地震属性神经网络油气模式识别技术及其在东海的应用

神经网络油气模式识别技术是综合利用地震属性进行油气预测的技术之一 ,它首先通过计算获得多种地震属性 ,综合分析找出对储层油气比较敏感的地震属性组合 ;然后收集油气井与非油气井的井旁道地震属性 ,组成学习样本并进行神经网络学习 ;最后利用学习结果对储层进行油气预测。该技术在东海某工区的应用结果表明 ,振幅统计类和复数道统计类地震属性是对该地区储层油气最敏感的地震属性组合。神经网络油气模式识别技术可以作为东海地区储层油气预测的一种手段。     

地震属性神经网络油气模式识别技术及其在东海的应用

神经网络油气模式识别技术是综合利用地震属性进行油气预测的技术之一，它首先通过计算获得多种地震属性，综合分析找出对储层油气比较敏感的地震属性组合；然后收集油气井与非油气井的井旁道地震属性，组成学习样本并进行神经网络学习；最后利用学习结果对储层进行油气预测。该技术在东海某工区的应用结果表明，振幅统计类和复数道统计类地震属性是对该地区储层油气最敏感的地震属性组合。神经网络油气模式识别技术可以作为东海地区储层油气预测的一种手段。     

MDI地震属性技术在储层预测中的应用

地震资料在油气勘探中发挥着重要的作用。为了充分利用地震资料所提供的信息,需要使用地震属性技术进行储层预测。MDI是俄罗斯PANGEA公司研制的多属性储层预测系统。根据所研究的地震工区和目标的不同,在多种地震属性和岩石物性分析的基础上,运用这一预测系统可以利用多种定性或定量方法,综合多地震属性预测储层及含油气性,在实际工区中取得了一定的效果。     

高分辨率三维地震资料解释技术的应用

在兴城工区进行了精细的高分辨率地震资料解释方法应用研究。在构造解释中，应用了剖面和相干体切片等对比解释的精细断层解释技术及全三维人机交互构造解释技术；在岩性解释中，通过回归分析法和神经网络法对地震属性和岩石的物理特性之间的具体函数关系进行了分析，选取相关性高的属性，以沉积微相为指导，应用LPM软件实现储层的定量预测；根据圈闭条件和储层物性对油气的控制作用，对油藏类型和油气富集规律进行了分析，详细了解了该区的地质情况，最终解释圈闭幅度精确到5m．在井约束下预测的砂岩厚度精确到2m。     

托浦台石炭系砂泥岩储层预测

通过对叠后数据体资料进行修饰性处理，获得高信噪比的地震资料，采用时窗扫描法确定合适的控制时窗，提出能准确反映含油气储层变化特征的属性资料。采用该方法在托浦台石炭系砂泥岩储层预测中，对提取的属性资料进行分析筛选，发现在该工区振幅和频率等属性能较好的反映该区含油气储层的变化特征，取得了较好的效果。     

三维地震储层横向预测方法及效果

如今三线地震储层横向预测已成为油气勘探开发和提高油气采收率的有效手段。文中联合应用地震波的主振幅、主频率进行储层砂体横向定量预测；利用拟合函数计算了工区内的砂岩厚度；利用波动方程反演地下介质的波阻抗，求出工区的相对波阻抗平面图；并用吸收系数反演模块对五条联井线作了吸收系数反演。解释结果取得了满意的效果和较大的经济效益。     

无监督与监督学习下的含油气储层预测

利用地震数据直接预测含油气储层分布情况是油气地震勘探的终极目标之一。含油气储层对纵、横波的敏感度存在差异,这种差异突出了含油气储层的地震特征。鉴于此,发展了一种基于无监督与监督学习下的多波地震油气储层分布预测方法。首先,利用不同卷积核卷积升维形成各类纵、横波地震属性,然后,利用聚类分析法进行无监督学习,通过聚类分析分别对纵、横波地震属性降维,再利用聚合法求取能突出油气储层特征的多波地震聚合属性,最后以降维后的聚合属性作为支持向量机的学习集进行含油气储层地震预测。实际应用结果表明,所预测的含油气储层边界更加清晰,与实际情况基本吻合。     

RAVE储层特征可视化与油气预测技术应用研究

对三维地震工区,"RAVE储层特征可视化与油气预测技术"是油藏综合描述中较为有效的技术之一。它直接从地震数据中提取信息,充分利用地震属性数据量大,具有最大统计学产应的特点,采用可视化和多属性综合评价手段,从已知井的多参数聚集类特征出发,预测和外推含油气区,从而达到提高勘探、开发井成功率的目的。该技术在川东北部地区LJ三维地震工区飞仙关组鲕滩储层的应用取得了较理想的效果。     

