一种基于小波变换的自适应数字水印算法

文中提出一种基于小波变换域自适应嵌入数字水印的算法．该方法利用小波多分辨率的特性，结合图像和人眼的特性，首先将一幅有意义的水印图像置乱，然后对置乱后的图像和原图像分别做离散小波变换．根据原图像的显著性，自适应的调整加入水印的强度，最后得到加入水印后的图像．     

基于纹理子块的小波变换数字水印算法

提出了一种基于纹理子块的小波变换数字水印算法，该算法能够依据人眼视觉特性，通过水印图像降维、图像子块划分等措施．将随机置乱的数字水印信息嵌入到高频子带的纹理区内，从而高效率地实现局部水印和全局水印之双重目的。实验结果表明：本文提出的数字水印算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克等攻击均具有较好的鲁棒性。     

基于小波变换的数字水印算法

提出了基于小波变换域的数字水印的嵌入对策和检测方法，实现了数字水印自适应地嵌入到原始图像DWT变换域的中频子带图像中。水印的检测是分级渐进地进行的，从而提高了检测效率。文中实现了伪随机序列的水印，仿真实验结果证明了该算法的有效性、安全性。     

基于混沌、HVS和小波变换的自适应数字水印算法

为了提高常规小波域水印算法的自适应性,在此提出了一种在小波域嵌入数字水印的新算法。首先,对载体图像进行一层小波分解;然后,对具有较大纹理强度的中频子带进行二层小波分解,并选取二层中频子带HL1作为嵌入区域;最后,计算嵌入区域中每一点的亮度差异值,并根据HVS原理将混沌置乱后的二值水印信息自适应的嵌入到具有较大亮度差异的位置上。经仿真实验表明,该算法具有很好的不可见性,且对JPEG压缩、加噪、滤波等常见的图像攻击具有很强的鲁棒性。     

基于图像小波变换低频系数的数字水印算法

提出一种基于小波变换且具有图像自适应性的数字水印算法.通过小波变换将图像分解成不同空间与频率的系数,这些系数之间存在一种树结构关系,利用树结构关系对最低频系数进行分类,对不同类采用不同的嵌入对策,将水印信号嵌入在最低层逼近系数中,而现有基于小波变换的算法将水印嵌入在各个方向的中频或高频系数中.实验结果表明,该算法具有不可见性,对于通常的图像失真具有较好的鲁棒性,说明最低频成分并不是水印的禁区.     

基于小波变换的数字水印算法鲁棒性研究

通过对以小波变换为基础的数字水印算法所嵌入水印进行剪切、旋转、噪声等攻击,并在其峰值信噪比和相似度两个方面进行定量分析发现,所嵌入的数字水印具有很好的鲁棒性。     

一种基于小波变换的数字水印算法

提出一种基于人类视觉系统和小波变换的数字水印算法.该算法同时对水印信息和载体信息进行小波变换,根据HVS模型把水印信息DWT变换后的系数嵌入到图像载体DWT系数中.理论分析和实验结果表明:该算法很好的解决了水印鲁棒性和不可见性之间的矛盾,对一般的图像处理和攻击,如JPEG压缩、滤波、加噪声、裁剪等有很好的鲁棒性.     

基于混沌映射的小波变换域数字水印算法

本文结合传统的密码学和小波变换域数字水印技术,在水印信息被嵌入到载体作品之前,根据密码学原理将水印进行加密,然后再进行嵌入,充分考虑了小波变换的频域特性与人类视觉系统的很好匹配.在前人的研究基础上,利用图像的小波变换域的JND模型提出了一种基于混沌映射的在图像的小波变换域嵌入数字水印的算法.实验证明,用该算法嵌入的水印...     

基于小波变换的数字水印应用

伴随着网络技术扣多媒体技术的飞速发展，数字媒体给人们带来极大便利的同时，也面临着严峻的挑战，版权保护扣信息安全成为一个迫在眉睫的现实问题。数字水印技术作为版权保护扣信息安全的重要手段得到了广泛的研究扣应用，他通过在原始数据中嵌入秘密信息——水印来证实该数据的所有权或完整性，达到版权保护扣信息安全的目的．本文基于人类视觉系统(HVS)的特性，提出了一种小波变换域的数字水印算法，将水印图像嵌入到小波变换的不同方位的重要系数当中，文中实现了标志图像水印．实验结果表明，该水印算法对图像处理扣压缩等运算有较强的鲁棒性。     

基于小波变换和HVS的数字水印算法研究

以静止彩色图像为研究对象,结合人类视觉系统模型,提出了一种基于离散小波变换的数字水印算法,该算法选择在原始图像小波变换的低频子带嵌入水印,提高了水印的鲁棒性和不可见性,并对所提出的算法进行了性能分析,实验结果表明,该算法对常见的图像攻击具有较强的鲁棒性。     

