相位识别中贝叶斯频谱估计算法的应用

针对传统的相移分析方法误差大的问题,通过合理的选取信号模型,采用贝叶斯频谱估计算法对实验中输入输出信号进行了相位识别。经仿真结果表明,贝叶斯频谱估计算法优于传统的分析方法。     

失效率的一种贝叶斯估计

在失效分布未知的条件下,利用元件在贮存期内的失效概率很小,可靠性较高,但可靠性呈下降趋势这样的先验信息,给出失效率的一种贝叶斯估计,假设0＜p1^0≤p2^0≤pk0作为先验信息满足的条件,先求pk0的估计,再求pk-10的估计,依此类推,最后求出p10的估计,从而求得所有的p10,p20,pk-20,pk0。     

失效率的一种贝叶斯估计

在失效分布未知的条件下，根据试验数据，给出了贮存期内元件失效率的一种贝叶斯估计，同时还给出了一个计算实例     

组合预测的贝叶斯估计方法

运用贝叶斯估计方法 ,利用先验信息、预测信息和样本信息 ,导出了先验分布、预测信息下的后验分布、拟合信息下的后验分布 ,从而给出了待预测量在t时刻值yt0 的六种组合预测方法 ,并进行了对比 .最后分析了主观参数对模型结果的影响 .     

噪声对贝叶斯频谱估计精度的影响

研究了贝叶斯频谱估计的基本理论和基本方法 ,分别对无噪声和有噪声的简谐正弦信号进行了频谱估计。计算结果显示 :无噪声信号频率估计偏倚为零 ;当信号噪声系数S/N =1时 ,贝叶斯频率估计的偏倚与Jaynes的理论值一致     

贝叶斯方法在洪水频率分析中的应用

贝叶斯方法是一种特殊的洪水频率分析的方法。它把单站信息和地区信息有机地结合在一起去推求设计洪水。贝叶斯方法认为参数向量θ是具有密度函数 f″(θ)的随机向量。θ的数学期望即为贝叶斯点估计,由 f″(θ)加权的 f(×/θ)构成了 x 的贝叶斯分布。本文用贝叶斯方法对 Mundeni Rru 河上的 Nilobe 站进行洪水频率分析,分析的结果是令人满意的。     

贝叶斯网络在模型诊断中的应用

把贝叶斯网络引入到模型诊断框架中,依据观测量,研究了一种建立系统贝叶斯网络观测模型的方法。利用网络观测模型,可计算系统诊断解的后验概率,从而找出系统最可能的故障组件。最后,以卫星两轴姿态控制系统为例,应用本文方法进行了分析。     

骨髓瘤数据中贝叶斯估计研究及SAS实现

基于右删失数据,借助于SAS软件,运用贝叶斯估计方法分析骨髓瘤患者的生存时间、死亡风险及影响因素。首先运用贝叶斯框架下的Cox比例风险模型对个体的死亡风险进行评估,分析死亡风险的影响因素,然后,通过极大似然估计和贝叶斯估计拟合生存数据服从不同参数分布时的回归模型,分析生存时间的影响因素。在骨髓瘤生存数据下,贝叶斯估计适用于Cox模型参数估计及参数模型的参数估计,而且比极大似然估计利用信息更多,在小样本情况下有更优良的性质,所得结果对骨髓瘤的防治具有重大实际意义。     

既有建筑砌体抗压强度的贝叶斯推断

基于贝叶斯理论推断既有建筑砌体抗压强度,将现场原位轴压法测试的砌体抗压强度作为先验信息,同时利用块体和砂浆回弹法检测强度的推定值,按照《砌体结构设计规范》(GB 50003-2011)中的砌体抗压强度计算公式构造似然函数,联合先验信息和似然函数,推导既有建筑砌体抗压强度的后验分布,研究结果表明:通过后验分布可得到综合各...     

贝叶斯估计的桥梁结构地震易损性分析

地震易损性分析方法目前已成为评估桥梁结构抗震性能的重要手段,为弥补常用易损性分析方法的不足,提高易损性分析效率,引入贝叶斯估计方法,提出一种基于贝叶斯估计的桥梁地震易损性分析方法(简称BEM法),以某铁路高烈度地震区4跨典型铁路简支梁桥为工程背景,开展不同墩高简支梁桥的易损性分析.采用常用易损性分析方法,计算结果验证了...     

目标二维像散射中心模型中的参数估计

为了从目标二维像中获得目标更为丰富的信息 ,本文利用基于几何绕射理论 ( GTD)的参数化散射模型 ,确定了模型中参数的估计是一个对于连续和离散混合参量的非线性、非凸面的高维最小化问题 ;并提出了迭代最大似然 ( ML )估计算法、CLEAN算法和 RELAX算法以及改进的迭代 ML估计算法。最后给出了仿真计算结果。     

指数分布下无失效数据的Bayes估计

将λ的先验分布转化为pi的先验分布,并求出pi的Bayes估计,最后给出可靠度的估计.     

某类分布参数MLE与Bayes估计相等的关系

为了在一个缩小的范围内探讨总体分布中的参数的任一经典估计都存在一个先验分布,使得其贝叶斯估计就是该经典估计这一命题的真伪,进行了多次试验,并通过试验法证明了某类单参数指数族分布中未知参数的最大似然估计,一定存在一个先验分布,使其贝叶斯估计就是该最大似然估计的结论．     

互谱估计及其在导弹系统仿真中的应用

结合反坦克导弹系统的特点，提出一种基于互谱估计的检验导弹系统仿真模型有效性的新方法．这一方法可以从多个侧面反映两组动态数据之间的异同，并且可以给出二者之间统计一致性的定量估计结果．利用该法对某一实际导弹的数学仿真模型进行了检验，计算结果表明这一方法用于导弹系统仿真模型的验证是十分有效的；也可用于其他动态系统仿真模型的校核．     

测量平差两类估计准则及精度比较

基于未知参数具有先验正态分布的Ｇ－Ｍ模型,谁了极大似然估计与Ｇ－Ｍ模型下的最小二乘估计、极大验后估计与广义最小二乘估计等价,证明了顾及未知参数的先验统计特性能获得精度更高的估值。     

半参数EV模型两阶段估计结果的比较

在综合核函数法和最小二乘法的基础上,采用二阶段估计的方法定义了半参数EV模型中参数的两个阶段估计。并且从误差方差的角度比较了两个估计结果的优劣．     

基于概率密度估计的认知无线电动态频谱接入算法

提出一种基于概率密度估计的动态频谱接入算法,通过由支持向量机拟合出的授权频段空闲时长的概率密度,对信道状态进行评估,认知无线电用户根据信道状况选择接入. 该算法可以进行自适应调整,具有良好的实用性与灵活性. 仿真结果表明,所提出的算法可以有效降低信道的冲撞率,同时提高认知无线电用户的吞吐量和服务质量.