基于文字书写教学的笔迹噪声处理

文字书写教学系统对笔迹噪声的处理必须按是否可反映用户书写效果分类。不规范行笔状态分为过快或飘笔、过慢或顿笔、笔迹非法变向等三大类,相应形成的噪声结构归纳成白色、黑色及抖动三类,噪声处理有序采用步长可选线性插值、点序差及虚拟平滑等策略。实验及比较分析表明,噪声处理策略实现了按噪声是否需给出指导意见进行分类处理的工作机制,为系统依据用户书写效果产生客观、准确指导意见提供真实、有效、可信的数据环境。     

视频图像中维吾尔文字的识别研究

提出了从复杂背景视频图像中提取文字并识别的一套算法,利用自适应迭代算法提取视频中维吾尔文字,针对维吾尔文字的一些特点,利用合适的预处理方法保留维吾尔文字中的各种点及特殊笔画,同时有效地消除了复杂背景带来的噪声。考虑维吾尔文字书写的特点,利用滑动窗口法提取文字特征避免了文字分割,将产生的特征向量输入到隐马尔可夫模型（Hidden Morkov Model）中进行训练和识别。     

一种新的去除视觉文本图像椒盐噪声的算法

针对视觉文本图像,在获取、处理、传输中产生的椒盐噪声,提出一种基于文字笔画特性消除椒盐噪声的新算法。该算法智能判断被处理像素及其邻域内的像素点是否为噪声,从而有效地把文字目标和椒盐噪声加以区分。实验结果显示,相比传统的去噪和平滑算法,该方法能准确地抑制噪声,同时避免了对文字笔画的影响,减少了对后继识别的干扰。     

新的基于统计熵功率的OCR算法及其DMCU实现

使用摄像头进行文字识别最大的问题在于图像抖动。为了有效地消除图像抖动并正确实现文字识别,提出了一种基于统计熵功率的新的识别算法。这种方法将采集到的数据作为随机信号处理。实验证明,此算法计算复杂度低,识别率高,适用于低成本嵌入式系统,在中国台湾俊亿公司24 MHZ 16位DMCU嵌入式系统上,获得了94％以上的正确识别率。     

视频图像抖动消除技术的研究与实现

说明了基于块运动估计匹配算法的视频图像抖动消除原理,并对基于不同运动估计的视频图像抖动消除算法进行了研究和实现.     

视频图像抖动消除技术的研究与实现

本文详细说明了基于块运动估计匹配算法的视频图像抖动消除原理．并对基于不同运动估计的视频图像抖动消除算法进行了研究和实现。     

视频图像抖动消除技术的研究与实现

说明了基于块运动估计匹配算法的视频图像抖动消除原理，并对基于不同运动估计的视频图像抖动消除算法进行了研究和实现。     

基于奇异值分解的小波域图像水印算法

研究优化图像水印问题,传统的基于奇异值分解(SVD)的图像水印算法中,由于水印信息均分布于整个图像,当含水印图像遭到攻击后,提取的水印图像有明显失真,容易出现黑色细线.为消除失真,改善水印提取效果,提出了一种奇异值分解的小波域图像水印算法.首先,在构造二值水印图像时,将文字信息分布于图像左下角和右上角,由于在对角线上并未分布信息,提取出水印图像直接将对角线的黑色细线通过像素灰度值调整为同底色相同的白色即可消除失真.水印嵌入过程中运用矩阵相乘将传统SVD算法中需保留的参数矩阵由3个减少为1个,简化了算法.实验结果表明,改进的算法既保持了鲁棒性和不可见性,同时也消除了失真,获得了很好的图像水印提取效果,可用于版权保护.     

谈谈如何消除机械键的抖动噪声

<正> 众所周知,机械键具有制作工艺简单、成本低、性能稳定、寿命较长等优点,所以在电子计算机系统和无线电设备中被广泛采用。但是,凡是机械键都具有抖动噪声,其波形如图1所示。如果机械键的抖动噪声不加以消除,在电路中,势必造成抖动噪声随信号一起被传输,使机器出现误     

一种快速消除鬼影的目标检测算法

针对运动目标检测ViBe算法在执行过程中的鬼影以及背景抖动问题,提出一种可以快速消除鬼影的目标检测算法。提出背景值定向传播以及计算闪烁因子的优化算法,将背景值快速填充到周边鬼影区域的背景集合中,从而快速消除鬼影并消除动态背景和相机抖动的影响,避免使用复杂的特征点检测算法处理抖动问题。通过快速滤波与形态学操作可以去除噪点并提高前景的完整性。经过理论分析以及实验对比,结果表明,该算法能够快速消除鬼影,在相机抖动或动态背景的情况下有更好的目标检测效果,算法的运行速度相比部分主流算法更加快速高效。     

基于ICA的白噪声消除方法研究

为了消除润滑油内金属磨粒检测系统(metal debris detection system,MDDS)输出信号中混合的高斯白噪声,提出了一个基于ICA的算法对两路输出信号进行消噪处理.对两路信号添加前缀信号,并按照所述步骤进行两次ICA后得到三路独立源信号,根据ICA前后前缀信号幅值和相位的变化校正ICA分离结果的幅值和相位,完全恢复源信号.对MDDS的输出信号进行仿真以验证算法的去噪效果,实验结果表明,该算法可以有效地消除输出信号中的白噪声.     

