稳定房价 宏观调控需进行三大调整

2005年被誉为“宏观调控年”,国家出台了“新八条、旧八条”等若干调控措施来抑制过高的房价,时隔一年,房价未跌却涨,而且涨幅更甚,难道是宏观调控促进了房价的上涨?房价上涨与宏观调控不直接相关不可否认,2005年的宏观调控对控制房地产投资市场过热的状况起到了积极作用,政府通过政策信号和自身实际内容,希望改变投资者对市场投资收益水平的预期,进而稳定房价,但是房价是经济运行状态的综合反映,其上涨是由多种因素造成的,它是整个宏观经济环境以及商品房市场总量持续供不应求、商品房供给结构不合理、土地使用权出让价和建筑材料涨价以及…     

浅谈我国房价上涨的影响主体及治理建议

近几年我国房价上涨态势明显,与居民实际购买能力形成了严重的偏离。通过住房与物价的对比,分析居民及非房地产企业、房地产企业与银行对房价上涨的影响,提出了抑制房价过快上涨应标本兼治的对策建议。     

中国城市住房价格变化的影响因素分析——基于31个城市面板数据的实证研究

研究城市房价波动的影响因素及其程度,有助于提高政府宏观经济调控政策的针对性和有效性。首先构建住宅市场供需影响因素的均衡分析理论模型,然后通过固定效应模型,对我国31个主要城市1998~2008年的面板数据进行计量检验和实证研究。研究发现：利率和上期房价对房价的影响最为显著;收入水平对房价也存在一定影响,而空置率对房价上涨的影响较弱;人口、就业水平、地价和建设成本不能用来解释房价变化。     

股价与房价的辩证关系

2007年6月份以后,我国股票市值第一次超过了GDP,股价对宏观经济及楼市的影响开始显现出来,股价与房价的关系越来越密切.股价对房价的影响主要有两个方面,一是股市的财富效应刺激了房价的上涨,二是股价的上涨为楼市提供了源源不断的廉价资金供给.房价上涨的财富效应也刺激了股价不断上涨.     

推动高房价的成因分析

近年来,我国城镇住房价格出现连续快速上涨,致使中低收入人群的住房问题越来越难以解决,也严重影响我国经济的平稳发展。为平抑房价,政府出台了各种政策措施,但效果不大,房价依然上涨。推动房价上涨的主要根源究竟在哪里呢？我个人分析认为,目前影响我国房价的因素主要为以下四点：房地产市场供求关系;政府的调控政策;房地产开发成本;开发商的利润。     

我国银行信贷对房地产价格的影响

利用我国1999～2006年全国和31个省、市、自治区的房地产价格数据、银行信贷以及其他宏观经济数据,运用面板分析技术实证考察了我国银行信贷对房地产价格的影响。结果表明,消费信贷是影响我国房地产价格上涨的重要因素,而房地产开发投资贷款对房地产价格上涨的影响较弱。另外,在我国东部、中部和西部地区,银行信贷对房价的影响存在区域差异。     

房价反弹风险仍在 楼市调控难度加大

随着当前宏观经济增速的下滑、后市房价预期的改变以及中央地方博弈的激烈化,房地产市场的调控正在变得更加复杂,调控的难度也正变得更大。近几个月来,楼市最明显的特征就是成交量上涨,与成交上涨相呼应的就是房价的止跌,很多楼盘都不再出现打折优惠情况,有的楼盘甚至开始提价。虽然现在房地产市场的基本情况还是库存量大,供过于求,房价走势也在控制之内,但不能完全排除房价反弹的风险。尤其是各地方政府的政策一直在挑战调控底线,再加上市场因素,导致房地产后市很不     

加强宏观调控 稳定住房价格--建设部副部长刘志峰答记者问

房地产市场的问题如不及时加以解决,有可能演化成全局性问题,影响宏观经济稳定。中央强调：将解决房地产投资规模过大、房价上涨过快问题,作为当前加强宏观调控的重要任务。     

浅析京津冀地区房地产价格波动的影响因素

近年来我国房地产市场价格普遍上涨,区域房价差值扩大,特别是京津冀地区房地产市场价格达到了较高水平。本文通过简要分析,认为房地产自身的价值、供需关系、消费者的消费心理,政府宏观政策的出台对该地区房价影响程度较大,我们预测未来京津冀地区房价走势将会呈现出稳中略有上涨的趋势。     

杨乐渝：开征房产保有税或将助推房价

近日,关于试点开征房产保有税的说法纷纷攘攘;很多人认为推出房产保有税是抑制房地产投资投机的有效手段,也是抑制房价上涨的有效措施。事实真的是这样吗？     

土地增值税清算对房价及房地产开发企业的影响

通过对土地增值税清算政策的分析,指出土地增值税清算短期内不会使房价下降,反而可能会促使房价上涨,土地增值税对房价长期作用将视供求关系而定。但是该政策对于调节房地产开发企业的利润率有作用,也会促使房地产开发企业转变运营模式。     

中国房价涨势的需求拉动和溢出效应研究

基于 2006~2016 年中国 30 个省市的房价面板数据,运用固定效应模型和分位数回归从整体和局部的视角来探讨房价波动的影响因素。研究结果表明:从整体来看,收入和房价溢出水平拉动房价上涨的特征较为明显;在东部地区,人口因素对房价波动的正向影响强于其他因素;在中部地区,建设成本和房价溢出因素的变动对房价波动的影响最大;在西部地区,人口因素和房价溢出因素对房价涨势的影响最为显著。研究认为,应坚持贯彻“房子是用来住的,不是用来炒的”理念,遏制房地产的投机行为,使住房逐步恢复到原有的“居住”属性。     