多波联合反演技术在SC盆地PLN地区油气勘探开发中的应用研究

多波联合反演是多波地震勘探的重要环节之一。从多波联合反演的基本原理出发,研究了该方法的特点及技术流程,并将该技术应用于SC盆地PLN地区某工区多波资料处理。首先对参与反演的子波提取方法进行了对比与选择;然后利用近、中、远3个角度域的子波进行连井线和全工区数据反演;最后利用该地区速度与孔隙度、速度与含气饱和度拟合公式得到孔隙度和含气饱和度预测结果。对多波联合反演与单一纵波反演在有效储层预测方面的实际应用效果进行了对比,结果表明,多波联合反演可以增加对反演结果的约束条件,降低单一纵波反演的多解性,提高反演精度,对储层的识别更加客观可靠,可以有效提高油气储层预测的准确性。     

地震属性优选及储层预测软件系统研制

本文阐述了地震属性优选及储层预测软件系统的原理及功能。该软件系统通过利用属性优选和多元地震属性组合分析统计类比等方法解决了深层火山岩预测时,深探井很少的情况下应用模式识别方法对岩性和油气预测时存在的问题,该软件系统现已应用于松辽盆地芳深9井、肇源南和卧里屯等工区的地震资料解释中,预测结果与实际情况吻合率高,取得了较好的效果。     

伪熵分析技术在储层预测中的应用

为了提高地震属性分析技术在储层预测中的有效性，提出了用于刻划地震波复杂程度的伪熵属性。通过对砂泥岩沉积模型的正演结果进行伪熵分析，证实伪熵随沉积结构复杂程度的增加而增大，表明伪熵属性具有指示沉积相带的作用，能够用于沉积相分布预测研究。将该技术应用于砂泥岩薄互层地区的砂岩储层预测，预测精度达到80%；应用于碳酸盐岩储层地区的裂缝型储层预测，其效果优于其他地震属性。     

“断缝体”概念、地质模式及其在裂缝预测中的应用——以四川盆地川西坳陷新场地区须家河组二段致密砂岩气藏为例

裂缝是致密油气藏"甜点"形成的关键要素。由于裂缝尺度和地震资料信息承载尺度之间的巨大差异,以及对规模有效裂缝地质发育模式认识的不足,不同的裂缝预测方法在实践中的应用成效非常有限。在梳理近年来致密油气地质研究领域"断缝体"概念的基础上,对"断缝体"的内涵进行了归纳,建立了四川盆地新场地区须家河组二段致密砂岩气藏"断缝体"地质发育模式,以此模式为指导,分析了"断缝体"组构单元及背景围岩的地球物理响应特征,计算和筛选了基于梯度结构张量的混沌属性和最大似然属性进行"断缝体"的预测,形成了新场地区须二段致密砂岩气藏"断缝体"预测技术方案。在方案实施过程中,利用人工断层解释结果及电成像裂缝解释结果确定了相应的地震属性阈值,用最大似然属性(>0.15)刻画断层滑动面,用混沌属性的不同阈值范围刻画滑动破碎带(0.18～1.00)和诱导裂缝带(0.05～0.18)。通过该方案的实施,获取了新场地区须二段致密砂岩气藏主要目的层段的断层滑动面、滑动破碎带及诱导裂缝带数据体及相应的裂缝预测成果。从预测结果和电成像测井解释结果对照分析来看,由于预测过程考虑了"断缝体"的地质发育模式,预测结果的地质意义较为...     

基于核贝叶斯判别法的储层物性参数预测

随 着油田开发的持续深入,地震勘探技术在储层预测及储层描述方面的要求不断提高。储层的物性参数是描述储层特征的主要参数,但由于影响储层物性参数的因素众多,且关系复杂,为储层物性参数的准确预测带来了巨大困难。基于传统贝叶斯判别的物性参数预测方法能够综合考虑多种参数,在获得预测结果的同时能够给出预测结果的概率分布,从中提取最大后验概率,并对预测结果的不确定性进行定量评价。但在预测过程中条件概率密度函数比较难以估计,一般假设各参数服从特定分布,但当数据分布比较复杂时,不满足这种假设,限制了其应用效果。因此,基于贝叶斯定理,采用核函数估算的方法计算条件概率密度函数,提出了基于核贝叶斯判别法的储层参数预测方法。该方法不需要假设数据服从特定的分布,采用非参数估计方法获取条件概率密度函数,可以计算获得物性参数的最大后验概率,实现了多种物性参数的预测并提供预测结果的置信概率,可用于进行不确定性评价。模型数据和实际资料的应用效果很好地验证了该方法的有效性。该方法在储层物性参数预测、储层描述中有良好的应用前景。     

