特征级信息融合方法研究

近几年来,针对多传感器信息融合技术逐渐成为当前研究的热点,该文介绍了信息融合技术的基本概念,引出特征级信息融合的概念．并且根据特征级信息融合技术的特点,给出并分析了几种信息融合方法,最后介绍了信息融合技术的应用情况。     

物联网信息融合技术及存在的问题研究

针对物联网信息融合问题进行了简要阐述, 指出物联网信息融合技术分为数据级融合、特征级融合和决策级融合三个层次。从融合技术的原理、适用领域以及技术之间差异性等方面对不同类型技术进行了较为全面的评述。在此基础上, 指出了物联网信息融合过程中存在的问题和挑战, 分析了有待进一步研究的方向。     

煤矿监测监控系统信息融合结构的研究

文章介绍了信息融合的概念及分类,指出按融合的层次和实质内容分,信息融合可划分为数据级、特征级和决策级3个层次;研究了面向煤矿监测监控系统的各层次的信息融合结构,并提出了总体的面向煤矿监测监控系统的集散式信息融合结构。     

多传感器数据融合技术研究进展

多传感器数据融合是信息领域一个前景广阔的研究方向.由于单一的数据融合算法具有一定的局限性,将2种或2种以上的数据融合算法进行优势集成已逐渐成为数据融合领域的研究热点.介绍了数据级、特征级和决策级融合3种数据融合方式的主要特点、方法及应用,归纳了常用的数据融合方法,并重点阐述了几种多传感器数据融合集成算法的研究进展,简单介绍了多传感器数据融合技术的应用.     

面向复杂装备的信息融合式健康监测分析研究

为解决当前复杂装备维修维护与状态监测所面临的问题,提出面向复杂装备的信息融合式健康监测;对复杂装备健康监测需求进行研究,明确针对复杂装备开展健康监测研究的意义;完成装备健康监测概念辨析,明确将信息融合技术引入复杂装备健康监测的意义;对信息融合技术国内外研究现状进行分析,针对信息融合技术的数据级、特征级及决策级,对各层级典型信息融合算法进行概要分析;论文研究为后续进一步深入开展复杂装备信息融合式健康监测研究奠定了良好基础。     

信息融合的故障诊断技术及应用

介绍了信息融合的种类和层次,信息融合的基本特点,融合系统的构成及关键技术;分析了融合技术处理多源信息的能力,将数据融合技术与故障诊断原理融为一体,通过数据层信息融合、特征层信息融合、决策层信息融合,实现了基于数据融合技术的变压器故障诊断;减少了传感器不确定性误差的影响,解决了变压器故障诊断中不确定推理过程,提高了变压器故障诊断的确诊率。     

异质影像融合研究现状及趋势

成像机理上的差异导致了异质影像数据之间存在着本质区别,这使得其在像素级融合存在很大困难,因此异质影像融合主要集中于特征级和决策级.本文从信息融合的基本原理出发,详细论述了异质影像融合结构、特征级融合算法、决策级融合算法的研究现状.同时,深入分析了异质影像融合中存在的问题,并指出了未来的发展方向.     

基于多级融合的多模态谣言检测模型

针对当前多模态谣言检测模型存在的模态间信息融合不足和过于依赖各模态信息完整度的问题,提出一种基于多级融合的多模态谣言检测模型。分别利用Text CNN和Resnet18网络对文本和图片编码并进行特征级融合,对纯文本模型、纯图片模型和特征级融合模型进行决策级融合并对决策级融合进行改进。多级融合框架加深各模态间的信息融合程度,改进后的决策级融合有效缓解了传统模型对各模态信息完整度要求过高的问题。实验结果表明,该模型在微博数据集上的F1值和准确率均高于传统的多模态谣言检测模型,进一步提升了谣言检测效果。     

基于信息融合理论的省情信息融合研究

省情资料具有原始性、广泛性、连续性等特征, 作为省情信息系统的基础, 是反映与揭示个类省情内容的文献资料集合。对于多源异构的省情信息序集, 适宜运用信息融合理论解决一些省情信息集成问题。通过结合省情信息系统建设研究信息融合理论及其应用, 分析了包括遥感数据等空间基础数据、国民经济数据等多源异构的多模态省情信息的特征及性质, 探讨其在数据级、特征级、决策级3 个不同层次进行信息融合的方法。     

多传感器数据融合技术在故障诊断中的应用

利用多传感器数据融合的方法进行故障诊断,建立融合故障诊断系统.将故障诊断系统按数据融合的方法分为数据级融合模块、特征级融合模块和决策级融合模块.数据级融合模块主要对多传感器的测量信号进行处理,提取出故障诊断的特征信息.特征级融合模块采用3个结构相同的并行神经网络,一是进行局部诊断;二是获得决策级D-S证据理论的基本概率赋值.决策级采用D-S证据理论的方法对特征级局部诊断的结果加以融合,得到最终的诊断结果.利用此系统在汽轮机转子试验台架上进行了故障诊断,得到了令人满意的结果.     

