存储家族重装亮相 惠普将融合概念落实

惠普在“融合未来 存储现在”存储趋势以及新品发布会上重新梳理了存储产品线，新的产品组合和特性可以进—步帮助客户虚拟化数据并创建满足不断变化的业务需求的统一虚拟资源池，让融合概念坚实落地。     

基于Hadoop技术的云存储平台的构建

随着企业用户所需存储的临时文件数量不断增加,目前所有的文件存储设备已经没有办法满足企业业务的需求。针对这个问题,笔者提出了以Hadoop技术为基础,构建企业云存储平台的概念,并通过Linex集群技术与云计算框架等技术来最终完成大量数据的存储。云存储平台主要适合应用在关键业务中以及企业事务的在案处理。云存储平台能够满足企业随着业务增长而不断变化的需求,数据规模更加容易扩展。     

StorageWorks存储家族新产品

近日,惠普在“融合未来存储现在”存储趋势以及新品发布会上重新梳理了存储产品线,其中不仅包括可以按需扩展的StorageWorksP2000G3、可以提供网络RAID的StorageWorksP4000G2,还包括针对用户的非结构化数据迅猛增长的现状而设计的StorageWorksX9000网络存储系统。新的产品组合和特性可以进一步帮助客户虚拟化数据、并创建满足不断变化的业务需求的统一虚拟资源池,让融合概念坚实落地。     

面向两级数据中心的软件定义存储研究

随着数据量的爆炸性增长和数据的重要性不断增加,对数据快速准确存储的要求越来越高,存储逐渐成为数据中心云平台发展的瓶颈。文章针对现有存储系统通用缺陷,如软硬件紧耦合,无法满足移动互联网和大数据对存储系统快速、多变的需求等,介绍软件定义存储的优势和定义,分析软件定义存储技术和系统需求,并认识到面向两级数据中心的软件定义存储技术架构,存储系统的软硬件紧耦合设计严重地限制了存储技术的发展,也越来越无法满足移动互联网和大数据时代下,对存储系统快速、多变的需求。文章提出软件定义存储可以非常巧妙地发挥X86服务器的廉价优势,对数据中心的数据进行存储、组织和管理,向上层应用提供安全可靠的、可扩展的、可动态管控的、高效的数据存储服务,并与虚拟化资源池很好地融合,可以极大地提高云平台存储的安全可靠性能。文章认为软件定义存储(SDS)作为一种新的存储系统架构,更适合下一代数据中心的发展。     

小型存储设备市场萎缩,高速存储需求上扬

电子设备硬件技术的不断升级、大数据/云存储和网络传输技术的进步以及用户使用习惯的变化都影响着对存储设备的需求,目前市场呈现小型存储设备萎缩、高速存储需求上扬的趋势。     

简约存储:企业的存储之道

不断增长的数据容量和新的数据密集型应用,迫使企业对战略存储方案的需求不断提升,尤其是中小企业。为了迎合中小企业(SMB)的需求,HP专门发布了面向中小企业的存储解决方案。为使存储解决方案具有更高的性价比以及容易部署和管理等特点,H P全面推出简约存储解决方案,全面减轻了中小企业的数据存储管理负担。HP简约存储包括3个重要的方案:S A N解决方案的初次体验,N A S解决方案的简约之道以及安全业务的基石。通过专注于使解决方案更好地提升业务保护,并且改善其安全性和管理性,HP将与合作伙伴和客户共同努力,选择出满足中、小公司需…     

惠普调整存储战略网格融入ILM

今天，面对企业海量数据存储和应用的难题，作为网络存储解决方案的领军企业，惠普正走向下一步，目标是通过利用存储网格技术，可管理和可扩展性使企业迭到提供实时的信息服务，从而真正转变为一个可驾驭变化的Adaptive Enterprise(动成长企业)。     

DNA数据存储

分子数据存储作为一种稳定性强、存储密度高的数据存储方式,表现出巨大的潜力。它有望解决当今日益增长的巨大信息量与存储能力之间差距不断扩大的问题。作为一种典型的分子数据存储方式,DNA数据存储可以作为一种替代性、变革性的存储介质,用于突破现用存储方式的物理极限,满足不断增加的数据存储需求。该综述将对DNA数据存储的历史、工作流程、及当前的发展状态进行概述,同时讨论现今DNA数据存储存在的问题、挑战及发展趋势。     

云存储技术简析

随着大数据、云计算的不断发展,传统的存储系统已无法满足时代需求,云存储顺应时代需求,获得了飞速发展。在保障应用及合理使用的要求下,了解云存储现状及云存储关键技术,对于企业以及个人运用云存储有非常重要的意义。文章从云存储的诞生背景、概念、现状、结构、关键技术等方面进行系统介绍,并列举一些案例。     

