基于CBR的注塑模结构智能设计系统研究

通过对基于事例推理(CBR)技术及注塑模设计过程的分析,得出将CBR思想应用到注塑模结构设计中的可行性和必要性,提出了一个基于事例的注塑模结构智能设计系统的总体结构,并分析了关键技术的实现方法.     

基于故障树映射的单病种临床路径制定

现有的临床路径制定方法柔性不足,没有考虑后续路径实施时医疗机构或患者对控制医疗成本与医疗风险的异质性需求,为了弥补该缺陷,提出了一种基于故障树映射的单病种临床路径制定方法。以市场对医疗风险与医疗成本的控制需求为导向,从正常服务生命周期的逆向出发,构建不良事件故障树并利用可靠性映射模型生成符合预期可靠性与成本目标的可行性临床路径,实现治疗方案配置、医疗风险、医疗成本的有机集成。最后,以病种—胫骨平台骨折为例证明该方法对制定临床路径具有重要参考价值,辅助患者和医师根据实际需求做出合理选择。     

基于马氏田口方法的单病种成本影响因素优化选择

针对以往统计方法基于各种假设前提、因素判断过程复杂、计算量大的缺点,为更准确有效地选择出影响单病种成本的关键因素,提出利用马氏田口方法对单病种成本的影响因素进行优化选择。在对以往单病种影响因素研究回顾和对马氏田口方法介绍的基础上,以某医院单纯性阑尾炎病种为例,利用马氏田口方法对阑尾炎成本的影响因素进行选择识别,用选择后的因素对病种成本进行回归预测拟合度达82%。研究结果表明马氏田口对单病种成本影响因素优化选择具有有效性,为单病种成本影响因素选择提供了一种有效的方法。     

基于CUSUM控制图和SVM的单病种成本差异分析

CUSUM控制图可用来监测均值的偏移.在单病种成本值发生重大差异前,短期内会发生一定失控趋势,CUSUM控制图却不能及时发出失控信号.针对成本差异分析中存在的问题,提出了基于支持向量机(SVM)的智能化单病种成本差异分析模型来替代CUSUM控制图.首先利用支持向量机(SVM)自身良好的泛化能力经过训练后获得复杂成本值之间的内在规律,然后对测试样本进行有效的预测分类,及时给出失控的样本点.将模型应用到单纯性阑尾炎病人样本中,与CUSUM控制图方法作比较,结果显示了该模型比CUSUM控制图更加及时发现有失控趋势或失控的样本点.     

基于混合粒子群算法的物流配送路径优化问题研究

针对物流配送路径优化问题,提出了一种融合Powell局部寻优算法和模拟退火算法的混合粒子群算法,以克服单用粒子群算法求解问题早熟收敛的不足,增加算法的开发能力,提高算法的全局搜索能力,并进行了实验计算.计算结果表明,用混合粒子群算法求解物流配送路径优化问题,可以在一定程度上提高粒子群算法在局部搜索能力和搜索全局最优解概率,从而得到质量较高的解.     

基于CBR的数据同步故障诊断系统

对数据同步过程中操作规范和故障处理作研究,报告数据库故障诊断的现状,提出基于CBR(Case-Based Reasoning)的一种调优算法。该算法具备机器学习能力,兼顾不同语言和表达顺序的影响,解决本领域案例匹配和案例聚类问题,并在此基础上完成原形系统的开发。     

基于混合模拟退火算法的多阶段库存路径问题研究

研究单个集散点与多个客户之间的运输问题,综合考虑物流系统的库存成本、运输成本以及卡车的租用成本等因素,以实现总费用的最小化,并将其抽象成多阶段库存路径问题。以每个时间阶段各个客户的订购量为研究对象,采用混合模拟退火算法进行求解,算法中加入了C-W节约算法产生初始解,通过多路径的插入与交换操作来对初始可行解进行改进。数值实验证明了库存路径问题得到的解要优于一般的车辆路径问题得到的解,本文还对库存路径问题中的单位货物库存成本专门进行了分析研究,以确定其取值范围对物流系统总费用的影响。     

基于实例推理的产品包装成本估算研究

快速、有效地估算产品包装成本,可及时响应顾客对产品包装的询价、报价等方面的需求,也可为产品包装设计方案的技术经济评价、成本的降低提供支持。给出了针对产品包装特点的实例检索过程,采用分层实例推理的思路,以及知识引导策略和最相邻近策略相结合的检索方法,提出了利用相似实例的成本估算方法。以汽机旁路产品的包装成本估算为例,验证了方法的可行性及有效性。     

基于CBR的机载雷达故障诊断专家系统研究

以故障诊断的理论和方法为基础,综合运用神经网络、基于案例推理(CBR)和专家系统理论,对雷达装备的故障诊断问题进行研究,形成一个集成的智能诊断专家系统。介绍了系统的总体结构和工作原理,并给出具体的诊断实例,此方法充分利用神经网络和CBR的优点,将提高雷达装备故障诊断的正确性和效率。     

基于事例推理的胶印质量管理专家系统

基于事例推理具有获取知识方便、易于理解、启发思维等特点,介绍了CBR的概念和关键技术,并将其应用于胶印质量控制领域.分析研究了基于事例的推理在胶印质量控制系统中应用的可行性,结果表明优于传统的基于规则的推理.     

