复杂背景下的实时手势分割算法及其硬件实现

在分析肤色的信息特征和手势的运动特性基础上,构建一种基于肤色集、运动集、模糊手势集的手势分割及跟踪算法并采用硬件实现.该算法对颜色空间建立肤色集和对视频流空间建立运动集,通过模糊运算得到模糊手势集,其中加入跟踪算法和背景实时更新,克服了复杂背景和光照因素的干扰.整个算法在现场可编程门阵列(FPGA)上实现,利用流水线和并行处理技术实现了手势的实时分割和跟踪.实验结果表明,该方法有较好的准确性、实时性和鲁棒性,在系统时钟100 MHz时,对640×480分辨率的图像可实现100帧/s的处理速度.     

复杂背景的人脸检测方法

由于原始的Adaboost方法在复杂图片上检测人脸效果不够理想,所以提出了一种能够处理复杂背景图片的人脸检测方法,即基于肤色的Adaboost检测方法。该方法具有肤色分割的检测率高、适应性强和AdaBoost算法检测速度快等优点。首先,通过人脸肤色的统计特征对图像进行肤色分割,得到候选人脸区域;然后使用经过训练的AdaBoost算法级联分类器对候选人脸区域进行检测,最终得到精确定位的人脸。经过实丐令证明,基于肤色分割的Adaboost人脸检测方法比原始的Adaboost方法在鲁棒性上有了很大提高。     

复杂背景下车牌的定位和字符分割技术研究

提出了一种基于数学形态学的多特征车牌定位方法和基于模糊模板匹配及垂直投影的字符分割算法,先通过形态学运算得到一系列候选区域,根据车牌的纹理特征从中找出车牌区域,再利用模糊模板匹配的方法找到字符区域,进而根据字符垂直投影进行单个字符分割.对大量的图片进行实验,结果表明该算法能够有效地解决复杂背景下车牌定位和字符分割困难的问题,具有较好的鲁棒性.     

非均匀光照条件下PCB图像的一种阈值分割方法

针对不均匀光照条件下的PCB图像及其特点,提出了用于消除伪边缘的判别因子,并结合边缘检测与局部阈值分割方法,对图像进行二值化处理.结果显示,与其他已有的几种分割方法相比,该方法有助于得到良好的分割结果,操作算法简单.     

复杂光照下的车牌定位方法

车牌定位是车牌识别系统的关键,为了提高复杂光照下车牌定位的效率,提出了一种基于车牌图像预处理和纹理边缘特征相结合的车牌定位方法. 在预处理过程中利用ＨＳＶ颜色空间中亮度和色度相互独立的特性,对图像进行亮度处理,得到了一幅有效去除背景干扰且亮度适度的二值图像;然后采用Ｃａｎｎｙ算子对车牌进行边缘检测,得到大致的车牌区域;最后对车牌分别进行水平和垂直投影,得到精确的车牌区域. 整个过程用Ｍａｔｌａｂ软件实现,结果证明该方法在复杂光照下具有较强的适应性与稳健性,有一定的实用价值.     

复杂背景的身份证图像字符分割算法研究

对身份证识别系统中的字符分割技术进行了深入的研究,阐述了倾斜校正、行切割、小波降噪、单字符分割等算法,实验证明,文中方法对退化的身份证图像具有很好的字符分割能力.     

一种不同光照条件下的变动物体检测方法

在场景中添加与覆盖区域颜色相近的物体,改变光照方向和强度,构成1幅新的图像。为从新图像中检测出新添加的物体(变动物体),且不受光照改变的影响,采用多尺度结构张量的方法提取图像纹理特征,采用归一化RGB色彩模型提取图像色彩特征,2种特征通过自适应权重系数结合,由此检测变动物体。采用光照变化条件下颜色纹理特征不同的图像进行对比实验,结果表明:在光照缓慢变化时,采用多尺度结构张量的方法和归一化RGB色彩模型可抑制光照变化的影响;两者结合能有效检测出变动物体。     

一种复杂场景下位置改变运动目标的检测方法

针对三帧差分法不能够实现将复杂场景中的位置不变运动目标与位置变化的运动目标分开,本文提出了一种三帧差分法的改进方案,该方案首先利用三帧差分法检测出场景中所有运动的物体,然后利用背景辅助识别的方法将位置不变自身变化的运动物体识别出来。实验证明该方法可以有效地减少三帧差分法存在的误判现象。     

一种复杂场景下位置改变运动目标的检测方法

针对三帧差分法不能够实现将复杂场景中的位置不变运动目标与位置变化的运动目标分开,本文提出了一种三帧差分法的改进方案,该方案首先利用三帧差分法检测出场景中所有运动的物体,然后利用背景辅助识别的方法将位置不变自身变化的运动物体识别出来。实验证明该方法可以有效地减少三帧差分法存在的误判现象。     

一种人脸的检测与定位方法

提出一种基于肤色的人脸检测定位算法,设计了基于肤色的人脸检测和定位系统.采用了增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法以及二值化方法,改进了预处理的效果.使用了基于边界方法和基于区域方法相结合的算法,提取了眼睛、嘴和鼻子等关键特征,最终较好地实现了人脸定位.在MicrosoftWindows ME平台上,利用Visual C 6.0开发了软件.实验结果表明,该软件对于一定尺寸范围内清晰的正面人脸图像能够正确检测定位并提取特征.     

