基于互联网的设备远程监测诊断技术

本文综合分析了设备远程监测诊断系统的主要技术和远程监测诊断系统的网络体系结构，并进一步讨论了设备远程诊断系统的现存主要技术问题和今后的发展及研究方向。     

基于CORBA的设备远程监测诊断中心实现研究

构造基于Internet的开放式远程诊断系统对扩大诊断资源的共享范围具有重要意义。文章深人分析了基于CORBA的设备远程诊断系统的开放式体系结构；提出了基于CORBA技术的远程诊断中心的实现万法。     

舰船机械设备远程故障诊断系统架构

回顾了设备状态监测与故障诊断技术的发展过程,讨论了舰船机械设备远程故障诊断系统应具有的功能,提出了该系统的体系结构,运行模式,并简述了建立该系统所涉及的一些关键技术。     

远程监测与故障诊断系统中的视频子系统及实现

视频会议系统在现实中起到了很好的交流与沟通的作用。现在越来越多的企业建立了自己的视频会议系统。在远程故障监测与诊断系统中，融入视频交流系统，能够改变过去单一的诊断模式，更加实时、有效地进行沟通，从而提高诊断的效果。本文在分析开发视频系统的几种技术的基础上，提出了一个视频交流子系统的方案。实际中，按照本方案实现的视频交流系统也达到了一定的预期效果。     

离心压缩机组远程监测与诊断系统的研制与应用

适应现代网络技术和分布式大型关键设备远程监视诊断的需要 ,研究开发了基于网络技术的设备远程分布式监视诊断系统。本文详细介绍该系统网络结构、基本构成、实现方法、软件模块和模块功能等。现场应用表明其具有较强的实用价值和广阔的应用前景     

汽车发动机远程故障诊断数据库系统设计分析

利用数据库技术建立汽车发动机远程故障诊断系统,重点分析了远程故障诊断中心发动机诊断数据库和标准数据库等的设计思路,介绍了系统的结构模型、数据库访问、数据库实现、数据库安全等技术,对汽车发动机故障远程诊断系统的建立和开发具有指导意义.     

一种基于云计算技术的天然气超声流量计通用远程诊断系统的研究

基于气体超声流量计的应用现状,分析了目前通用的远程诊断系统的缺点。通过自主研发远程诊断系统,从流量计算机标准通信接口读取超声流量计诊断所需数据信息,利用先进的网络技术和数据存储技术,构建超声流量计远程诊断系统网络传输和数据存储平台,实现对不同管线和站点的超声流量计实时远程诊断数据共享,及时了解流量计工作状况。从而对流量计进行有效监控,及时采取预防措施,降低计量故障的发生概率,提高运行效率,降低运营成本。     

流程工业设备诊断系统的开发

针对流程工业设备诊断技术的开发、研究和应用现状，较全面地分析了在建立流程工业设备诊断系统中实现综合化、智能化和网络化的问题，以及通过人工神经网络应用技术的开发研究来提高设备综合诊断系统的智能水平问题和快速响应与自组织／自学习神经网络模型的选择问题。为开发研究智能型流程工业设备综合诊断系统提供了依据。     

基于电厂实时数据平台PI的诊断技术研究

介绍了实时数据平台PI在发电厂中的实际应用;研究了振动监测与诊断系统和数据平台PI系统集成方法,给出了机组振动数据在PI数据库中存储方式;开发了基于数据平台PI的汽轮发电机组远程振动监测与诊断系统,介绍了远程系统的结构和主要功能;给出了一个实际电厂运行中的故障诊断实例.该系统在山东邹县电厂实际运行近两年时间,为电厂设备的安全运行和实现状态检修提供了科学的技术手段.     

虚拟式旋转机械故障监测与诊断系统

针对当今旋转机械故障诊断系统和安全保护系统提出新思路-故障监测、预防、诊断系统的需要，同时结合旋转机械故障振动信号的特点，以Windows2000及Windows XP为开发平台，采用LabVIEW及MATLAB为编程工具，综合计算机技术、虚拟仪器技术、信号处理技术与故障诊断技术等技术，建立一套虚拟式的旋转机械故障监测与诊断系统。该系统除可以实现信号的采集、处理、存储等基本功能外，还可实现对旋转机械故障的早期监测与其常见故障的诊断等功能;同时还为该系统配置一个小波分析模块，可以实现存储信号的小波消噪、小波包分解、发展趋势识别等功能。     

电子设备智能监测与诊断技术综述

随着人工智能技术的发展,现代监测与诊断技术向智能化方向发展,本文介绍了电子设备智能监测与诊断的模式和智能诊断方法,从硬件实现技术和诊断方法两个方面给出了电子设备智能监测与诊断的发展方向,对智能监测系统的实现有一定的指导意义。     

