企业协同专利分析平台

在研究如何更好的发挥专利资源对企业的创新作用基础上,提出了企业协同专利分析的思想和方法.构建出一个企业协同专利分析平台原型,通过本体库的构建和完善来支持更准、更全的专利信息搜索,通过激励机制和保密机制来鼓励企业上传其私有的专利信息.对平台专利数据库中的专利信息进行分析,其中平台还利用产品的技术分类和国际专利分类（IPC）的关联对应,形成比较完整的基于产品的专利技术分类库.其在数字电视行业中做应用尝试,将不同企业的专利组合进行分析,发现关联专利,从而促进企业之间的专利合作和专利资源共享,促进企业专利联盟和专利池的构建.     

专利信息检索技术

专利信息检索作为快速获取专利信息的主要手段,在专利信息应用过程中发挥重要作用。本文在分析当前专利信息检索涉及的关键技术的基础上,进一步阐述了基于概念的专利信息检索技术。本文以对专利文献的内容分析为基础,按照文献中各部分的功能进行组织表示,对不同部分制定相应的特征选择策略。同时,对基于概念的专利信息检索技术中的两个关键问题即查询扩展和专利文献相似度计算方法进行了阐述。     

产品专利设计知识获取方法研究

为了获得专利文献中的产品功能与结构的相关知识,提出一种基于关联规则的知识获取方法.通过提取专利文献的权利要求书中特征零部件,分析标题或摘要中的目的功能和手段功能,建立手段功能一特征零部件和目的功能一手段功能的训练集,并采用作者提出的修剪分类算法提取它们之间的关联规则,获得特征零部件-手段功能-目的功能之间关系的知识,以辅助产品的持续创新.并以冲击钻为例验证了该方法的有效性.     

面向概念设计的专利知识挖掘方法研究

研究了概念设计知识空间层次结构体系,分析了专利知识空间与已有设计知识空间之间的关系,说明了专利知识挖掘具有扩展设计知识空间、避免重复设计和促进产品创新的作用.提出了一种面向概念设计的专利知识挖掘方法,建立了统一的专利技术特征表示模型,利用词法分析、句法分析、语义分析等自然语言理解技术,抽取专利技术特征信息,通过不同层次的知识挖掘形成专利知识空间.以钻夹头产品设计为例,采用该方法挖掘相同设计领域的产品专利需求知识和功能知识,辅助产品的需求分析和功能结构变异,设计结果表明,该方法充分利用了专利资源,为概念设计提供丰富的设计知识,有效地提高了产品创新能力.     

一种基于支持向量机的垃圾微博识别方法

针对中文微博垃圾特点,提取基于向量空间模型的中文文本相似度、长短链接相似度、发文时间规律等新的分类特征,加入现有的特征集,运用支持向量机方法,训练后得到分类模型.实验结果表明,该方法是一种有效的垃圾微博识别技术.     

基于共享最近邻的专利自动分类技术研究

专利文献是一种具有法律效力的科技文献,其内容覆盖了几乎所有的技术领域的最新、最活跃的创新技术信息,因此对专利文献的分类和组织在专利管理中有着重要意义。本文通过对现有的专利自动分类技术的归纳和分析,融合BM25相似度计算方法和样本邻域信息提出一种基于共享最近邻的KNN专利自动分类方法。本方法的有效性在NTCIR-8专利分类评测任务中得到充分验证。     

开发利用专利文献

本文阐述了专利文献的含义、专利文献的特点和作用，以及如何开发利用专利文献。专利文献以寓技术、法律、经济情报于一体，具有反映新技术快，包含技术内容广泛而新颖、系统、详尽、实用可靠等特点，是极为重要的情报源。可高等学校、科研单位、企业指导科研、引进、外贸和技术交流提供经济、技术情报。如何进一步开发利用专利文献，各情报、图书、专利服务部门和高校，科研及企业单位，首先需配合协调，进一步提高对专利文献的认识，进而宣传普及专利文献知识，加强专利文献检索知识教育，并积极搜集、充分利用专利文献，使专利文献更好地为“四化”建设服务。     

基于文本属性关联和概念共现的KNN分类方法

介绍了基于向量空间模型(VSM)中的KNN文本分类方法,分析了KNN方法的实质,指出了该方法的不足,基于文本属性关联和概念共现对KNN分类中的文档相似性度量公式提出了改进.分类实验结果表明,分类准确率平均提高了10%.     

论企业自主创新中的专利战略运用

科技的进步和经济的全球化,使得企业只有在自主创新方面有所作为,才有生存发展空间。专利是知识产权的重要组成部分,是一种重要的无形资产,而专利战略与企业自主创新密切相联系。文章分析了企业自主创新与专利战略的关系,突出专利战略在企业自主创新应用,给我国企业在自主创新中运用专利战略一些启示。     

依据TRIZ发明原理的中文专利自动分类

针对借助TRIZ理论进行发明创新的专利检索需要,提出利用文本挖掘技术实现对中文专利进行面向TRIZ发明原理的自动分类.文中首先对40个基本的TRIZ发明理论进行分析和重新分组,然后依据中科院的ICTCLAS分词系统对专利文本进行分词处理,采用信息增益IG和交叉熵CE特征选择算法进行特征降维,最后使用AlphaMiner基于最流行的SVM、NB和C4.5.分类算法对中文专利进行分类测试,结果表明借助于文本分类技术可以实现依据TRIZ发明原理对中文专利自动分类.     

