Ad hoc网络节点移动模型综述

在移动Ad hoc网络仿真研究中,节点移动模型直接决定了网络的拓扑结构,进而影响网络性能的评估,基于合理的节点移动模型的仿真结果才真实可靠。介绍了目前Ad hoc网络仿真研究中所应用的移动节点模型。     

Adhoc网络节点移动模型综述

在移动Adhoc网络仿真研究中,节点移动模型直接决定了网络的拓扑结构,进而影响网络性能的评估,基于合理的节点移动模型的仿真结果才真实可靠。介绍了目前Adhoc网络仿真研究中所应用的移动节点模型。     

一种基于可移动锚节点的DV-HOP改进定位算法

当节点不均匀分布时,DV-Hop的定位精度较差。针对DV-Hop定位算法的缺陷,提出一种基于移动锚节点的改进DV-Hop定位算法。在网络中引入具有一定移动能力的锚节点,并构建锚节点之间的虚拟力模型,锚节点受到虚拟力作用发生移动,从而均匀的分布于整个网络,修正了DV-Hop对不均与分布网络适应性差的特点。仿真实验表明,与原始算法相比改进后的算法定位精度有较大提高。     

基于人类真实场景的分时段的机会网络移动模型

针对现有移动模型不能有效反映出节点移动过程中的行为特性,提出了一种基于人类真实场景中的分时段的机会网络移动模型,通过建立节点日常移动模型,依据时间段划分节点子移动模型,分析了基于人类真实场景的机会网络移动模型下的节点行为特性,包括节点平均停留时间、不同时段社区节点个数以及目的变换频率等。并与已采集到的真实移动数据和其他移动模型进行仿真比较。仿真结果充分表明,在节点相遇间隔时间等方面,该模型贴近真实场景中节点所表现出的行为特性,并且优于其他节点移动模型。     

一种应用于移动P2P网络的资源协作共享策略

移动P2P网络的移动节点设备资源短缺,网络动态多变,移动节点间的协作显得越发重要.本 文提出了一种灵活的移动节点间资源协作共享方案,为资源的请求者设计了基于可靠性理论 的请求资源预测算法.依据排队理论为资源的提供者,构建了层次型资源调度模型.数学分析 和仿真结果表明该预测算法提高了节点请求任务执行成功率,层次型资源调度模型则提高了 节点协作共享资源的服务能力,降低了资源请求丢失率.     

一种基于邻居合作监测的移动Ad hoc网络信任模型

针对自私节点的恶意丢包行为,将节点和其邻居节点所监测的结果结合起来,计算出节点间的信任度,并以此作为路由选择的依据来促进节点间的相互合作,提出一种基于邻居合作监测的移动Adhoc网络信任模型.将信任模型应用于DSR路由协议并在NS2中进行仿真实验,结果表明该信任模型可以有效地缓解自私节点造成的影响,提高了网络的分组投递率.     

基于节点移动和协作转发的异构传感器网络路由协议

在异构传感器网络中,超级节点有着重要的意义.针对异构传感器网络中超级节点能量消耗过快的问题,提出了一种新的分簇路由协议（MCC）.通过在建簇阶段采用簇首移动控制策略来使簇内负载更加均衡;在簇间数据传输时引入了节点协作转发机制,提高了分簇协议的数据传输性能.通过NS2仿真验证,结果表明,MCC协议不仅降低了簇首能耗,而且使网络能耗更加均匀,延长了网络寿命.     

组移动模型中基于模型特点的数据收集分簇算法

如今移动传感器网络在各个领域已起到重要作用。目前,移动传感器网络在军事、民用、科研等领域的应用价值都很高。而数据收集问题一直是这方面科研中必须被突破的难题。组移动模型是移动传感网络中的一个重要的移动模型,在本领域内都起到重要作用,然而有关移动传感器网络组模型的数据收集算法却屈指可数。提出了一种组移动模型中基于模型特点的数据收集分簇算法——MCBC算法。该算法根据节点的速度和角度之间的关系确定两节点是否同组,再从中选择簇头,有效地利用了组移动模型中节点的移动特征。仿真结果表明,在组移动模型中,该算法能取得较好的性能。     

基于NS2的移动自组混合网络模拟平台研究

提出了一种统一的移动自组混合网络模型,并在NS2中实现了该网络模型.首先对NS2中的核心模块进行了扩展,使其支持移动节点的多模通信和多信道;其次,在NS2中添加了新的移动网关选取模块.在扩展后的NS2平台上,通过模拟和比较成组位置更新和传统位置更新,验证了仿真平台的正确性和合理性.研究成果为基于蜂窝Ad hoc混合网络结构的协议研究提供了一个较通用的仿真平台.     

基于移动Agent和WSN的突发事件场景数据收集算法研究

该文针对无线传感器网络应用于突发事件监测场景的能量消耗和网络延迟问题,提出了基于移动Agent的无线传感器网络簇式数据收集算法.动态成簇过程基于事件严重程度,并由其决定簇的生命周期和覆盖范围.Sink和簇头之间形成以Sink节点为簇头的虚拟簇.移动Agent迁移路径规划过程中下一跳节点的选取基于节点剩余能量、路径损耗及受刺激强度.移动Agent通过节点遍历的方式完成对所有簇内成员节点信息的收集.仿真结果表明,相对于C/S数据收集模型,基于移动Agent的模型具有更好的节能效果,并能一定程度地减少网络延迟,尤其适用于大规模无线传感器网络应用.