计算机在现场动平衡中的应用

本文介绍计算机和单片机实现现场动平衡的实时监测和现场动平衡的方法。     

基于PC/104总线的电磁型转子自动平衡控制系统

为解决工业现场对转子自动平衡控制系统体积、可靠性及响应速度等实际要求,构建了基于PC/104总线的双盘自由旋转电磁型转子自动平衡控制系统,并给出了可相对转轴正反两个方向自由转动的双平衡盘移动控制策略.该系统可在工业现场狭小空间内就地安装,防尘抗震.实验结果表明,平衡系统移动迅速、准确,缩短了动平衡时间,提高了控制精度;该研究使转子自动平衡系统更加实用化,拓宽了其应用前景.     

全自动充气式轮胎动平衡试验机测控系统的开发

为满足我国轮胎工业测量方法的需要，自行开发了全自动充气式轮胎动平衡试验机，采用了西门子Simatic WinAC、数据库等先进技术，介绍了测控系统硬件结构和软件设计方法以及动平衡原理，通过实际工程应用证明了本设备具有高性能、高技术含量、高精度及规范的测量方法等特点，满足了实际工程的需要。     

虚拟动平衡测试系统研究

研制了以虚拟仪器技术为核心的动平衡测试与分析系统.介绍了基于LabVIEW图形化编程语言及NI公司的声音振动工具包和PCI-4472数据采集卡组成的动平衡测试系统的设计方法.     

一种新型高精度动平衡测量系统

根据瞬时运动中心的概念,提出了一种新型高精度动平衡测量系统.分析了该振动系统的机械结构特点,阐明了实际测量系统与虚拟测量系统的关系,推导了求取不平衡质量的平面分离方程.该系统由两个四杆机构通过柔性铰链串连组成,保证振动中心位于两个支承处,提高了平面分离度;将压电传感器安装在同一平面内,减小了外界环境因素对传感器的影响;最后采用FFT高精度提取整周期采样到的不平衡振动信号的参数.实验结果表明了该新型动平衡测量系统的优越性.     

电机转子动平衡半自动去重系统的研制

介绍了一种对电动工具用的小型电机转子进行动平衡的半自动去重系统。该系统由动平衡测试机、去重机床、PC机、单片机、多功能采集卡及其它电路组成。重点阐述了去重机软、硬件的设计过程。     

汽车车轮动平衡测量系统的设计与实现

介绍了车轮动平衡仪的机械结构设计特点、电气部分基本功能及整机的结构框图,同时又介绍了车轮不平衡量的解算方法及动平衡仪复数影响系数的标定方法。该动平衡仪中恰当的应用了数字积分型相关滤波方法,取得了很好的去噪效果。编写了动平衡仪应用软件,通过产品验证了论文内容的正确性,使车轮动平衡仪得到推广应用。     

压电传感器在动平衡测量系统中的设计与应用

传感器是动平衡测量系统中的重要元件之一,是一种将不平衡量产生的振动信号不失真地转变成电信号的装置.利用压电式力传感器作为动平衡测量系统中的敏感元件来测量不平衡质量引起的振动.重点阐述了该压电式力传感器的结构设计、安装位置设计及振动信号检测中的关键问题.同时,详细分析了该传感器的信号调理电路特点.现场实验结果表明,设计的压电式力传感器在动平衡测量中的性能良好.     

柔性转子动平衡测试数据库系统开发与验证

为提高航空发动机柔性转子动平衡效率,建立动平衡数据库,用于整理、处理、归纳动平衡试验数据,为发动机的后期维护和新机研制提供技术依据.采用LabWindows/CVI软件开发平台,与MicrosoftAccess建立数据接口,设计开发了柔性转子动平衡数据库系统,对设计要求、数据来源、模块设计及其实验应用等进行了阐述,对历史数据进行管理、统计、比较以及趋势分析,为柔性转子动平衡提供数据支持.实验结果表明,试重相角、试重大小、支承方式以及转速等因素对影响系数的影响程度不同;动平衡数据库系统结构合理、运行可靠、操作方便,能够提高影响系数精度和动平衡的效率,具有一定的工程应用价值.     

大型汽轮发电机组现场动平衡试验研究进展

对于高参数、高效率、复杂轴系的大型超临界汽轮发电机组,启停成本过高,提高轴系动平衡的精度与效率,成为降低轴系动平衡的成本的关键要素。介绍了转子不平衡故障机理与振动特征,梳理了基于振动信号处理及深度学习的轴系不平衡故障识别方法,并列举了多种轴系动不平衡量的计算方法,建立了现场轴系动平衡治理框架。该框架融合了转子不平衡识别、动平衡修正以及轴系动平衡的影响系数数据库的建立,提高现场动不平衡识别精度。分析表明,高效动平衡能有效降低轴系振动,并成功应用于转子热弯曲、动静碰磨等多种故障预防中,提高汽轮发电机组的安全可靠性。同时,若加重量较大时,应采用高密度平衡块,能降低不平衡块的分散度,可进一步提高动平衡的效果。     

转子自适应动平衡测试系统的研究

针对工业中旋转机械的转子不平衡问题,提出基于ARM嵌入式技术的解决方案,研制转子自适应动平衡测试系统,阐述系统硬件的设计思路和软件的实现过程。在转子无试重条件下,该系统根据双面影响系数法和自学习机制,一次得出不平衡量的计算方法。根据转子转速这一关键因素,实现了动平衡测试的自适应过程。     

