桥梁构件风致动态内力回归估算方法

为弥补全桥气弹模型试验无法直接测量结构动态内力响应的缺陷,选取江东大桥悬索桥吊杆为例,采用风洞试验和随机振动时域有限元分析相结合的手段:首先对两者的位移响应进行校核;然后根据正交风随机有限元分析中加劲梁中跨跨中位移响应和吊杆内力响应的高度相关性,采用线性回归算法获得回归方程,并对中跨跨中位置在多个风偏角下的位移响应进行...     

CFD方法的大跨度桥梁抖振荷载

采用计算流体力学（Computational Fluid Dynamic,CFD）方法替代传统的桥梁节段模型风洞试验,改进了大跨度桥梁抖振力计算方法。在香港青马大桥精细有限元模型基础上,模拟周围风场对主梁桥板压力分布,计算节点抖振力,求解局部应力响应,为桥梁抖振疲劳分析和结构健康监测打下了基础。     

大跨度桥梁风致竖向抖振控制研究

以鄂东长江大桥(主跨为926m的斜拉桥)为工程背景,建立该桥梁无控、有间断型TMD和连续型TMD的ANSYS模型,对比分析控制器对桥梁风致竖向抖振的减振效果。间断型TMD是在桥梁结构合适的位置布置一段或几段TMD;连续型TMD是在主跨或全桥上连续布置TMD,两者的控制效果均优于单个TMD。ANSYS计算结果表明,间断型TMD和连续型TMD对桥梁风致竖向抖振的减振效果明显。最后,根据相似比制作桥梁模型,进行无控和安装了连续型TMD的桥梁模型风洞试验,结果表明,连续型TMD对桥梁的风致竖向抖振能起到很好的控制效果。     

积分尺度和风速谱对桥梁抖振响应影响分析

为研究目前被动湍流风洞试验中无法准确模拟的湍流积分尺度对桥梁结构抖振响应的影响并合理评价风洞试验结果,本文采用抖振频域的计算方法,以典型的一座斜拉桥和一座悬索桥为例,结合主梁节段模型气动力参数风洞试验结果研究了积分尺度对节段模型抖振响应的影响.结果表明:当在小风速时,抖振响应随着积分尺度的增加而减小,而当风速超过一定限值后,抖振响应随着积分尺度的增加先增大后减小;通过对比风洞试验模拟与规范推荐积分尺度的差异,发现风洞试验在小风速时高估了抖振响应,而在大风速时则低估了抖振响应.本文还分析了各国规范中采用的几种水平和竖向风速谱对抖振响应的影响,结果表明几种水平向风速谱对抖振响应的影响可忽略不计,而不同竖向风速谱计算的抖振响应则存在一定差别.     

某高墩大跨连续刚构桥抖振时域分析

使用大型通用有限元软件AN SY S建立了某桥的成桥阶段和施工最不利阶段的有限元模型,分析了模型的动力特性.根据POD型的谱表示法模拟了桥梁的脉动风速场并进行了相关性拟合检验,然后基于准定常理论计算了作用在模型上的抖振力时程.最后由HHT方法进行时程分析,分别求得了两种模型的抖振时域分析的结果,据此有效地评价了桥的抗风性能.     

基于风洞试验和CFD技术的桥梁抖振荷载研究

结合风洞试验与CFD(Computational Fluid Dynamics)技术提出了一种新方法。该法首先利用CFD确定桥梁表面压力分布及节段模型弹性中心的三分力系数,然后根据风洞试验结果采用最小二乘法确定桥梁节点力荷载。该方法克服了CFD模拟得到的三分力系数通常与风洞试验结果不符的缺点,给出了确定桥梁节点力荷载的有效途径。     

桥梁风工程2019年度研究进展

桥梁风工程是以大跨度桥梁抗风稳定性、风致振动及其控制为主要研究目的,为桥梁抗风设计提供理论基础、方法及手段的技术学科。近年来,大跨度和超大跨度桥梁的迅猛发展促进了桥梁风工程分析理论、试验方法和风振控制技术不断进步,取得了一系列新成果。围绕大跨度桥梁抗风设计中的主要问题,介绍和评述了2019年以来桥梁风工程在桥位风特性现场实测、大跨桥梁非线性颤振特性及计算理论、桥梁抖振计算理论、桥梁涡激振动计算理论及控制技术等方面的主要研究进展。     

基于EM算法的混合线性回归模型的应用研究

研究了带有删失数据的混合线性回归模型的参数估计问题,利用EM算法建立了混合线性回归模型的参数估计程序．收集了2019年46个国家的人均国民生产总值和人均二氧化碳排放量的数据,建立了人均国民生产总值关于人均二氧化碳排放量的混合线性回归模型并且对数据进行了分析,为一些低国民生产总值国家的未来发展政策提供依据。     

