基于K均值动态聚类分析的土样识别

聚类分析是研究类型划分与类间关系的一种数理统计方法。本文将K均值动态聚类分析方法应用于土样识别中。在介绍K均值聚类方法基本思想和计算步骤的基础上,选取某工程勘察的49个土样、每个土样取七个工程性质参数进行K均值动态聚类分析,通过比较样本聚类结果,分析了样本容量对聚类结果的影响,选取模糊C均值的聚类结果,验证了K均值动态聚类方法的可行性和有效性。结果表明,K均值动态聚类法是一种简单有效的方法,可以用于土样的识别和分类,本文方法对工程勘察中的土样分类具有一定的参考价值。     

聚类分析算法的分析与评价

聚类方法大体可以分为基于层次聚类算法、基于划分聚类算法、基于密度聚类算法、基于网格聚类算法、基于模型聚类算法、基于模糊聚类算法等。本文对主要聚类方法进行分析,并且结合具体的聚类分析算法进行聚类评价。     

等斜率灰色聚类法与工程机械产品的质量评价

以ＱＶＹ５０型履带式起重机为例，说明了等斜率灰色聚类法的原理，介绍了灰类划分和白化函数，修正系数，聚类系统的确定方法，说明了用等斜率灰色聚类法评价产品质量的方法与步骤，证明评价结果与实际情况吻合。     

基于模糊聚类的构件耐久性评估

基于模糊划分的聚类方法,提出了一种构件耐久性评估方法。该方法依据各构件与其所属类的聚类中心的耐久性指标加权广义欧式距离平方之总和最小的原则,采用迭代算法对构件耐久性模糊划分矩阵进行不断修正,直至最优。通过对算例的分析比较,证明该方法是合理的,并且避免了传统方法评估的不合理性,易于实现编程。     

一种基于聚类的非平衡分类算法

传统的分类算法大多假定用来学习的数据集是平衡的,但实际应用中真正面临的数据集往往是非平衡数据。针对非平衡数据,利用传统的分类方法往往不能获得良好的性能。文章提出了一种新的基于聚类的非平衡分类算法,通过聚类生成多个聚类体,在每个聚类体中选取一定数量的数据作为训练样本,有效地处理了样例数据的不平衡问题,在相关数据集上的实验验证了本方法的有效性。     

谱聚类在给水管网分区优化中的应用

利用图划分技术和图论算法实现给水管网分区。根据给水管网分析,确定分区数量,建立权重邻接矩阵并计算图拉普拉斯矩阵及其特征向量,通过多路图划分对隐藏在特征向量中的聚类信息进行数据挖掘,采用遗传算法和K均值方法实现最佳节点聚类。利用PageRank和最短路径算法确定水表和阀门位置,最终实现给水管网优化分区。实际给水管网模型分区实例表明所提方法在给水管网分区的有效性。     

基于动态时间规整度量的k均值航迹聚类

为找到涵盖比较全面的各组类具有代表性的中心航迹,需要对航迹进行分类分析。首先介绍针对得到的航空器轨迹数据的处理方法及流程,并进行重要数据的转换和提取,标画出实际飞行总航迹。然后运用基于空间相似距离的k均值聚类算法进行聚类分析,并通过动态时间规整(dynamic time warping,DTW)算法对航迹聚类不同K取值的分类结果进行相似性度量,确定合适的K值,从而在众多航迹中将实际飞行航迹按照空间运行的相似性进行归类处理,找到中心航迹,实现航迹的分类。应用北京首都国际机场36L跑道上着陆航空器的航迹数据进行算例分析,分析结果证明,该算法可以有效地对航迹进行分类分析。     

岩体结构面产状的综合模糊聚类分析

在岩体的力学和水力学分析中,岩体结构面产状的分析是极为重要的基础工作。传统的结构面产状图形分析较粗糙,因此模糊聚类方法得到了一定的应用。分析了模糊等价聚类方法和模糊软划分聚类方法在岩体结构面产状分析中的优缺点,并将上述2种方法结合起来形成岩体结构面产状的综合模糊聚类分析方法,给出具体的计算方法和过程。实例分析表明,结构面产状综合模糊聚类分析方法对结构面产状的分类合理,结果可靠,可根据实际问题灵活运用。     

基于GIS的城市交通拥挤区域自动识别方法

城市道路交通网络拥挤区域的自动识别问题本质上可描述为区域聚类问题。研究给出基于地理信息系统的三步骤拥挤区域自动识别方法:首先,将城市路网划分为尽量小的区域;而后,完成对小区域交通运行状况的评价;最后,进行拥挤区域的聚类识别。研究重点对拥挤区域聚类识别方法进行分析,指出已有动态聚类方法不稳定的缺陷,提出拥挤区域稳定识别结果的邻边聚类法。     

基于熵值赋权的粒子群聚类方法研究

本文通过获取和处理电商服装产品运营数据,提出基于熵值赋权的粒子群聚类方法对服装产品销售平台的支付转化率、访客数、详情页跳出率、平均停留时长、访客平均价值、客单价进行聚类,对比K＿Means聚类和传统粒子群聚类算法的聚类结果,结果表明基于熵值赋权的粒子群聚类算法的平均聚类轮廓系数最大,即其聚类效果较其他两种算法更好。最后以聚成3类为例,对聚类结果进行运营管理分析,结果表明该算法可以处理庞大的电子商务数据信息,为电商企业的日常运营管理提供决策依据。