羽毛球动态稳定性研究

为了解决羽毛球动态稳定平衡调节问题,提出了羽毛片质点影响系数调节法。该方法结合羽毛球质量模型以及羽毛片质量、弯拱度和攻角等相关要素,通过调节质心高度得到对应的质点影响系数,求取倾斜摆动平方最小值得到满足羽毛球动态稳定性要求的羽毛片的质心调节高度。与传统的羽毛球动态稳定调节须依赖经验积累相比,所提出的羽毛片质点影响系数法形成了一个理论系统,并且具有耗时少、效率高等特点。通过数值实验进一步地验证了所提方法的正确性和有效性。     

基于神经网络动态确定ERP/MRP-II系统提前期的研究

在ERP MRP -II系统中 ,提前期是一个与开发期、交货期、库存计划、能力平衡计划等参数和过程有着密切关系的变量。可以说 ,提前期在ERP MRP -II系统中具有核心地位。因此提前期的确定也就显得非常重要。本文试图从决定提前期的相关因素入手 ,利用神经网络模型 ,确定出能够根据生产条件、环境而改变的动态提前期。     

隶属函数分布对Fuzzy-PI控制器动态性能的影响

为研究模糊控制器的隶属函数分布对Fuzzy-PI控制器动态性能的影响,达到优化Fuzzy-PI控制器动态性能的目的,以二阶系统为研究模型,用模糊控制器来修正比例系数Kp及积分系数Ki,根据PI控制器参数自整定原则,通过改变输入变量误差E及误差变化率EC的隶属函数分布,在MatlabSimulink环境下仿真Fuzzy-PI控制器的输出。通过数据分析,得出了变量误差E及误差化率EC的隶属函数分布对上升时间、最大超调量、调整时间影响的规律。     

动态信息素更新和路径奖惩的蚁群算法

针对蚁群算法容易陷入局部最优,收敛速度慢,难以解决大规模问题的情况,提出依据信息熵和停滞次数的动态信息素的更新策略和基于最优路径集合的奖惩策略的蚁群算法,在动态信息素更新策略中,利用收敛系数来动态调节信息素,从而有效地平衡算法的多样性和收敛性。在搜索过程中,通过持续增大收敛系数,加快了收敛速度;当信息熵降低或者停滞次数达到一定数值时,通过降低收敛系数,跳出局部最优。同时基于最优路径集合,对较优路径进行奖励,对其他路径进行惩罚,通过减少蚂蚁每一步可选城市的数量,加快了收敛速度。并且使用三种局部优化方法,从而进一步提高解的精度。经过实验测试,该算法用于解决旅行商问题（traveling salesman problem,TSP）,具有较高的求解精度,并能有效平衡解的精度和收敛速度的矛盾。     

连通管位移测量系统U型管模型的动态特性研究

连通管位移测量系统中,液体作为测量的特殊敏感元件,其动态特性研究的滞后一直制约着系统进行动态测量的应用。以等直径U型连通管为模型,推导了液体系统的传递函数,得到影响液体动态特性的上升时间、峰值时间、最大超调量和调整时间等4个时域性能指标,通过分析知连通管的直径、液体总长以及液体的运动粘滞系数是影响液体动态特性的主要因素,在此基础上,完成了动态特性实验。结果表明:实验值与理论推导值基本吻合,使用连通管式测量系统进行低频动态测量是可行的。     

基于并行构件的动态负载池平衡技术的研究

在基于并行构件的系统中,负载平衡技术是充分利用系统资源,提高系统性能的关键技术。该文提出了一种基于并行构件的动态负载池平衡技术,与已有的负载平衡策略不同,该技术综合考虑了通信延迟、容错技术以及数据一致性对负载平衡策略的影响,旨在提高策略的准确性、高效性和健壮性,增强运行时系统的性能。     

基于QoS的网格负载调度算法

针对多数启发式算法不能满足任务紧迫性需求的问题,基于Min-min算法和Sufferage算法的优点提出基于紧迫性需求的系统损失与任务复杂度平衡(QoS-based BSLTC)算法。在网格任务中加入QoS参数,在任务调度过程中,基于任务的分配损失和权衡系数,比较最大损失任务和最高计算复杂度任务,选出对系统性能影响最大的任务,并将该任务映射到完成时间最早的资源。分析结果表明,与Min-min算法和Sufferage算法相比,QoS-based BSLTC算法具有执行效率高、任务完成总时间短、负载均衡度高、兼顾任务紧迫性的优点。     

分布式网格系统的任务调度算法DE Scheduling

目前研究的动态任务调度算法都基于集中式或部分分布式网格系统,系统中心节点(组)进行资源管理。该文提出一种面向无资源管理的完全分布式网格系统动态任务调度算法DE Scheduling。该算法使用任务冗余调度算法屏蔽解决系统的动态性问题,通过动态调节冗余量减少无效计算和保证系统负载均衡。使用给定平均连接度的无标度网络演化模型构造具有1 000个节点的Internet网络模型仿真任务处理过程。仿真结果表明,任务数为10 000~100 000时该系统冗余调度次数均为2次,冗余计算量占总计算量的比例不超过0.35%,且随着任务数增加而递减。