一种子波域滤波算法的改进

文献「１」的子波域滤波算法是通过将相邻尺度的相关量Ｃｏｏｒ２（ｍ,ｎ）作归一化处理后直接与Ｗ（ｍ,ｎ）相比较来决定变换值Ｗ（ｍ,ｎ）的取舍,并以噪声在各尺度的方差σｍ作为终止迭代的标准。但在实际计算中,简单地这样做会在小尺度上过多保留由噪声引起的变换点,导致重构的信号有较多的“毛刺”。本文提出了判别系数ＣＯＦ及阈值系数ＴＨ的概念,并对抽取信号边缘点的步骤做了改变以使ＣＯＦ易于选取,从而弥补原算法的     

基于自适应小波变换的嵌入图像压缩算法

针对遥感、指纹、地震资料等图像纹理复杂丰富、局部相关性较弱等特点,文章通过实施自适应小波变换、合理确定系数扫描次序、分类量化小波系数等措施,提出了一种高效的图像压缩编码算法.仿真结果表明,相同压缩比下,本文算法的图像复原质量明显优于SPIHT算法(特别是对于纹理图像,如标准图像Barbara).     

基于提升小波的多重数字音频水印

该文提出了一种在提升小波域同时嵌入鲁棒水印和易损水印的音频水印算法。原始音频信号经过提升小波变换后,将低频小波系数进行均值量化嵌入鲁棒水印,具有较好的鲁棒性和不可感知性;对高频小波系数直接进行单个系数量化嵌入易损水印,当音频内容发生篡改时,这些水印信息会发生相应的改变,从而可以鉴定原始音频的完整性。水印的提取不需要原始音频信号。实验结果表明,鲁棒水印对MP3压缩、低通滤波、加噪、重量化、重采样等信号处理攻击具有很强的鲁棒性;而易损水印对上述攻击则具有很强的敏感性。     

基于小波变换与形态学运算的ECG自适应滤波算法

针对ECG信号常用滤波算法存在的缺陷,提出了基于小波变换与形态学运算的自适应滤波新算法。该算法利用形态学滤波器去除基线漂移信号,用小波滤波器去除高频干扰信号,并将这两部分所得到的心电噪声分量作为自适应滤波器的参考输入信号,利用自适应滤波器调整对含噪ECG信号进行滤波处理。最后,经实验验证了本文算法的有效性。     

一种基于四又树分割的小波域自适应水印方案

文章提出了一种基于四叉树分割的小波域自适应水印方案。算法根据图像的纹理和细节通过四叉树分割将小波系数划分成大小不等的系数块，引入一个与系数块的性质有关的视觉加权因子，对小波域无损视觉量化模型进行了改进，提高了水印的嵌入强度；通过小波系数的量化选择，将水印信息嵌入到小波域的鲁棒性系数上，提高了水印对抗常规处理的能力。仿真实验结果证明该方案同时具有良好的鲁棒性和透明性。     

一种基于四叉树分割的小波域自适应水印方案

文章提出了一种基于四叉树分割的小波域自适应水印方案。算法根据图像的纹理和细节通过四叉树分割将小波系数划分成大小不等的系数块,引入一个与系数块的性质有关的视觉加权因子,对小波域无损视觉量化模型进行了改进,提高了水印的嵌入强度;通过小波系数的量化选择,将水印信息嵌入到小波域的鲁棒性系数上,提高了水印对抗常规处理的能力。仿真实验结果证明该方案同时具有良好的鲁棒性和透明性。     

基于小波变换的频谱细化分析方法

小波理论是傅里叶分析这一学科半个世纪以来的工作结晶，已成功应用于信号分析、图像处理及非线性科学等方面。本文基于小波变换可提取信号所需频率成分的特性，提出了小波变换频谱细化方法，文中介绍了小波变换频谱细化的原理和步骤，进行了计算验证，并与复调制ZOOM－FFT方法进行了比较，结果表明，小波变换细化谱方法，可得到比复调制ZOOM—FFT方法更细密的结果，小波变换细化谱方法实现起来更简单、容易，但计算量较大。     

基于小波框架和多尺度变换的航迹关联算法

在分布式多传感器信息融合系统中，航迹关联是首要解决的问题。文章将小波理论引入到航迹关联算法研究中，基于小波框架条件和多尺度变换，提出了一种新的航迹关联算法。该算法结合了航迹的整体走势和局部特征两方面来解决航迹关联问题。文章从理论分析和仿真实验来证明该算法的正确性．并将新算法与现有算法进行比较，验证了在机动目标的航迹关联判断中，新算法明显优于其它两种。     

基于小波变换的语音伪装算法

文章提出了一种基于小波变换的语音伪装算法。它把秘密语音嵌入到数字音频信号中实现保密通信。实验表明该算法的隐蔽性好，隐藏的数据量大，对常见的信号处理操作具有较强的稳健性。