基于形态学和窗口特征的快速文本提取

提出了一种快速有效提取目标文本的方法。首先用边缘检测和数学形态学方法粗定位出所有文本区域和图形区域,然后通过多个窗口特征筛选出文本区域,最后设置判别规则提取出目标文本。由于减弱了背景区域的干扰,该算法具有较高定位准确度和较低时间复杂度。同时二值化时使用分块OTSU算法,增强了对复杂背景图像的适应性。通过对多类样本的测试,表明该算法具有较强的通用性,而较高的定位准确率证明了该算法的有效性。     

改进的KFCM算法及其在感兴趣区域提取中的应用

基于核函数的FCM算法(KFCM)是一种常用的聚类算法,它需要人为地确定分类数,对噪声比较敏感。针对感兴趣区域提取问题,提出一种改进的KFCM算法,该算法先用k'-means算法估计分类数,再用KFCM算法进行聚类,改进隶属度函数,使新算法的隶属度为其邻域隶属度的平均值,提高了算法的抗噪能力。将新算法应用到感兴趣区域提取中,实验结果表明,新算法不需要人为地确定分类数,并且相比传统的FCM算法和KFCM算法能更有效地抑制噪声。     

一种基于质量引导和最小不连续合成的InSAR相位解缠算法

该文提出了一种质量引导和最小不连续相融合的InSAR相位展开算法。根据相位质量图将缠绕相位分割为高低质量区域,高质量区域采用质量引导算法进行求解,然后将每个解缠后的高质量相位块视为抽象相位点,在低质量相位区域内部和抽象相位点之间进行最小不连续优化,求解最终解缠相位。对真实InSAR数据的处理结果表明,该算法可以有效克服质量引导算法和最小不连续算法中的误差传播,保持高质量区域解缠相位的精度,提高解缠效率。     

基于区域特征与灰度交叉相关的序列图像拼接

针对具有平移、旋转、缩放变换的序列图像连续拼接,提出一种将基于区域特征的配准算法和基于灰度交叉相关的配准算法相结合的拼接算法。该算法用迭代阈值分割算法提取区域．利用区域特征进行配准,建立初始的同名区域对;然后以同名区域对的质心点作为特征点,基于图像的灰度信息,选择交叉相关准则作为度量;最后得到图像间的精确变换关系,实现序列图像的拼接。实验结果表明,算法配准率高,鲁棒性强。     

基于方向性天线的包调度算法

在无线通信中使用智能天线,在增加网络吞吐量的同时,会产生队列头数据包阻塞问题。提出基于虚拟载波侦听机制的包调度算法,该算法使用方向性网络配置矢量作为包调度的策略,将节点周边区域划分为可用区域和不可用区域,在可用区域范围内选择理想的目的数据包进行发送。计算机仿真和分析进一步表明该包调度算法可以有效解决队列头数据包阻塞问题,从而进一步提高网络吞吐量。     

利用MODIS数据进行海岸带卫星图像大气校正

提出一种利用同步MODIS图像的水体像元反演出混浊水域上空气溶胶光学特性的算法.在晴空无云的条件下,假设一定范围内的海岸带上空的大气和水体上空的大气一致,借助6S辐射传输模型,并考虑临近像元效应,利用反演出的气溶胶光学特性对卫星海岸带图像进行大气校正的方法,给出了应用该方法对我国沿海地区QuickBird-2卫星图像和CBERS-02卫星图像进行大气订正的结果,并对反演结果进行了比较分析.实验证明,利用MODIS图像进行海岸带卫星图像大气校正取得了很好的效果,该方法无需地面实测数据,具有很高的适用性.     

Analysis,design and simulation of Internet of Things routing algorithm based on ant colony optimization

In this paper, a routing algorithm to optimize the selection of the best path for the transmitted data within the Internet of Things (IoT) system is proposed. The algorithm controls the use of ant colony ideas in the IoT system to obtain the best routing benefit. It divides the IoT environment into categorized areas depending on network types. Then, it applies the most suitable ant colony algorithm to the concerned network within each area. Furthermore, the algorithm considers routing problem in intersected areas that may arise in case of IoT system. Finally, Network Simulator 2 is used to evaluate the proposed algorithm performance. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed routing algorithm in terms of end‐to‐end delay, packet loss ratio, bandwidth consumption, throughput, overhead of control bits, and energy consumption ratio. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

一种快速的单幅图像去雾算法

为了解决基于暗原色先验的单幅图像去雾算法运行效率低,以及去雾后在图像的明亮灰白区域存在图像色彩失真的问题,提出一种快速有效的单幅图像去雾算法.该算法基于HSI色彩空间进行粗略的透射率以及大气光的估计;然后,用导向滤波对粗略的透射率进行平滑,再利用阈值法对灰白明亮区域的透射率进行修正,得到最终的透射率;最后,进行色彩调整得到复原图像.实验结果表明,本文算法具有很高的运行效率,能有效提高复原图像的清晰度和对比度.     

A novel passive forgery detection algorithm for video region duplication

Forgery involving region duplication is one of the most common types of video tampering. However, few algorithms have been suggested for detecting this type of forgery effectively, especially for videos to which a mirroring operation was applied. In this paper, we summarize the properties of duplication forgery of video regions and propose a novel algorithm to detect this forgery. First, the algorithm extracts the feature points in the current frame. The tampered areas in the current frame are then searched, which is implemented in three steps. Finally, our algorithm detects the tampered areas in the remaining frames using spatio-temporal context learning and outputs the detection results. The experimental results demonstrate the satisfactory performance of our algorithm for detecting videos subjected to mirror operations and its higher efficiency than previous algorithms.     

