选矿综合管理软件系统的开发分析

选矿综合管理软件系统是一个综合的生产管理优化系统，它由选矿数据信息管理、选矿工艺优化、流程设计计算和实测数据处理等几部分构成。通过分析选矿计算机应用软件的开发现状，阐述了计算机在选矿生产中的重要性，并论述了选矿综合管理软件应实现的功能及系统设计方法。     

某铅锌矿选矿废水成分及其与COD关系探讨

介绍了某铅锌矿选矿废水的基本情况。通过测定各选矿废水的COD及TOC, 分析了选矿废水成分与COD的关系。研究结果表明, 为了从源头上控制选矿废水的COD, 宜对选矿药剂进行筛选, 尽量选择对COD贡献小以及易降解的选矿药剂。     

我国选矿废水处理研究进展

选矿过程中产生的废水不仅对矿区周边的环境影响较大,选矿废水中含有的选矿药剂及重金属离子,在选矿回水重复利用时对精矿质量也有一定的影响。通过总结相关的文献分析了选矿废水对环境及选矿流程的影响,概述了混凝沉淀法、吸附法、化学氧化法、化学沉淀法以及微生物处理法原理及其优缺点,介绍了近年来试验室处理选矿废水的新方法。未来选矿废水处理的发展趋势为逐渐采用多种处理方法联合作业代替单一的处理方式,同时逐渐采用环保型低成本的处理方法。      

强化技术研究和管理提高经济指标

狮凤山矿选厂原矿品位降低,选矿指标下降,生产成本增大,通过加强选矿生产技术管理,提高了选矿生产综合技术经济指标,降低了选矿成本,提高企业综合经济效益。     

集成模块式重介质选矿机组的研究及应用

为了应对资源贫化,小矿多的状况,克服常规重介质选矿的弱点,集成模块式重介质选矿机组把重介质选矿工艺中的几个功能系统汇总到一个相对集中的立体钢结构上,使整套重介质选矿工艺流程设备集成模块化。该选矿机组的主要优点是便于安装维护、操作管理,减少了生产成本、节约了基建投资,更加环保,大幅抛尾。通过实例应用,选矿机组取得了较好的使用效果。     

鹿鸣钼矿选矿废水循环利用工艺研究与应用

选矿废水的完全回用是建设绿色矿山和资源高效利用的必然要求。为考察鹿鸣钼矿选矿废水循环利用的可行性,基于废水水质分析结果,在实验室进行了选矿废水直接回用的探索试验及系统的药剂制度优化试验,并通过工业试验进行了验证。结果表明,在现有选矿工艺制度下,选矿废水直接回用会明显降低铜、钼精矿品位,无法满足生产要求。通过优化铜钼混浮作业、铜钼分离作业和钼尾选铜作业的浮选药剂制度,调整选矿废水循环利用的生产工艺流程,经过工业试验验证,最终获得了钼回收率88.13%、铜回收率35.29%的良好指标,使综合经济效益有所提升,为同类型钼矿选厂选矿废水循环利用提供了借鉴。     

毛坪铅锌矿选矿厂的设计与生产实践

毛坪铅锌矿矿石矿物组成复杂,有用矿物嵌布粒度极不均匀、交代结构突出,且含有易泥化粘土矿物,为复杂难选矿。针对矿石的工艺矿物学特性及选矿试验,从选矿工艺流程的确定、各工序的主要设计内容及关键设备的选型等方面,全面介绍了毛坪铅锌矿2000 t/d选矿厂的多碎少磨、阶段磨矿阶段选别、选矿废水处理回用等的设计要点。针对选矿厂生产调试和生产实践中发现的问题,在不改变选矿主体工艺流程及更换关键设备的前提下,通过选矿药剂制度、浮选机及附属设施、选矿废水处理与回用、石灰乳制备与输送等的改进完善,使选矿工艺流程变得更加合理及高效,并适应了矿石性质改变后的选矿需要及取得了关键选矿指标的提升及稳定,为其它选矿厂的设计及生产实践提供了借鉴经验。     

