基于粗糙集理论的室内环境模糊评价方法

引入室内空气质量和噪声,结合温度、相对湿度、风速和平均辐射温度作为室内环境综合评价参数。应用粗糙集理论约简不必要的属性,建立了评价模型,确定了权重系数。在此模型基础上进行模糊变换计算出评价集。这种评价方法以居住者对建筑环境的评价值来衡量居住环境的舒适性,无需专家参与。     

室内环境品质的综合评价指标

人的大工作和生活时间都在室内度过,室内环境,包括光、声、热环境和空气品质对人的身心健康和工作效率都交产生较大的影响,这几项因素的综合作用也称室内环境品质（ＩＥＱ）。对于空内环境中单一物理指标的评价已经有了不少环境,但是,人们对某一室内环境的总体印象显然是综合各因素评价的结果。本文试图利用层次分析法,以办公室环境为对象,从声、光、热和空气品质等几个方面来对室内环境进行综合评价,提出了预测不满意百分比     

西安市商业建筑冬季室内环境主观评价研究

通过主观评价调研的研究方式对西安市大型综合商业建筑室内热环境进行研究,以消费者主观感受为基础,对建筑室内热舒适度进行评价,对商业建筑室内消费人群的年龄进行分析,并且通过舒适度评价得到商业建筑室内环境满意度的正态分布情况。     

室内环境评价方法现状研究

室内环境评价方法主要有主观评价和客观评价两大类,客观评价是研究的重点,主要有基于灰色理论、模糊理论、可拓理论、熵权理论以及层次分析法所建立的综合评价方法,对这些研究方法进行研究,为室内环境评价技术标准的制定奠定基础.     

基于粗糙集的钢铁业上市公司财务状况评价

为准确评价钢铁业上市公司财务状况,文章构建了包含财务指标与非财务指标的多层级指标评价体系。运用粗糙集理论对指标体系进行约简,得到了核心评价指标,并获得其相应权重,进而对各公司财务状况进行综合评价。评价结果表明:第一,非财务指标对财务状况评价的影响力约占18%;第二,清晰反映了各公司财务状况所处水平,为管理者和投资者的决策提供了支持。     

大型商场室内环境舒适性主观评价结果分析

对武汉四家典型的大型商场室内环境舒适性进行主观评价，对主观评价结果进行了统计分析，并讨论了其差异性问题。     

关于室内环境舒适性评价指标的研究

本文针对传统的室内环境舒适性评价方法的局限性，提出广义舒适的概念，利用模糊数学的方法建立了多级ＦＣＥ指标，并用实验的方法对该指标的精度和可靠性作了检验。最后，还介绍了ＦＣＥ指标的有关应用。     

杭州绿色中学教室室内环境实测评价研究

室内环境实测评价在绿色建筑设计中具有最直接和最重要的作用。绿色中学是指通过绿色校园认证的中学校园。文章以杭州某绿色建筑认证的中学为例,通过室内环境物理参数实测和人员满意度问卷调查,采用主、客观结合的评价方法,综合评价该绿色中学教室室内环境实际状况。结果表明,该学校教室在声、光、热环境方面无明显问题。根据《室内空气质量标准》(GB/T18883-2002)中对教室室内环境的要求,室内CO2浓度应低于0.01%。测试建筑冬季室内CO2浓度达标率较低,主要原因是上课期间门窗紧闭,且通过下课自然通风无法快速降低CO2浓度,需对教室增加机械通风以增加通风量。     

基于粗糙集理论的施工企业技术创新能力评价研究

为了使施工企业能够正确认识自身在同行业的技术创新能力水平,应采取适当的技术创新策略,提高自身的技术水平和竞争优势。采用层次分析法以及模糊综合评价法对施工企业的技术创新能力进行评价,针对评价指标的筛选提出了通过利用粗糙集理论,约简并构建施工企业技术创新能力的评价指标体系,从而为准确全面地对施工企业技术创新能力进行评价提供了一种有效的方法。     

上海市7幢办公楼室内环境品质评价

对上海市7幢高层办公楼同时进行了室内热环境、空气品质、视环境和听觉环境的现场测试和满意度调查，分析和比较了客观测试和主观调查的结果，对这7幢办公楼的室内环境品质进行了综合评价。     

基于属性重要度的变精度邻域粗糙集知识约简

在模糊决策信息系统理论研究的基础上,根据其属性来构造对象空间的模糊分割,用邻域粒化的思想定义了变精度模糊决策信息系统粗糙集模型的上、下近似算子及其约简和核等概念,由此给出了一种基于属性约简的算法,通过实例分析验证算法的有效性。     

