复杂事件处理技术在RFID中间件中的研究

事件处理是RFID中间件的核心功能之一.本文介绍了利用分层设计思想,并结合RFID中间件的数据特征,将复杂事件处理技术引入REID中间件,设计了一种事件处理模型,把事件划分为多个抽象层次,有效地解决了RFID中间件事件处理中存在的数据量大,语义信息简单的问题.     

物联网复杂事件处理的研究及应用

重点论述物联网复杂事件处理机制,并以Webservices作为中间件来实现复杂事件处理。以RFID事件为基础,结合烟草物流配送实例,讨论了如何实现复杂事件清洗与过滤算法,并给出了该算法流程。结论表明,复杂事件处理在物联网中间层数据管理中具有过滤海量数据,实现复杂业务逻辑的功能,对开发物联网上层应用具有很好的支持作用。     

RFID复杂事件处理技术

随着RFID技术的发展,RFID应用正无所不在。通过对RFID数据的深入处理和分析,可以发现更复杂的复合事件和隐含知识,从而有效地支持事件监控、事件预警等先进应用。由于RFID的特殊性,依靠现有的主动数据库技术和数据流管理技术难以实现高效的RFID事件检测和处理。分析了RFID数据的特点,归纳和总结了RFID复杂事件处理的最新技术,讨论了一些亟待解决的新问题,主要有RFID数据清洗方法、以数据为中心的检测技术、以事件为中心的检测技术,以及复杂事件处理系统等,并对今后的研究重点进行了展望。     

分布式RFID复杂事件处理技术的研究

目前RFID复杂事件处理技术的研究主要针对集中式的处理。集中式RFID复杂事件处理技术对于海量RFID数据的处理具有很多局限性,主要表现为网络通讯代价高和处理效率低。针对集中式RFID复杂事件处理存在的问题,本文研究了分布式环境下RFID复杂事件处理的关键算法,采用一种Pull(抽取)类型的数据通讯模型来降低通讯代价,在此基础上提出了两种分布式的RFID复杂事件处理算法。实验结果表明,本文提出的分布式RFID复杂事件处理算法比集中式复杂事件处理算法更有效。     

基于复杂事件处理的WSID网络中间件的研究

射频识别(Radio Frequency Identification,简称RFID)与无线传感器网络(Wireless Sensor Network,简称WSN)融合形成的无线传感识别(Wireless Sensor Identification,简称WSID)网络,既可以识别物体携带标签的的信息,还可以检测物体周围环境的信息,将成为物联网的一个发展趋势;基于EPC体系架构提出一种WSID网络的体系架构,并详细介绍了此体系中间件的设计;运用复杂事件处理技术实时地处理来自分布式RFID读卡器和传感器的大量数据,WSID中间件通过筛选、分组、汇总和构建复杂事件,为用户提供更有意义的数据。     

面向制造业的RFID复杂事件处理

在自动数据采集中,如何维持无线射频识别(RFID)技术对海量数据的处理效率极为重要。针对RFID数据的特点以及目前RFID数据处理方法的不足,提出一种基于复杂事件处理的RFID数据处理模型,并提供相关的定义,阐述其功能模块及解决方案。该模型实现了从大量的RFID原始数据中提取出对应用程序有意义的事件。最后以面向制造业的RFID应用为例对基于复杂事件处理技术的RFID数据处理模型进行了研究并说明了其应用优势。     

网络化RFID系统的复杂事件处理模型研究

无线射频识别技术RFID(Radio Frequency Identification)复杂事件处理技术是近年来无线射频识别技术研究的重点.针对RFID大规模网络化应用的趋势,根据RFID数据的特点以及现有RFID复杂事件处理技术的不足,结合实际项目的需求,提出了一套针对RFID网络化应用的复杂事件处理模型,并对其在实际场景中的实现进行了探讨.     

Ceper:一个高性能复杂事件处理引擎

复杂事件处理技术从连续的输入事件流中分析并提取出满足特定模式的事件序列。它将传统先存储静态数据再进行处理和挖掘的数据处理方法,转变为实时处理动态事件流,更加符合真实世界的数据处理模式,能够高效及时地从数据流中过滤出相对少量的具有应用价值的数据。文章设计并实现了一个高性能复杂事件处理引擎——Ceper,提出了Ceper的事件处理模型,展示了它的系统结构和模式匹配树的方法 PMT,介绍了Ceper的实现的关键技术,并进行了一定的测试。     

面向RFID数据处理的复杂事件模式匹配方法

RFID数据具有不确定性,复杂事件处理技术将RFID数据看作不同类型的事件,从事件流中检测符合特定匹配模式的复杂事件。概率事件流分为多项概率事件流和单项概率事件流;针对多项概率事件流,提出NFA-MMG模式匹配方法,亦即使用多个有向无环图结合自动机实现模式匹配。针对单项概率事件流,提出NFA-Tree模式匹配方法,亦即使用匹配树结合自动机实现模式匹配;并提出改进的NFA-Tree方法,即基于概率阈值进行过滤,提高结果过滤效率。实验结果验证了上述模式匹配方法的性能优势。     

分布式RFID复杂事件处理关键技术的研究

RFID复杂事件处理是RFID应用的一项关键技术。传统的集中式处理方式无法及时处理海量的实时RFID数据流;制约着RFID应用的大规模部署。研究了分布式RFID复杂事件处理技术。提出了分层的树形任务结构;建立基于效率-成本和延迟的模型来评价任务分解方案;设计动态规划算法来求解最优分解方案;实验验证了分布式处理的高效性和提出模型和算法的正确性。
     

