GPS和GSM双定位终端的软硬件设计与实现

随着移动定位技术的发展，单纯的基于GPS的定位终端或者基于移动网络的定位终端都将无法满足用户的需求。前者的GPS定位信号受地形及建筑物的影响，会存在定位盲区；后者定位精度和定位能力受到移动网络的限制。该文提出一种集成了GPS定位和GSM网络定位技术的定位终端，阐述了它的软硬件的设计和实现。实验结果表明，该定位终端结合了GPS和GSM网络两种定位方式的优点，定位性能大大提高。     

基于移动终端和大数据的自动化定位研究

为提高移动终端的自动化定位精度,提出一种基于细粒度WIFI指纹地图+改进KNN的移动终端定位方法。其中,首先采用DBSCAN聚类算法对移动终端的位置数据进行预处理,为后续的定位奠定基础;其次,提出基于细粒度WIFI指纹地图生成指纹地图,进而提高后续移动终端的定位精度;最后采用改进KNN算法实现移动终端的定位。通过MATLAB软件进行实验仿真,仿真结果表明,与其他基线模型相比,本研究构建的指纹地图模型能够完成更高精度的定位;与粗粒度指纹地图相比,本研究所在于的细粒度指纹地图算法有着更高的精度,定位误差仅为8.29 m。以上实验结果验证了本研究构建的定位方法的可行性和合理性,具有一定的实用价值。     

煤矿井下人员融合定位方法

针对飞行时间(TOF)测距定位方法定位盲区多、易受非视距干扰、定位精度有限,捷联惯性导航定位方法长时间累计误差的问题,提出了一种基于TOF测距定位和捷联惯性导航定位的煤矿井下人员融合定位方法。该方法分区域定位:当定位终端位于定位基站近距离无线通信覆盖范围内时,采用TOF测距定位方式,通过近距离无线通信方式将定位数据发送至附近的定位基站;当定位终端位于定位基站近距离无线通信覆盖范围之外时,采用捷联惯性导航定位方式,并利用卡尔曼滤波算法对定位数据进行修正,通过远距离无线通信方式将定位数据发送至附近的定位基站;当定位终端位于定位基站远距离无线通信覆盖范围之外时,定位终端对定位数据进行本地存储,当定位终端移动到定位基站无线通信覆盖范围内时,将存储的定位数据发送给定位基站。定位基站将定位数据传输至地面监控中心,获得人员轨迹和位置坐标。实验结果验证了该方法的有效性。     

终端基站定位的GPRS通信方案设计

为了满足电网公司对自动化计量终端的安全管理要求,通过移动通信技术采集位置信息对计量终端及其内部安装的SIM卡进行定位,设计了基于移动通信技术的两种计量终端定位监测方案,使用移动基站来对计量终端进行定位,阐述了两种方案的通信结构并进行研究比较,旨在选择出一种具有推广价值的方案,为终端基站定位技术的大规模推广应用的可行性提...     

DR/RSSI组合室内定位系统设计与实现

针对缺少全球定位系统情况下的室内定位需求,提出了一种航位推算/接收信号强度指示组合的室内定位算法。基于搭载多传感器的智能移动终端,采用方位传感器监测航向,通过监测Z轴加速度判定步数,利用接收信号强度指示的绝对定位在线更新步长和修正航位推算产生的积累误差,充分发挥了两种定位方法的优势。对采用航位推算/接收信号强度指示组合算法的室内定位系统在安卓平台上进行了实现及有效性验证。     

基于移动终端和3G网络的分布式噪声监测系统

针对噪声污染具有时间上的突发性和空间上的不连续性,设计了由移动终端、外接传声器、移动网络、接收终端组成的分布式噪声网络检测系统.移动终端和外接传声器组成数据采集节点,采集节点采集实时的噪声分贝值,利用移动终端的定位技术,定位到采集节点的当前位置,用移动终端的3G移动网络与接收终端连接,将噪声信息和位置信息打包发送到接收终端,接收终端负责接收各个节点的噪声信息和位置信息,利用LBS的Web技术,将数据以二维地图的方式展示,并且作为服务器提供信息查询服务.实验证明,系统稳定、可靠、成本低,为城市噪声测试提供了一种解决方案.     