基于L_1范数线性回归的NIR光谱产地鉴别算法

为了建立更准确、高效的柑橘产地鉴别模型,提出了基于L_1范数线性回归(L_1-LRC)的产地鉴别算法。该方法利用L_1正则化的学习方法进行最小误差重构分类,从而将特征选择和分类器学习过程进行有机的融合,并能够更有效地反应光谱信息中的结构特征。实验结果表明,基于L_1-LRC的NIR分析方法仅利用少量的样本就能够达到较高的识别精度,且获得了明显优于其他对比模型的结果,从而为快速高效的NIR产地分析提供了一个新的思路。     

NLOS环境中的线性回归最小二乘三维定位算法

针对室内非视距无线环境中移动终端的三维定位问题,提出了一种非视距无线环境中基于线性回归与最小二乘法的三维定位算法。首先,基于无线通信环境中波达时间(TOA)的测量误差具有正偏置的特性,运用线性回归估计测试终端到基站之间的非视距测量距离误差与真实距离之间的线性关系;然后,根据该线性关系运用最小二乘原理对移动终端进行三维几何定位。实验结果表明,算法具有较高的定位精度,最大定位误差不超过2 m,且在非视距环境下,所提出的定位算法不仅不需要TOA的时延分布先验知识,而且定位精度优于其他基于TOA的两阶段最小二乘定位算法的定位精度。     

多元线性回归的简便方法

给出了多元线性回归的简便方法,该方法直观、简便、速度快、准确,具有较强的实用性.     

联合条件下风力发电风速预测

风速性质直接影响风力发电的功率,确定性预测在很多方面无法满足当前需要,而概率性预测比较符合实际,具有更强的实用性．采用以当前时段实测风速和下一时段预报风速为联合条件的离散预报误差概率统计模型（forecasterrorprobabilitydistribution,FEPD）,从而预测短时（功率预测前几小时）风速,通过得到风速数据,在短时时段覆盖内,就能够预测风力发电的功率．实例证明,以风速为基础从而预测风力发电功率是一种有效的方法．     

关于Fuzzy约束条件下多目标线性规划问题方法的改进

经典的最优化方法中,常将目标函数和约束条件视为确定的,然而在实际问题中,不论目标函数和约束条件都具有不确定性.对Fuzzy约束条件下多目标线性规划方法做了进一步改进,讨论了g0和r0(见正文)的选取方法,避免了由于g0和r0选取不当而导致问题无解的情形,而实际上这时原问题是可能有解的.     

强背景噪声下红外目标的鲁棒性跟踪算法

提出了一种将边缘检测与改进Mean Shift 算法相结合的红外目标跟踪算法．初选了原始红外图像边缘后,再利用非线性边缘检测算法进行处理,有效地消除了原始红外图像中的大部分噪声,并能获取高质量的图像边缘信息．在此基础上,采取更新目标模型、目标模板背景加权以及候选目标区域核加权的方式改进Mean Shift算法,以增强Mean Shift算法跟踪目标的稳定性及对背景噪声的鲁棒性,从而实现强背景噪声下运动红外目标的快速、准确跟踪．实验结果表明,该算法不仅计算量较少,提高了跟踪速度,而且对背景噪声有很强的鲁棒性．     

改变支承条件对无梁板结构内力的影响

通过模拟计算与分析，提出了种无梁板支承条件的调整方式，并对调整后结构的内力影响问题进行讨论。     

静态SCB实验技术的数值模拟

采用有限元程序对静态加载条件下半圆弯曲实验(简称,SCB)进行了数值模拟,得到了半圆弯拉试样底面中点的最大拉应力拟合公式。模拟结果表明:与巴西圆盘(简称,BD)实验相比,SCB实验用于测量脆性材料间接拉伸强度具有显著优点,主要表现在①试样最大拉应力点位置固定;②SCB实验有利于增大试样最大拉应力和压应力比值,脆性材料更易实现拉伸破坏。另外模拟结果发现试样顶端圆棒垫条会产生一定程度的应力集中,采用BD实验中的圆弧垫块可以很好解决该问题,因此文中又增加了不同圆心角的圆弧垫块的数值模拟,对公式进行了修正。     

一种单任务DOS环境下复杂控制任务的调度方法

提出了一种能自动对内存的TSR程序进行检测、释放，而管理程序本身不占用任何内存的调度管理方法。     

α-混合误差下回归函数加权核估计的强相合性

设{yi}是固定在点{xi）的观察值，适合模型yi=g（xi）＋εi．其中g（x）是[0，1]上的未知函数，{εi}是均值为0的随机误差序列．文献[1]中，在{εi}为独立同分布的条件下，通过构造新的函数gn（z），对g（x）进行了估计．笔者将{εi}推广至旷混合误差序列的情形，通过附加适当的条件和精细的计算，获得了用gn（x）估计g（x）的同样结论．