基于形状和纹理的外观设计专利图像检索方法

提出一种多特征融合的外观设计专利图像检索方法。形状特征融合了几何结构特征与边界方向直方图特征来描述,通过整体结构和轮廓特征的融合全面表达了物体的形状;纹理特征融合了Gabor小波提取的特征和提出的分块统计特征;最后采用加权法融合形状特征和纹理特征,实现外观设计专利图像检索。     

从审查实践看专利申请文件日译中的注意点

专利申请文件是法律文献和技术文献的综合体, 是申请人在申请专利权时必须提交的、对专利技术进行清楚完整说明的文件。随着中日经贸交流的增多, 越来越多的日本专利申请进入中国。为了进一步提高日文专利申请文件的中文译文质量, 尝试从实际专利审查过程中反馈出的译文问题, 揭示专利申请文件日译中的特殊性, 分析该领域日译中的注意点, 如特殊的格式要求、特有的句型模式及中日专利法律不同等, 并总结出对译者多元化要求的启示。     

基于专利技术的机械产品创新设计方法研究

专利是保护知识产权的重要形式,通过对有效专利的规避和过期专利的利用,可以帮助企业实现高起点和高水平的创新设计。根据机械产品的设计特点,通过对专利知识的获取技术和表达方法的研究,提出了基于专利的产品创新设计过程,并建立了基于专利和PDM的产品创新设计平台。通过该集成平台的应用,可以帮助企业提高产品开发能力、生产组织能力和市场竞争能力,特别是有利于开发具有自主知识产权的中高档产品。     

基于网络的专利管理信息和决策平台

针对国内外专利管理软件功能单一、很少集成网络资源或价格昂贵不适应我国制造企业应用的状况,讨论了企业专利管理的集中、分散、矩阵等3种管理组织形式和专利管理过程,提出利用网络平台集成管理企业专利,应用网络专利及知识信息资源支持专利管理,根据网络专利知识资源的内容来评价衡量企业创新技术成果的专利成长经济收益,并据此给出申请专利保护、技术公开、技术保密3种不同技术创新成果保护策略推荐的方法.在此基础上提出一套利用网络技术进行专利管理及信息决策的方法,对其中网络专利信息采集、专利持有管理和专利申请决策推荐等关键技术进行了研究,并开发了相应的软件平台.平台的初步应用表明,该方法可以帮助企业提高自主知识产权战略及专利管理水平.     

Application Research of Robust LS-SVM Regression Model in Forecasting Patent Application Counts

A forecasting system of patent application counts is studied in this paper. The optimization model proposed in the research is based on support vector machines (SVM), in which cross-validation algorithm is used for preferences selection. R esults of data simulation show that the proposed method has higher forecasting p recision power and stronger generalization abi1ity than BP neural network and RB F neural network. In addition, it is feasible and effective in forecasting paten t application counts.     

一种基于概念格的用户兴趣预测方法

传统协作过滤方法将用户所有属性不加区分地用于计算相似度寻找最近邻,推荐效果不太理想。本文提出了一种基于概念格的用户兴趣预测算法。首先,从用户访问日志中抽取用户资源访问的形式背景,构建该形式背景的概念格;其次,选择合适的滑动窗口来限定用户的当前访问内容,据此识别出用户当前的独立偏好;最后分别计算独立偏好对待排序文档的推荐效用,通过加权计算用户当前所有兴趣所反映的个性化资源偏好,进行用户兴趣预测。该方法分析了传统方法中没有考虑的文档独立性,从而有效地识别和划分用户偏好,符合用户之间仅仅在某一方面或者某一兴趣上相似、而并非所有兴趣都相似这一特点。实验采用真实的日志数据。结果表明:该方法能够有效地实现资源推荐,且可以减轻传统协作过滤方法的冷启动问题。     

一种增量式Bayes文本分类算法

文本自动分类是数据挖掘和机器学习中非常重要的研究领域 .针对难以获得大量有类标签的训练集问题 ,提出了基于小规模标注语料的增量式Bayes文本分类算法 .该算法分两种情况处理 :第一种情况是新增样本有类标签 ,可直接重新计算样本属于某类别的条件概率 .第二种情况是新增样本无类标签 ,则利用现有分类器为其训练类标签 ,然后利用新样本来修正分类器 .实验结果表明 ,该算法是可行有效的 ,比Na veBayes文本分类算法有更高的精度 .增量式Bayes分类算法的提出为分类器的更新提供了一条新途径     

专利价值的影响因素和评估体系研究综述

随着知识经济时代的到来,技术、专利价值以及基于技术创新的企业价值的评估需求日益增长.文中总结了前人对于专利价值的影响因素,包括专利质量因素和专利特征方面的因素.在专利特征方面,主要包含专利的长度、宽度、技术生命周期、专利的引用情况、专利异议和专利诉讼等6个因素.最后,文章总结了国内外学者对专利价值的评估指标体系.     

可持续发展视角下的淮安专利管理问题研究

地区的专利申请与授权情况反映当地的科技创新能力,同时也反映地方经济发展的竞争力和可持续发展的潜力。因此地方政府应加强专利管理,在提高专利申请与授权量的同时,加强专利实施,提高专利转化率。尽管淮安市目前的专利申请和授权数量呈上升态势,但政府和企业在专利管理中依然存在诸多问题,亟需解决。