LSI Engenio7900存储系统

LSI公司推出LSIEngenio7900存储系统，进一步丰富了Engenio系列模块化存储系统。7900系统为中端客户提供了出色的存储性能以及他们所需的高度可扩展性、适应性与可用性等优异特性，从而可支持大规模项目整合，满足不断变化的存储需求。     

大数据场景下的云存储技术与应用

文章认为随着大数据应用规模的扩大,新业务环境和场景对海量云存储需求的迫切,云存储平台需要打破原有的框架,改变组网和管理方式,以满足新的业务需求。文章分析了各种场景,提出了云存储的需求及关键技术等。文章指出大数据需求促进了云存储的发展,而云存储的发展则带动了新的业务应用。     

网络存储产业与标准的发展

计算机技术和网络技术逐渐成熟,计算机处理能力和相关数据需求不断增长,使得存储技术的发展得到更多的市场驱动,网络存储的浪潮随之到来.存储虚拟化、分级存储等技术进一步推动网络存储的发展,对象存储、云存储成为发展的新热点.在目前国际经济环境下,发展存储核心技术,制定中国网络存储标准发展战略,对存储产业的健康可持续发展具有重大意义.     

LSI为数据中心推出适应性极高的高性能中端存储系统

LSI公司推出LSI Engenio7900存储系统，进一步丰富了Engenio系列模块化存储系统。7900系统为中端客户提供了业界领先的存储性能以及他们所需的高度可扩展性、适应性与可用性等优异特性，从而可支持大规模项目整合．满足不断变化的存储需求。     

LSI推出支持8GFC与全磁盘加密的旗舰存储系统

LSI公司日前宣布推出增强型Engenio 7900存储系统，其可为中端存储区域网络（SAN）客户提供“面向未来”的存储基础架构，旨在满足不断增长的数据与不断发展的应用、配置及容量需求。     

基于区块链的电网全业务数据分布式存储应用

由于电网业务数据的快速增长,集中式的数据中心无法满足电网全业务数据存储所要求的可扩展性、安全性和低延迟。为了解决这些问题,文中提出了一种新的基于区块链的分布式云存储架构。该云存储架构利用软件定义网络技术将数据存储分散至网络边缘的雾节点,从而降低对核心网络的数据存储压力。同时所提出的模型是基于区块链技术为接入设备提供低成本、安全且按需访问的具有竞争力的存储基础设施。文中通过创建一个分布式的云基础设施所提出的模型支持低成本的高性能计算。评估结果表明,该架构具有低延迟、低响应时间,存储成本开销低的优点,能够满足不断增长的电网全业务数据的存储需求。     

一种数据存储模块的设计与实现

为了适应分布式嵌入式计算机对存储设备提出的大容量、高带宽、可扩展的需求,介绍了一种数据存储模块的设计与实现方法,主要包括系统结构、硬件组成和控制器设计,并测试了数据储存模块的读写速率、加卸载速率,结果表明:该模块可以满足嵌入式计算机的数据存储需求。     

云计算环境下网络空间数据分布式存储方法研究

针对传统的网络空间数据分布式存储方法存储空间小的情况,提出云计算环境下网络空间数据分布式存储方法,首先对网络中的空间数据进行划分,在此基础上,建立网络空间分布式存储数据库,把基本的网络空间数据进行存储,为满足大数据的需要,最后对空间数据库存储空间容量进行设计,提高了网络空间数据分布式存储的存储量。并通过实验对比证明,此次设计的网络空间数据分布式存储方法比传统的存储方法的存储容量高,满足了大数据的存储需求,具有一定的实际应用意义。     

存储性能瓶颈及优化研究

信息化数据在大规模增长,从而带来了存储设备不断增加,存储运维工作量不断增加的困境,因此存储性能瓶颈的优化成为当务之急。进行存储资源池的建设,评析存储设备及其网络、服务器等设备,从多方面分析提高存储性能,为企业的海量数据存储运维提供新的思路和策略。     

克服云存储安全挑战的五大措施

据2013年TwinStrata的调查显示，已经有46％的组织使用了云存储服务，还有38％的企业计划未来几年来将采用这一技术。但不断增长的云存储容量的需求带来了不断增长的安全问题。但只要满足安全挑战，降低存储开销、增加可用性和易于访问性，云存储还是不错的方案。     

基于PowerPC的数据存储及回放系统实现

随着测控系统的发展,对数据和信号处理的能力需求越来越高,传统的数字信号处理系统已不能满足实时高速的处理需求,为了解决这一难题,设计了一种基于PowerPC的数据存储及回放系统。整个系统由PowerPC子系统、ARM子系统、Flash存储子系统、AD/DA采集回放子系统及通信子系统组成,实现了AD采样数据的实时存储和转发,还可以将存储的采样数据通过DA进行回放,提升了测控系统数据和信号处理能力。