基于自适应平滑的模糊子带语音端点检测

作者描述的算法利用自适应平滑算法增强了局部区域间的不连续性,而模糊局部区域内的不连续性,以增强边缘而限制噪声的方式来提供端点检测的鲁棒性,为了减少自适应平滑算法的计算时间,算法通过模糊方法和“双门限”来确定低能量区。实验显示了本算法的有效性和鲁棒性。     

基于自适应背景选择和多检测区域的相关滤波算法

为了进一步提高相关滤波算法的判别力和对快速运动、遮挡等复杂场景的应对能力,该文提出一种基于自适应背景选择和多检测区域的跟踪框架。首先对检测后的响应图进行峰值分析,当响应为单峰的时候,提取目标上下左右的4块区域作为负样本对模型进行训练,当响应为多峰的时候,采用峰值提取技术和阈值选择方法提取较大几个峰值区域作为负样本。为了进一步提高算法对遮挡的应对能力,该文提出了一种多检测区域的搜索策略。将该框架和传统的相关滤波算法进行结合,实验结果表明,相对于基准算法,该算法在精度上提高了6.9%,在成功率上提高了6.3%。     

基于正弦灰度变换的红外图像增强算法

针对红外图像的特点,提出了一种基于正弦灰度变换的红外图像增强算法。采用二个拐点,将整个图像按灰度的大小分为三个区:背景区、目标区和过渡区,针对不同区域采取不同的灰度映射变换。灰度伸缩采用正弦函数,其导数是光滑的,灰度伸缩性能好。伸缩的拐点及伸缩强度参数独立可调,通用性强,计算简单。实验结果验证了算法的有效性。     

基于遗传算法的地磁平缓区域导航算法

在地磁场信息变化平缓区域,采用单一特征量的相关算法进行匹配定位时误判率较高,为了解决这个问题,本文利用地磁场的矢量性提出一种基于遗传算法的地磁匹配搜索方法。 采用粗精匹配的方式对飞行器所在位置进行估计,再利用遗传算法逐步搜索最优匹配位置,从而解决在地磁场变化较为平缓区域定位导航容易误匹配的问题。最后根据所提算法进行了蒙特卡洛仿真实验,仿真结果证明该方法在地磁场平缓区域定位的有效性,同时具有较好的定位精度。     

新型人脸检测算法在视频监控系统中的应用

该算法基于Gentle Adaboost的多特征融合,首先通过运动和肤色特征提取人脸区域,再使用多层分类器定位人脸,最后在TMS320DM642 DSP上实现.实验表明,该算法的检测率达96%,速度也满足监控的要求.     

一种具有平滑轮廓的指纹图像分割算法

针对指纹图像预处理过程中的需要,提出了一种有效实用的基于指纹轮廓线的指纹图像分割算法.首先,在基于像素水平的指纹图像预分割后,得到一块连通的前景区域.然后,用一种改进的近似凸壳算法修正轮廓线.实验证明,该算法具有较高的稳健性和精确度.     

通用多层区域布线算法

文中提出了一种多用途的ＶＬＳＩ多层区域详细布线算法，该算法使用模拟进化技术进行拆线重布线，对单一网使用改进型多层迷宫算法进行布线。实验结果证明，运算法能得到较好的布线。     

异构网中一种能效最优的垂直切换算法

针对传统垂直切换算法中未能考虑能效这一关键因素,提出了一种能效最优的垂直切换算法,算法核心是移动终端检测并计算来至不同候选网络中的接收信号强度以及各候选小区中的系统容量,以候选小区中每单位能量所能提供的容量作为判决准则切入到最佳网络,同时结合传统的网络因子对多属性判决算法进行能效扩展。仿真结果表明,基于单位能量容量的切换算法较传统的切换算法节省10%左右的能量,扩展的多属性判决算法较传统的切换算法节省7%左右的能量,同时减少了“乒乓效应”,提高了用户的通信体验质量。     

一种缩放情况下区分原始区域和篡改的方法

为了在检测结果中区分出原始区域和粘贴区域,提出一种基于尺度不变特征转换(SIFT)和重采样痕迹的图像盲检测算法。该算法首先将图像分成互不重叠块,利用SIFT算法找出每个块中的关键点,对关键点匹配;然后在每个块中以匹配关键点的中心为种子进行区域生长得到篡改区域;最后分析每个图像块的频谱图,计算出缩放因子,区分原始区域和复制区域。实验结果表明,该算法简便快捷,在能够对篡改区域进行准确定位的同时,并能区分原始区域和复制区域。     

四旋翼无人机的轨迹规划跟踪控制研究

针对四旋翼无人机的实际应用需求,开展轨迹跟踪控制研究。提出了一种基于快速扩展随机树（RRT）算法的Dubins航迹规划方法,同时搭建了四旋翼模型,并设计了轨迹跟踪控制方案对所提出的规划路径进行了轨迹跟踪仿真。该RRT-Dubins算法采用RRT算法对有障碍区域的无人机路径进行有效规划,然后利用Dubins路径对规划出的轨迹进行平滑处理,以形成一条无人机可飞行路径。仿真实验表明,采用所提出的轨迹规划方法及路径可以较好地规避障碍区域,且轨迹平滑更适合无人机飞行,同时验证了所提轨迹跟踪控制方案的有效性。     

基于FFT的循环平稳信号波达方向估计

针对在电子对抗实际应用中,来波信号比较集中的情况,提出一种基于FFT的循环平稳信号DOA估计算法。该算法将FFT引入到Extended Cyclic-MUSIC算法中,预先探索存在信号的空间局部区域,避免了全空间谱峰搜索,提高了波达方向检测效率。仿真结果证明了该算法的有效性。