求最小生成树的另一算法及其与其它算法的比较

利用最小生成树的性质，先找出一些在生成树中应保留的边，再去掉一些无用的边的思想方法，最后得到一个求最小生成树的算法。其时间复杂度与kruskal算法接近，对于稀疏图，其性能更优越。     

用"破圈法"求全部最小生成树的算法

求连通图的最小生成树是数据结构中讨论的一个重要问题．但在现实生活中，经常遇到如何得到连通图的所有最小生成树．针对此问题，运用“破圈法”思想，对所给的图进行约化，在约化图的基础上，提出了求全部最小生成树的算法，给出了应用例子．     

基于遗传算法的最小生成树算法

以图论和遗传算法为基础 ,提出了一种求最小生成树的改进遗传算法 .该算法采用二进制编码表示最小树问题 ,用深度优先搜索算法进行图的连通性判断 ,并设计出相应的适应度函数、单亲换位算子和单亲逆转算子以及四种控制性进化策略 ,以提高算法执行速度和进化效率 .与Kruskal算法相比 ,该算法能在一次遗传进化过程中获得一批最小生成树 ,适合于解决不同类型的最小树问题     

基于最小生成树的切片数据点排序算法

提出一种基于最小生成树的切片数据点排序算法,该算法建立散乱点云空间索引结构,基于该结构快速获取切片邻域数据,依据邻域数据与切片的位置关系将其划分为正负2个区域,通过正负邻域配对点连线与切片求交获取切片数据点,构造切片数据点的无向完全连通图,求解该图最小生成树,并将最小生成树的各分枝首尾相连,实现切片数据点的排序,实例证明该算法可对逆向工程中各种复杂型面切片数据点排序,排序结果准确,算法运行效率高。     

改进的最小攻击树攻击概率生成算法

提出了一种改进的扩充攻击树结构和攻击树算法,依据用户SPRINT计划来识别授权用户的恶意行为。该算法分为3个阶段:剪枝攻击树阶段:针对每个授权用户的SPRINT计划,判断子攻击树是否存在后构造相应子攻击树;最小攻击树阶段:剔除无用分支,判断其存在性后生成最小攻击树;风险分析阶段:动态生成最小攻击树中各节点当前的攻击概率,通过更加精确的量化方法辅助系统安全人员做出决策。     

基于最小度约束下的最小生成树算法

针对网络设计和组合优化中的度约束最小生成树问题,通过引入分裂图以及分裂数的概念,给出了网络G关于v0的最小度支撑树的最小度等于分裂数的结论.并在此基础上提出了一种关于v0的最小度约束条件下的最小生成树算法,最后对算法的正确性给出了证明.算例表明了算法的有效性.     

多维数据的改进最小生成树聚类算法

针对传统的应用于基因表示的最小生成树(MST)聚类算法在时间复杂度和聚类质量上的不足,提出了一种新的应用于数据处理的改进最小生成树(IMST)的聚类算法.该算法在提高构造最小生成树的效率的同时,通过对初步划分的生成树用矩阵表示,以度最大的结点作为聚类中心,再根据中心点算法完成聚类,解决了以往最小生成树算法无法解决的多个簇用短边或长度相同的边相连无法分类的问题,从而提高了聚类速度,改善了聚类的质量.通过对多维数据进行分析,计算各个属性的差异度,得出结论:一些属性的存在对于构造最小生成树有很小的影响或没有影响,删除这些属性列也可以提高效率,达到减少计算复杂性的目的.     

基于VB的最小生成树KRUSKAL算法的实现

对求解加权连通无向图最小生成树的KRUSKAL算法进行了探讨,并用VB实现,同时以读取文件的方法输入图,弥补了利用面向过程的程序设计语言在求解最小生成树时输入数据的复杂性。通过可视化的形式显示无向图和最小生成树,使结果直观且容易理解。     

基于蚁群系统的双目标最小生成树算法

带有多个目标的最小生成树问题在实际生活中有着广泛的应用,但用传统方法很难有效地解决,本文提出一种基于多目标决策的蚁群系统求解双目标最小生成树算法,利用两个启发信息来构造新的状态转移规则,并改进了信息素更新规则,指导蚂蚁找到Pareto最优解。试验结果表明,该算法能有效解决双目标生成树问题,与Pareto最优枚举法比较,求解时间减少了。     

求最小生成树的邻接矩阵法

求图的最小生成树,目前已有多种算法.今介绍一种新的算法——邻接矩阵法,叙述该算法的步骤,进行理论证明,并给出一个说明本算法的实例所述算法形象直观、容易理解、求解过程简便、易于在计算机上实现.特别是它为求解工程上经常遇到的某种“受限最小生成树”提供了新的途径.比如,当PLAN型计算机网络的拓扑结构和其限制条件较为复杂时,使用邻接矩阵法编制其求解的计算机程序结构清晰,调试容易.     

求图的最小树的表上作业法

本文给出了求图的最小树的一个新算法,用它可以求出一个图的所有的支撑树。     

一种新的无线Ad hoc网络群头生成算法

从网络安全的角度出发提出了一种新的群头选择算法,并结合相应的负载平衡措施改善该算法的性能。该算法以图论为理论背景,使用Kruskal算法求出无线Ad hoc网络拓扑结构的最小生成树,在最小生成树上生成群,确保群内结点间通讯的代价保持在一个较低的水平。该算法采取的负载平衡措施最大限度地延长了群头的生命周期,并可在新老群头交替时保持整个网络的稳定性。     

开沟布线问题的模型及算法研究

开沟布线问题定义为由最短路径树和最小生成树这两个问题组合而成的组合优化问题,是一个新提出的、易于描述的却难于处理的NP完全问题.该文将图论、组合优化以及CNRP等技术相结合来对开沟布线问题进行了探索和研究,在指定一些约束的基础上建立的的数学模型较准确的描述了开沟布线问题的实质.给出了求解该问题的最直观简单的方法SP-MST求解法.并引入邻域搜索策略,在CTPHERUR1算法的基础上,提出了基于2-交换邻域搜索的改进算法,实验表明,该算法得到的近似解更接近最优解.     

求最小支撑树的方法探讨

针对关系矩阵表示的复杂网络图,分析构成其最小支撑树的元素特点,提出两种求最小支撑树的方法直接生成法和表上作业法.两种方法不需要作出复杂的网络图,而直接从关系矩阵中生成最小支撑树,从而能有效克服传统方法需绘网络图之不便.经实例研究,两种方法在求解复杂问题的最小支撑树时有独到之处.     

基于稀疏方位超图匹配的图像配准算法

为提高超图匹配的正确匹配率并降低其计算复杂度,提出了一种基于稀疏方位超图匹配的图像配准算法。提取图像的结构特征点为图节点,采用最小生成树算法获取节点间的主要连接关系,并用包含邻近的节点与边的三元组结构定义超边,计算超边的方位角度信息,由此构建稀疏方位超图;利用方位信息构建亲近矩阵,并采用全局最优匹配方法实现匹配。实验表明,对于实际图像的配准,该算法既具有较低的计算复杂度,又有良好的匹配效果。