基于聚类分析与Box-Cox转换的跨项目缺陷预测方法

软件缺陷预测需要通过一定的方法预先识别出项目内潜在的程序缺陷,提高软件产品的整体质量。文章深入探究了跨项目缺陷预测问题,对训练集的选择使用聚类分析的方法。在对聚类分析方法使用之前,使用Box-Cox转换来提高聚类分析的性能,由此比较使用度量元转换构建的跨项目缺陷预测模型与未使用度量元转换的预测模型的性能。文章基于实际的数据集,验证了Box-Cox转换的有效性,使用了多种分类器来构建缺陷模型,保证实验结果的广泛性。     

软件项目生命周期中的文档管理

文档是软件项目开发应用的一部分，存在于软件项目的整个生命周期之中，没有正式文档的软件项目开发，就不是规范标准的软件项目。文档Bug是软件缺陷的一种表现形式，通常客户并不知道文档是否存在Bug，如果按照带有缺陷的文档进行安装操作，同样会造成不良的后果，甚至带来损失，在实际工作中因文档质量不高，造成软件投产后出现系统宕机、账务扎账错误等生产问题时有发生。因此，文档的编制和管理在软件项目开发中占有突出的地位和相当大的工作量，高质量、高效率地设计、编制、分发、管理和维护文档，对于转让、变更、修正、扩充和使用文档，对于提高软件项目的质量和客户满意度有着重要的现实意义。     

检察心理测试信息化系统技术研究

在检察心理测试信息化系统技术方案优化的过程中,必须挖掘各种先进的管理理念,把心理知识与各种信息技术结合在一起,形成有效的心理测试管理系统,为心理系统建设创造良好的环境,提高检察心理测试技术水平。在知识经济时代,检察心理测试信息化系统建设要进行信息环境分析,确保各种心理测试系统符合心理管理的要求,提高心理测试的效率,为心理信息化系统技术优化创建良好的方案。检察心理测试信息资源要进行有效管理,提高心理信息化水平。     

基于遗传优化支持向量机的软件缺陷预测模型

有效的软件缺陷预测能够显著提高软件安全测试的效率,确保软件质量,支持向量机(support vector machine,SVM)具有非线性运算能力,是建立软件缺陷预测模型的较好方法,但其缺少统一有效的参数寻优方法。本文针对该问题提出一种基于遗传优化支持向量机的软件缺陷预测模型,将支持向量机作为软件缺陷预测的分类器,利用遗传算法进行最优度量属性的选择和支持向量机最优参数的计算。实验结果表明,基于遗传优化支持向量机的软件缺陷预测模型具有较高的预测准确度。     

一例500kV避雷器缺陷数据的分析及思考

在运行电压下测量金属氧化物避雷器的阻性电流,对判断避雷器是否存在受潮或老化等缺陷有重要意义;而普遍存在的"一"字形排列的避雷器,测试阻性电流不可避免地会受到相间干扰的影响。介绍了阻性电流测试原理及测试时相间干扰情况,并结合一组500 kV避雷器缺陷试验数据,指出目前较为普遍使用的抗干扰校正算法所存在的不足,认为:对于MOA初期的缺陷,不建议使用仅采集电流信号的单输入型测试仪器进行测试;对于边单相缺陷引起的初期故障,使用校正算法容易造成结论的误判断,不建议采用此方法;可通过在相同的周围环境下,依据MOA阻性电流测试的增量来判断其性能状态;初次的阻性电流测试可以和停电直流试验一同进行,以监测试品的运行状况。     

智能建筑系统集成——要根据建筑的工艺特点进行实用和适用的集成——访中国建筑设计研究院副总工程师张文才

1 智能建筑系统集成是必要的在建筑智能化技术中,对智能化各子系统之间进行集成是必要的。但是对于为什么要继承,怎样来继承,则需要我们广大工程技术人员,其中包括开发商、承包商、工程设计人员共同来掌握一个尺度,不能笼统和盲目地提出集成。也不能事先根本不考虑集成,等工程的弱电各子系统都招标完后,再来提集成的事。这两种做法对于建筑智能化系统的集成,均有其弊端。2 智能建筑系统集成要量体裁衣为什么要集成,可能较为容易回答,为了更方便、快捷地管理,提高工作效率,节省人力等。但是对于如何来集成,则需要我们根据具体工程来探讨。…     

软件项目开发中的持续集成研究

持续集成是完全的自动化构建过程,使得软件开发团队在一天中多次构建并测试软件功能。从持续集成广泛使用的现状,引出了持续集成的概念及其优点,剖析了持续集成在软件项目开发中的必要性,并且讨论了持续集成作为一个系统工程需要经历的理念转变,最后以虚拟专用网系统MML项目为例研究了搭建持续集成环境的方法以及相应的自动化工具。     

复杂动态环境下特大型科技(工程)项目异构组织知识集成管理能力评价指标体系构建与实证研究

在大型工程项目建设过程中,知识管理起着举足轻重的作用,对知识进行良好的管理,有利于项目团队提高工作效率,降低建设成本,赢得行业的竞争力。因此,衡量一个项目知识管理的实际情况就成为提高知识管理水平的重要环节。然而,如今大多数的知识集成管理评价指标体系都针对于企业,并不能应用在大型工程项目之中,因此在结合了大型工程项目的特点之上,基于知识集成过程和影响知识集成的外界环境两个方面,构建了大型工程项目知识管理评价指标体系模型,并运用定性分析与定量分析相结合的方法进行绩效评价。该评价指标体系能有效地检测大型工程项目管理者对知识管理的应用水平,实现知识管理绩效考核的持续改进,提高项目管理效率,使项目组织取得短期与长期的效益。     

两种黑盒测试方法的比较分析

软件应用于几乎所有的科学技术领域。一款特定软件的用户类别取决于他们的认可以及软件的质量。软件开发人员有责任确保软件没有缺陷,并且可以执行所需要的功能。软件测试是软件开发生命周期阶段的一项重要工作。各种研究分析表明软件测试占了整个软件开发工作的30%。所以测试对于提高软件质量有至关重要的作用。软件测试主要包括单元测试、集成测试和系统测试。单元测试基本有两种测试方法:黑盒测试和白盒测试。本文分析了黑盒测试方法和相关问题。     

基于变孔隙率的多孔介质中悬浮颗粒沉积渗透率衰减模型研究

研究多孔介质中悬浮颗粒沉积引发渗透率衰变过程对地下水回灌、石油开采、污染物迁移等问题具有重要意义。通过理论分析和室内砂箱试验,对基于变孔隙率的多孔介质中悬浮颗粒沉积渗透率衰减模型进行研究。首先,考虑颗粒沉积引起的孔隙率变化,通过Kozeny-Carman方程建立孔隙率与渗透率之间关系,并使用持续注入下颗粒对流–弥散方程确定颗粒分布规律;其次,利用自主研发的砂层迁移–沉积系统进行不同条件下颗粒注入试验,并将试验结果与渗透率衰减模型计算结果进行对比;最后,对模型计算值和试验值之间的误差进行分析。研究结果表明,建立的基于变孔隙率的渗透率衰减模型较好地反映颗粒沉积过程对孔隙结构及渗透率的影响;模型计算的渗透率衰减规律与试验结果吻合较好,验证模型的合理性;模型预测的渗透率衰减值与试验值存在一定误差,主要原因包括模型本身缺陷及试验方法导致的缺陷。研究成果为定量分析颗粒沉积引发地层渗透率变化规律提供了新的思路。