基于RDF的网络学习元数据描述和检索建模

网络学习已日益成为一种在信息时代生存与发展的方法和必然选择。文中以网络课程学习为例，应用RDF给出了其有向标记图和RDF模式描述文档，为网络学习数据的共享提出了一种元数据描述模式。同时构建了基于RDF的网络学习元数据的检索模型。     

基于RDF/XML的网格资源分层描述

网格资源管理是网格研究的核心问题之一。资源管理功能包括资源发布、资源发现、资源分配、资源更新等,资源描述是完成网格资源管理的基础。文章给出一种基于RDF/XML的网格资源分层描述方法。     

基于元数据的GIS中数据集成方法与技术研究

为了实现GIS中异构与多源数据的有效集成与共享,笔者论述了元数据的定义及其在信息系统中的作用,并对多源与异构数据集成模式进行了比较研究。最终针对"数据格式转换模式"与"直接数据访问模式"两种模式探讨了GIS中数据集成的方法与技术,并将元数据理论融入数据集成技术中,实现了基于元数据的GIS中数据集成。     

媒体描述元数据技术综述

综述了现有的媒体描述元数据技术进行了综述,其中重点详细描述了三种元数据技术:MPEG-7,TV-Anytime,DVBSI,并分别提供了实例化的元数据结构.对现有的元数据技术的性能进行了分析比较.     

基于描述逻辑的商贷本体元数据模型研究

为了解决自适应的商业信贷成员间不能有效共享信息的问题,在此针对现有方法在概念表示和语义扩展方面的不足,在对商业信贷业务概念领域详细分析的基础上,对信贷业务参与者间流转信息结构和内容进行梳理,应用描述逻辑原语,将问题领域中的概念和关系抽象成相应的本体模型,并将本体的表示方法同描述数据的元数据结合起来,形成根据业务需求可扩展语义,可推理的本体元数据模型,用于表示异构信息。期望为异构信息源间信息的共享提供有效的解决办法。     

数字档案元数据与电子政务元数据对比研究

本文以"数字档案元数据与电子政务元数据对比研究"为题,从电子文件元数据的定义入手,对电子文件生命周期过程中,现行阶段、半现行阶段形成的电子政务元数据和在非现行阶段形成的数字档案元数据之间的异同进行对比分析,并结合具体的流程图,找到二者在实践操作过程的区别和联系,以避免二者概念上的混淆和实践工作中混用,同时在电子文件管理过程中针对不同阶段的元数据的特点,应用不同的管理方法,以保证电子文件的真实性、完整性和可靠性。     

基于RDF的内容传递网

文章将元数据框架引入到内容传递网(简称CDN)中,利用元数据给出和平台无关的用户、终端、网络和内容等信息的描述,利用元数据网关获取和解析源自各种资源和系统的描述信息,综合获取的信息导出优化的控制策略,由此实现具有自适应特性的环境感知功能的内容传递网。     

基于元数据的个性化信息服务

互联网上产生了海量的信息资源，如果不加选择地进行分发，容易使信息用户在使用网络资源时陷入“信息迷雾”，也给信息服务带来“资源超载”的问题。个性化信息服务以基于元数据的动态的信息服务机制．为信息用户提供准确可靠的服务。     

基于元数据的分布式空间数据共享模型研究

针对空间数据的异地分散性特点,对数据的共享模式进行了研究,提出一种基于元数据的空间数据共享模型,采用数据分布式存储、元数据集中管理的模式,基于三层系统架构实现异地空间数据的共享.在此框架下,对空间元数据进行了设计及应用.     

XML和RDF在科学数据库元数据标准建设中的应用

XML与RDF是用于元数据描述与应用的最重要的两种技术。本文以科学数据库元数据标准建设为背景．介绍了XML技术及其在科学数据库核心元数据标准建设中的应用情况。通过分析科学数据库元数据标准建设的现状．进一步阐述了RDF技术的核心思想并展望了它在科学数据库元数据标准建设中的应用前景。     

P2P系统中一种基于代理的RDF文档查询模型

P2P系统中基于关键字的资源查询机制，有一定的局限性。文章从语义Web的相关技术入手．利用RDF对资源进行描述，并通过多代理的合作在P2P系统中实现共享资源的查询。描述了系统模型和各Peer节点的模型，介绍了代理的功能及其交互过程，给出了相关的实现技术。     

基于结构相似性的RDF数据聚类分割

随着语义网的快速发展,RDF数据呈现出海量的增长特征,单机的RDF数据管理系统的可扩展性成为RDF数据发展的瓶颈,分布式的存储是解决这一难题的有效方法。而在数据的分布式存储中,数据分割是其中一个关键问题。文中根据RDF数据可以用有向图来描述特性,利用P-Rank基于结构的节点相似性度量方式计算图结点间的相似度,使用AP聚类算法对度量结果进行聚类,实现RDF数据的有效分割。实验结果表明,该方法能够有效地完成RDF数据的分割,使得类间相似度较小,而类内相似度较大。     

基于遗传算法和GIS的电信管道建设规划

该文通过将遗传算法与GIS相结合，进行电信管道建设规划的选线优化决策。GIS可以提供地理空间属性和非空间属性、计算管道相关成本，并将结果输出到外部程序。进而，利用遗传算法本身所具有的优点，对各种方案进行优化决策，以使管道建设总成本最小。通过某一区域的电信管道规划建设的优化决策验证了该方法的可行性。     

RDF图的Top-k最短路径查询

最短路径查询是图数据管理与复杂关系挖掘的基本操作之一.本文针对资源描述框架图上的top-k最短路径查询,构造基于组件的索引,并在该索引的基础上实现查询的响应.查询优化阶段,针对查询效率问题,提出频繁路径以及结构剪枝策略,并给出有效性证明.实验表明,本文方法准确返回top-k最短路径并提高92%的查询速率.索引构造时间相比已有方法,提高约56%.同时,索引所占空间仅为原始数据大小的1~1.2倍.