莱州湾凹陷KL16构造地震相约束下复杂岩相储层预测

莱州湾凹陷KL16构造沙三下亚段沉积储层岩相复杂,储层预测难度较大。针对这一难题,在地震沉积学理论指导下,以最小等时研究单元为格架,井震结合采用属性优选方法进行平面地震相研究,然后与有色反演剖面联合进行双域双面联合解释,从而进行相控储层精细预测。预测结果与已钻井吻合较好,该类方法具有较好的应用价值。研究分析认为,台地西部厚层湖相碳酸盐岩发育区将是下步勘探的有利区域。     

基于likelihood地震属性的致密气藏断裂预测——以四川盆地川西坳陷新场地区须二段为例

传统地震断裂预测属性难以满足致密砂岩气藏勘探开发中对不同尺度断裂精细刻画的需求。将likelihood属性引入四川盆地须家河组致密砂岩气藏断裂识别,建立了基于likelihood属性及其衍生属性的地震断裂预测方法体系,提出基于Otsu阈值分割方法和成像测井约束下的断层发育区、裂缝带发育区和断裂欠发育区的空间分类,实现了对新场地区须家河组二段断裂精细预测。研究表明：经细化处理的likelihood属性可以体现最可能发育断裂的位置及其概率,断裂密度属性则有效反映了断裂发育强度特征,该属性对产量具有一定预测性。基于likelihood地震属性的断裂预测方法有效提升了新场地区须二段致密气藏断裂地震预测效果,对于其他裂缝型储层断裂预测具有一定借鉴意义。     

高精度地震属性储层预测技术研究

地震属性技术是储层预测的重要手段，但地震储层预测存在多解性，可靠性程度低问题，预测出的最终图件难以进行合理的地质解释，文章基于地震属性与地质属性随时空变化的关系，根据地震属性与储层属性相关程度，以及地震属性对储层参数敏感程度来进行地震属性有效性分析；然后将搜索算法与神经网络相结合来实现地震属性优化，用优化出的地震属性再进行多元储层预测。实际工区的砂岩厚度预测结果表明，上述方法可明显提高储层预测的精度。     

鄂西渝东区石柱复向斜石炭系地震储层预测

为了解决鄂西渝东区石柱复向斜石炭系地震储层问题 ,应用测井约束地震反演技术和模式识别技术 ,对该地区石炭系岩性、储层厚度及油气分布进行了预测。实际钻探结果说明 ,该方法是有效的和精确的 ,可以对相似的地质区域进行储层预测 ,有较大的推广和应用价值。     

煤相约束叠前地质统计学在东海A气田实践

在富煤地区煤下储层预测难度大，尤其是在煤层呈现薄互层特征的情况下，薄煤互层会影响下部储层的真实地震反射特征，或者与下部储层一起形成复杂地震反射特征，增加储层预测难度。只有真实反映出煤下储层的展布特征，提高薄煤互层下储层预测精度，才能为后续开发井有效部署提供强有力的支撑。该文根据相控迭代地质统计学反演的思路进行了研究探索，建立了煤相约束叠前地质统计学反演流程，并在东海盆地某研究区进行应用，取得良好效果，储层预测精度高于常规反演方法。该技术思路和流程也适用于类似地质条件及其他特殊岩性发育区的储层预测。     

地震分频解释技术在沈143井区储层预测中的应用

针对辽河盆地大民屯凹陷沈143井区勘探程度低、构造相对简单、为岩性砂体油藏、储层薄的实际地质特点,将分频解释技术应用在该研究区的储层预测中,利用勘探目的层段的地震资料,通过傅立叶变换方法,进行频谱分析,在频率域实现储层横向变化规律的研究,其预测结果与实际钻井吻合得较好,圈定了砂体分布范围,确定了油藏边界,为研究区下一步部署井位提供了依据,也为研究区储层预测研究提供了新的技术方法手段.     

多种勘探技术在飞雁滩油气藏研究中的综合运用

运用以地震信息为主的相分析、地震属性分析、测井约束反演三维可视化、聚类分析等技术对飞雁滩地区馆陶组河流相砂体开展了勘探和滚动勘探研究，取得了较好效果。应用合成地震记录标定和测井约束反演技术进一步对砂体进行了描述，使用聚类分析技术判断了砂体的含油性；利用相分析技术发现了埕118-34、埕118-40块，振幅值对砂体的追踪预测表明埕118-21等３口井表现为薄层、低阻，其他井同样钻遇了该套层系，这进一步验证了储层预测的准确性。研究还发现一种技术只能解决油气勘探中的某一个方面的问题，对于该区曲流河砂岩储层，综合运用多种技术是研究馆陶组河流相砂体的有效手段。理论试验和实际应用表明，地震属性参数提取和测井约束反演技术在该类砂体的描述中最为成熟，多种技术的综合运用提高了勘探的精度和储层预测的准确性，具有较高的推广价值。