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电力系统负荷模型的建立 总被引:5,自引:3,他引:5
本文提出了电力系统负荷特性是一个具有零均值白噪声的随机系统。并用三组现场实测数据辨识出模型的良好重现性,表明了总体测辨法是可行的。 本文还提出了参数辨识不稳定问题及其解决方法。比较了在东北网分析计算中采用实测负荷模型和常规负荷模型的结果。 相似文献
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在电力系统综合负荷建模中,采用统计综合法建立负荷模型时需要用到配电网络各条出线的功率。文章根据现场实际情况,在只有各出线负荷电流的情况下,充分利用实际测量值,提出了基于不等式约束的线性最小二乘法的各出线功率因数辨识算法。并通过实际算例验证了该方法的有效性。 相似文献
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总体测辨法是综合负荷建模的主要方法,但仍面临着实测数据来源少的难题,把电力故障录波数据应用于总体测辨法负荷建模将具有重要的现实工程意义.针对目前基于IEEE COMTRADE标准的故障录波数据文件难以直接应用于总体测辨法建模的现状,提出了一套对COMTRADE标准数据源文件进行预处理的方法.此方法由四个子模块组成,对源... 相似文献
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含有分布式电源的广义负荷建模 总被引:1,自引:0,他引:1
随着智能电网技术的发展,配网侧将接入大量风机,传统负荷模型不能很好地描述负荷特性。以含有风电的广义负荷建模为目的,提出了含有风电的广义负荷模型结构,只需在综合负荷模型(synthetic load model,SLM)的虚拟母线上增加1台异步发电机。提出了参数辨识策略:先通过统计综合法得到聚合模型参数,然后采用总体测辨... 相似文献
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针对统计综合法负荷建模工程实用化程度低的现状,开发一个统计综合法电力系统负荷建模平台。该平台由前台操作界面和后台服务器两大部分组成,对负荷特性数据进行分析、管理和应用。前台操作界面采用Visual C++6.0开发环境,应用模块整合技术,各功能模块既相互独立又相互关联。采用SQL Serv-er2000开发工具构建的数据库系统作为后台服务器。该平台操作简单,运行可靠,适用性强,扩展性好,能够方便建立各行业、各变电站的综合负荷模型,对统计综合法电力系统负荷建模具有实际工程意义,已在实际系统投入运行。 相似文献
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电力负荷的NLRF建模法 总被引:5,自引:2,他引:5
本文以扩展Kalman滤波理论为基础,提出了电力负荷的非线性递推滤波(NLRF)建模法。文中首先介绍基本原理,然后将其分别应用于电力负荷的静态建模及动态建模。为了比较精确地描述负荷的动态特性,提出了新型的非线性、非机理模型。通过实际应用及数字仿真,对所提出的模型与方法进行了检验。结果表明:NLRF建模法适用范围较大,便于在线监测,滤噪性强,精度也较满意。 相似文献
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电力系统综合负荷模型结构是负荷建模领域中最为基础和关键的问题之一。在电力系统仿真计算中,负荷模型直接与变电站高压母线连接,而负荷一般通过高压配电网接入电网,这在现有的综合负荷模型未能体现。文中提出了一种适用于负荷建模的高压配电网建模方法,基于不复杂化综合负荷模型,将高压配电网等效模型集成至负荷模型中,从而构建了一种考虑配电网结构的综合负荷模型。通过仿真分析可知,所提综合负荷模型在模型描述能力、电压适应范围等方面相较于已有的综合负荷模型有显著的提高,其2种结构形式在模型综合性能方面相近,在参数稳定性和维持负荷电压稳定方面差异不显著。 相似文献
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随着经济的发展,空调负荷在负荷成分中已占有相当大的比重,并且对电网电压稳定有着不可忽略的负面影响。为了分析夏季含有大量空调区域的负荷特性,给出了含有空调的综合电力负荷建模的方法。对于其中的空调负荷比例这一重要参数,提出了一种基于地理分区,按照负荷节点类型计算空调负荷比例的实用化方法。通过单台空调实验,分别用纯电动机模型和电动机综合负荷模型辨识空调负荷参数,拟合其动态响应。结果表明,空调负荷在正常干扰时,不能够采用纯电动机模型描述,而应该采用综合电动机负荷模型描述。 相似文献
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实时动态监测系统在东北电网负荷建模中的作用 总被引:1,自引:0,他引:1
东北–华北联网后的计算分析表明,选择不同的发电机和负荷模型对稳定计算结果的影响较大,东北电网负荷模型的建模或校核需要以大扰动试验数据为依据,分析了实时动态监测系统(wide area measurement system,WAMS)在东北电网基于大扰动事件的负荷建模过程中的作用,WAMS是大扰动试验风险可观测、试验出现异常情况可控制的基本保障,为基于大扰动事件负荷建模研究提供了电网动态测试数据,其实测的相量数据同时也是建立仿真计算运行方式的重要数据源。运行经验表明,开展东北电网负荷建模的可持续研究需要基于WAMS的扰动数据收集、处理和分析制度的保障。 相似文献
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模糊神经网络负荷模型的内插外推能力 总被引:3,自引:0,他引:3
为了分析综合负荷模型的实用性,研究了综合负荷模型的内差外推能力。通过分析模糊神经网络综合负荷模型建模数据的特征,确定模糊模型的初始结构;通过模糊神经网络对建模数据的学习,获取模糊推理规则并调整隶属度函数的参数,进而辨识出模糊模型并调整隶属度函数;将电压、有功和无功作为模糊神经网络的广义模型输入,对综合负荷进行解耦建模。在综合负荷构成成分相同的3组数据中,用其中1组建模数据训练得出模糊模型的结构和参数去拟合其它2组建模实测数据,获得良好的拟合效果,从而验证了模糊神经网络综合负荷模型的良好的内插外推能力和收敛性。该特性对于综合负荷模型的实用化具有重要的指导意义。 相似文献
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基于日负荷曲线的负荷分类和综合建模 总被引:20,自引:10,他引:20
针对广域电力系统中负荷节点面广量大的困难,提出了基于日负荷曲线的、将统计综合法与总体测辨法相结合的电力负荷综合建模思路。首先通过对全网所有220 kV(或110 kV)负荷节点典型日负荷曲线进行构成分析,得出各负荷节点中行业用电构成的负荷比例;然后采用谱系数平均距离聚类分析法对全网负荷节点进行分类;再根据分类结果和少量负荷节点的实测参数,推广获得所有节点的负荷模型参数。该方法已成功应用于河南电网和福建电网,结果表明新方法简单实用、效果良好,为广域电力系统的负荷建模提供了新途径。 相似文献