基于构件的信息系统开发框架

本文在研究了基于构件的信息系统体系结构基础上，提出了基于构件的信息系统的开发框架，其中可重用构件是其重要的一部分。该框架可以看作是一个基于构件的“标准”的原型系统，类似于一个构件化信息系统产生器，通过该框架可迅速生成一个构件化的信息系统。     

基于案例推理系统的Petri网模型

在基于案例推理中，一个重要的问题就是如何在案例存储空间进行推演，本文中，我们提出了一个基于案例推理系统的Ｐｅｔｒｉ网模型，而且使用网论中的线性技术来解决基于案例的推演。     

基于SOAP的分布式网管系统的设计与实现

讨论了基于SOAP的分布式网络管理系统的优点，提出了一个在大型网络环境下基于SOAP的分布式网络管理体系结构，分析并设计了一个基于该模型的综合网络管理系统INMS的体系结构，解决了网元服务器的远程管理问题，根据综合网络管理系统的开发实践给出了实现方案。     

基于VRML的Web VRGIS研究

介绍了基于VRML的WebVRGIS的特点。论述了基于VRML的Web VRGIS的核心内容：空间数据引擎，基于VRML的基本空间要素，基于VRML的GIS层次管理，基于VRML的空间数据分析，提出了一种基于VRML的Web VRGIS的体系结构，并给出了一个简单实验系统及分析。     

基于椭圆曲线的电子选举协议

提出了一个基于椭圆曲线的电子选举协议，该协议中多次用到基于椭圆曲线的数字签名，不仅达到了相应的身份认证，同时达到了加密的作用。该协议不仅满足一个理想的电子选举具有的特征，而且增加了安全性和灵活性，是一个较为实用的方案。     

基于角色的工作流模型的研究

工作流是近年来软件工程领域的一个热点研究问题，而基于角色的研究也是计算机领域里的热点研究问题。本文就是结合这个两个热点问题来研究，阐述了工作流和基于角色的基本概念和原理，并结合具体项目，给出了一个基于角色的工作流模型。     

一个基于门限ECC的解密方案及其应用

门限密码学提供了建立入侵容忍应用的新方法。在本文中，提出了一个基于ECC的门限解密方案，设计了一个基于ECC的零知识证明方法，研究了这些技术在入侵容忍Web安全中的应用。通过分析，本文提出的基于ECC的门限解密方法能比Stanford大学的ITTC项目所基于的门限RSA解密方案具有更高的安全性和执行效率。     

基于uClinux的嵌入式软件开发架构

介绍了嵌入式Linux系统的背景、现状，设计了一个完整的基于uClinux的嵌入式系统的架构方案。针对目前嵌入式软件开发进度缓慢的现状，提出了一个基于uClinux的软件快速开发方案，并展示了一个利用PC机模拟嵌入式环境快速开发具体应用的实例。     

基于博弈分析的电子商务自动协商系统

为提高基于拍卖机制的电子商务自动协商系统效率，该文以非合作博弈论为基础提出了基于博弈分析的自动协商Agent模型及基于拍卖机制和博弈分析的自动投标协商算法，实现了一个基于拍卖机制和博弈分析的电子商务自动协商原型系统，并应用在一个企业敏捷供应链管理系统中实现自动协商交易。     

软构件技术在信息系统开发中的应用研究

以高等院校教务管理系统的开发为背景，提出了一个基于软构件技术，适合于小型应用软件开发的过程模型和组织模型，介绍了基于主题文档的分析方法在高等院校教务管理中的应用，提出了一个基于原子文档关联矩阵发现系统中大粒度构件的方法，对系统中的构件进行了层次划分，给出了高等院校教务管理系统中的构件抽取实例，并探讨了利用构件组装应用软件的方法和过程。     

基于完全化语义的关键词检索研究*

已有方法解决了结果集要求是关于关键词检索结果全集而带来的无检索结果的问题,但非空子集作为结果集有较大冗余。提出了一种基于完全化语义的关键词检索方法,对检索关键词进行语义标准化处理,识别处理后采用不同的检索评分器评分,基于检索核给出了针对不同类型的检索算法,生成连接元组集,取得相邻拓展连接元组集,转换得到SQL检索语句,将所有的查询结果返回给用户。实验表明,采用了检索核的方法可以很好地避免数据冗余情况。     

分段式音频检索算法

本文提出了一种基于分段的快速音频检索算法。该算法将检索目标划分成多个较小的片段,每个片段可以独立进行检索;检索过程中使用检索窗控制参与检索的片段及数量。该算法的速度不随检索目标的长度变化,检索速度可调,且能获得良好的查全率和查准率,适用于从未知音频数据源中检索任意长度的特定音频数据及实时应用场合。     

