基于整数小波变换的图像鉴定数字水印技术

该文提出了一种基于整数小波变换的数字水印技术。首先,由原始图像边缘图的 Ｈａｓｈ函数输出的信息摘要比特流生成水印序列。然后,提出了一种整数小波域利用平移窗的多比特水印嵌入的非线性方法,并实现了脱离原始图像的具有高概率检测能力的水印检测方法。实验结果表明这是一种行之有效的图像鉴定方法。     

DSP技术的整数小波变换图象压缩

随着互联网的普及和图像应用范围的不断扩大,对图像的编码提出了新的要求,即不仅要求高的压缩比,还要求有许多新的功能,如渐进编解码、从有损压缩到无损压缩等。小波编码较好地实现了这一思想,从小波滤波器的多相位矩阵出发,利用因子分解方法,实现了小波变换由传统卷积模式转变到提升体制,克服了第一代小波变换所带来的缺陷。在此基础上实现了整数到整数小波变换,利用数字信号处理器(DSP)予以实现。     

一种基于分形编码的小波域自适应水印

提出了一种基于分形编码的小波域水印算法．该方法对于图像树中各个图像R块，首先在同方向低一级分辨率子带中寻找最佳分形匹配D块，然后利用小波系数的树状结构关糸，将这些D块拓展成相似树集合，最后更改图像树上某个位于中频子带的图像R块的编码方案，即交换最优和次优匹配相似树上与其对应的D块，从而实现数字水印的嵌入．水印检测不需要原始图像．实验结果表明：使用该方法的水印有较好的不可感知性和鲁棒性，同时可保证较低的正向错误率．     

基于可逆整数小波变换的图像无损压缩

基于可逆整数小波变换(RITIWT:ReversibleInteger-to-IntegerWaveletTransform)的图像无损压缩已经成为图像压缩领域的研究热点。在对相关文献进行综合分析的基础上,首先回顾了RITIWT发展历史中的几个有影响力的小波变换框架及其在无损压缩中的应用,然后对目前应用于图像无损压缩领域的几种重要的RITIWT方法进行了总结,论述了基于可逆整数小波变换的图像无损压缩方法需要解决的若干问题,最后对基于RITIWT的图像无损压缩问题研究提出了一些展望。     

基于整数小波的彩色图像认证水印算法的研究

文章提出了一种基于整数小波的彩色图像认证水印算法,详细讨论了彩色图像认证水印的嵌入和检测过程,通过MATLAB仿真实验,表明算法性能良好,能够达到对高值彩色图像内容的安全认证。     

小波域中基于分形压缩的数字图像盲水印算法

在小波域中利用分形压缩理论提出了一种图像数字水印算法.对图像进行小波变换后,首先将整个小波树分成3个方向的小波子树,然后按照方向性小波树进行分形编码,并通过对分形编码仿射变换的不同分类实现数字水印的嵌入,而且为了增加水印破解的难度,水印信息经过了行、列两个方向的混沌置乱.另外,水印检测时也不需要原始图像.实验结果表明,该算法不仅克服了传统分形算法运算量大的缺点,而且对JPEG压缩、高斯噪声、剪切等攻击也有较强的抵抗能力,水印的鲁棒性和稳健性较好.     

基于整数小波变换的灰度图像水印技术

数字水印技术通过在媒体图像中隐藏信号来达到保护媒体版权的作用。论文提出一种针对灰度图像水印的,基于整数小波提升算法的水印技术。该方法在对原始图像分块的基础上进行整数小波提升变换,然后对灰度水印图像置乱,再进行位平面分解,最后将每一个位面的水印信息都嵌入到原始图像的小波变换系数中。实验结果表明,该方法能较好地抵抗剪切和JPEG压缩攻击,对于滤波及噪声干扰也有一定的鲁棒性。     

一种基于整数小波变换的医学图像半脆弱水印算法

提出一种应用于医学图像的半脆弱水印算法.首先时RGB图像进行可逆颜色转换,再对亮度分量进行一维整数harr小波变换,然后通过自适应地修改高频系数以嵌入水印.实验表明,该算法具有较高的透明性,对非恶意攻击具有一定鲁棒性,同时能较好地对恶意攻击进行检测与定位,能方便地应用于医学图像管理与保护.     

基于整数小波变换的数字图像可逆水印算法

针对现有基于频域的无损数字水印算法在实施可逆性和嵌入容量上的不足,提出一种基于整数小波变换的无损数字图像水印算法,用于图像的大容量可逆信息隐藏。首先对图像进行LeGall5/3整数小波变换,然后在高频子带中采用直方图平移方法嵌入水印。为了获取最大的嵌入容量和减少图像的失真,分别提出嵌入参数和停止参数选择方法。同时,为了防止溢出现象和减少附加信息,提出新的产生位置映射图方法。实验结果证明了该算法在水印图像的保真度和嵌入容量上面具有较好性能。另外,与相似算法的比较证明了该算法的优越性。该算法适合于数字图像载体中实施隐秘通信。     

基于整数小波的无损数字水印技术

提出基于整数小波的大容量数据嵌入具有无损图像恢复性能的数字水印技术。由于预先压缩灰度直方图的动态范围，因此嵌入数据后的小波反变换的灰度在0～255范围内。该文在小波域最高分辨率区的次低位平面嵌入数据，利用小波的多分辨率、解相关和高压缩率的特点,在图像中嵌入大量数据，并且使之具有视觉不敏感的特性。数据提取后图像能完全恢复。文中的例子说明这个论点是正确的。为获取更高的PSNR，提出两种修改直方图的方法，并通过具体的实验数据比较两者的效果。     

