一种基于整数双正交小波变换的鲁棒可逆水印算法

为提高现有数字图像可逆水印算法的鲁棒性、增强水印图像的不可感知性,提出了一种基于整数双正交小波变换的鲁棒可逆水印算法。该算法将整数可逆双正交小波变换和分块直方图技术结合以高效嵌入置乱后的水印,提高水印算法的抗几何攻击性。仿真结果表明:该算法不但可以实现盲提取,在鲁棒性、不可感知性等性能方面较同类算法有显著提高,并且易于实现,生成的水印图像质量高。     

基于Arnold置乱的双彩色图像水印研究方案

针对作为版权保护的数字水印技术存在的问题,根据彩色图像的特点,通过对数字水印算法的分析,利用Arnold置乱和归一化方法对水印图像进行预处理,使水印图像更适合于嵌入需要.在嵌入过程中,利用DCT变换、局部复杂度因子、灰度均值和嵌入能量等处理方法,使得嵌入算法能够更好地均衡水印不可见性和鲁棒性之间的矛盾.模拟结果表明,实现了将大信息量的彩色水印嵌入到彩色图像中的水印技术,达到了不可见性和鲁棒性之间的均衡.     

一种基于小波变换的图像盲水印算法

数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术,已受到越来越多的关注,基于小波变换的数字水印技术也成为当前的一个研究热点。为保证水印的隐蔽性和鲁棒性,提出了一种基于小波变换的图像盲水印算法,即在嵌入之前先对水印做置乱处理,然后将水印信息与扩频序列进行扩频调制后,结合人眼视觉系统的纹理掩蔽特性和刚刚可分辨门限嵌入到载体图像的小波变换域。最后利用扩频序列的自相关函数特征检测出水印信息,检测过程中不需要原始载体图像。实验结果表明,该算法嵌入水印后不易被察觉,检测出的水印效果好,对JPEG有损压缩、裁剪、噪声干扰和低通滤波有较强的鲁棒性。     

一种基于Fibonacci变换的视频置乱技术

本文基于Fibonacci变换的周期性和均匀性,提出了一种视频置乱技术.该算法不必考虑输入视频格式(RGB或YUV等)和视频帧格式.其技术具有运算速度快、置乱效果好、抗剪切、抗噪声,并独立于任何输入视频格式和编码方式等特点.     

一种基于DCT域的数字图像置乱程度衡量方法

图像的置乱变换在图像加密和信息隐藏中有广泛地应用。对置乱程度进行衡量,能够指导我们设计具有更高置乱程度的置乱算法。在考虑置乱图像的纹理细节特征的基础上,利用DCT变换的能量集中特性,提出了一种基于DCT域的图像置乱程度定义。由Matlab实验结果表明,所给的定义能较好地描述图像的置乱程度。它既能较好地衡量同一种置乱算法置乱次数与置乱效果的关系,也能较好地比较不同置乱算法之间的置乱效果,而且和人的主观评价基本一致。     

基于Fibonacci变换的音频置乱方法

提出了一种基于Fibonacci变换的音频置乱方法.该方法具有变换的周期性;经一次置乱变换就可均匀分散音频信息,置乱效果好;算法速度快,能够满足实时需要,并具有较好的鲁棒性,能够抵抗一些常见攻击.     

小波域图像水印隐藏算法的研究

针对不可见数字水印的隐藏问题,依据Amold变换和小波分析理论,提出了一种基于小波变换的数字水印算法,即先对水印图像进行置乱预处理,对置乱后水印图像和嵌入对象图像分别进行小波变换,并根据频带重要性排序,将水印对应嵌入．实验证明,嵌入后水印不可见性好,提取时安全性高,是一种有效的隐藏方案．     

一种基于DWT和SVD的双重水印算法

提出了一种基于离散小波变换（DWT）和奇异值分解（SVD）的双重水印算法,其所嵌入的水印是由两幅不同的水印图像组成,将其中的一幅水印图像嵌入到另一幅水印中得到双重水印图像,对双重水印图像进行Arnold变换,然后再将其嵌入到宿主图像中.当数字产品遭到恶意破解后,水印中仍然有一层水印信息,可以更好地维护版权信息.实验结果证明了该方法对于JPEG压缩、噪声、旋转、剪切等具有很好的鲁棒性.     

基于小波变换的鲁棒型多水印算法研究

提出了一种基于离散小波变换的多水印算法.首先在嵌入前对水印做Arnold置乱处理,然后对置乱后的水印图像及其原图像进行离散小波变换分解,同时保留小波分解后水印的高频系数,并在水印检测过程中作为密钥使用.最后对原图像小波变换后的中频系数嵌入相应的水印.实验结果表明,上述算法能够经受住剪切、噪声、滤波、压缩等处理,具有很强的鲁棒性.     

基于小波变换的鲁棒型多水印算法研究

提出了一种基于离散小波变换的多水印算法.首先在嵌入前对水印做Arnold置乱处理,然后对置乱后的水印图像及其原图像进行离散小波变换分解,同时保留小波分解后水印的高频系数,并在水印检测过程中作为密钥使用.最后对原图像小波变换后的中频系数嵌入相应的水印.实验结果表明,上述算法能够经受住剪切、噪声、滤波、压缩等处理,具有很强的鲁棒性.     

