数据绑定与导航在Visual C#.Net下的实现及应用

本文主要介绍了在Visual C#.Net中如何利用数据集访问模式提供的数据绑定与导航技术实现数据库中数据的显示。文中先总结了在.NET平台下利用Visual C#.Net实现数据绑定与导航的方法,然后在VS.NET环境中通过创建C# Windows数据库应用程序实现了数据绑定与导航,对实现这种技术的关键问题进行了分析,最后将这种技术应用到数据维护和一对多的数据关系中。     

基于ObjectARX和ADO.NET的列车线路图计算机辅助设计

针对列车线路图设计出图的实际需求,设计了使用ObjeetARX.NET和ADO.NET的技术方案,并针对列车线路图进行元素建模、分析设计和编程实现.该技术方案同时使用了AutoCAD计算机辅助设计软件、SQL Server2005数据库、Visual Studio 2005程序设计平台的ADO.NET数据访问技术和C#程序语言等多项主流技术.     

基于HMM的电力变压器故障诊断系统软件设计与实现

介绍了一种基于HMM的电力变压器故障诊断系统软件的设计与实现,给出了HMM建模和分类设计的步骤.在该系统中,利用Visual C#和LabVIEW为工具开发上层软件,利用COM技术实现算法的模块化.该系统可及时掌握电力变压器的工作状态和故障征兆及发展趋势,进行超差报警和故障诊断,以保证输变电系统的安全运行.     

基于C#和三菱MX组件的SCADA系统开发

以Visual Studio为开发平台,采用C#作为编程语言,利用三菱MX组件,给出了工业控制计算机与三菱FX2N系列PLC的通信方法,并根据该方法设计开发了配料数据采集与监视控制系统,实现了数据的实时采集、存储、动态监控等功能。经现场运行表明,该通信方法灵活、可靠,由此开发的系统,实际应用效果良好。     

统计数列的误差修正算法

在对四舍五入规则应用于数据统计所产生的误差进行分析的基础上，给出了“目标数列最大误差修正算法”来消除误差，并在VisualStudio2008中用Visual C#实现了算法。     

海量多维数据的存储与查询研究

基于数据仓库的OLAP系统是当前海量多维数据分析的主要工具。随着信息技术的发展,海量多维数据的规模急剧增长,结构日益复杂,OLAP系统的性能严重下降,已经无法满足人们的数据分析需求。基于分布式计算系统Hadoop给出了新的海量多维数据的存储方法和查询方法。设计了HDFS上的列存储文件格式HCFile,基于HCFile给出了海量多维数据存储方案,该方案能够提高聚集计算效率,并有很好的可扩展性。同时,利用多维数据的层次性语义特征,设计了维层次索引,并给出了利用维层次索引和MapReduce进行聚集计算的方法。通过和Hive的对比实验,表明了数据存储方案和查询方法能够有效提高海量多维数据分析的性能。     

C#通用倒排表生成算法

通过在Visual Studio 2008中用Visual C#建立静态类和静态方法,将数据倒排算法进行封装,使程序员可以只用一条语句就能轻松自如的实现数据倒排或转置,从而生成倒排表,直接导出至Excel。同时,还展示了C#处理Excel表格和SYBASE数据库的一般方法。     

基于C共享库的MATLAB与Visual C#混合编程

MATLAB具有很强的数值计算能力,而Visual C#具有强大的图形用户界面的开发能力,两者的互补结合可以快速和高效地开发专业计算软件。为此,以实例的方式展示了由MATLAB生成C共享库,并在Visual C#中调用此C共享库来实现两者之间的混合编程。另外,对在Visual C#中调用C共享库时的一些需要注意的问题进行了讨论,并给出了外部程序调用由MATLAB生成的C共享库的一般步骤。实例证明通过C共享库来实现MATLAB与Visual C#混合编程的方法是行之有效的。     

基于COM技术的C#与Matlab混合编程

提出基于组件对象模型(COM)技术实现Visual C#与Matlab混合编程的2种方法,一种是通过C#使用Matlab提供的自动化服务,另一种是使用Matlab COM Builder将M语言文件编译成COM组件供C#调用。以地理信息系统中常用的空间插值分析为例给出了这2种方法的具体实现。对两者进行比较,提出了各自的适用范围。结果表明使用COM技术实现混合编程能充分发挥Visual C#与Matlab各自的特点,提高程序开发和运行效率。     

基于CityGML的数字城市快速建模研究

研究了基于CityGML的多层次细节3D城市模型快速建模方法,并将其结合到3DUGIS中用于数字城市建设。建模过程中考虑空间关系、拓扑关系和语义信息,建模过程自动化程度高,能够在三维空间直接进行空间分析,方便海量数据的交换与数据挖掘。并给出了上海世博园区三维信息系统结合具体应用案例。     

