迅雷不足 Kmplayer来补

尽管下载工具多多,作者还是对迅雷情有独钟,特别是在下载大块头的影片时,只要在下载过程中选择正在下载的任务后,点击“综合信息”面板上的“边看边播”按钮,即可启动迅雷看看桌面版,享受一边下载一边观看的乐趣。不过,迅雷看看并不是万能的,不少影片,如avi格式的,在下载时,“边看边播”按钮就是灰色不可用的,真是愁煞人了（如图1）。     

不让QQ旋风显示“边下边播”的提示

QQ旋风支持多种主流格式的边下边播服务,在下载到一定进度之后,QQ旋风会在桌面右下角显示边下边播的提示,单击即可播放(如图1)。不过如果是公共计算机,你可能并不希望他人随意使用这一功能,毕竟边     

一种新的启发式边排序策略及其性能分析

网络可靠度BDD分析方法的计算复杂度与BDD尺度线性相关,而BDD尺度严重依赖边排序质量。由于求解最优边排序是一个NP问题,在实际应用中,通常采用启发式边排序策略如BFS（Breadth First Search）和DFS（Depth First Search）。针对边排序问题,从分析基于边界集（Boundary Set）的BDD构建方法BDD BS出发,将边界集思想应用于边排序过程,提出了一种新的启发式边排序策略。性能分析和大量实验表明,新设计的边排序策略性能优于经典的DFS和BFS策略,该结果为网络可靠度BDD分析方法在大规模网络中的应用拓展了新的空间。     

对保加利亚EC5061磁盘驱动器中取数臂固装设计的改进

保加利亚EC5061磁盘驱动器的取数臂形式与IBM2314,Applied Magnetics、Wangco的取数臂是类同的。 EC5061磁盘驱动器(以下简称保盘)取数臂的固装设计如图1所示。为清晰和叙述方便,只讨论其A边的取数臂固装情况,故而画出A边的一对取数臂来讨论,如图2所示。     

用普通小口径扬声器制作重低音音箱

本人用普通6.5时橡皮边扬声器,经合理搭配和箱体巧妙设计打造出一款性价比较高的音箱,其结构如附图。箱体用1.5cm 厚纤维压缩板胶接成, 并填入适当的吸音材料,低音选用两只6.5 时橡皮边扬     

windows Vista边栏的操作与使用

Windows边栏是windows vista提供的全新特性。将以往由第三方软件如Google桌面或Yahoo Widgets实现的边栏与小工具被集成进来，这可以让桌面元素更为丰富，如图20所示。     

边排序质量影响因素研究

网络可靠度BDD分析方法的计算性能与BDD尺度紧密相关,而BDD尺度严重依赖边排序质量。因此,边排序问题是网络可靠度BDD分析方法的重要问题。由于求解最优边排序是一个NP问题,在实际网络可靠度分析中,通常采用启发式边排序策略如BFS和DFS,它们适用不同类型的网络。然而,对于给定网络,采用何种边排序策略更优,有哪些因素影响边排序质量,迄今没有给出评判依据。利用边界集思想,提出"边界长度(BSL)"概念,并用边界长度BSL表征边排序质量,揭示边界长度BSL和BDD尺度(节点数目)之间的关系。实验结果表明,边界长度BSL与BDD尺度具有正相关性,即较小BSL对应的BDD尺度较小,较大BSL对应的BDD尺度较大,多数情况下,BSL取最值时,BDD尺度能取到(或接近)最值。这为特定网络选择(或设计)高性能边排序提供了重要的参考依据。     

QQ骗子现形记

俗话说：“人在Q上飘,哪能不挨刀！”各位Q哥Q妹在玩QQ时,肯定碰到过骗子吧？骗钱的、骗色的、骗QQ靓号的,如今QQ骗子可以说是多如过江之鲫!今天,我就把自己亲身遭遇QQ骗钱的经历边分析边写出来,帮助大家提高警惕。     

用Photoshop6.0制作多彩齿轮

1.新建一个宽和高都为400象素的RGB图像文件。 2.选工具箱中的“多边形工具”,在打开的工具属性栏中设置如图1所示,将“边”设为90,“缩进边依据”为8％。 3.将前景色设为白色,按下“Shift”的同时,在     

基于最小路径交叉度的域内路由保护方案

已有的路由保护方案面临下面两个问题:(1)默认路径和备份路径包含的公共边数量较高,如ECMP和LFA等;(2)为了计算两条包含公共边数量较少的路径,限制默认路径不能使用最短路径,如红绿树方案等.针对上述两个问题,首先将计算默认路径和备份路径描述为一个整数规划问题,然后提出采用启发式方法求解该问题,接着介绍了转发算法,最后通过仿真实验和真实实验对算法进行了测试.实验结果表明,该算法不仅具有较低的计算复杂度,而且可以降低默认路径和最短路径包含的公共边的数量,提升网络可用性.     