隐含语义索引及其在中文文本处理中的应用研究

信息检索本质上是语义检索,而传统信息检索系统都是基于独立词索引,因此检索效果并不理想,隐含语义索引是一种新型的信息检索模型,它通过奇异值分析,将词向量和文档向量投影到一个低维空间,消减了词和文档之间的语义模糊度,使得文档之间的语义关系更为明晰。实验和理论结果证实了隐含语义索引能够取得更好的检索效果。本文论述了隐含语义索引的理论基础,研究了隐含语义索引在中文文本处理中的应用,包括中文文本检索、中文文本分类和中文文本聚类等。     

基于本体的语义信息检索的研究

针对传统信息检索在查询准确度方面的问题,在信息检索中引入了语义网的思想,对网络信息的进行语义描述,从而出现了语义信息检索。该文提出了一种语艾信息检索的框架,弃针对该框架结构,给出了实现语义检索的算法,可以实现对信息的精确检索。     

深度多模态融合服装风格检索

目的 服装检索方法是计算机视觉与自然语言处理领域的研究热点,其包含基于内容与基于文本的两种查询模态。然而传统检索方法通常存在检索效率低的问题,且很少研究关注服装在风格上的相似性。为解决这些问题,本文提出深度多模态融合的服装风格检索方法。方法 提出分层深度哈希检索模型,基于预训练的残差网络ResNet（residual network）进行迁移学习,并把分类层改造成哈希编码层,利用哈希特征进行粗检索,再用图像深层特征进行细检索。设计文本分类语义检索模型,基于LSTM（long short-term memory）设计文本分类网络以提前分类缩小检索范围,再以基于doc2vec提取的文本嵌入语义特征进行检索。同时提出相似风格上下文检索模型,其参考单词相似性来衡量服装风格相似性。最后采用概率驱动的方法量化风格相似性,并以最大化该相似性的结果融合方法作为本文检索方法的最终反馈。结果 在Polyvore数据集上,与原始ResNet模型相比,分层深度哈希检索模型的top5平均检索精度提高11.6%,检索速度提高2.57 s/次。与传统文本分类嵌入模型相比,本文分类语义检索模型的top5查准率提高29.96%,检索速度提高16.53 s/次。结论 提出的深度多模态融合的服装风格检索方法获得检索精度与检索速度的提升,同时进行了相似风格服装的检索使结果更具有多样性。     

改进颜色和小波变换纹理的图像检索方法研究

针对传统图像检索无法体现对检索示例图像中多个不同对象的检索要求程度的问题,提出一种改进颜色特征和小波变换纹理特征的图像检索方法。首先提取出图像的多个感兴趣区域,由感兴趣的不同程度分别赋予不同大小的权值;然后提取颜色特征和纹理特征,分别用对应位置相似度计算、感兴趣区域与检索数据库中图像整体的相似度计算和整体检索示例图像与检索图像数据库中图像相似度计算三种不同方法计算出两幅图像的相似度,取最大的相似度作为两幅图像的最终相似度;对检索示例图像与检索数据库中每个图像的相似度按大小进行排序,选择最相似的图像作为检索结果。实验结果表明,该方法提高了对图像检索的性能,体现了个性化检索,对图像检索具有很好的效果。     

基于查询扩展和数据融合的检索过程优化

介绍典型的检索过程优化方法——数据融合和基于相关度反馈的查询扩展,前者通过集成多个检索结果提高检索性能,后者执行多次查询,依据前次结果修改／扩展用户查询,以求更好地反映用户信息需求,并在此基础上提出一种新的检索过程优化方法——HQD方法,由相关度反馈结果生成多个替代查询,在检索这些替代查询后,采用求和余弦法生成最终检索结果。仿真实验结果表明,该方法是有效的。     

近似检索的一些处理方法

提高ＭＩＳ检索能力是计算机应用的一个新课题。文章提出了容错近似检索算法和同音近似检索算法，介绍了近似检索的词义辅助分析的原理。     

基于尺度相关性的旋转不变纹理图像渐进式检索算法

在常用的基于小波变换域旋转不变纹理图像检索算法中,由于存在方向信息提取有限且多尺度间系数相关性被忽略的局限性,检索效率受到影响。提出一种基于尺度相关性的渐进式旋转不变纹理图像检索算法。该算法首先采用Log-polar变换与非下采样Contourlet变换组合的方式获取具备旋转不变性的多尺度多方向变换系数,然后利用广义高斯模型拟合低通波段的全局结构信息作为粗判依据,方向子带间的尺度相关信息则采用非高斯双变量模型拟合,并作为精细渐进式检索的特征变量。基于Brodatz标准纹理库的实验结果表明,与小波变换及基于层内关系模型方法相比,该方法能以更低的特征维数获得更高的检索效率及检索准确率,是一种进行旋转纹理检索的有效手段。     

引入文本检索的混合形状特征的3D模型检索技术

针对三维模型检索性能较低的问题．提出一种快速准确的检索技术。为了提高模型的检索速度．引入于文本与内容相结合的检索方法。为了提高模型检索的准确率,根据基于单一模型特征的三维模型检索存在的不足,提出了结合多种形状特征进行模型的检索方法。模型的面积分布和形状直方图两种特征被应用于模型检索。实验证明该算法在检索准确度和检索效率上都有所提高。