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提升静态小波与自适应PCNN相结合的图像融合算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种新的基于提升静态小波变换与自适应PCNN相结合的图像融合算法.该方法定义一种图像单个像素的清晰度作为PCNN的链接强度,使得PCNN能根据像素清晰度的变化来自适应地调整链接强度的大小,接着对图像经提升静态小波分解得到的低频子带系数的改进拉普拉斯能量和及高频子带系数的单个像素的灰度值,分别作为自适应PCNN神经元的外部输入,并根据点火次数来确定图像融合系数.最后由提升静态小波变换的逆变换得到融合图像.实验表明,该方法在视觉效果和客观评价指标上都优于传统的基于小波变换、提升静态小波变换、提升静态小波-PCNN的图像融合算法. 相似文献
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改进提升小波变换的空间频率比图像融合 总被引:4,自引:1,他引:3
提出了一种新型图像融合算法.该算法在提升小波变换的基础上,通过取消其奇偶分裂环节,得到具有平移不变性的非采样提升小波变换.对图像经非采样提升小波变换后的低频分量首先定义一种空间频率比,再通过空间频率比来计算融合因子,然后采用加权与选择相结合的方法对低频分量进行融合.高频分量直接选择一种基于边缘信息的加权融合方法.最后通过非采样提升小波逆变换重构得到融合图像.实验结果显示,该算法相对传统的图像融合算法能更好地描述灰度的突变信息,获得含有丰富细节特征的融合图像. 相似文献
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提出了基于小波变换的电容层析成像重建图像融合方法。首先,使用共轭梯度最小二乘法算法及Landweber迭代算法分别进行图像重建;其次,将所得重建图像进行小波分解,其近似分量按加权平均的融合规则进行处理,细节分量按绝对值最大融合规则进行处理;最后,将融合之后的数据进行小波重构,获得新的重建图像。仿真及实验结果表明,融合后的重建图像精度有所提高、图像伪影明显减少。 相似文献
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提出了一种新的基于小波变换多尺度积局部区域统计量的图像融合算法,简称MPLVDDWT(multiscale product local variance of dyadic discrete wavelet transform)算法.在图像融合过程通过利用多尺度积从而隐含了一个去噪的过程,这有利于在融合图像中突出图像的细节特征.利用统计分析的评判准则,如熵、标准偏差评价图像的融合效果.实验结果表明,该方法提高了图像的熵和标准偏差.在保留原图像信息的情况下增强融合图像的细节信息. 相似文献
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基于小波变换的自适应图像融合算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对现有图像融合方法存在的光谱信息和空间细节信息不能较好兼顾的问题,建立了图像内容自适应的融合准则和一致性选取准则,提出了一种基于小波变换的自适应图像融合算法,实现了多光谱图像与全色图像的融合,并对融合图像进行了主、客观评价。着重从图像融合如何提高目标的区分度和识别率的角度给出主观评价,通过光谱扭曲度、清晰度客观分析多光谱与全色图像的融合效果。实验结果表明,该算法充分利用了全色图像的空间细节特征、图像边缘和方向性特征信息,保留了多光谱图像的光谱信息特征,提高了融合图像的主观效果,有利于信息的提取和目标解译。在光谱和空间细节综合保持方面,该算法优于IHS融合方法和传统的二进小波融合方法。 相似文献
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小波变换遥感图像的数据融合 总被引:3,自引:0,他引:3
利用小波变换方法进行多卫星遥感图像数据融合,分析不同长度的小波基对融合图像的影响,从信息的保持性、视觉效果及运用灵活性等方面与IHS、PCA融合算法进行了比较,从而探讨这一新算法在遥感图像分析应用中的可行性。 相似文献
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多聚焦图像融合的最佳小波分解层研究 总被引:16,自引:1,他引:15
小波变换应用于多聚焦图像融合时分解层数的选取是一个关键问题。根据区域标准偏差最小准则对小波变换后的高、低频图像分别进行融合。利用峰值信噪比、偏差度、熵等标准对融合结果进行评价。对比实验结果表明,多聚焦图像融合的最佳小波分解层数为5层。 相似文献
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图像拼接技术在虚拟现实、全景图像等领域有着广泛的应用,而图像融合是图像拼接中的重要环节。本文在基于sIFT特征点的图像配准技术之上,主要介绍分析了两种图像融合技术——加权平均法和多频段融合,并且对其进行改进,对图像亮度进行调节,从而实现图像的无缝拼接。 相似文献
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一种子带杂交多算子图像融合算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种新的多传感器图像融合算法。该算法综合考虑小波同层各子带及相邻层子带分解系数的特征,采用基于图像空间能量窗测度的自适应多算子规则构造融合图像。对可见光与红外图像、可见光与毫米波图像融合试验结果表明,融合图像含有更丰富的信息量,有效地保留了输入图像的互补特征信息。 相似文献
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偏振遥感图像通常都采用强度、偏振度、偏振角来表征目标偏振特性.本文提出的基于边缘信息的偏振图像融合算法是将三幅偏振图像利用离散小波变换把图像分解成不同尺度的低频和高频部分,采用小波区域窗口和子区域窗口统计把小波系数分类成边缘和非边缘系数,通过这些方法进行有效的边缘细节信息提取.在融合处理中,低频图像的小波系数平均值作为融合后的低频系数,高频细节系数根据不同区域特征选择方法以及对应输入图像小波系数的窗口区域方差来确定融合后高频小波系数.仿真实验结果表明,这样使得融合后的图像细节更真实更丰富,图像的偏振特性体现更为充分,同时减少对源图像的预处理要求,使图像在整体上有较好的视觉效果.从而证明这种方法能够在保留图像微小细节方面获得满意的结果,且算法有效性优于其他的图像融合方法. 相似文献
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一种基于小波变换的多聚焦图像融合方法 总被引:11,自引:6,他引:11
提出了一种基于低频系数局部区域梯度信息的多分辨率图像融合方法。根据局部梯度信息对源图像的小波低频系数进行选择,获取融合图像的对应低频系数。依照平均误差、峰值信噪比、均方根误差以及偏差度、熵等评价标准,将该方法的多聚焦图像融合效果与其他三种常用低频系数融合方法的效果进行了比较。实验结果表明,该方法获得的大部分评价指标都优于其他三种方法,且其最佳小波分解层数为2层,而其他三种方法的最佳小波分解层数为5层。最佳小波分解层数越少,图像融合的计算量越小。该方法在减少计算量的同时,提高了融合质量。 相似文献
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一种改进多分辨率图像融合算法 总被引:3,自引:1,他引:2
提出一种基于局部熵的多分辨图像融合算法。利用小波变换得到待融合图像的多分辨结构,同时得到图像的多分辨局部熵序列。以局部熵为判据,在图像多分辨结构相应各级上进行融合,得到融合图像的多分辨结构,利用小波逆变换重构融合图像。实验结果表明,该图像融合方法在保留TM多光谱图像光谱分辨率的同时,通过融合SPOT全色图像提高了空间分辨率,丰富了图像细节信息。 相似文献
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CCD摄像机获取目标影像时不可避免地受到噪声影响,因此噪声去除是CCD图像处理的一项重要研究课题。提出一种基于小波神经网络的图像去噪方法。实验结果表明,该方法在去除噪声上优于传统的均值滤波等方法,具有很好的保真度。 相似文献
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医学图像融合是指将小同成像设备或同一成像设备不同时间获得的多幅图像综合成一幅图像的图像处理技术.通过对医学图像融合方法和现状分析,探讨了传统的医学图像融合的方法,并提出一种基于小波变换的医学图像融合的方法. 相似文献