基于Android的移动互联网健康监测系统的研究

伴随着通信技术的发展,方便快捷的移动互联网及功能日益丰富智能终端在生活中扮演的角色越发重要。在人体局域网和移动互联网的基础上,利用使用广泛的Android终端智能平台,设计开发一种针对人的生理体征数据采集的健康监测系统。系统结合HL7医学信息传输标准,以一种新型的医疗方式探索移动应用软件在医疗领域的发展。Android终端作为数据采集控制端和监控客户端,通过移动互联网将采集的数据上传至服务器,实现监测中心对数据的监测。     

WIoTa和5G融合的移动定位终端研究与设计

研究了现有人员定位移动终端的发展现状及适用于人员移动定位终端的主流技术，针对现有移动定位终端在功耗和定位精度面临的问题，设计了一种具备差分定位功能的融合WIoTa及5G通信的移动定位终端。通过分析差分定位原理提出了一种将WIoTa AP与定位基准站融合的方法，消除了差分定位对额外电台或移动网络的依赖，基于WIoTa通信实现区域内差分数据的传输，并通过5G实现定位信息上云。本文基于UCM202、UM626N和RG200U等芯片实现了定位系统，并搭建了测试环境进行实地测试。测试结果表明，该系统在空旷环境下可达厘米级定位精度、在室内靠窗位置可达分米级定位精度，同时具有更小体积、更低功耗。     

基于GPS/GIS/GSM的多功能报警系统设计

报警系统由移动终端和监控中心两部分组成。移动终端以SPCE061A单片机为核心,外扩了嵌入式语音识别应答模块、GSM模块、传感器模块等功能模块,使系统的报警或求助信号可以由多种方式产生,以适应不同的工作场合。多传感器信息融合技术的采用,保证了安防信息处理的快速性和正确性。移动终端将GPS接收机接收的定位信息与报警类型数据重新组合,以短信息的方式通过GSM网络发送给监控中心。监控中心从短信息中提取GPS定位信息和报警信息,定位信息与GIS系统构建的电子地图进行地图匹配,实现对移动终端的定位;同时根据报警信息查询数据库,显示该终端用户的资料及报警原因。     

基于多元线性回归快速迭代的室内定位方法研究

主要研究一种新的室内定位方法。该方法采用传统的信号—传播模型,利用多元线性回归法求出该模型中的相应参数,从而利用该模型求出初始各移动终端的位置;再采用快速迭代法和各移动终端相互校正从而提高定位的精度。实验结果表明,该算法时间复杂度小、收敛速度快,且具有较高的估计精度。     

基于Android平台下手机定位程序的设计及实现

Android集成了地图模块和丰富的API,能有效支持嵌入式软件在分布式移动环境中的定位功能。在熟练掌握Android应用开发流程的基础上,设计并实现了一个简单的定位程序。将其移植到手机终端,能满足定位的基本需求。该定位程序与其它定位程序不同的是,定位程序的各功能模块都是一个独立的Activity,具有针对性强,操作便捷的优点。     

基于手势识别的用户兴趣点发现的研究

手势识别除了为触屏智能设备提供人机交互,还可以成为一种新的用户信息收集方式,用以优化基于个人移动终端的购物推荐系统。文章在现有研究基础之上,讨论了手势识别数据用于收集用户兴趣点信息的可能性和有效性,并以智能手机为例,用两个小样本的实验进行验证,为进一步研究奠定了基础。     

RDS模型及其在移动终端智能引擎中的应用

信息技术的不断革新与计算机水平的不断提高稳固了移动终端的市场地位。手机、平板等智能终端早已成为人们工作生活的“密友”。满足移动终端用户个性化的需求,高效的海量数据收集处理,是移动终端的智能引擎研究的意义所在。文中主要利用Random Set（RS）对Dempster-Shafer（D-S）理论进行改进,简称为RDS模型并验证了对证据理论的证据源模型与合成框架做的修改,可以降低焦元爆炸的概率,提高本地推理的正确率,进而优化移动智能引擎的推理机制,实现个性化的服务推荐等更多平台化服务。     

移动群智网中基于粒子群寻优和距离协作判别的数据收集研究

针对移动群智网应用对数据收集的实时性和可靠性要求,提出了一种基于粒子群寻优和距离协作判别的数据收集机制。该机制,基于时空二维感知区域定义了具有高精度和适应度的粒子群寻优模型,结合二维正态分布基于时间序列给出了用于判断感知数据源的距离协作判别机制,激励用户移动节点积极加入到协作通信,从而提出了适用于移动群智网应用的数据收集机制。仿真实验结果表明,所提出的数据收集机制在网络生存能力、传输延迟、移动节点存活能力和能耗等方面表现优越。     