基于复杂事件处理技术的RFID门票系统设计

本文设计开发了基于RFID技术的电子门票管理系统,并采用复杂事件处理技术对RFID系统中的大量分散数据进行分析处理。介绍了系统的结构,给出了基于J2EE技术和软构件技术后台的管理系统流程,并详细分析了RFID电子门票应用的系统软件平台。调试结果表明该方案是可行的,实现了系统要求的功能。     

基于应用需求和RFID局限性的RFID中间件设计

射频识别(RFID)技术致力于自动而廉价地跟踪供应链中流通的产品。需要专用的中间件解决方案扩散RFID标签和阅读器以管理阅读器并处理大量捕获的数据。本文分析了这些应用需求并设计射频识别中间件。我们认为,一种RFID中间件不应只着眼于应用的需求而也必须考虑到被动RFID技术强加的局限性。     

基于复杂事件处理技术的RFID系统数据分析

数据处理技术是射频识别技术(RadioFrequencyIdentification,RFID)中的关键技术之一,也是近年来RFID领域研究的热点。该文采用复杂事件处理技术对RFID系统中的大量分散数据进行分析处理,用多层视图、事件过虑器、事件总结器、事件之间的关系等技术对大量数据在不同层次进行分析,得到优化的分析结果。     

支持优先级处理的RFID中间件

RFID中间件的设计对整个RFID系统的性能起着至关重要的作用.为了实现以优先级的方式对重要性程度不同的产品电子代码进行处理.提出了一个支持优先级处理的RFID中间件.来达到既定目的.     

基于语义分析的嵌入式RFID中间件研究

本文在嵌入式射频识别(RFID)中间件中提出一种基于语义分析的方法,动态的支持不同业务需求,使RFID原始事件与后端应用软件得到很好的转化。这样企业应用软件开发人员可以专注于业务逻辑的开发,无需过多地关注底层RFID原始事件,对RFID应用软件开发具有重要意义。     

RFID中间件及其仓储管理的应用

现阶段RFID技术发展迅速，在物流仓储、商品防伪、交通运输、医疗卫生、国防军事等方面得到了广泛应用。但是由于将RFID设备与企业后端系统（如：SCM系统、ERP系统）之间的整合耗费不菲且技术复杂，制约了RFID技术的推广。近来RFID中间件的推出很好地解决了技术与成本这两方面问题，加速了RFID技术的推广使用。该文在介绍RFID（射频识别）技术的组成及其特点的基础上，研究了RFID中间件架构，并提出了一个基于IBM RFID中间件开发的仓储管理系统的设计方法。     

RFID复杂事件处理关键技术的研究与改进

RFID复杂事件处理是一个新兴的技术领域,它用来处理大量的简单事件,并从中整理出有价值的事件。RFID事件和传统的事件相比较具有海量性、空间性和时间性、数据不准确性等特征。文中在分析RFID数据特点的基础上,对RFID复杂事件处理的关键技术进行研究和改进,主要介绍RFID数据的清洗和事件检测技术。对于RFID数据清洗部分,提出了多层次过滤的方法使得到的数据更接近真实情况,而事件检测方面则提出了局部检测和全局检测相结合的方法对相关数据进行检测以得到更有意义的数据供上层应用使用。最后,对RFID复杂事件处理的发展趋势做出展望。     

Complex RFID event processing

Advances of sensor and radio frequency identification (RFID) technology provide significant new power for humans to sense, understand and manage the world. RFID provides fast data collection with precise identification of objects with unique IDs without line of sight, thus it can be used for identifying, locating, tracking and monitoring physical objects. Despite these benefits, RFID poses many challenges for data processing and management: (i) RFID observations have implicit meanings, which have to be transformed and aggregated into semantic data represented in their data models; and (ii) RFID data are temporal, streaming, and in high volume, and have to be processed on the fly. Thus, a general RFID data processing framework is needed to automate the transformation of physical RFID observations into the virtual counterparts in the virtual world linked to business applications. In this paper, we take an event-oriented approach to process RFID data, by devising RFID application logic into complex events. We then formalize the specification and semantics of RFID events and rules. We discover that RFID events are highly temporal constrained, and include non-spontaneous events, and develop an RFID event detection engine that can effectively process complex RFID events. The declarative event-based approach greatly simplifies the work of RFID data processing, and can significantly reduce the cost of RFID data integration. This work was done by F. Wang while working at Siemens Corporate Research. This work was done by S. Liu while visiting Siemens Corporate Research.     

无线射频识别技术在医疗教学管理中的应用

介绍无线射频识别RFID的概念、特点、应用、数据处理方法等,并阐述如何将RFID技术分别应用到医学院校的医疗、教学和管理中。基于现有工作条件．模拟设计实现一个面向医疗教学管理的RFID信息检测原型系统。     

观察者模式在Java事件处理中的应用研究

分析了观察者(Observer)设计模式的各组成部分和应用场景,探讨了Java事件处理机制的原理以及事件源、事件、监听器与观察者设计模式中各角色的对应关系,给出了利用观察者模式实现Java事件处理机制的三种方式并分析了各自的优缺点.