重轨生产线钢坯字符识别方法

针对重轨生产线钢坯支支跟踪的需求,研究了一种基于计算机视觉的钢坯字符识别方法.该识别方法对在线采集到的钢坯字符图像采用基于最大类间方差的多级分割滤波与聚类处理突出字符目标区域,从而精准定位出钢坯字符;采用基于智能多代理者的切分算法来完成钢坯字符的精确切分;采用模板匹配与结构特征识别相结合的多级识别方法来正确识别出钢坯字符.实验结果表明所提出的算法能正确快速地识别出钢坯号字符.     

基于投影信号和小波分析的字符特征提取方法

设计了一种将传统的投影特征和小波多分辨分析相结合的字符特征提取方法，将直观易得但细分能力较差的字符投影信号，进行不同尺度下的小波多分辨分解，分别在获得的近似成份和细节成份中提取有效的特征量。并通过详实的对照试验分析说明了小波分解尺度和多尺度小波系数对字符特征描述的有效性影响。     

基于投影信号和小波分析的字符特征提取方法

设计了一种将传统的投影特征和小波多分辨分析相结合的字符特征提取方法,将直观易得但细分能力较差的字符投影信号,进行不同尺度下的小波多分辨分解,分别在获得的近似成份和细节成份中提取有效的特征量。并通过详实的对照试验分析说明了小波分解尺度和多尺度小波系数对字符特征描述的有效性影响。     

汽车牌照字符的提取与分割算法

针对汽车图像的复杂背景和多变的光照条件，提出检测图像中汽车牌照的新的算法，该算法简单，快速，通过对车牌的结构进行分析，设计了一种匹配模板，用该模板和片照候区域进行比较，找到最符合的一个区域，以确定牌照的位置，此外，还介绍了笔画统计算法，散热片除算法。     

一种适用于特定票据字符识别的分割技术

提出了一种针对特定票体———火车票的字符识别进行去噪、分割的方法 .由于火车票受外界干扰较严重 ,传统的处理方式不能进行有效的分割 .实验系统首先将火车票进行色彩空间转换 ,然后经去噪、二值化、行分割、字分割和改进了的基于外框尺寸的归一化方法 ,以达到识别要求 ,取得了较好的效果 .     

自然背景中交通标志的检测与识别

根据我国交通标志的颜色和几何属性,提出了一种适用于自然背景下的交通标志识别系统.该系统采用RGB彩色分量差对自然背景下的交通标志图像进行分割,而后采用先分类后识别的两级神经网络结构,分别提取交通标志的轮廓特征和不变矩特征作为分类网络和识别网络的输入特征,最终对交通标志图像进行分类识别.实验结果证明,该系统能对自然背景下的交通标志图像达到较好的识别效果,并且具有较强的鲁棒性和广泛的适用性.     

基于小波分解的织物疵点检测

根据小波在奇异信号分解中的特点,提出了一种基于小波分解的疵点检测新方法．首先根据织物纹理特点,确定小波函数．其次对被检测图像进行小波变换,获得分解后的子图;根据织物纹理组织单元,把高频子图分割成若干子窗口,统计子窗口的能量标准差与均值加权求和作为提取的特征．最后通过测试图像子窗口特征与标准予窗口特征相比较,判断疵点是否存在．实验表明,该检测方法是有效的,检测正确率达到90％以上．     

Detection of oil spills in a complex scene of SAR imagery

We present a method for detecting oil spills in a complex scene of SAR imagery,including segmenting oil spills,and avoiding false alarms.Segmentation is carried out using a multi-time and multi-hierarchical method by dividing the complex sea surface into bright sea and dark sea.Gray-based and edge-based segmentations are done to extract oil spills from bright and dark sea,respectively.The proposed method can extract complete oil spills,obtain better visual results,and increase detection probability more accurately than the traditional method.Based on the surrounding features and the oil spills’features,dark land spots and low contrast dark spots are removed efficiently,thus reducing false alarms.The experimental results demonstrate that the proposed algorithm has fast computation speed,high detection accuracy,and is very useful and effective for detecting oil spills in SAR imagery.     

一种复杂系统可靠性评估的改进算法

为简化复杂系统可靠性评估计算复杂性、准确得到了可靠性评估数据，利用网络图的环和运算，改进了基于生成树方法中的模型与算法。改进后的算法降低了计算复杂性，提高了评估过程的准确性、可操作性。仿真结果表明了该方法的有效性。