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在有气相温度脉动的条件下,对煤粉颗粒热解中含氮化合物的瞬时释放过程进行了计算,计算中对氮化合物瞬时释放速率采用了官能团(FG-DVC)模型.结果表明,在不同的气相平均温度下,不同粒径煤粉颗粒氮化合物即HCN的释放均受到气相温度脉动的影响.与不考虑气相温度脉动相比,气相温度脉动加快了煤粉颗粒HCN的释放.随着气相温度脉动强度的提高,这种加快作用进一步增大. 相似文献
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作为研究湍流与生物质颗粒反应之间相互作用的基础,对置于有温度脉动热气流中的生物质颗粒内瞬时温度随时间的变化进行了计算。结果表明,气相温度脉动导致颗粒表面与中心瞬时温度均出现了脉动,而颗粒表面比中心瞬时温度的脉动幅度要大;随气相温度脉动强度和生物质颗粒Re的增大,颗粒表面与中心瞬时温度的脉动幅度均增大。 相似文献
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矿物质对煤粉热解的影响 总被引:7,自引:2,他引:7
本文通过不同显微组分富集样的热分析实验对矿物质对煤粉热解特性的影响进行了研究。结果显示,矿物质对煤粉的热解既有抑制作用,也有促进作用,取决于矿物质组成和显微组分组成。添加CaO和NaCl实验结果表明,两者对热解的影响不一样,并与显微组分和其它矿物质含量有关。 相似文献
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选取典型烟煤(PDS)及其分离出的含有机结合态金属较多的中密度(MD)煤样,在沉降炉中进行煤粉热解和燃烧收取颗粒物的试验,研究了热解过程中释放的有机结合态金属对典型烟煤燃烧生成的PM0.1中元素成分的影响.结果表明:1.5μm以下热解颗粒中无机元素成分分布与燃烧生成的PM0.1中元素较接近,显示出有机结合态金属分解对PM0.1的贡献;SEM-EDS分析表明,热解颗粒主要由碳质和挥发性金属组成,粒径略大时,挥发性金属含量降低;PDS原煤与其MD煤样相比,Ca、Fe在其内在矿和外在矿的分布形式和含量的不同导致了其在热解颗粒和PM0.1中含量不同;对于含有机结合态金属较多的MD煤样,在温度较低时,PM0.1多由有机结合态金属分解、气化生成,在温度较高时,难熔元素的气化对PM0.1的贡献有所增加. 相似文献
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将杨木屑在不同升温速率(10℃/min,15℃/min,20℃/min,25℃/min和30℃/min)下进行热解,基于TG和DTG、温度特征值、失重率及热解产物产率分析不同升温速率下杨木屑的热解规律,利用FWO法计算热解动力学参数,对精制后的焦油进行GC-MS检测,分析其主要有机成分及变化规律。实验表明,杨木屑样品主要失重的温度区间为210~400℃。杨木屑的失重率与升温速率成正比,升温速率的提高会导致温度延迟现象加重。由FWO法求得杨木屑样品的热解反应活化能平均值为129.9kJ/mol。热解产物产率表明,升温速率提高,固相和气相产物产率降低,液相产物产率提高。GC-MS检测结果表明,精制后的焦油主要成分为醇类、苯酚类、酯类、醛类、酸类、糖类、吡啶、烯烃类等有机化合物,其中随着升温速率的提高,酚类、酸类、醇类和醛类的相对含量下降但酚类的表现最为明显。 相似文献
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升温速率对废塑料热解过程的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
选取废旧塑料聚乙烯(polyethylene,PE)、聚丙烯(polypropylene,PP)、聚氯乙烯(polyvi-nyl chloride,PVC)及其混合物,在氮气气氛下进行热解实验,实验温度从室温到700℃,升温速率分别为10℃/m in、20℃/m in和30℃/m in。讨论了不同升温速率对废塑料热解过程的影响,并采用Coast-Redfern法进行了热解动力学分析,得到了三种废塑料及其混合物的热解特性及反应动力学参数。研究结果表明,升温速率对热解速率,热解温度段,活化能,频率因子都有影响。升温速率越快,热解反应越快,所需的活化能也越大,热解过程对能量的消耗越多。因此,在废塑料热解过程中,要综合考虑升温速率,热解原料,热解温度等条件。本文可为废塑料热解工艺的研究提供理论依据和参考数据。 相似文献
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磁场对煤粉着火温度影响的研究 总被引:6,自引:0,他引:6
利用磁场对化学反应过程中不同磁性质反应物和生成物所起的作用不同,研究在磁场作用下对煤粉着火温度的影响。试验结果表明,在煤粉进入燃烧室着火之前的管道上,加入0.25T的磁场,可以使无烟煤的着火温度相对降低约100℃,这一特点有可能促使无烟煤在更广泛地范围内获得较好的应用。对于烟煤的着火温度,强磁场的影响作用并不明显。 相似文献
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Mirko Komatina Vasilije Manovic Aleksandar Saljnikov 《Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects》2013,35(15):1387-1396