基于SOA的设备远程监测与故障诊断系统体系结构研究*

针对当前设备远程监测与故障诊断系统日趋复杂的业务逻辑和功能需求,本文提出了一种基于SOA的设备远程监测与故障诊断系统的体系结构,依据面向SOA的设计思想,通过对远程监测与故障诊断系统的业务逻辑和功能需求进行不同层次、不同粒度的抽象和划分,建立了一个松散耦合的Web服务系统,并给出了各个核心功能模块的设计和实现方案。最后,本文设计并实现了一套演示系统验证了整个体系结构的可行性。     

Vibration analysis diagnostics by continuous-time models: A case study

In this paper a forecasting system in condition monitoring is developed based on vibration signals in order to improve the diagnosis of a certain critical equipment at an industrial plant. The system is based on statistical models capable of forecasting the state of the equipment combined with a cost model consisting of defining the time of preventive replacement when the minimum of the expected cost per unit of time is reached in the future. The most relevant features of the system are that (i) it is developed for bivariate signals; (ii) the statistical models are set up in a continuous-time framework, due to the specific nature of the data; and (iii) it has been developed from scratch for a real case study and may be generalised to other pieces of equipment. The system is thoroughly tested on the equipment available, showing its correctness with the data in a statistical sense and its capability of producing sensible results for the condition monitoring programme.     

光束线超高真空阀多参数状态监测系统设计

光束线良好的运行状态是用户正常实验和存储环安全运行的重要保障。为提高光束线的关键设备超高真空阀故障的诊断能力与运维水平,在合肥光源现有光束线控制系统的基础上,开展了超高真空阀门的状态监测研究。本文给出了超高真空阀的多参数状态监测实现方法,获取了超高真空阀门开关动作的数据波形,同时在实验物理和工业控制系统(EPICS)平台下建立了阀门的状态数据库,实现了数据的远程共享。     

维修工程管理研究与发展综述

综述了近几十年来维修工程管理的研究与发展，如人工智能、故障诊断、机器状态监测技术(如振动分析、红外检测、热录像仪等)、预测和预防性维修(PPM)、全员生产维修(TPM)和主动性维修(PM)等，论述了综合应用机器实时状态监测与故障诊断、人工智能、计算机通讯技术以及先进的维修管理理念的集成质量控制与维修系统，最后提出一种目前世界领先的远程智能维修系统。内容包括：实践应用中的维修管理评估、智能和集成维修管理、状态监测维修中的智能预测决策支持系统(IPDSS)、设备状况衰退趋势预测——人工神经网络方法、IPDSS支持的维修管理、故障诊断中的人工智能应用、基于可靠性的预防性维修安排和远程智能维修系统。     

基于网络的远程监测和故障诊断系统的数据库系统

随着信息技术和网络化向各个行业的延伸,实时监测已经成为机械设备监测的一种需要。而实时数据如何存取,采集后的这些历史数据如何为以后的故障诊断服务,在企业中如何来组织这些数据,是我们所要思考和解决的问题。所提出的基于网络的远程监测和故障诊断系统的数据库系统,正是基于上述的考虑,介绍了三个层次的数据库系统:企业监测站、企业监测中心和远程故障诊断中心。解决了实时数据的存取,历史数据的压缩,企业信息的管理等问题。整个库系统使用UML建模,对数据库系统进行了细致的分析和构造。     

机械设备状态监测虚拟仪器系统的研究

系统主要包含硬件和软件两大部分。其中硬件设计包含传感器、信号调理模块和数据采集卡,系统软件采用模块化编程,利用图形化编程语言LabVIEW进行模块化设计,实现对信号的采集与处理。系统的功能在简支梁实验台和机床变速箱上进行实验测试。结果表明,此系统人机界面友好,操作简单,大大提高设备在线监测诊断水平,为今后设备的监测诊断提供先进的分析工具。     

Data Quality Assurance Techniques for a Monitoring and Diagnosis System

By researching the data quality problem in the monitoring and diagnosis system （MDS） , the method of detecting non-condition data based on the development trend of equipment condition is proposed, and three requirements of criteria for detecting non-condition data： dynamic, syntheses and simplicity are discussed. According to the general mode of data management in MDS, a data quality assurance system （DQAS） comprising data quality monitoring, data quality diagnosis, detection criteria adjusting and artificial confirmation is set up. A route inspection system called MTREE realizes the DQAS. Aiming at vibration data of route inspection, two detecting criteria are made. One is the quality monitoring parameter, which is found through combining and optimizing some fundamental parameters by genetic programming （GP）. The other is the quality diagnosis criterion, i. e. pseudo distance of Spectral-Energy-Vector （SEV） named Adjacent J-divergence, which indicates the variation degree of adjacent data＇s spectral energy distribution. Results show that DQAS, including these two criteria, is effective to improve the data quality of MDS.     

A Study on a Remote Monitoring and Diagnosis System and Its Application

Remote monitoring and diagnosis （RMD） is a new kind of monitoring and diagnosis technology that combines computer science, communication technology and fault diagnosis technology. Via the Internet a remote monitoring and diagnosis system can be established. In this paper, the model of an Internet based remote monitoring and diagnosis system is presented; the function of every part of the RMD system is discussed. Then, we introduce a practical example of a remote monitoring and diagnosis system that we established in a factory; its traits and functions are described.