基于模糊理论的多传感器信息融合技术在电机故障诊断中的应用

在模糊理论的基础上,将多传感器信息融合技术应用于故障诊断系统中,建立了一种电机运行状态的故障诊断数学模型,提出了一种基于系统模糊综合评价融合结构下的综合故障诊断方法,解决了电机故障实时在线监控问题,降低了系统故障的误报率。     

模糊信息融合在舰炮随动系统故障诊断中的应用

传统的舰炮随动系统故障诊断方法主要依靠单一传感器采集故障信息,其反映的故障特征具有模糊性与不确定性。选用模糊信息融合理论可以有效地克服这一缺点,因此应用于舰炮随动系统的故障诊断是十分必要的。通过选定某弱信号放大电路,建立故障诊断隶属度函数,并运用模糊信息融合原理对实验中得到的数据进行分析,得出了比单一传感器故障诊断更加准确的结果。该方法能有效提高舰炮随动系统的故障诊断精度,亦可应用于其他随动系统的故障诊断中。     

组合诊断技术及其在导弹故障诊断上的应用研究

提出了组合诊断技术的概念;阐明了基于神经网络+模糊理论组合诊断方法及其故障诊断的核心思想;以某导弹导引头的故障诊断为实例详细描述和验证了模糊+神经网络组合诊断方法,诊断结果证明了该组合诊断技术极大地提高了该导弹故障诊断的效率.文中的研究表明组合诊断技术尤其适合于复杂系统的故障诊断.它是故障诊断技术发展的方向之一.     

分布式故障诊断管理研究

复杂武器系统故障诊断是武器型号后勤保障的难题。研究复杂武器系统的故障诊断管理,能提高武器系统故障诊断的准确性和效率。采用分布式故障诊断体系结构,按照故障诊断任务流引擎规划诊断流程,使用任务分解与或树进行诊断任务分解,基于改进合同网协议安排任务分配流程,进行诊断任务分配,各诊断专家诊断结果采用模糊信息融合算法汇总诊断结果,用专家系统推导设计故障诊断单元。诊断系统综合了复杂武器系统多个故障诊断专家的判断,有效提高诊断质量。对建造分布式武器故障诊断系统有参考价值。     

基于多源信息融合的火炮装填状态监测与故障诊断系统

针对火炮装填系统故障成因复杂、诊断方法不足等问题,提出一种基于多源信息融合的火炮装填监测与 故障诊断的方法。采用知识决策属性进行属性分类,构建神经网络训练模型,对自动装填系统故障进行定性分析并 建立故障诊断辨识框架,根据故障决策准则得出故障判断,解决了故障特征的不确定性、故障模式多样性的问题。 实例分析结果表明,该方法达到了有效提高故障诊断确诊率的目的。     

基于模糊神经网络的故障诊断新方法

一种基于模糊神经网络和D-S证据理论的故障诊断方法,从故障征兆空间提取信号,再将信息向子模糊神经网络分配;诊断模块中的子模糊神经网络为并联结构,分别从故障发生的不同侧面进行诊断;输出结果经归一化处理,满足基本可信度分配函数的条件。最后进行信息融合,即得到最终故障诊断结果。经算例证明,该方法可靠、有效。     

一种基于模糊神经网络融合的故障诊断模型研究

在分析模糊神经网络优点的基础上,提出了一种基于模糊神经网络融合的故障诊断模型.该模型结构是由信息分配模块、并联模糊神经网络的诊断模块和决策融合模块组成.仿真结果表明,该模型能够充分融合信息,提高确诊率.     

D-S证据理论在航空发动机故障诊断中的应用研究

从证据合成的基本理论出发,对航空发动机多故障的判断和区分问题进行了分析和探讨.研究利用多征兆的信息,进行全局信息融合,从而获得更为准确的故障定位.最后通过一个应用实例说明D-S证据理论能有效的用于复杂系统的综合故障诊断中,得出更为准确的故障信息.     

基于信息融合技术的故障诊断方法综述

综述了基于信息融合故障诊断的研究现状及最新研究成果：即基于多速率传感器融合估计故障诊断,基于智能技术故障诊断及故障的综合集成诊断,给出了故障诊断组成结构和各级的融合功能,提出了信息融合技术在故障诊断应用研究中的主要问题及今后的发展方向．     

控制系统故障模式及特征分析

分析了常见的故障分类方法.针对当前故障分类模糊,故障信息融合诊断方法适用范围界定困难等问题,从故障诊断的需要出发,将故障划分为单现象故障、多现象故障和未知故障.分析了一些典型控制系统故障模式,根据时间属性的不同,将故障特征划分为功能型特征、指标型特征和过程型特征,为故障信息融合诊断方法研究奠定了基础.     

