规则引擎在制造企业MES中的研究与应用

在当前制造企业的制造执行系统（MES）中，存在大量灵活多变的业务规则，这大大增加了这些企业MES的实施难度。传统的MES系统把业务逻辑和代码逻辑混杂在一起，使得企业的生产策略和业务逻辑不能灵活改变以适应现实情况。该文通过在MES中引入业务规则管理系统（BRMS），利用规则引擎及相应的规则语言，针对企业需求制定业务规则，把程序代码和业务规则分离开来，使企业根据市场需求灵活调整企业生产方针，加快了MES系统的开发、升级、维护过程，增强了MES系统的灵活性和适应能力。     

规则引擎在配用电辅助设计系统中的应用研究

为适应规划方法不断变化和灵活扩充的需要,通过引入JBoss_Drools业务规则引擎,将规划设计方法逻辑转化为业务规则。利用业务规则引擎技术,在自动化专业的项目规划及投资规划上进行海量数据分析和多规则评估应用方面进行了探索,通过JBoss_Drools、finereport等技术的有机结合,建立了省级数据集中环境下的配用电辅助设计系统。通过规则库方式实现业务规则的统一管理,通过智能的规则管理形成方案管理。     

规则引擎及其在信息系统中的应用

随着信息系统复杂度的增强,为了适应系统中业务规则的灵活变化,业务规则引擎的引入已成为一种趋势。介绍基于JSR-94标准的开源规则引擎框架Drools,并结合实际项目的应用,设计及实现一个业务规则管理框架,提高系统对多变及复杂的业务规则的高度适应能力。     

Java规则引擎技术研究

Java规则引擎是一种嵌入在Java程序中的组件,它的任务是把当前提交给引擎的Java数据对象与加载在引擎中的业务规则进行测试和比对,激活那些符合当前数据状态下的业务规则,根据业务规则中声明的执行逻辑,触发应用程序中对应的操作。     

Drools规则推理引擎在空中目标处置中的应用

空中任务目标处置辅助决策在整个作战过程中起着至关重要的作用,在战场环境瞬息万变的情况下,根据当前战场形势智能地为指挥员提供辅助决策,提高作战效率是一个重要的研究课题.给出了一种基于Drools规则推理引擎的解决方案,对业务背景和Drools推理引擎进行介绍,解释了Drools的工作原理,利用Drools对空中任务的关键业务规则进行建模,通过实例验证方法的有效性.     

规则引擎在教师工作量管理系统中的应用研究

教师工作量的计算是高校教师工作量管理系统中最为复杂并且最为重要的功能。基于规则引擎的工作量计算具有安全、稳定、透明、易于管理与维护等特点。对基于规则引擎的教师工作量计算进行详细设计．并对规则引擎在教师工作量管理系统中的作用进行分析。     

规则引擎在电信结算摊分系统中的应用

从实际应用出发阐述了在电信企业中进行业务规则管理的必要性，分析了其在当前业务系统应用中存在的问题，给出了一种业务规则管理的设计思路和实现方法，并将规则引擎应用于电信结算摊分系统。该系统已投入实际使用，效果良好。     

面向业务规则引擎研究

提出通过可视化定义企业业务规则,并解析执行规则的规则引擎来主动适应企业业务的变化。该系统以可视化的形式提供用户定义和实现业务规则的界面,以结构化语言XML描述业务规则,采用分层结构提供规则执行机制。完善的规则安全验证方式,实现信息系统动态地适应企业业务规则变化。     

改进的规则引擎在无线增值业务中的应用

无线增值业务系统是一种典型的业务规则需要频繁改动的应用系统。规则引擎技术把程序和业务逻辑分离开,增加了系统的灵活性和适应性。对规则引擎所采用的Rete算法的添加、删除事实过程进行改进后,再应用到无线增值业务系统中,进一步提高了系统的效率。     

规则引擎在业务逻辑层中的研究与应用

随着软件规模的日趋复杂化,迫切需要一个良好的框架或统一的方法开发业务逻辑层.在深入研究规则引擎的工作原理及Rete模式匹配算法的基础上,采用Web Service分布式计算技术具体构建了一个基于规则引擎的Web应用框架,该框架可使业务逻辑与应用程序代码高度解耦,可对业务规则进行单独的管理和维护.因此,可极大提高软件的柔韧性,降低软件的维护与升级成本.最后,利用该框架具体构建了一个实际的订单系统原型,并通过实验结果分析了在采用规则引擎后对系统性能的影响,在实际中具有一定的参考价值.     