移动GIS的元素采集分析系统的设计

基于移动GIS的元素采集分析系统,综合运用移动计算技术、地图数据管理技术、GPS定位技术、无线通信技术等,实现了尼通公司手持元素分析仪和移动GIS终端的数据交互,进而实现了矿产元素实时实地快速分析,为野外工作人员提供了一个集数据采集、处理、管理、分析、发送于一体的整体解决方案。这种全新的工作模式,解决了传统的分析矿物方法操作复杂等问题,提高了野外勘探的效率。     

基于智能手机的校园巴士运行位置实时共享系统

当前很多学校的校园内部已经采用电瓶车等新能源汽车来作为公共的交通工具为教师和学生提供交通便利.本文采用校园巴士的司机自身所携带的智能手机作为采集终端,通过手机APP采集司机的经纬度位置数据,以此作为该台校园巴士的位置信息,利用移动互联网将该位置信息传递给后台.后台则借助于地图服务器,根据不同司机手机所传递过来的位置信息以Web的方式呈现给用户.本系统直接使用司机的智能手机作为校园巴士的位置采集终端,省却了购买专门的获取巴士位置数据的智能终端设备费用,同时可以利用学校的Wi-Fi网络节省移动通信流量,具有成本低、部署快、使用费用低廉、维护简单方便等优点.     

基于嵌入式Linux的移动通信终端的实现

在嵌入式Linux操作系统下,利用GPRS技术无线通信的优点,结合GPS全球定位技术和地理信息系统技术,给出了一个对移动终端进行导航与监控的具体实现方案,并进行了实际移动终端的设计;移动终端接收GPS定位信息,通过GPRS网络发送到监控中心,出于终端实际应用硬件资源和代码可移植性等方面的考虑,主要完成了定位数据的接收、GPRS模块的控制、PPP协议和TCP/IP协议的实现、矢量地图的绘制和人机交互。     

基于电信数据的室外定位技术研究

越来越多的移动计算依赖位置信息提供基于位置的服务,移动设备的室外定位技术至关重要。目前广为采用的方式是GPS,但移动设备端的GPS位置信息依赖移动设备如手机的GPS传感器获取,电信运营商虽然为用户提供通话和数据服务,却无法获得用户的精确GPS位置。针对这种情况,提出利用手机端和电信基站之间的连接信号数据(简称电信数据),实现移动设备的定位服务。考虑到电信运营商积累了海量的电信数据,因此通过研究基于电信数据的室外定位技术,使得运营商获取用户位置成为可能。提取电信特征数据、以手机所在GPS位置作为标签数据,研究了五种基于机器学习模型的室外定位算法,实现了从基站信号数据到GPS坐标点的预测,通过大量的实验对比了这些方法的定位精度和运行时间、不同数据收集模式的定位精度、不同特征的定位精度以及探索了后处理对定位精度的提升效果。最终通过实验可知,基于栅格化的随机森林分类模型是效果最好的方法,能够达到15~20m的平均误差和10m的中位误差,比前期回归算法在2G和4G数据分别实现了39.46%和54.28%的精度提升,取得与GPS定位接近的定位精度。     

基于GSM网络的智能监测系统

对于没有有线通信条件地点的数据采集和数据监测问题,需要一种廉价、稳定、高效的解决方法,使得数据采集和监测成为实时在线测定,提高自动化程度.针对该问题,利用GSM网络短消息业务(SMS)的传输信息及时、误码率低、费用少等优点,提出了基于GSM网络远程数据智能监测系统.给出了系统结构图和软件实现流程图,系统采用主从式三层结构:管理中心系统、区域监控系统及终端监控点.开发的系统具有技术先进、适用范围广、运行成本低的特点,适用于大范围或移动情况下的数据采集任务.实际应用表明,利用CSM网络实现远程数据采集和监测是一种经济、可行的方案.     

基于日志的客户感知问题辅助分析系统的应用研究

智能手机的移动业务和移动互联网应用直接影响客户感知,通过挖掘网络日志与手机日志对客户感知问题分析的支撑作用,提出基于日志的客户感知问题辅助分析系统。该系统通过采集、分类和统计,提供异常事件告警和智能分析。通过对上网和彩倩业务的应用实践表明,该系统能提供准确、有效的日志信息,为分析和定位问题提供端到端的数据支持。该系统和思路可扩展应用于长期演进网络的客户感知问题辅助分析。