数字交换机的子系统同步

数字交换系统其话路子系统的内部所有传输的信号都是以时间分割的离散数字信号，而话路子系统又是由若干用户模块、若干不同种类的中继模块、交换网络模块等构成，各个模块间信号的同步是模块间信道连接的必要条件。本文探讨了话路子系统各模块间时钟同步的两种具有实用意义的解决方案。     

基于高精细度F-P滤波器的40Gb/s全光时钟提取

提出了一种基于高精细度Fabry-Perot(F-P)滤波器的全光时钟提取方案,并进行了实验验证。为了实现对信号波长无关的特性,系统利用光纤中交叉相位调制(XPM)效应对输入信号进行正码波长变换,使变换后的波长始终与F-P滤波器的透射峰精确对准。采用精细度为1 012的高精细度F-P滤波器提取时钟,并利用半导体光放大器(SDA)的自增益调制(SGM)效应进一步抑制时钟信号的低频噪声,保证了高质量的时钟输出。实验中,利用这种装置对40 Gb/s归零(RZ)码信号进行了时钟提取,得到了抖动为285 fs的高质量40 GHz时钟信号,验证了方案的可行性。     

基于PTP的无线分布式测试系统时钟同步研究

时钟(PTP)的发布使得分布式测试系统时钟同步精度大大提高,让各个传感器、执行器以及其它终端设备能够共享同一时钟基准,并能够精确保证不同终端的时钟同步质量。该文提出了无线分布式测试系统的网络拓扑结构,阐述了PTP时钟同步的过程,分析了PTP时钟同步调节算法的改进。通过MATLAB仿真给出了无线分布式测试系统典型网络拓扑下的PTP时钟同步的精度性能,引入偏移估计和斜率补偿,进一步提高了时钟同步的精度。     

无处理机时钟板的主备用设计

本文针对提供ST-BUS时钟和GPS时钟的无处理机时钟板,采用对时钟信号的实时监测原理,设计出了完整的无处理机时钟板的主备用方案.此设计进行了实际应用,提高了系统运行的稳定性.     

高速非归零码数据的全光时钟恢复研究

采用一种新的时钟增强方案并配合双区折射率耦合激光器实现非归零码信号的全光时钟恢复,通过数学仿真研究了此时钟恢复系统在64 Gb/s非归零码系统中的性能表现。仿真结果表明,受益于时钟增强模块的高速特性,该系统完成高速非归零码信号时钟的全光恢复能达到较好的效果。     

基于 FPGA的G PS同步时钟系统设计

结合恒温晶振时钟无随机误差和GPS秒信号无累计误差的特点,采用GPS测量监控技术,对高精度晶体振荡器的输出频率进行精密测量和校正后作为系统时钟,通过相位同步算法使FPGA的输出PPS信号与GPS的PPS信号同步。系统中使用Nios II＋Verilog HDL设计了高分辨率的时间测量和快速校准时钟同步单元,缩短了频率校准和同步时间。实验结果表明：系统同步精度较高、结构简单,并成功地应用于电磁勘探数据采集系统中。     

基于F-P滤波器的多波长时钟提取

提出一种简单的全光单一链路的多波长时钟同时提取方案。利用Fabry-Perot(F-P)滤波器对波分复用(WDM)系统中多波长的归零(RZ)码信号进行时钟提取,滤波器后面接半导体光放大器(SOA)对F-P滤波器提取出的时钟进行整形处理,通过实验证实了用F-P滤波器对两路不同波长的10 Gbps信号时钟提取的可行性以及同一SOA同时处理双波长时钟的能力,两路提取时钟的单边带相位噪声分别达到-82.815和-83.072dBc/Hz@10 kHz。     

无处理机时钟板的主备用设计

本文针对提供ST—BUS时钟和GPS时钟的无处理机时钟板，采用对时钟信号的实时监测原理，设计出了完整的无处理机时钟板的主备用方案．此设计进行了实际应用，提高了系统运行的稳定性．     

基于FPGA的信号发生器的设计与实现

信号发生器是数字设备工作中必不可少的一部分,文章主要研究了基于FPGA的函数信号发生器的设计思路和软硬件实现过程。首先介绍了该设计的总体方案,以及该方案中所使用的软件及硬件基本知识。在此基础上进行了硬件电路的设计,主要采用VHDL语言编写各个波形模块,将波形数据存储在rom中,通过控制信号时钟依次读出形成波形信号,基于Altera公司的cyclone II系列FPGA-EP2C50作为核心芯片,搭建外围转换电路,最后在软件Quartus上给出了系统仿真波形,验证了该设计的正确性。     

基于FPGA的GPS同步时钟系统设计

结合恒温晶振时钟无随机误差和 ＧＰＳ秒信号无累计误差的特点,采用 ＧＰＳ测量监控技术,对高精度晶体振荡器的输出频率进行精密测量和校正后作为系统时钟,通过相位同步算法使 ＦＰＧＡ的输出 ＰＰＳ信号与 ＧＰＳ的 ＰＰＳ信号同步。系统中使用 ＮｉｏｓＩＩ＋ＶｅｒｉｌｏｇＨＤＬ设计了高分辨率的时间测量和快速校准时钟同步单元,缩短了频率校准和同步时间。实验结果表明：系统同步精度较高、结构简单,并成功地应用于电磁勘探数据采集系统中。     

具有预警功能和可修复储备部件的人-机系统

在具有可修复储备部件的人-机系统基础上,增加一个预警状态,使其变为预警系统,利用线性算子半群理论证明了系统非负时间依赖解的存在唯一性、渐进稳定性和指数稳定性,最后通过数值计算得出在一定条件下预警系统与非预警系统的稳态可用度的相对误差趋近于0.     

