基于灰色关联与改进FAHP的产品优选模型

研究电脑与数码产品的科学选购问题。为了对评价指标进行定量分析,应用灰色关联分析与模糊层次分析法构造了一种产品优选模型。首先确立待选产品的评价指标特征量矩阵,计算各项指标与理想产品对应指标之间的关联系数;然后构建一个评价指标重要性两两比较矩阵,运用改进的模糊层次分析法确定各指标的权重;最后由关联系数与指标权重计算待选产品与理想产品之间的关联度,以此确定最优产品。实例结果表明,该模型较好地达到了预期目标,在批量采购电脑与数码产品时尤具实用价值。     

QPSO改进灰色融合模型的软件故障预测

为了提高小样本的预测精度,提出了一种基于量子行为粒子群优化与数据融合算法的灰色融合预测模型。首先从两个方面改进了GM(1,1)模型,对原始序列进行了幂函数变换,并采用量子行为粒子群优化算法实现了参数的优化。然后提出了多次建模的策略,利用原始序列的不同分量分别建立GM(1,1)改进模型进行预测,将各次预测值进行融合得到最终结果。最后用该模型进行软件故障预测,结果表明其相对误差在3%以内,适用于平滑性较差和高增长的序列预测。     

基于灰色理论的矿井电缆运行状态评估模型

为保证井下供电安全,提出一种矿井电缆安全运行状态评估模型。以电缆的在线监测和绝缘劣化过程分析为基础,合理选取评价指标集;然后根据灰关联分析要求,对指标进行归一化处理,并应用层次分析法确定各指标权重;再引入灰色理论,通过实测样本与参考样本间的灰关联分析,直观地对电缆运行状态做出综合评价。最后,10kV矿用高压电缆实例分析表明,该评估模型有效实用,扩展性较强。     

基于PSO的关联规则挖掘方法及应用

本文简要描述了关联规则问题及二进制粒子群优化算法(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO),提出了一种基于粒子群优化算法的关联规则挖掘算法.仿真试验研究了关联规则在股市走势中的应用,选取相对强弱指标RSI,收集交易数据进行实证分析,得出若干条有用的关联规则.     

基于灰色关联分析的反坦克打击目标优选

针对在炮兵指挥系统作战中,指挥员常需要对敌方同时来袭的多批次坦克目标进行威胁度判断,并制定出最合理的火力分配方案以使打击效果达到最佳这一实际问题,应用灰色系统理论中的灰色关联分析法,分别求出了各批次来袭坦克目标威胁度指标相对于最大威胁度参考序列的灰色关联系数,再根据各指标构成威胁的权重,求出了各批次来袭目标的灰色关联度,从而对多批次坦克目标的威胁度进行了排序,为火力分配提供了依据。     

基于智能Fisher和灰色后处理的图像分割方法

针对图像分割中最佳阈值选取及运算速度问题,本文提出Fisher准则和灰色关联分析有效结合的方法来给予解决.该方法首先引入模式识别理论中的Fisher判别准则,针对遍历目标函数速度慢的问题,结合PSO算法对其进行快速的优化处理,提高了工作效率,更快地逼近最佳阈值;最后根据图像的特点,采取灰色关联分析,对已经分割的图像进行再次处理,可以消除边界区域的信息对最终分割结果的不利影响,由此得到更为准确、精细的分割图像.     

灰色关联分析与支持向量机相融合的网络安全态势评价

为了提高网络安全态势的评价准确性,提出一种灰色关联分析与支持向量机相融合的网络安全态势评价模型.首先采用灰色关联分析对网络安全态势评价指标进行筛选,并根据对评价结果贡献赋予评价指标权值,然后将重要的评价指标作为支持向量机的输入向量,并采用社会力模型算法选择模型的参数,最后采用仿真实例分析了模型的评价性能.实验结果表明,本文模型通过灰色关联分析选择支持向量机的输入向量和社会力模型算法选择了最合理的型参数,可以准确描述网络安全态势与评价指标之间的变化关系,不仅提高了网络安全态势评价的正确率,加快了建模速度,而且获得比经典模更优的评价结果.     

基于改进模糊综合评价模型的城市人居环境评价体系研究

为了对城市人居环境质量做出科学、客观的评价,提出一种改进的模糊综合评价模型,并将改进的模糊综合评价模型应用于城市人居环境质量的评价中。结合城市人居环境的特点,通过环境要素、环境设施和环境管理建立评价指标体系,并将层次分析法与群体决策相结合来确定评价指标权重,采用模糊综合评价模型和灰色关联分析算法确定城市人居环境的评价等级。通过实例结果可知,算法既能针对城市人居环境某方面进行评价,也能对城市人居环境的整体情况进行评价,评价结论客观、准确,计算过程简单,易用编程,为促进城市人居环境质量的改善提供可靠的决策支持。     