估价征税政策对深圳市二手房交易影响研究

在政府出台了一系列房地产市场调控政策的背景下,为有效评价评估价征税政策对于二手房交易均价走势的影响,以深圳市实施政策前后的房地产市场交易数据为基础,选取房屋属性和市场预期作为控制变量、调控政策作为虚拟变量,设定交互效应模型来考察该政策对二手房交易价格的调控效果。研究结果表明,交易单价受计税政策影响并不明显,在短期内,虽然二手房交易均价受市场预期影响,但随时间变化呈递减趋势,政策逐步被市场消化吸收。最后,基于现有研究成果,提供相关的政策建议,从而为政府在制定新的房地产调控政策方面提供参考。     

Do house prices rise that much? A dissenting view

The debate over the social significance of home ownership partly rests on the ‘house price assumption’ — the notion that house prices rise consistently above general inflation rates and benefit all owners. However, these theoretical claims rest on sparse empirical evidence and are beset by measurement difficulties. This article attempts to measure real house prices (ie adjusted for inflation) and pure house prices (ie adjusted also for quality and quantity changes) for Britain since the mid 1960s. Comparisons are also made with high and low price regions in Britain and with four other north European countries. Results suggest that real and, even more, pure price gains are not assured, that price falls are as significant as price rises, and that over the long term gains may be low and even ephemeral. Short term booms and slumps may distribute gains and corresponding losses between owner occupiers, but this redistribution is likely to be socially random. These results therefore support criticism of the ‘housing sector cleavage’ model.     

基于情感分析的投资者情绪对房价波动的影响

了探究房地产市场投资者情绪对我国房价波动的影响机制,基于情感分析方法构建了我国房地产市场上的投资者情绪指数,验证了该指数的有效性.通过构建VAR模型,综合运用脉冲响应、方差分解分析等方法,定量探究了投资者情绪与我国房价波动之间的动态影响关系.结果表明:构建的投资者情绪指数与房价有着高度的相关性;投资者情绪的正向变动在短...     

浅谈房产测绘中阳台问题的处理方法——对江苏省工程建设标准《房屋面积测算技术规程》（征求意见稿）的探讨

随着房地产市场的蓬勃发展,房屋价格也在日趋上涨,作为计算房屋价格标准的房屋建筑面积,在房产开发商和购房者之间逐渐成为一个敏感性问题。国内房产测绘市场化的进程也在日益加快,测绘成果所附带的责任也就越来越大。向委托人提供准确、公平、合理的房产测绘数据,保护测绘单位的自身权益,是目前房产测绘部门迫切需要解决的问题,而解决这一问题的关键就是完善房产测绘政策、法规,统一房屋面积计算口径。虽然《房产测量规范》、建住房[2002]74号文对房产测绘中的具体问题作了较为详细的规定,但在具体操作中仍然存在一些问题是规范中没有明确的。前不久江苏省建设厅发布了《房屋面积测算技术规程（》征求意见稿）,本文针对该征求稿,结合相关的测绘规范进行了深入的探讨。     

基于系统动力学的沈阳市房价影响因素分析

运用系统动力学方法构建城市住宅市场仿真模型,探究影响房价变化的主要因素。结合沈阳市住宅市场的发展实际, 通过 Anylogic 软件构造系统因果关系反馈图以及流程图,再利用回路建立数学关系模型,选取房产税、贷款利率、限购政 策 3 个变量,讨论不同政策对房价产生的影响。研究发现,开征房产税,使得市场需求量明显降低;限购政策在一定时期内 可以维持房价的稳定;提高银行贷款利率,房价没有出现较大波动;在限购政策和利率综合作用下,对房价产生的影响较大。     

房产测量中预测算与实测面积差异分析与探讨

近年来,房地产市场蓬勃发展,房价连续攀高,房产面积越来越受到更多的关注。尤其当产权面积与商品房买卖合同上的面积有较大差异时,势必会引发一些矛盾和纠纷。因此了解房屋预测算与实测面积的差异原因,对避免较大差异的产生将起到至关重要的作用。本文以珠海市房产测量实际为例,分析了房产测量中预测算和实测两个阶段中影响房屋面积的因素,并提出了一些解决办法。     

Housing attributes and Hong Kong real estate prices: a quantile regression analysis

By nature, people’s tastes and preferences are unique and diverse so that a constant coefficient of each housing attribute produced by ordinary least squares (OLS) is not able to fully describe the behaviour of homebuyers of different classes. To complement the least squares, quantile regression is used to identify how real estate prices respond differently to a change in one unit of housing attribute at different quantiles. Theoretically, quantile regression can be utilized to estimate the implicit price for each housing attribute across the distribution of real estate prices, allowing specific percentiles of prices to be more influenced by certain housing attributes when compared to other percentiles. Empirical results demonstrate that most housing attributes, such as apartment size, age and floor level, command different prices at different quantiles. With the use of this approach, the efficiency of the mortgage markets is enhanced by offering more accurate prediction of real estate prices at the lower and upper price distribution.     

基于价格预测研究宏观调控对住宅价格的影响

为了说明政府宏观调控对商品住宅价格的影响,在文献研究的基础上,从宏观经济因素、房地产开发统计因素、人口因素、金融因素四个方面分析选取商品住宅价格的主要影响因素,结合济南市2000~2009 年的相关数据,运用主成分分析法,消除变量间多重共线性影响,建立了多元线性回归预测模型。对济南市2010 年、2011 年商品住宅价格进行预测。比较预测价格与市场价格差异,分析差异产生的原因,认为宏观调控政策显著地影响着住宅的价格。