共查询到10条相似文献,搜索用时 165 毫秒
1.
《工业仪表与自动化装置》2018,(6)
以马铃薯收获机的挖净率和伤薯率为目标,对挖掘铲的主要参数进行试验。在试验数据的基础上建立BP神经网络的数学模型,应用MATLAB神经网络工具箱对该模型进行优化,得出挖掘铲主要参数的最佳组合,从而为解决挖掘铲的性能优化问题提供了一种新方法。 相似文献
2.
3.
神经网络技术在多元图表插值中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
通过对MATLAB环境下神经网络工具箱的应用,以BP神经网络为例,对BP神经网络进行训练,解决函数逼近的任务,实现插值的功能。具体实例表明,MATLAB神经网络工具箱是进行人工神经网络数值仿真的有力的工具。 相似文献
4.
钱志远 《机械制造与自动化》2019,(1):172-175
针对港口起重机故障诊断问题,提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络的故障诊断方法。规避传统BP神经网络算法的不足,同时建立起所对应的优化神经网络算法模型。采用Matlab中的NNTool工具箱,以港口起重机其中一个支腿液压阀故障为实例,分析该诊断方法的理论原理和具体实施过程。结果表明遗传算法优化的BP神经网络比传统的BP神经网络在港口起重机故障诊断问题中具有更好的诊断效率和准确度。 相似文献
5.
6.
切削用量优化是机械制造企业实现提高切削加工效率,降低生产成本的重要措施之一.以铣削加工为例,以MATLAB为开发平台,将内置的遗传算法与直接搜索工具箱(GADS)和MATLAB GUI二者进行有机结合,编制出基于遗传算法的切削用量优化软件.该软件界面友好,具有求解最大生产率优化,最低生产成本优化和多目标优化三种不同目标函数的功能,且切削用量优化过程方便、快捷.实例应用证明了方法的正确性和有效性,具有一定的应用价值. 相似文献
7.
提出一种利用MATLAB工具箱解决机组负荷优化分配的方法.首先利用曲线拟合工具箱拟合机组的煤耗特性曲线进行建模,再使用优化工具箱进行负荷优化分配.经过仿真计算,得到了比等微增率法更优的结果.此方法简洁实用,方便快捷. 相似文献
8.
介绍电液力伺服系统的结构及原理,针对系统建模中参数时变和非线性问题,采用BP神经网络进行系统辨识建模;利用遗传算法优化BP神经网络,克服单纯BP算法容易局部收敛、训练速度慢的问题;借助MATLAB神经网络工具箱、全局优化工具箱编写系统辨识算法,建立系统的神经网络辨识模型。分析神经网络模型辨识结果,将其与ARMAX线性参数模型的辨识结果作对比,验证遗传优化BP神经网络系统辨识建模的高效性和适用性。 相似文献
9.
提出一种利用MATLAB工具箱解决机组负荷优化分配的方法.首先利用曲线拟合工具箱拟合机组的煤耗特性曲线进行建模,再使用优化工具箱进行负荷优化分配.经过仿真计算,得到了比等微增率法更优的结果.此方法简洁实用,方便快捷. 相似文献