车内噪声烦恼度的声品质分析

以4种类型轿车在不同车速下匀速行驶时不同位置点采集到的车内噪声样本为评价对象,采用等级评分法对车内噪声声品质烦恼度进行主观评价试验,分析计算各噪声样本的心理声学客观参数;通过相关分析和多元线性回归分析,建立匀速车内噪声主观评价烦恼度与心理声学客观参数间的数学模型。研究结果表明,在良好路面和匀速工况下车内声品质烦恼度主要受低沉度和音调度两个心理声学客观参数影响。     

汽车发动机启动声品质评价与分析

以驾驶员耳处采集的乘用车发动机启动时声样本为对象,分析了其时频域分布,计算了声样本的基本物理参数、心理声学参数和烦恼度指标。运用成对比较法进行了声样本主观评价实验,得出各声样本主观偏好性得分。通过主、客观参数的相关分析和回归分析表明:烦恼度模型能正确预测声样本的主观偏好性,双耳响度和粗糙度是影响主观偏好性评价的主要客观参量,用对数变换后的拟合模型能更好的描述主观评价结果与客观参量之间的关系。     

城市“达标仍烦恼”开放区域声环境质量评价指标研究

大部分城市区域居住环境为2类声功能区，昼间声级在60 d B以内，尽管能被2类区中大部分人接受，但还有部分人在该类声环境中有烦恼的感觉，这被称为“达标仍烦恼”现象。为了找出该现象背后的声学原理，即人群的烦恼度与等效A声级以及其他声学特征的内在联系，从人群主观感知角度出发，针对人口、交通密集型城市开放空间“达标仍烦恼”区域声环境质量评价开展研究，拓展现有单一A声级评价指标，确定“达标仍烦恼”区域的声级区间以及影响该区域声环境质量评价的“烦恼指标”。基于对上海市整体开放空间声环境主观满意度评价结果中的烦恼度区间划分，结合前期研究得到的5个独立声环境客观特征参量：等效连续A声级L_A、噪声中值与环境本底值的差值L₅₀-L₉₀、A声级与C声级的差值L_C-L_A、波动度F以及尖锐度S等，得到城市“达标仍烦恼”区域L_A的区间，即L_A∈[53.6,60]，并构建上海市2类声环境功能区“达标仍烦恼”区域“特征参量-主观满意度”样本集。进而，采用Pears...     

动车车厢语言清晰度在线计量技术研究

<正>语言清晰度是语音质量评价的重要指标,可以用来评价扩声系统以及建筑声学的声环境。传统的语言清晰度评价标准有主观评价法和客观评价法。主观评价法是被测人主观对单字清晰度和句子可懂度进行评价,其弊端在于难以确定由主观因素引入的测量不确定度。客观评价法是通过通路中的调制转移函数(MTF)导出的语言传输指数(STI)来评定声学环境中的语音质量。STI方法是经过优化后的方法,能够较好     

混合噪声作用下烦恼度客观评价模型研究

环境声质量是近年来环境声学的前沿方向,已有的研究主要是针对单一噪声烦恼度的定量评价。而实际中常见的环境噪声是多个单一噪声叠加的混合噪声,因此有必要对混合噪声的评价进行研究。文章主要通过对已有的混合噪声烦恼度评价方法的研究,将基于Zwicker声质量评价理论的烦恼度计算公式应用于混合噪声烦恼度的评价,尝试提出一种基于人耳听觉特性的混合噪声烦恼度的评价模型,编制了相应的程序,对其中的典型情况进行了计算机仿真。     

基于时频域分形维数差的声品质评价新方法

基于声音信号在时频域分布规律,借用分形理论,提出一种新的客观声品质评价指标——时频域分形维数差(DFDTF)。它结合了声音信号在时域及频域的特性,利用时域和频域分形维数之差对声品质进行评价,能综合反应声音信号跌宕起伏的程度,时频域分形维数差越小,声音信号的声品质越高。利用分形维数差对7种不同类型的典型声音信号进行声品质评价,结果表明,7类声音信号的时频域分形维数差有明显差异,该评价结果与人的主观感受非常一致,可利用它进行声音信号分类;同时,该结果和传统的客观声品质评价参数(尖锐度、粗糙度和波动度)的结果比较一致,能恰如其分反应声音信号的声品质。时频域分形维数差作为一种新的声品质评价方法,具有比传统声品质评价参数更简单的计算过程,且能以单一参数较为综合的反应声音信号的声品质;同时,该方法将分形理论引入到声品质研究当中,为后续研究提供了一种新的思路和方法。     

重型商用车噪声测试及声品质客观评价分析

在重型商用车减振降噪设计中,声品质已成为舒适性评价的重要指标之一。以Zwicker提出的对噪声进行主观评价的客观量化方法为基础,通过响度、尖锐度、粗糙度、抖动强度、音调度和语言清晰度6种噪声客观评价参量计算方法对某国产重型商用车加速工况车内噪声试验测试数据进行分析,得到车内副驾驶员各项心理声学参量的变化规律,可为商用车车内声品质研究提供参考依据,并对建立加速工况下商用车声音品质烦躁度的客观量化模型提供参数基础。     

基于BP神经网络的车内噪声时变综合烦躁度评价模型

对非平稳工况下的车内噪声进行声品质评价。考虑到车内噪声的时变性,在非平稳工况下建立噪声库,计算相关的噪声心理学参量时变值。将采集到的噪声进行主观评价试验,以"时变综合烦躁度"作为声品质主观评价指标,并将语义细分法作为声品质主观评价方法。评价者依据自己对声音的主观感受滑动评价软件滑块,得到连续时变噪声评价值。根据噪声心理学参量时变值和实时主观评价值,建立BP神经网络客观模型。再通过四折交叉法检验,检验结果显示此评价模型对噪声时变综合烦躁度预测有效。     

基于声学客观参量的车内烦恼度评价

研究车内噪声客观参量与主观感受之间的影响关系。根据车辆安装5种排气系统后在8种不同档位不同转速行驶工况下的车内烦恼度主观评价分值以及11项声学客观参量,采用多元统计的聚类分析根据相似程度将客观参量分类,结合因子分析和相关分析分别提取出了在中低转速和中高转速下最能表征烦恼度的客观参量,将主观烦恼度与客观声学参量相关联,最后采用多元线性回归建立了基于声学客观参量的中低转速和中高转速下车内烦恼度预测模型,相关分析显示,其预测结果与主观评价值之间有较高的相关性。因此,基于声学客观参量的车内烦恼度评价是可行的。     

地铁车内噪声主观烦恼度模糊综合评价方法

声品质是地铁车内乘坐舒适性的一项重要指标。以地铁列车车内噪声为研究对象,探讨声品质的主观模糊综合评价方法。以上海地铁9号线为例,考虑地铁运行的三种工况、两种乘客乘坐姿态,分别测取车内不同位置的噪声信号,采用分组成对比较法对测点噪声进行主观评价实验和模糊综合,计算得出地铁整车的烦恼度评价综合值,可用以实施不同列车的声品质比较和评判。所提出的方法对地铁声学设计和提高乘坐舒适性提供参考。