数据大集中后的系统建设

数据大集中后的管理信息系统如何建设是金融系统正在解决的问题,很多银行也正在进行这方面的建设,需要大家边建设边交流,浙江建行的经验值得参考。     

用好CBox的“边看边选”功能

央视的CBox是很多朋友都在使用的纯网络电视客户端,如果你经常临时起意去查看其他的影视节目,可能担心会对当前正在观看的节目带来影响。其实,CBox的“边看边选”功能可以解决这一问题（如图）。我们可以一边欣赏精彩节目,一边查看其他的节目,这样就不会错过当前正在播放的精彩节目。     

简约之美 程序界面瘦身术

电脑往往是多任务同时工作的,如边听音乐边处理Word文档,这时打开的媒体播放界面如果过大,就会遮住Word文档,给文档的编辑工作带来困难。另外,在编辑文档时如果需要切换到其它媒体文件,还需要点击任务栏上的媒体播放器图标,调出媒体播放器才能切换,十分麻烦。其实,我们可以想一     

快乐的露营者

巴塞罗那Camper公司为了庆祝公司33周年庆典,邀请艺术家重新设计其Locus BCN运动鞋。六位当代西班牙艺术家设计出六份彩色模型,如绣花边的鸟、城市地图和个性鞋带等。     

WiFi室内定位技术在健身场所的应用研究

随着WiFi技术的发展,当前国内健身房管理方式逐渐从传统射频卡识别转化成WiFi室内定位识别,改进后有效地节约了健身成本。目前WiFi室内定位技术如三边定位、贝叶斯定位算法等已均被提出,但仍存在定位误差大、计算复杂度高等弊端。因此,提出基于滤波的三边定位及模式聚类两种定位算法。基于滤波的三边定位通过增加卡尔曼滤波,降低噪声数据的影响,从而减小定位误差。模式聚类定位转变常用的贝叶斯概率聚类方式,采用健身者运动模式进行个性化聚类,有效地提高定位识别率和准确率。实验结果表明,相比基线方法,基于滤波的三边定位和模式聚类定位算法应用于健身场所更加精确化、人性化。     

别让不爽坏了风行的精彩

由于风行具有边下载边欣赏、节目众多、影视资源更新快等特点，受到不少朋友的喜爱。但在实际应用的过程中，有些朋友可能会遇到一些比较特殊的情况，如，快要下载完成的文件误删了；以不同账户登录后，发现任务列表不同步等，那么，怎么才能解决这些问题呢？请看下面的高招：     

基于重连机制的复杂网络鲁棒性分析

随着电力系统、交通系统、通信系统等基础设施网络的广泛使用,提高复杂网络的鲁棒性具有重要意义。重连机制是一种高效且简洁的方法,常用于提高网络的鲁棒性。基于0阶零模型的重连机制通过对边的随机删除和创建操作来提高网络的鲁棒性,其尽管保持了网络的边数,但会引起节点的度值发生变化,如基于香农熵的重连算法;基于1阶零模型的重连机制通过随机选择两条边进行换边操作来提高网络的鲁棒性,其尽管保持了网络的度分布,但随机选边难以准确找到合适的节点,增加了算法的时间成本,如基于最大连通分支的重连算法。因此,为了保持网络的度分布且快速提高网络的鲁棒性,提出了一种基于1阶零模型的快速重连算法(Fast Rewiring Mechanism based on 1-order Null Model, FRM)。FRM算法通过比较每条边的两个端点度值的差异为边加权,根据边的权重优先选择权重较大的两条边,并创建度值相似节点之间的连边来提高网络的鲁棒性。在3个真实网络数据上与4种代表性重连算法相比,对比实验结果表明,FRM算法在度中心性、介数中心性和Page-Rank中心性攻击下最大连通分支中的节点比例s(Q)、基于最大连...     

网络表示学习算法综述

网络是一系列节点和边的集合,通常表示成一个包含节点和边的图。许多复杂系统都以网络的形式来表示,如社交网络、生物网络和信息网络。为了使网络数据的处理变得简单有效,针对网络中节点的表示学习成为了近年来的研究热点。网络表示学习旨在为网络中的每个节点学习一个低维稠密的表示向量,进而可将得到的向量表示运用到常见的网络分析任务中,如节点聚类、节点分类和链路预测等。然而,绝大多数真实网络节点都有丰富的属性信息,如社交网络中的用户资料和引文网络中的文本内容。网络的属性信息对网络表示具有重要的作用,当网络高度稀疏时,网络的属性信息是网络表示重要的辅助信息,有助于更好地学习网络表示。传统的邻接矩阵仅仅表示了边的信息,而无法加入节点的属性信息。因此,网络表示不仅要保存网络的结构信息,还要保存网络的属性信息。此外,大多数真实世界网络都是动态变化的,这种变化包括网络节点的增加和减少,以及网络边的新建和消失。同时,与网络结构变化相似,网络中的属性也会随着时间的推移发生变化。随着机器学习技术的发展,针对网络表示学习问题的研究成果层出不穷,文中将针对近年来的网络表示学习方法进行系统性的介绍和总结。     

一类不确定系统的鲁棒绝对稳定性

本文考虑一类不确定系统的绝对稳定性问题,系统的线性部分乃顶点模型的凸组合,非线性部分是一个非线性扇区如通常绝对稳定性问题中那样。我们将给出一个类似的圆判据,它说,所有顶点或边系统的某些频域条件可保证整个不确定系统是绝对稳定的。由于边系统仅含单参数,这样就大大地降低了原问题的计算复杂性。     

WindowsBlinds让我穿上比XP更眩的外衣

真土,居然还是80时年代的打扮。你看我,多时髦!已经有许多人迷倒在我的石榴裙下啦。哈哈”,XP小姐边炫耀着那身超cool的时装边嘲笑妹妹93。“别骄傲!我的主人近来正在忙着帮我改装呢,嘻嘻,保证让你看得眼珠都掉下来。瞧,这就是样式图(如图1)”妹妹98不服气地反驳。