浅析钒钛磁铁矿的选矿方法

阐述了钒钛磁铁矿的工艺矿物学性质、有用矿物的选矿方法。通过百草钒钛磁铁矿的选矿研究,说明钒钛磁铁矿的选矿工艺、尤其钛铁矿的浮选工艺是可行的,产品质量较高,并且对伴生元素也达到了部分综合利用的效果。     

某公司铅锌矿选矿技术及设备现状浅析

主要介绍了某公司所属国内矿山企业铅锌矿产资源的特点,并通过列举近年来的技术革新成果案例概述选矿工艺流程、浮选药剂、选矿设备、废弃物综合利用的现状及取得的突破,且分析了目前选矿中存在的难题及将来的研究方向。     

立式重离振连续选矿机的研究发明

针对目前贫矿资源选别的大量需要,在综合分析了重力、离心力与振动力选矿的特 点上,巧妙地运用了重力、离心力和振动力等三种力的作用,并将这三种力进行了有效组合,研究提出了一种新型的选矿设备与选矿方法,并对这种设备和选矿方法的结构特点、工艺流程和原理进行了较全面论述。通过试验和理论分析,认为这种选矿设备与选矿方法打破了常规的选矿方式,对三种“力”的有效运用实现了连续选矿;且处理能力,选分效果以及处理粒度都比较可观;尤其是设备制造简单,便于操作,节能环保。于2012年取得了国家发明专利权。     

尾矿库灾害应急指挥平台研究

尾矿库灾害发生时将极大的影响矿方的生产及人员安全,目前很多矿山都建立尾矿库在线监测系统来预防尾矿库灾害的发生,但是尾矿库在灾害应急方面所做工作还是不够。针对该问题,本文在已有的尾矿库在线监测的基础上,重点开展了尾矿库应急指挥软件平台、尾矿库报警联动机制、尾矿库远程控制技术、故障自诊断以及故障定位技术研究等。通过这些方面的研究极大的提高了矿方尾矿库灾害应急处理能力,为矿方安全多了一层保障。     

尾矿库实时监测管理系统信息技术研究及应用

尾矿库是矿业领域的重大危险源之一,如何运用现代信息技术辅助加强尾矿库的安全监管工作,已成为矿业工程的重要研究课题。本文针对尾矿库具体监测要素进行了剖析,就物联网等信息技术应用于尾矿库的实时监测管理展开研究和阐述,并结合应用实践提出了解决建议和措施,旨在推动尾矿库安全管理的信息化进程。     

基于水土交互作用分析的尾矿坝渗流场研究

尾矿坝的渗流稳定对结构稳定有重要影响,渗流场分析是尾矿坝工程研究的重要内容。渗流与水土作用密切相关,将水土作用理论引入尾矿坝渗流场分析中,运用地球化学、力学及相关理论,结合尾矿的结构特点,从宏观和微观两方面探讨尾矿坝内水土交互作用,将其概括为水土化学作用、水土物理作用、渗流力学作用分别阐述。并以某铁矿尾矿坝为工程实例进行了有限元渗流模拟,为尾矿坝稳定性分析提供基础原始数据,并进一步为尾矿坝致灾机理提供基础理论参考。     

水对尾矿坝稳定性的作用机理研究

通过对尾矿库实际发生事故的统计资料分析,大约l/3的事故是由于洪水原因造成的,尾矿坝作为尾矿库的主要组成设施,其稳定性更是与水密切相关。坝体稳定性的研究是一个非常复杂的问题,尤其是涉及到地下水位、降雨、物理力学参数等一系列难以准确确定的变量。滑坡、溃坝等事故的发生与水的作用有密切关系,已成为共识,但人们对这种关系的认识和理解仍很不充分。基于水在尾矿库安全运行中的重要作用,阐述了水作用于坝体边坡的两种途径,并以水在滑坡灾害中的作用为例,探讨了水对坝体稳定性的影响及其作用机理。     

独木陇尾矿坝抗滑稳定的可靠度分析

在独木垅尾矿坝抗滑稳定分析和评价中引入蒙特卡洛法,考虑粘聚力、内摩擦角、密度等尾矿参数变异性和孔隙水压力不确定性的影响,求出了坝体稳定安全系数与安全系数可靠度指标,2个安全指标均表明坝体已处于临界稳定状态。然后通过随机变量敏感性分析确定了孔隙水压力是影响坝体稳定的最不利因素,从而提出了加强坝体排渗措施的整改建议。研究方法对其他尾矿坝抗滑稳定分析与评价具有借鉴意义。     