飞行器伺服电磁阀故障检测研究

某型飞行器伺服电磁阀状态决定着控制系统的响应性能.针对传统电磁阀故障检测过程中,对于特征量严格不在健康状态且又不处于故障状态的电磁阀,主要依靠测试人员经验进行故障诊断的方式,效率低且主观性较大的问题,提出了基于模糊推理的故障检测方法.首先将采集数据依据模糊规则处理,然后通过模糊结算得到表征工况的电磁阀状态指数,实现电磁阀故障检测.通过实验数据验证,证明该方法能够提高该型飞行器故障检测的准确率.     

基于模糊诊断理论的车辆空调系统故障诊断方法

为有效诊断特种车辆空调系统故障,及时准确地定位故障原因,以模糊诊断理论的车辆空调系统为对象研究其故障诊断方法.分析空调系统故障模式,建立故障模糊数学模型,确定故障征兆和故障原因的模糊关系,基于经验维修和专家诊断确定了综合模糊隶属度,根据最大隶属度原则,确定故障征兆所对应的故障原因的最大隶属度,从而判断出导致空调系统发生故障的原因.研究结果表明:该方法能够准确可靠定位故障,有效缩短维修时间.     

多级信息融合技术的机载导弹电路故障诊断

建构了多级信息融合技术故障诊断的框架,分析了该技术进行故障诊断的原理,并结合某型机载导弹电路说明该技术在故障诊断中的应用,得到了较为理想的结果.     

基于模糊多模型结构的飞行控制系统执行器故障诊断

为了解决一类飞行控制系统执行器故障诊断问题,本文将Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型与多模型技术相结合,提出了一种模糊多模型方法。该方法的特点是:利用T-S模糊模型对非线性系统进行描述、建模;根据特定的故障,利用多模型技术建立了局部自适应未知输入观测器。通过所提出的诊断方法,当飞行控制系统的执行器发生故障时,故障参数能被在线逼近,使所设计的模糊自适应未知输入观测器模型与系统故障状态匹配,从而达到故障检测的目的。利用某飞机模型进行的仿真,表明了本文方法的有效性。     

机载导弹电路多级信息融合技术的故障诊断

构建了多级信息融合技术故障诊断的框架, 分析了该技术进行故障诊断的原理, 并结合某型机载导弹电路说明该技术在故障诊断中的应用, 得到了较为理想的结果.     

空天飞行器多源多余度模糊容错导航系统设计方法

空天飞行器多任务、多工作模式的特征,要求导航系统具有灵活性且保证精确性和稳定性。在空天飞行器中,常用多种导航传感器组成多源容错组合导航系统,但是单余度组合导航系统并不能满足空天飞行器可靠性的要求。针对上述问题,提出一种多源多余度模糊容错导航系统设计方法,在每个余度系统已设计故障诊断和隔离的基础上,通过模糊评估计算每个导航系统的品质因子,从而有效地诊断和隔离惯性导航系统的故障,保证导航系统的精度和可靠性,该方法对软、硬故障均具有较好的处理能力。仿真结果表明,基于该方法的导航系统结构具备容错性能,在系统出现故障的情况下,比传统多源导航系统具有更优的性能,且在不同飞行阶段具备良好的适用性。     

基于多源遥感影像信息的数据融合技术

数据融合是利用计算机对数据进行处理,得出目标状态及势态估计的多层次多平台过程。详细讨论了基于多源传感器的时间融合与空间融合,探讨了多源时空信息的串行融合与并行融合算法,得出了遥感影像信息数据融合系统的融合层次和融合准则。     

基于模糊集理论的储运发射箱故障树分析

针对传统的故障诊断中因缺少大量统计数据难以准确获得故障发生概率的问题,提出一种基于模糊集理论的故障树分析方法。利用故障树分析方法对储运发射箱故障进行研究,建立储运发射箱故障树模型。结合专家组对故障发生概率等级评定,对专家评定意见进行模糊化处理,将模糊集理论与专家评判相结合,获得事件的发生概率。对故障树进行分析,得到系统的顶事件模糊发生概率与各最小割集的模糊临界重要度。计算结果表明：该方法能够确定由各最小割集所引起顶事件发生的可能性大小,可为储运发射箱的故障诊断决策以及可靠性分析提供帮助。