一种新颖的图像数字水印算法

根据图像纹理区域的变化比背景区域变化敏感的特点,提出了一种鲁棒的数字图像盲水印算法。算法首先分析图像小波分解后的子带系数分布情况,选取三个高频子带的图像小块方差和来代表图像的纹理区域,和越大的区域表明其纹理越强,反之为纹理较弱的区域,并将它们按照从大到小的顺序排列;然后采用步长法在该区域嵌入水印,实验表明步长选择范围在8~15之间能够保持嵌入水印后图像的不可见性和鲁棒性。经过多种攻击测试,算法均能够很好地提取出嵌入的水印信息,较好地满足了水印系统的透明性、鲁棒性需求,并能有效地抵抗椒盐噪声、剪切、滤波缩放和JPEG等常见攻击。     

一种强鲁棒性的图像数字水印算法的设计

针对当前图像水印的研究现状和存在的问题,提出了一种基于离散小波变换域的数字水印算法。该算法选择在原始图像小波变换的中、低频子带嵌入水印,提高了水印的容量和不可见性。并结合人类视觉系统模型,实现了水印的强鲁棒性。对所提出的算法进行了大量的实验及性能分析。实验结果表明,该算法对常见的图像攻击如JPEG压缩、加噪、剪切等具有较强的鲁棒性,同时也很好地保证了水印的不可见性。     

基于混沌和小波变换的彩色图像数字水印算法

彩色图像在实际生活中有重要的地位,且基于小波变换的水印算法引起越来越多研究者的关注,本文提出了一种基于混沌和离散小波变换的彩色图像数字水印算法,即把经过混沌置乱处理的彩色水印嵌入到原始彩色图像中.简要介绍了图像小波分解的相关理论,分析了水印嵌入位置,给出了二维Logistic混沌的定义及彩色水印置乱的具体步骤.重点阐述了水印嵌入和提取的算法、实验结果及攻击测试结果.     

一种基于小波域的鲁棒性数字盲水印算法

提出了一种鲁棒性数字水印算法。该算法中水印嵌入的位置和强度均与原始图像有关。利用图像小波变换系数值和图像视觉的关系，通过有选择的修改小波变换系数实现水印嵌入，嵌入的水印具有良好的不可见性和鲁棒性，水印检测采用了盲检测和三取二判决技术。实验结果表明算法对常规图像处理尤其是乘性噪声具有很好的鲁棒性。     

基于生命游戏的数字图像置乱与数字水印技术

针对近年兴起的数字图像安全保密和数字水印等问题,从另一个角度提出了一种数字置乱加密技术和数字水印植入技术。首先探讨一类特殊的图像矩阵变换－ＪｏｈｎＣｏｎｗａｙ提出的生命游戏;然后将生命游戏扩展为数字图像的位置置乱加密算法;此外,根据生命游戏的规则,提出了一种新颖的数字水印植入技术,从试验结果来看该算法可以在一定程度上满足数字图像加密和隐藏的鲁棒性要求。     

基于小波域的视频水印算法

该文基于小波变换特性，根据物体的运动和视频信号内容的纹理复杂度，将小波系数进行分类，根据分类结果并利用相邻帧的统计特性，将水印嵌入小波的低频子带中。仿真实验结果表明该视频水印嵌入算法对于多种攻击，如MPEG压缩编码、丢帧和帧重组等具有很好的稳健性。     

基于Arnold变换和DWT彩色图像数字盲水印算法

针对目前大多数彩色图像数字水印算法中嵌入的水印仍是二值图像或灰度图像,并且水印提取过程只实现了水印图像的提取而不能恢复原始宿主图像的问题,提出了一种将彩色水印嵌入到彩色宿主图像中的盲水印算法。水印提取过程无需原始宿主图像和原始水印图像,仅利用嵌有水印的图像就能同时恢复原始水印图像和原始宿主图像。该算法对彩色水印的R、G、B分量分别进行不同次数的Arnold变换,以达到置乱的目的;然后对彩色宿主图像的R、G、B分量分别进行离散小波变换（DWT：Discrete Wavelet Transform）,取出各自的水平细节系数,最后把置乱后的水印R、G、B分量对应地嵌入到宿主图像的R、G、B水平细节系数中,嵌入方式采用二维离散小波逆变换（IDWT：Inverter Discrete Wavelet Transform）。实验表明,该数字水印算法具有很好的透明性和安全性,同时对诸如涂抹、叠加噪声、剪切、JPEG压缩等常见攻击具有很好的鲁棒性。     

彩色图像多签名水印算法的研究

利用小波变换多分辨率特性和人眼视觉特征,提出了一种新的彩色图像多水印算法。算法先将不同强度的签名水印扩频到彩色图像不同色块的小波域,然后进行逆小波变换生成水印图像。多个有意义的签名水印能提供更可靠的版权识别,而且多水印相互配合使水印图像同时具有很好的透明性和鲁棒性。大量实验结果表明:该算法对常见的图像处理方法和压缩具有很强的鲁棒性,并且当彩色水印图像转化为灰度图像后仍能从中提取出水印。     

基于Watson感知模型的DCT变换数字水印算法

基于8×8DCT分块变换,根据Watson模型的灵敏度表将水印嵌入到DCT域的低频和中频部分．为了提高安全性,根据扩频技术对原始水印进行预处理．描述了所提出的算法实例,并进行了仿真实验,对嵌入水印的图像进行了一系列恶意攻击实验．结果表明。该算法能较好地抵抗剪切、模糊、噪声、锐化等图像处理操作,具有良好的鲁棒性和不可见性．     

大容量索引图像水印方案的设计与实现

给出了一种大容量索引图像中水印方案的设计与实现。利用了图像置乱和模式识别技术,在嵌入水印时参考了HVS(human visual system)进行水印嵌入调整。实验表明该方案可以有效地满足实际应用中要求的抵抗剪切、拼接、涂改攻击和不可见性。