基于灰色关联算法的雷达反隐身性能评估

雷达反隐身的性能评估对现代空防战争具有重要意义。在深入分析雷达反隐身技术及相关基础理论基础上建立了雷达反隐身性能指标体系,提出了采用基于自适应熵权的灰色关联算法来进行雷达反隐身性能评估,解决了评价权重模糊问题,并结合经典最小二乘法和拉格朗日函数建立了优化评估模型,最后通过算例分析给出了该算法模型的应用过程,分析结果表明该算法能有效实现对雷达反隐身性能的排序和优选。     

基于改进灰色模型预测的节流流量传感器测量校正方法

为了提高节流流量传感器的测量校正精度,提出一种基于改进灰色GM(1,1)模型的预测校正方法。该方法首先对灰色GM(1,1)模型的流程进行改进,并采用LM方法对GM(1,1)模型的初始值进行求解计算;然后利用基于Markov过程的残差修正模型进一步提高预测精度;最后通过实例分析验证了提出方法的可行性。实验结果表明,相比传统灰色GM(1,1)模型,提出改进模型的预测值与实际测量值的拟合度更好,有效降低了校正后的节流流量传感器的测量误差。     

基于改进灰狼算法的铁路隧道射线跟踪模型校正

针对灰狼优化（grey wolf optimization，GWO）算法易陷入局部最优和收敛精度差的问题，提出了一种基于对立搜索和Levy飞行策略的改进灰狼优化算法——OLGWO算法.在算法初始化阶段，采用对立搜索策略以缩小可行解范围；在灰狼位置更新过程中，为避免算法陷入局部最优采用了Levy飞行策略.4个标准测试函数的仿真实验表明，所提OLGWO算法在收敛速度及求解精度方面均优于GWO算法，可以较快且准确地搜索到目标函数的最优值.基于OLGWO算法对隧道射线跟踪传播模型进行校正的结果表明，校正后的模型在均方根误差和线性相关性方面具有较优的性能，能够实现铁路隧道环境中信号接收功率的精确预测.     

基于改进灰色模型的电力负荷可靠性预测系统设计与实现

针对传统时序数据预测方法难以准确预测电力负荷数据的问题,文中设计了一种基于改进灰色模型的电力负荷可靠性预测系统。在历史数据样本容量小的条件下,将灰色模型选为负荷预测的基础模型,在考虑气象因素的基础上,采用残差修正法与马尔科夫法改进灰色模型,修正电力负荷的预测值并通过Matlab实现预测算法。同时利用MySQL作为数据库管理软件,设计得到相应的电力负荷可靠性预测系统。基于该预测系统展开电力负荷预测实验,结果表明,文中所设计预测系统的平均精度可达99%,能够有效预测电力负荷,验证系统的正确性与实用性。     

基于改进CRITIC的灰色关联网络安全态势评估方法

针对灰色关联分析算法无法定量评估样本、没有充分考虑到待评估指标间的关联性和决策者的期望问题,提出了一种基于改进的CRITIC(Criteria Importance Through Intercriteria Correlation)的灰色关联网络安全态势评估算法,借助于改进CRITIC的主客观赋权与TOPSIS(Te...     

基于FAHP方法的互联网金融风险评估分析

随着互联网技术的迅猛发展,互联网金融应运而生,构成国家经济积极发展的重要组成部分,而互联网金融风险问题亟待解决。文章根据传统金融的风险特点,建立互联网金融风险二级指标,基于模糊层次分析法构建模型,对互联网金融风险进行定量分析评估。实证结果显示互联网金融信用风险和运营风险为主要风险,为未来风险防控和风险监管提供了参考依据。     

一种改进的灰熵关联故障诊断方法

经典的灰熵关联法进行故障诊断时需要预先根据经验或统计方法设定一个参考的标准序列,缺乏客观性,准确度不高,为此,引入一种改进的模糊C-均值聚类方法计算得到参考标准序列,然后应用灰熵关联方法进行故障诊断,最后在某型装备故障诊断中应用并验证了该方法的有效性。     

基于ECMP改进模型的路由优化问题的研究

本文在考虑到路由器配置ECMP功能引入的额外开销后,在ECMP基础上抽象出一种新的改进模型--可选等价多路径(OECMP),并以网络拓扑类型为出发点进行大量仿真比较,尝试寻求网络中ECMP配置比例和优化性能间存在的关系.     

改进AHM-CRITIC赋权的雷达装备保障性灰色综合评估

针对雷达装备保障性评估指标的不确定性与多层次性问题,在梳理整合雷达装备保障性评估内容构成要素的基础上,构建了雷达装备保障性评估指标体系,改进了标准间冲突性相关性（Criteria Importance Through Intercriteria Correlation,CRITIC）赋权法,结合属性层次模型（Attribute Hierarchy Model,AHM）,提出了AHM-CRITIC综合赋权法,设计了基于改进AHM-CRITIC赋权的雷达装备保障性灰色综合评估模型及算法,通过实例验证了该方法的合理性和有效性。