基于单因素法的纸箱脱封分析及优化研究

为了解决用于某机电产品包装的瓦楞纸箱易爆开现象,提出了单因素法,对封箱脱开原因进行了封箱胶机、封箱带、纸箱尺寸等关键因素的逐步计算与理论分析,并且结合国家纸箱标准测试了其初粘性和持粘性。结果表明,纸箱尺寸因素是导致纸箱包装易脱封的主要原因。基于最优纸箱结构设计原则,对纸箱厚度和尺寸进行了重新设计,优化方案经过测试可实现标准条件下不脱封,为纸箱的优化设计提供了新的实践指导。     

A Maintainability Prediction Method Considering Environmental Impacts and Cost

Maintainability prediction is one kind of primary maintainability action.Design deficiency would be found through predicting maintainability parameters under certain conditions.Now a main-tainability prediction method that mainly considers maintenance time or maintenance man-hour is a kind of prediction method with a single index.With increasing product complexity and peoples environ-mental consciousness, more attention is paid to environment impacts and maintenance cost or resource consumption in the maintenance process.It is necessary for a maintainability prediction method that can predict maintenance cost and maintenance environmental impacts .A new maintainability predic-tion method is presented in this paper based on analyzing existing maintainability prediction methods.The method is MABTCE(maintenance activity based timing/costing/environment impact assessment) and can pridict maintenance time,maintenance costing and maintenance environmental impacts and then improve maintainability design with prediction results.     

基于熵权法的卫星钟差预报研究

星载原子钟是全球导航卫星系统的核心设备之一,其性能及钟差预报精度直接决定着导航定位授时服务的精度。针对卫星钟差组合预报技术中子模型权值难以确定的问题,将熵权法引入到北斗卫星钟差组合预报中。对卫星钟差数据中的粗差、钟跳等异常值进行相频域组合探测,并使用滑动拉格朗日内插法进行修补,得到“干净”钟差序列。以灰色模型和二次多项式模型作为基础模型,构建基于信息熵这一新的评价指标的钟差组合模型,建立北斗卫星钟差熵权组合预报模型。使用武汉大学IGS数据中心发布的北斗精密钟差数据产品,分别进行了连续多天的短期预报和中长期预报试验,多天的平均试验结果验证了熵权组合模型在北斗卫星钟差预报精度和稳定性方面较传统组合模型均存在一定优势。     

基于CBR的中心渔场预报

针对海洋渔业遥感信息与资源评估服务系统中中心渔场预报的问题,提出了一种多策略的基于CBR的趋势预测方法,通过不同的相似性度量方法,复用完全相似或者条件相似的历史序列,利用领域专家规则对预报结果进一步修正,取得了较好的预防结果,相关系统正在应用推广之中。     

基于状态空间模型的可靠性评估方法

基于设备性能退化特征的可靠性分析是可靠性技术研究重要方向之一,但当前许多研究是基于多样本进行分析,但针对单个设备的可靠性预测问题非常有限,为此本文提出基于状态空间模型的可靠性方法进行小样本预测。首先通过在线监测技术获得反映设备状态的信号,运用小波分析方法提取监测信号的小波包能量,选取趋势明显符合设备状态变化的相关频带能量作为设备退化指标。然后对这些特征指标进行滑动平均滤波处理,提高了退化特征的信噪比,将其作为状态空间模型的输入对模型参数进行估计,从而建立退化指标的状态空间预测模型,最后预测退化指标的概率分布并计算可靠度。结合滚动轴承试验数据和铣刀磨损数据验证方法的准确性和有效性,本文为小样本事件的可靠性预测提供一个有效方法。     

铁路噪声预测方法研究

铁路噪声预测研究是铁路交通噪声与振动控制技术的基础。美国及法国提出的铁路噪声预测公式,在欧美国家中较成熟、有效。对以上两种铁路噪声预测模型进行分析,探讨此预测方法的可行性。参照上述噪声预测模型,结合现场实测值,为我国建立了一种计算普通客运列车最大噪声级LA,m ax的方法;并将计算结果与现场测试结果进行对比,误差在5%以内,证明了本预测方法的可行性。     

用LES和无限元耦合方法预报潜艇流噪声

为了系统地研究潜艇流噪声的特点,采用大涡模拟(LES)与声学无限元方法耦合,对潜艇进行频域噪声数值预报。在潜艇水动力性能及压力分布的计算后,再与试验结果对比分析,验证了水动力计算方案的准确性。在此基础上,结合声学无限元方法,对潜艇流噪声进行数值模拟,并对特征点进行频域分析。经噪声分布云图和远场特征点频谱曲线的详细分析后,可发现随着频率增加,辐射区间均会增多,而相同频率下四极子噪声辐射区间要多于偶极子。相比于面声源,体声源在总声级中的贡献度较小,可以忽略不计。由于计算的特征点总声压级与文献所提供结果吻合,验证了所采用噪声预报方法的准确性。