基于整型小波变换的彩色图像盲水印算法*

针对多数图像水印算法将灰度图像嵌入宿主图像的研究现状,提出了一种基于整型小波变换将彩色数字水印嵌入到彩色宿主图像中的算法。本算法结合人眼的视觉掩蔽特性, 实现了数字水印嵌入位置的自适应确定,同时采用量化小波系数的方法将彩色水印嵌入到彩色图像YCrCb模式的Y分量中去,彩色水印的提取不需要原始水印和原始宿主图像。实验证明,水印具有良好的不可见性,并且对常见的图像处理操作具有很强的鲁棒性。     

基于小波变换的数字图像水印

不可见性和鲁棒性是数字水印的两个基本特征。提出了一种在小波变换中频部分嵌入水印的方法。该方法从小波变换的中频部分选择待嵌入系数,并根据人类视觉系统的频率掩蔽特性对嵌入强度进行自适应调整。实验结果表明,该方法能够使水印的鲁棒性和不可见性达到较好折中,适用于灰度图像和彩色图像。     

Digital Image Watermarking Based on Discrete Wavelet Transform

This paper aims at digital watermark which is a new popular research topic recently,presents some methods to embed digital watermark based on modifying frequency coefficients in discrete wavelet transform(DWT) domian,Fist,the,the present progress of digital watermark is briefly introduced;after that,starting from Pitas‘s method and discarding his pseudo random number method,the authors use a digital image scrambling technology as preprocessing for digital watermarking ,Then the authors discuss how to embed a 1-bit digital image as watermark in frequency domain.Finally another digital watermarking method is given in which3-D DWT is used to transform a given digtial image .Based on the experimental results ,it is shown that the proposed methods are robust to a large extent.     

基于整数小波变换的彩色图像水印算法

随着Internet的普及和多媒体技术的发展,多媒体信息的安全及版权问题引起了越来越多人的关注,数字水印技术应运而生。整数小波变换能实现从整数到整数的变换,减少了由于浮点数的存在带来的误差,在整数小波变换的基础上设计了一种新的水印嵌入算法,采取了对整数系数进行二值分解后的最后一位进行水印嵌入的方法,且提取时完全不需原始图像,是一种有效的盲水印算法,对各种攻击均具有较好的稳健性。     

一种基于小波变换的邻域搜索分形图像编码

本文根据文献的研究结果,对传统的分形图像编码算法加以改进,即使用邻域搜索法代替传统的全局搜索法。并将其运用到图像小波变换后的低频部分,同时为得到较好的图像恢复效果,对高频部分采用进行零树编码。实验表明,该方法在较好的恢复图像的前提下,大大的提高了编码的速度。     

基于小波包分解的 SAR图像压缩 *

针对 SAR图像含有丰富的中、高频信息 ,而基于小波变换的图像压缩方法会丢失高频细节信息 ,提出了基于小波包分解的 SAR图像编码算法。小波包变换对 SAR图像进行完全分解 ,再用与后续编码器相关联的代价函数进行最佳基搜索 ,然后根据各子带小波包系数的重要性进行加权 ,采用多级树集合分裂算法 ( SPIHT)编码。实验结果表明 ,该算法更好地保留了 SAR图像的细节信息 ,获得了同压缩比下优于传统 SPIHT算法的编码性能 ,更有利于后续图像处理。     

Context-based embedded image compression using binary wavelet transform

Binary wavelet transform (BWT) has several distinct advantages over the real wavelet transform (RWT), such as the conservation of alphabet size of wavelet coefficients, no quantization introduced during the transform and the simple Boolean operations involved. Thus, less coding passes are engaged and no sign bits are required in the compression of transformed coefficients. However, the use of BWT for the embedded grayscale image compression is not well established. This paper proposes a novel Context-based Binary Wavelet Transform Coding approach (CBWTC) that combines the BWT with a high-order context-based arithmetic coding scheme to embedded compression of grayscale images. In our CBWTC algorithm, BWT is applied to decorrelate the linear correlations among image coefficients without expansion of the alphabet size of symbols. In order to match up with the CBWTC algorithm, we employ the gray code representation (GCR) to remove the statistical dependencies among bi-level bitplane images and develop a combined arithmetic coding scheme. In the proposed combined arithmetic coding scheme, three highpass BWT coefficients at the same location are combined to form an octave symbol and then encoded with a ternary arithmetic coder. In this way, the compression performance of our CBWTC algorithm is improved in that it not only alleviate the degradation of predictability caused by the BWT, but also eliminate the correlation of BWT coefficients in the same level subbands. The conditional context of the CBWTC is properly modeled by exploiting the characteristics of the BWT as well as taking advantages of non-causal adaptive context modeling. Experimental results show that the average coding performance of the CBWTC is superior to that of the state-of-the-art grayscale image coders, and always outperforms the JBIG2 algorithm and other BWT-based binary coding technique for a set of test images with different characteristics and resolutions.     

一种基于小波变换的灰度图像水印算法

本文提出了一种基于小波变换的采用灰度图像作为水印的盲水印算法,水印经过图像置乱后,把水印分解成8个二值位平面,选择高4位二值位平面嵌入到原始图像的中频子带.实验结论和攻击测试表明,本文所提议的算法对JPEG有损压缩和加性噪声等图像攻击有较强的鲁棒性.     

基于小波变换的数字水印算法

提出了一种基于小波变换的数字水印隐藏算法.在该算法中,原图像的小波分解区域与水印的小波分解区域相互匹配,水印隐蔽性强,对原始图像的影响基本上察觉不出来.叠加了水印的图像在经过多种强干扰及各种信号处理的变换之后,使用该算法仍能正确检测出水印的存在.