基于规则库的数据质量评估方法

在当今大数据时代下,数据质量的保证是大数据价值得以发挥的前提,数据质量的评估是其中一个重要的研究课题.本文基于规则库的数据质量评估方法,提出了数据质量评估整体模型,包括规则、规则库、数据质量评估指标、评估模板、评估报告.设计了规则评估模板,组合规则库中的规则,根据数据质量评估指标的重要性设置规则的权重,采用简单比率法和加权平均法相结合的评估方法,计算评估结果并确定数据质量的等级,利用了数据可视化技术来展现数据质量的评估结果.本文既考虑了单个规则的执行合格率,又考虑了各规则在数据质量评估模板中的比重,公正地准确地评估数据质量,并且简洁、直观地呈现评估结果.     

数据质量控制研究中若干基本问题

数据质量的定义、数据质量问题的来源、数据质量提高途径等基本问题,是数据质量控制研究的基础。分析了现有数据质量定义的局限性和片面性,依据国际标准化组织对质量的定义,重新对其进行了定义。将数据质量问题来源分为四种情况:数据录入错误、测量错误、简化错误和数据集成错误。归纳了数据质量提高的具体手段,指出数据质量控制需综合应用管理和技术手段。校正了对以上基本问题的认识偏差,为更深入的数据质量研究提供了依据。     

模糊控制查询表的数据挖掘研究

一个性能良好的模糊控制系统的关键是它的模糊控制查询表。文章在详尽分析典型的模糊控制系统的基础上,给出了一种采用布尔关联规则挖掘技术,从人工操作记录数据库中直接挖掘模糊控制查询表的原理和方法。     

基于SOA的业务规则代理研究

针对业务规则领域存在的问题,分析规则引擎主要的实现技术与规范以及基于SOA规则引擎的优越性,提出基于SOA的规则引擎代理。该结构能屏蔽不同业务规则引擎之间的异构性,向客户端提供统一的Web服务接口来执行不同规则引擎的规则。给出应用于移动公司的具体实例。     

海洋渔业数据库质量控制研究

为了利用可视化技术来对海洋渔业数据库进行质量控制，在综述了近年来GIS数据库质量控制的基础上，首先提出了GIS数据库质量控制的多层次概念模型；然后针对海洋渔业地理信息系统的特点，给出了海洋渔业数据库质量控制的体系结构和具体的控制方法，并在现有的元数据和数据仓库技术的基础上，提出了基于元数据的智能化控制方法原理；最后结合前人工作和国家863计划818主题的海洋渔业GIS课题研究成果，给出该质量控制的概念模型应用于海洋渔业具体的控制体系和方法。     

基于Drools规则引擎的物联网数据查询方法设计

物联网(IoT)数据具有数据量大和实时性好的特点。通过复杂事件处理技术处理物联网数据时需要设置复杂的规则,但规则往往会随着业务的变化而变化。Drools规则引擎可以通过分离的配置文件设置规则,在不修改设备数据或管理平台代码的情况下,筛选到匹配规则的数据或事物。为解决DRL规则文件架构和决策表文件架构筛选数据产生的重复匹配的冗余问题,设计了一种修正数据库的数据查询方法。在不同数据量、不同规则数的查询环境下,对DRL规则文件架构、决策表文件架构和修正数据库架构进行了数据查询性能分析。实验结果表明：修正数据库架构在大数据量查询时时间损耗更少,可有效减少冗余。     

改进滑模干扰控制律交通数据反步融合算法

提出一种基于滑模干扰控制律的WSN(wireless sensor network)数据反步融合算法。在常规的滑模控制律下加入一个控制干扰补偿项,结合WSN传输的交通数据多状态随机分布特征,把控制律变换到S域中。对WSN数据进行逆序排列反步融合,在数据融合中加入反步融合函数,采用可靠性分配机制使得数据融合接近真实值,实现对交通的智能调度和稳态控制。仿真实验表明,采用该算法进行交通数据融合处理和智能交通控制,能使WSN节点能耗降低,有效抑制控制稳态误差,交通通行能力有较大提高。     

基于CIMISS的土壤水分质控应用研究

气象资料业务系统MDOS(meteorological data operation system)的质控方法使用通用阈值去质控土壤水分数据,会漏检和误检出部分疑误数据,且疑误结果多以"未通过降水关系检查"为主,降低值班人员的数据审核效率.为了提高土壤水分质控效率,结合本地土壤特性,分析海南土壤水分历史数据,总结适合本...     

基于规则引擎的金融风控系统

金融科技企业推出了以小额现金贷为主导产品的一种新型金融模式：P2P网络借贷模式。现金贷产品自推出以来，在很短的时间内就积累了大量的客户。如何制定快速有效的金融风控策略，提高客户信息数据处理效率，及时预测防范业务中信用及欺诈风险，成为金融企业亟待解决的问题。对此，本文提出基于规则引擎的金融风控模型，实现风控规则策略和程序硬编码的解耦，在此基础上进行特征因子以及特征模型的设计，对于实现金融科技企业信贷体系中的自动化审批将起到很大的推动作用。