基于经典粗糙集约简方法的高层结构智能方案设计

首先,介绍了经典粗糙集理论的9个基本概念及约简算法的分类,给出了基于经典粗糙集约简方法的结构方案设计思想与过程;其次,以高层结构实例为背景,给出了基于经典粗糙集理论约简算法的结构方案设计实例,为结构智能方案设计开拓了新的途径和方法。实践表明,与传统不精确性问题处理方法相比,利用粗糙集进行结构方案设计问题不确定信息处理,有着传统方法所不具有的优点。     

基于粗集的建筑绿色水平未确知综合评价

针对影响建筑绿色水平的各种因素,结合粗集,提出了企业供应链竞争力多指标来确知综合评价的模型。通过粗集进行指标的约简,除掉冗余指标,再结合来确知综合评价模型对建筑绿色水平进行评价,通过对某公司进行评价验证了该评价方法可行性。     

信息化技术在小学语文教学中的应用

信息化技术具有丰富的资源,授课展现形式多样化,使小学语文内容由抽象化转为形象化、生动化、趣味化,易接收、易吸收。教师通过信息化教学技术激发学生的学习兴趣,提高教学效果。与信息化技术大数据时代接轨,取代旧教学模式,使小学语文实践教学载体丰富多彩,开阔小学生的视野,调动小学生的想、动、能、会的能力。与此同时,教师应该在信息化教学方面不断地学习,提高自身对现代化信息技术在教学思想方面的认识和教学实践方面的能力。     

基于舒适的厦门住宅室内环境调查与评价

建筑环境是人类为满足自身的不同需求而创造出的人工环境,是经过改造后的物质环境。人在不同行为状态下对环境有不同的生理需求,要求建筑室内空间满足其听觉、视觉、热感觉和健康的要求并力争达到舒适。在1000份对厦门市室内环境各方面品质的问卷调查中,可以分析出现在厦门市住宅中有关室内环境品质存在的不足,提出改善住宅中室内环境品质的一些意见,使人们更加关注综合性的、舒适、健康的建筑室内环境。     

基于绿色建筑运营效果提升的室内环境评价方法

绿色建筑运营效果体现在两个方面,一个是基于其承担的环境效益的资源能源节约,另一个是基于其是为人所使用的人员满意效果,而人员满意效果则能够体现出室内环境的优劣.对室内环境的评价优先考虑人的使用满意程度,因此坚持以使用满意度为主要衡量指标,同时考虑人员满意度评估的随机性及不确定性因素,将室内客观数据作为补充.在评价过程中考...     

粗糙集和神经网络相融合的钻井安全评价模型

针对动态性、随机性和不确定性较强的钻井作业现场,开展了安全评价的研究。提出了一种基于粗糙集和BP神经网络对作业现场进行安全评价的方法。首先以粗糙集为基础来构建BP神经网络的前置系统,对采集到的样本数据进行属性约简。其次,根据约简结果以及作业当天的事故情况完成了BP神经网络输入层和输出层的设计,并根据输入层和输出层神经元的个数通过试凑法确定网络隐含层的神经元数量范围,并采用训练样本对不同神经元个数所对应的网络模型进行训练,选择网络误差最低的网络作为所构建的网络模型。最后,选取16 d的测试样本对网络进行验证,将网络的输出同作业现场的实际结果进行比较,有14 d的网络结果与实际结果相符,测试准确率达到了87.5%。     

基于粗糙集理论的严寒地区绿色村镇评价指标体系研究

随着环境的破坏和资源的衰减,节能、环保、可持续发展的概念已成为全社会的共识。因此在国家大力促进村镇建设的背景下,以"四节一环保"和可持续发展概念为核心的绿色村镇建设成为我国村镇发展的一个重要方向。确立客观和合理的严寒地区绿色村镇指标体系对于绿色村镇的建设和引导绿色村镇的发展有着重要意义。根据绿色村镇的内涵,借鉴与其相关的生态、可持续、绿色建筑、城市理论,以频度分析和理论分析的方法初步选取指标。在此基础上,通过对典型村镇调研数据离散化处理,应用粗糙集及属性约简模型对数据进行指标筛选处理,确定最优指标体系。通过将粗糙集理论确定评价指标体系与实际情况对比,验证了粗集集属性简约模型可行性。     

室内热舒适评价方法探讨

从世界各国热舒适现场研究的实际情况出发,对PMV模型和适应性模型（Adaptive Model）的优势和不足之处进行了比较。PMV模型适用于评价装有中央制冷、采暖、通风的室内热舒适,对于自然通风的室内环境,它预测的热感觉比人体实际热感觉高。而适应性模型更强调人的适应性,人体通过适应机制调节自身的热感觉。热适应的累计可以解释不同生活环境下的人们热感觉不同。将ISO7730和Adaptive Comfort Standard（ACS）相结合,编制具有指导意义的标准,是一种很好的选择。