2006北京秋冬服装商业分析

秋冬季,历来被认为是服装销售的旺季。无论从服装的材料,款式,还是保暖、保健等概念的运用,都很大程度地提高了秋冬服装的销售附加值。随着秋冬季服装多样化的加强,各商场、品牌间的竞争也在这个季节里呈现白热化。北京服装纺织·时尚北京作为北京建设时装之都唯一指定刊物,本期我们以“2006北京秋冬服装商业分析”为主题,针对羽绒服、羊绒衫、保暖内衣、皮衣是秋冬服装中主要的四大品类,依据近两年其在北京亿元商场的销售统计数据,本刊分别对各品类销售业绩突出的商场和品牌进行调研采访。希望通过我们的主题,能够为更多的商家与企业提供今冬服装的流行趋势及市场卖点预测更为清晰的概念。     

200度以上近视太阳镜高端定制

正春夏是太阳镜的销售旺季,i-cool近视太阳镜作为一个新品类,通过服务挖掘复购率,通过品牌提高客单价,是零售店业绩增长的保障!对于零售店老板而言,进货上货都不是问题,问题是如何促进店内的销售。尚酷针对这种状况,设立了专业的培训部,定期走访市场,帮助合作的零售店做好销售相关的培训,培训内容包括成品展示、专业产品知识、销售技巧等。     

基于客流量的贝叶斯回归服装销售预测方法

科学、准确地预测服装销售量,对服装企业研发、生产、配送、销售等流程起到至关重要的作用。为此,文章采用贝叶斯一元回归方法,借助贝叶斯极大似然估计的优势,并结合时间序列移动平均法构建了服装销售量预测模型。该模型首先引入客流量的概念,以此作为服装销售预测的中间转化量,采用时间序列的移动平均法构建季节因子,屏蔽季节影响因素,用以预测客流量;然后依据客流量预测值通过贝叶斯一元回归方法预测服装销售量;最后利用案例验证了贝叶斯回归服装销售量预测的有效性和准确性。     

基于需求预测的服装O2O货品管理探析

针对服装企业O2O(Online to Offline,线上到线下或线下到线上)渠道背景下,货品管理中存在的需求预测问题进行探析。利用决策树算法和自动回归技术,分别建立按O2O销售渠道和实体店铺地域划分的货品需求预测模型。根据案例企业ERP系统中线上及线下的实际历史销售数据,由模型计算得到未来第1季度的预测值,并与线上及线下的实际销售值进行对比分析,验证模型的准确度。结合案例企业不同渠道实际配货补货需求及事例解析,得出需求预测模型可帮助企业对货品进行合理分配,减少库存成本及缺货风险。     

新零售时代服装品牌商的全渠道融合模式

在新零售时代服装品牌商面临多种挑战。为此,基于商业模式理论与服装品牌商渠道融合实践,选取休闲类和运动类服装品牌商案例,从价值发现、价值创造、价值实现3个阶段对服装品牌商全渠道融合模式进行多案例分析。研究结果表明:在实现全渠道融合前,案例企业均实现了从单渠道向双渠道模式的变革;全渠道融合是将线下渠道体验优势与线上渠道信息优势全面融合的销售实践;服装品牌商通过技术应用与机制创新可实现全渠道融合;全渠道融合模式实现了全渠道同品类、同价格、库存共享、会员数据互通;全渠道品牌商能够通过多种渠道与客户进行互动,借助网络平台、社交工具和优惠策略组织和引导顾客。     

需求随机型服装产品的灰色预测模型

为了更好地认识服装产品的销售特征,以便控制服装产品产量,针对服装产品特色将服装产品按需求情况分为三大类.并针对随机型服装产品,建立服装销量的灰色预测模型,可以避免以往用指数平滑法、趋势型季节变动预测法等预测方法的不足更好地针对服装产品特色进行预测,为服装厂商的销售管理提供较好参考.     

国内服装零售市场的品类组合分析

介绍了国内服装零售业品类组合的概念和发展现状,论述了品类组合的必要性.并以商务休闲男装为例,对款式品类组合进行了分析.提出了服装品类组合的影响因素.     

倡导开发新产品 给优势品牌让路

夏季，对于服装销售来说，被习惯性地认为是淡季。而服装在商场中的地位又是重中之重。这样的逻辑关系，让所有的人都会推想到：夏季，商场的服装销售也只能是惨淡经营。那真实的结果呢，从国家信息中心信息资源开发部，北京商业信息咨询中心的相关统计分析中显示，商场并没有让夏季成为服装销售的淡季。相反，甚至让一些品类的服装比其最旺销售时期的销售还要火爆，到底这些商场针对“淡季”，使出了怎样的“高招”“妙招”，能够在炎炎夏日，吸引众多的消费者，“不辞辛苦”地来商场选购服装并兴致勃勃地满意而归。通过我们对上年度羊绒羊毛类服装、羽绒服、男西服、女装四大服装品类，夏季销售突出的四个商场：北京城乡贸易中心、西单商场、东安市场、甘家口大厦的采访，商家自会有所感悟。[编者按]     

基于海派服装品牌分类的发展探析

依据中外服装品牌的不同分类方法,参考中国主流服装门户网站的分类方式,从经营模式、服装品类、消费市场3个角度介绍了海派服装品牌的分类方式。通过信息搜集与数据分析,结合案例品牌现状解析,以期为海派服装品牌企业发展提供脉络和路径。     

新型冠状病毒肺炎疫情下中国的服装产业现状与发展思路

受新型冠状病毒肺炎疫情影响,服装产业面临巨大的危机。针对服装产业线下销售受冲击、现金流受影响、供应链紧张等问题,通过对服装产业进出口、开工负荷及服装企业现状的研究,分析疫情对服装产业的影响,并结合现状对服装产业的发展方向进行探索。研究发现,服装产业若想突破疫情冲击得以继续发展,可从线上线下渠道的结合、品牌故事的塑造、线下店铺的稳定运营、店铺品质与体验的提高以及销售细节的注重等方面寻找发展思路,从而在挑战中寻求改革发展之路。