The purpose of this study was to investigate the thermal behavior of coal during devolatilization in fluidized bed. Temperatures in the center of single coal particle were measured by thermocouple. Two coals were tested (brown coal Bogovina and lignite Kosovo), using dry coal particle, shaped into spherical form of diameters 7 and 10 mm, in temperature range from 300 to 850°C. Unsteady behavior of coal particle during heating and devolatilization in fluidized bed was described by a model that takes into account heat transfer between bed and particle surface, heat transfer through particle and an endothermic chemical reaction of first-order. Based on the mathematical model analysis and compared with experimental results, values of heat conductivity (λ c ) and heat capacity (C p ) of coal were determined. The best agreement was obtained for constant thermal properties, for brown coal λ c = 0.20 W/mK and C p = 1200 J/kgK and for lignite λ c = 0.17 W/mK and C p = 1100 J/kgK. 相似文献
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煤粉锅炉掺烧高炉煤气对煤粉燃尽影响的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
针对某钢铁企业实际燃用的燃料,计算得到了高炉煤气掺烧率变化引起的烟气生产量变化和燃料理论燃烧温度变化曲线,在此基础上分析了高炉煤气掺烧对煤粉燃尽影响的各种因素,其中煤粉在炉膛内停留时间缩短、炉膛温度水平下降是最主要的因素。通过在一维炉和滴管炉上进行的温度对该种煤粉燃尽影响的试验研究,分析了高炉煤气掺烧率超过20%时飞灰可燃物含量急剧上升的原因,从而提出基于燃尽的煤粉锅炉掺烧高炉煤气的最佳热量掺烧率应该在25%左右。图5表3参6 相似文献
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Qinglei Sun Wen Li Haokan Chen Baoqing Li Qinglei Sun 《Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects》2013,35(9):865-874
The pyrolysis of Shenmu coal macerals was performed in TG151 thermobalance. The volatile matter evolved in primary and secondary devolatilization and devolatilization kinetics were studied. The volatile matter evolved during primary devolatilization is the major part of the total volatile matter, especially for vitrinite. The percentage of volatile matter evolved during primary and secondary devolatilization suggested that inertinite have higher thermal stability. Though the heating rate can affect the percentage of volatile matter evolved during primary and secondary devolatilization, the order of volatile matter in all the temperature range is the same: vitrinite > parent coal > inertinite. The kinetic analysis of devolatilization using distributed activation energy model (DAEM) shows that the activation energy existed relatively large error at the conversion of initial 10% and final 10%. And the conversion of 10% to 90% was used to describe the variation of activation energy during pyrolysis. The activation energy of vitrinite appeared a minimum of about 50% conversion, but that of inertinite always increased as pyrolysis went on, indicating the different structure and chemical composition between them. Inertinite has higher activation energy and lower pyrolysis rate than vitrinite. 相似文献
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