不同降雨量对尾矿坝稳定性的影响规律分析

降雨量的多少会影响尾矿坝的浸润线,尾矿坝浸润线的高低也是影响其稳定性的主要指标之一,因此研究尾矿坝稳定性就应该在研究浸润线影响的同时研究降雨量对尾矿坝稳定性的影响。在考虑尾矿坝原有浸润线的基础上,分别对2个尾矿坝剖面在正常水位、20 a一遇24 h最大降雨量、50 a一遇24 h最大降雨量和100 a一遇24 h最大降雨量的4种不同降雨工况下,采用极限平衡法中的瑞典圆弧法、毕肖普法和简布法3种不同的计算方法与渗流同步计算尾矿坝的稳定性,得出尾矿坝的最小安全系数与降雨量呈线性相关的关系,降雨量越大,尾矿坝最小安全系数就越小,尾矿坝越不稳定;尾矿坝面积越大,受降雨影响越大。     

基于FLAC~(3D)的尾矿库地震稳定性分析

数值模拟已成为岩土工程稳定性分析计算的有效方法之一。应用FLAC3D建立了某铁矿尾矿库排砂现状的三维网格模型和流固耦合状态模型,选择Mohr-Coulomb模型描述尾砂的本构关系,并对该尾矿库在地震作用下的整体稳定性进行了分析。研究结果表明,该尾矿库总体稳定性良好,但在大烈度地震作用下局部有发生液化垮坝的危险;位移及速度最活跃的区域出现在尾矿库的坝底和坝顶边缘,应加强对这些区域的日常监测与管理;应用FLAC3D进行地震作用下尾矿库整体稳定分析是可行的,为分析尾矿库动力问题提供了范例。     

余震动对上游法尾矿坝稳定性的影响研究

上游法尾矿库利用库内尾矿堆筑后期子坝,其库内尾矿在矿山生产期内长期处于欠固结状态,密实度较低,结构松散,对地震作用非常敏感,在地震作用下极易出现液化区,导致坝体失稳。结合某一上游法筑坝的尾矿库工程研究项目,分析余震动对尾矿坝的稳定性影响,所得成果可以为类似尾矿坝工程抗震设计和研究提供参考。     

基于改进PSO-ELM的尾矿坝稳定性分析

为了更准确地对尾矿坝稳定性进行预测,采用训练速度快、参数设置简单、准确度较高的极限学习机（ELM）模型,针对ELM模型在训练过程中随机产生的连接权值和隐含层阈值,导致泛化能力不足、模型稳定性差的问题,引入基于线性递减权重法改进的粒子群算法（IPSO）对其进行优化,提出了尾矿坝稳定性预测的改进粒子群优化极限学习机（IPSO-ELM）模型。将该模型运用到尾矿坝实例预测中,在选取的35个样本数据中,将前30组作为训练样本,后5组作为测试样本,以内摩擦角、边坡角、尾矿坝材料重度、孔隙压力比、内聚力和边坡高度6个尾矿坝稳定性影响因素为输入参数,以尾矿坝稳定性安全系数为输出参数,将预测结果与ELM模型和PSO-ELM模型对比,结果表明,IPSO-ELM模型有较高的预测精度,预测值逼近于实际值,验证了IPSO-ELM模型在尾矿坝稳定性评价中的可靠性和有效性。     

平江县芙蓉坡尾矿库的坝体稳定性研究

库防洪安全是尾矿库整体安全的重要组成部分,科学地进行尾矿库实际排洪能力的检测分析,是尾矿库安全管理的基本任务[1]。对芙蓉坡尾矿库后期堆积坝子坝进行改进,做做出两套排洪系统同时泄洪。结果表明,该尾矿库在改进后其防排设施正常运转的工况下是安全的,在实际中也应加强对排渗设施的监测与维护。对于类似坝体的改进、稳定性计算和分析有参考意义。