信息融合技术在综合自动化系统中的应用

综合自动化系统在传感器数据处理、数据库信息集成、决策支持及故障检测等方面面临越来越多的问题。信息融合技术是现代信息处理领域的一个前沿性的研究课题。信息融合技术在以上4个方面的应用分析表明,它是解决综合自动化系统中以上问题的有效途径。信息融合技术在企业综合自动化建设中的应用将越来越广泛。     

信息融合的神经网络应用研究

信息融合是研究信息处理的专门技术.人们在社会实践中,一直都在自觉或不自觉地将各种信息进行综合处理.信息融合是将各种途径获得的信息作为一个整体进行综合分析处理,为决策及控制奠定基础.随着计算机技术的发展和人工神经网络的应用,到目前为止,已经出现许多人工神经网络模型及相应的学习算法.该文以控制系统以及运行设备的控制与保护为依据,采用模糊神经网络技术与信息融合技术相结合进行分析研究,从而得出具有普遍实用意义的理论,使信息融合的神经网络应用适用于更广泛的领域.     

信息融合技术发展与融合算法研究

信息融合技术是当前及未来计算机领域的一项研究重点和热点,论文介绍了信息融合技术的形成与发展,总结了信息融合的功能模型,重点介绍了各种信息融合中检测、分类和识别算法,最后对信息融合存在的问题予以了概括,对以后工作的方向给出了作者自己的看法.     

信息融合技术发展与融合算法研究

信息融合技术是当前及未来计算机领域的一项研究重点和热点,论文介绍了信息融合技术的形成与发展,总结了信息融合的功能模型,重点介绍了各种信息融合中检测、分类和识别算法,最后对信息融合存在的问题予以了概括,对以后工作的方向给出了作者自己的看法。     

基于信息融合技术的多传感器大气波导探测研究

结合我国大气波导探测技术发展的实际情况,引入了信息融合技术,介绍并分析了采取多传感器大气波导探测的可行性和必要性,提出了信息融合中的关键技术。结合GNSS探测大气波导和气象水文模型计算大气波导2种方法的特点,初步建立了多传感器大气波导探测系统的信息融合体系结构。     

信息融合技术在多Agent故障诊断中的应用

由于分布式多Agent故障诊断系统中各Agent知识和经验的限制,提供的结果和可信度将有所不同而很难得到一个正确解。所以在信息融合技术的基础上,提出了解决这类问题的四种信息融合方法。模糊信息融合方法、贝叶斯信息型融合方法、D—S证据理论信息融合方法和可信度信息融合方法。这些信息融合方法功能互补、相互配合协助多Agent故障诊断专家系统将来自不同Agent的、带有差异的结果进行融合,使融合后的结果比单个Agent的诊断结果可信度更高,从而提高故障诊断专家系统诊断结果正确率。     

Information technology transfer: Indicators and issues

Abstract

Information technology (IT) stimulates social and economic change, which in turn spur technological development. The management of technological change is seen as pivotal in this era of new information technologies. The development and impact of IT in four countries—the USA, Japan, UK and India, are reflected via quantitative indicators: the IT (Development) Level Index and the IT Penetration Level Index, over the years of 1970–81. Gaps in their (nation's) relative information technology levels are exemplified via the potential technological distance parameter, D, which is also utilised in a model for information technology transfer so as to assess potential for transfer between countries. Some channels for technology transfer are given. A logistic curve for the rate of technological progress in IT shows the spectrum for introduction, growth and maturity of IT; a nation's IT Level Index value gives it a placing on the curve to show its stage of development. Some inferences of the trends for IT development and impact in the four countries are given. The uses of these Indices, and for whom, are also mentioned.     

多传感器信息融合技术在智能机器人环境感知中的研究进展及应用

多传感器信息融合技术是一种有别于经典数据处理技术的高级处理方式,主要目的是为了让智能设备在越来越复杂的工作环境中有更好的表现,使其能有更强的感知能力和操作精准度;在对传感器技术、人工智能、机器人技术、多传感器信息融合技术及常见多传感器信息融合的应用进行了系统的整理和研究后,针对目前的多传感器数据融合技术进行全面地介绍,并简要阐述多传感器信息融合的一般结构,重点分析不同融合算法的特点和优劣势,明确不同融合模型之间的差别以及对数据处理策略上的影响,充分列举现国内外发表的关于多传感器数据融合技术的重要研究及应用,并对多传感器数据融合技术的发展与展望做检验阐述,为多传感器数据融合技术研究提供重要理论依据。     

基于效用理论的多传感器智能融合

信息融合系统应综合考虑获取信息所要求的资源、计算复杂度和时间所需要的最小成本,提出了基于效用理论的传感器智能融合技术,利用期望效用最大化的观点来选择传感器,并与证据理论相组合,应用于目标识别,仿真结果表明该方法的有效性。