Computational cancer cells identification by fractal dimension analysis

In the present work a software to identify cell anomaly through their fractal dimension calculation is introduced. The cell electronic microscopic image is imported to the software in gray scale and transformed to a black and white pattern in order to eliminate possible noise due to organic material close to the cell during the acquisition of the image. The number of pixels on the image contour is determined and the box-counting method is used to obtain the fractal dimension of the cell. Results for the fractal dimension have shown in very good agreement with other calculations with the advantage that the software is user-friendly, avoiding human analysis mistakes.     

Filtering for linear systems with shifted noises

In this paper a method of approximation of a white noise by wide band noises is developed and based on this the complete set of equations of the Kalman type optimal filter for the linear signal-observation system with the signal noise delaying the observation noise is deduced. The respective Riccati equation is found as a system of equations containing partial differential equations. A possible application of the results to navigation and guidance of spacecrafts is discussed.     

基于新型卡尔曼滤波算法的称重系统实现研究

针对信号采集中存在脉冲干扰和高斯白噪声引起的误差问题,提出了基于新型卡尔曼滤波算法的称重系统实现方案,给出了该称重系统的组成。该算法对信号进行阈值和防脉冲干扰滤波,在防脉冲干扰滤波过程中不断优化阈值滤波中的对比值,消除了干扰幅度较大的非周期脉冲信号;将信号送入下一级滤波器进行时间更新、测量更新,消除了高斯白噪声干扰。一系列试验表明,测量范围内系统灵敏度约为0.15 mV/kg;最大差值为0.1 kg,准确度达到99.7%;经过新型卡尔曼滤波后误差均处于0.4%以下,相比使用传统的卡尔曼滤波算法,系统精度提高到4.5倍。     

基于双目视觉的智能车辆障碍物探测技术研究

鉴于障碍物探测是越野智能车辆自主导航的关键环节,为此针对越野环境光照多变、地形复杂的特点,提出了一种适用于越野环境的双目视觉障碍物检测技术,即首先对系统进行标定和坐标变换,以抵消地形的影响;然后采用高斯滤波和有限对比适应性直方均衡化(CLAHE)对图像进行预处理,以削弱噪声、光照和对比度的影响;接着在特征匹配部分,用提取的图像的亚像素级Harris角点特征参与匹配;同时基于RANSAC方法估计基础矩阵,再通过对极几何约束匹配来提高系统的实时性,并采用连续性约束消除误匹配,最终获取环境的3维信息;在障碍物提取部分,则通过线性插值来构建车前环境的高程图像;最后通过边缘提取和形态学处理来最终检测障碍物。此外还通过不同环境中的检测实验,验证了该算法的可行性及有效性。     

基于GFRF的二次调节流量耦联系统的频域非线性H∞控制

二次调节流量耦联系统为非线性系统, 在Volterra 级数描述该系统的基础上, 通过SISO多项式类非线性系统的GFRF 递推算式获得二次调节流量耦联系统的广义频率响应函数GFRF(generalized frequency response function). 基于系统的GFRF, 在频域内应用非线性控制理论为系统设计了镇定控制器和非线性H_∞控制器, 不仅使系统稳定, 而且能达到无超调、无稳态误差. 此外, 在白噪声条件下证明该控制器比线性控制器抗干扰性强.     

基于直方图调整的二值图像无损数据隐藏

提出一种基于游程编码的直方图调整的二值图像无损数据隐藏新方法。选择长度不小于阈值T1的游程对序列,先进行去除长度为1的白游程操作,然后在长度为T的黑游程处嵌入数据。该方法可以适应文字、图表以及文字和图表的混合图像,也可以适应半色调和非半色调图像。实验表明,该方法在嵌入容量和视觉效果都优于已有的方法。     

基于Simulink连续系统仿真驱动噪声生成

对噪声驱动的连续系统仿真,由于连续系统往往含有积分运算,不能直接输入通常的噪声信号,必须产生适合的输入信号.针对这种情况,研究了噪声驱动的连续系统仿真时的噪声生成问题,得到了输入噪声信号表达式;分析了Simulink中噪声源模块产生的数据,提出利用Simulink白噪声模块构成的等效带限白噪声模型来产生连续系统仿真需要的典型噪声;通过分析比较认为,Simulink带限白噪声模块和等效带限白噪声模型的参数意义不同但两种方法等价,能够产生连续系统仿真需要的输入信号,为噪声驱动的连续系统仿真研究奠定了基础.     

噪声条件下的运动模糊参数同步辨识的新算法

在噪声污染的情况下,匀速直线运动模糊图像频谱中的暗黑色条纹变得模糊甚至消失,根据暗黑色条纹的特征来估计运动模糊参数的方法将失效。由此,提出了一种噪声条件下的运动模糊参数同步辨识的新算法,该算法以运动模糊图像频谱作为研究对象,首先利用区域生长算法提取频谱中白色长条区域的轮廓,再计算其最小面积外接矩形,根据最小外接矩形的长度、宽度及倾斜度等参数同步估计运动模糊参数：模糊方向与模糊尺度。实验结果表明,对不同信噪比、不同模糊方向和模糊尺度的运动模糊图像,该算法可以较精确地估计出模糊参数,且具有很好的抗噪声鲁棒性。