应用纹理分析的纸张计数算法

针对生产和生活中大量应用的机械纸张计数装置存在体积大、功耗高、笨重和不易保养维护等缺点，提出了一种基于纹理分析的纸张计数算法，试图从机器视觉的角度来解决这一问题。该方法是将规律排列的纸张叠层图像的边棱看作条纹纹理，同时认为原图纸张排列的规律性必将造成频域内存在着大量的相关资源，并试图分别从二维Gabor滤波和一维逐行频率分析处理的角度人手，通过这些资源的滤出来得到用于确定纸张数目的纸张边棱信息，实验结果显示，虽然用二维Gabor滤波器进行纸张边棱提取速度较快，但由于该算法受纸张叠层图像的质量影响较大，因而适用范围有限；而用逐行分析处理的手段来进行纸张边棱提取，虽然速度较慢，但由于该算法能够很好地对实验中用到的纸张叠层图像进行处理，因而能够得到精确的计数结果。     

集合随机抽选法在智能组卷中的研究

提出了一种基于集合的随机抽选的智能组卷算法,该算法是以集合论为基础,将智能组卷的要求形式化,将满足要求的试题组成试题库集合,采用集合随机抽取算法进行试题组卷.该算法与传统的组卷算法在生成试卷的效率上进行了比较,同时针对由算法所引起的修改操作困难提出了解决方法.将用户的组卷要求用集合的形式描述出来,满足要求的试题被组成试题库集合,采用集合随机抽取算法进行自动组卷.     

基于背包问题的在线组卷算法

针对当前计算机在线自动组卷效率低和效果不理想的问题,提出一种基于背包问题求解的组卷算法,并改进了传统的背包问题求解思想:即按照题型和难度将试卷大包划分成试卷小包,进而分别求解,利用背包问题求解其过程。实验表明,算法可根据专家设计的组卷策略自动生成试卷,效率和成功率都是比较理想的。     

模拟退火法进化玻耳兹曼机的实现策略

玻耳兹曼机是较新的并行约束网络结构,在优化技术中有着其他技术无法比拟的优势。用模拟退火法对玻耳兹曼机进行进化,改善其搜索性能,突出其优势。通过理论分析和实践,取得了较好的效果,得出了有意义的结论。     

完全滞后系统的滞后反馈镇定

研究完全滞后系统的滞后状态反馈镇定.通过建立关于时滞系统的新型渐近稳定性定 理.构造适当的Lyapunov泛函、利用矩阵Riccati代数方程,得到了完全滞后系统的滞后反 馈镇定方法.     

基于CB形态学和灰度码分解的纸病检测

传统纸病检测算法抗干扰能力差、定位不准确和运算复杂,针对该问题,提出了一种基于轮廓结构元素形态学和灰度码分解的纸病检测算法。首先,采用多尺度CB形态滤波算法对纸病图像进行滤波,再进行灰度码分解,最后运用多结构元素CB形态学提取重要位面图的边缘。仿真结果表明,该算法运算简单,具有较好的抗干扰能力,并能够较准确地定位纸病缺陷。     

藏文自动组卷系统中试题消重方法研究

在计算机自动组卷系统中,试卷中试题的互异性是评价自动组卷系统性能的一个重要指标,而试题的互异性或相似度是由多个参数共同决定的。根据藏文试题的结构特点,提出了一种试题相似度的计算方法,力求提升自动组卷系统的组卷性能。     

遗传算法的组卷策略研究

通过组卷来决定试卷的题量、试卷的知识点分布、试卷类型及考试时间的多少;网络组卷系统是实现考试规范化、公平化、合理化的重要途径。运用遗传算法对考试中的自动化组卷进行了研究。     

SPR4096存储器的并行扩展设计与应用

直接数字频率合成技术在任意波形发生器有广泛的应用，设计中对存储容量要求较大。本文利用凌阳公司的4Mbits的FLASH芯片SPR4096，采用BMI方式设计了任意波形发生器的存储器扩展电路。文中详细介绍了SPR4096芯片的特点及工作特性，重点阐述了BMI方式硬件电路设计方法，最后通过软件设置实现了单片机SPCE061A对SPR4096的读写控制，说明该扩展方案是切实可行的。     

Novel delay-dependent stability condition for mixed delayed stochastic neural networks with leakage delay signals

In this paper, the problem of stability condition for mixed delayed stochastic neural networks with neutral delay and leakage delay is investigated. A novel Lyapunov functional is constructed with double and triple integral terms. New sufficient conditions are derived to guarantee the global asymptotic stability of the concerned neural network. This paper is more general than the paper by Zhu et al. [Robust stability of Markovian jump stochastic neural networks with time delays in the leakage terms, Neural Process. Lett. 41 (2015), pp. 1–27]. In our paper, we considered both the neutral delay and leakage delay, but the paper by Zhu et al. is not considering the neutral delay. Also we employed triple integrals in the Lyapunov functional which is not used in the paper by Zhu et al. Finally, two numerical examples are provided to show the effectiveness of the theoretical results.