基于射频识别技术的超市管理系统

为了应对传统人工和二维条码技术无法很好解决的超市管理问题,提出一种新型超市管理方案。该方案在射频识别技术的基础上,综合运用了Web Service服务和软件设计模式等软件辅助方法,系统实现了无需人工干预的商品自动识别,同时可对超市中商品的入库、出库、销售等一系列环节进行管理。通过实验证明,该系统可方便超市管理,简化管理流程,缩短处理时间,即能保证业务数据的安全性,又能最大化超市和消费者双方的利益。     

数字化测图与地籍信息系统研究

在ＡｕｔｏＣＡＤ Ｒ１４ 和Ｗｉｎｄｏｗｓ 平台上, 利用Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ ６ ．０ 和ＡｃｔｉｖｅＸ Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ 技术开发了数字化测图与地籍信息系统． 介绍了系统运行条件、系统结构和系统功能． 利用ＡｕｔｏＣＡＤ 和Ａｃｃｅｓｓ 数据库可以相互更新的特点, 将数字化测图与地籍管理有机结合, 实现了数字化测图与地籍管理一体化的功能．     

一种基于北斗卫星导航系统的校时系统

为了更好地利用北斗卫星导航系统（BDS）提供的开放式免费授时服务,摆脱计算机终端系统校时对全球定位系统（GPS）的依赖,在分析了BDS功能特点和授时原理的基础上,以和芯星通公司BDS接收模块UM220芯片为平台搭建了校时硬件电路,给出了计算机终端校时系统软件实现及工作过程。系统运行结果表明,设计的校时系统可靠性高,授时精度可满足计算机终端系统的要求,具有较大实用价值。     

一种新的雷达方位系统误差监测估计方法

针对现有的雷达方位系统误差校正方法使用条件有限、精度有限等问题,提出一种基于合作目标定位数据的雷达方位系统误差在线监测估计的方法。该方法利用二次雷达能够识别合作目标且机载导航系统能够提供高精度的定位信息的原理,对地面雷达进行方位系统误差的实时监测和在线估计,以保证雷达情报的连续性和准确性。实验结果表明,该方法能够在雷达工作过程中检测并快速估计出雷达方位系统误差,具有很好的实用价值。     

混凝土结构模板支撑体系施工控制技术研究

以某公共建筑施工所用高支模体系为背景,研究在混凝土浇筑过程中模板高支撑体系的内力与位移响应。利用有限元软件建立计算模型,对模板高支撑体系进行模拟分析,确定施工过程中结构的应力变化以及变形最大的区域,为施工监测提供理论依据。最后进行模拟计算结果与施工监测结果的对比分析,并说明了两者存在差异的原因。研究结果表明,混凝土浇筑过程中浇筑路径和时间对混凝土结构模板支撑体系应力应变的影响不可忽视。     

基于GIS技术与水动力数学模型的航道水流模拟系统

简述了电子航道图水流实时模拟系统的基本需求和国内外水流数学模型与GIS技术结合的研究现状,综合河流模拟、GIS及软件开发相关技术,提出开发基于GIS与水动力数学模型的航道水流模拟系统的一种方法,介绍了系统预期能够实现的功能以及系统总体结构和设计思路.给出了系统实现中关键技术的处理方法,包括数据采集与管理;C#与Fortran混合编程;AE中流场、水深的表达;地图浏览以及航道水流条件交互式查询.实现了在电子航道图基础上的水流实时模拟、航道水流条件在GIS平台上叠加显示以及信息交互式查询等各项功能,为内河智能航道建设提供了参考.     

多项目建设投资管控系统定制应用及软件开发

多项目建设投资管控系统(MPIMS)定制针对建筑行业大型甲方单位和相关的政府部门的整体运营管理.基于MPIMS定制的三层次基本构架,通过客户的MPIMS定制开发验证了MPIMS定制可满足建立项目查询平台为管理层提供多项目的信息查询和监管渠道,确保项目数据查询结果的实效性;MPIMS定制开发通过运用IBM Lotus Notes平台开发系统,采用B/S结构与C/S结构连接,系统稳定并满足了多方面的系统操作需求.     

双星定位系统中星历误差的分析与研究

为了研究星历误差对双星定位系统定位精度的影响,根据双星定位系统定位的数学模型,分析各种测量误差对系统定位精度的影响,推导出了差分定位体制下系统的定位误差模型.重点研究了星历误差对其定位精度的影响,并推导出了其数学误差模型,得出系统经过差分修正后较大的星历误差可等效于一个较小的测距误差的结论,并在一定条件下给出了其仿真结果,从而揭示了星历误差影响系统定位精度的规律.研究结果为分析其他误差因素对其定位精度的影响奠定了基础.     

一种基于时间加权和用户特征的协同过滤算法

协同过滤算法是目前个性化推荐系统中应用最成功的推荐算法之一,但传统协同过滤算法很少考虑到用户兴趣随着时间变化以及用户特征与兴趣的关联性两方面的问题。针对该问题提出了一种基于时间加权和用户特征的协同过滤算法,首先通过定义时间指数函数反映兴趣随时间增长的变化,然后建立用户的特征矩阵,最后采用一种新的相似度度量方法计算出目标用户的最近邻居集合。实验结果表明该算法推荐平均绝对误差(MAE)比传统算法降低了12%,推荐质量较传统算法有明显提高。