空间分集技术在CFBM-MC-CDMA系统中的应用研究

给出了一种简单的空时编码方案，提出了应用该方案的基于复数滤波器组调制的多载波码分多址(CF-BM-MC-CDMA)通信系统的模型。理论分析可知，采用空时编码天线发射分集技术的CFBM-MC-CDMA系统与未采用天线分集的系统相比，其多址干扰功率降低了一半。仿真结果表明，系统采用天线分集技术能显著提高其误比特率性能，在低信噪比区域，系统采用两天线分集接收的性能要比采用两天线分集发射的性能好得多。     

发射分集MC-CDMA系统空时多用户检测

该文研究了在频率选择性瑞利衰落信道中的同步多载波码分多址(MC-CDMA)系统上行链路,在移动终端处使用两个发射天线,采用基于空时分组码的发射分集,基站采用分集天线接收。考虑对应于子载波的衰落系数是信道冲激响应的离散傅里叶变换,给出了采用发射分集和接收分集的MC-CDMA系统上行链路信号模型。研究了采用发射分集和接收分集的MC-CDMA系统的解相关多用户检测、最小均方误差(MMSE)多用户检测,进行联合的多用户检测和空时码解码。仿真结果验证了上述模型及算法的有效性。     

MIMO雷达最大似然参数估计

多输入多输出(MIMO)雷达使用多个天线同时发射多个独立探测信号,并使用多个天线接收目标回波信号.本文考虑了发射空域分集、相干接收MIMO雷达模型及其最大似然(ML)参数估计方法.基于最大似然准则,本文推导了两种渐近最大似然算法.仿真实验的结果表明,在均匀噪声模型中,其中一种渐近算法与基于延迟求和波束形成的最大似然算法性能接近,而另一种渐近算法性能略差,但具有较低的计算复杂度.而在非均匀噪声模型中,本文所提出的两种渐近最大似然算法的性能均优于基于延迟求和波束形成的最大似然算法.     

空时码在Rician衰落信道下性能分析

基于Alamouti提出的BPSK调制下空时分组码在Rayleigh衰落信道中的简单分集方案。推导出多发射和多接收天线系统中正交空时分组码在Rician衰落信道的BPSK调制下的比特差错率的最小距离球界,并推广到在高阶调制下衰落信道中系统符号差错率的性能。仿真分析和比较了空时分组码的多天线系统中发射和接收天线分集增益,以及信道相关参数的变化对系统误比特性能的影响。     

采用不同STBC分集模式的OFDM系统性能分析

由于空时编码技术和OFDM技术各自的特点，两者能很好地结合在一起，而影响空时编码获得最大分集增益的主要因素是系统的发射、接收天线数目和多径数目。该文详细分析了采用空时分组编码的OFDM系统的模型，通过改变发射分集和接收分集来仿真不同传输环境下OFDM系统的性能，并对不同分集模式性能进行对比分析，仿真结果表明，多普勒频移对系统性能有较大影响，增加发射天线个数能有效克服系统错误平台效应，接收端采用分集技术比发射端增加天线个数能更有效提高系统性能。在进行空时分组编码设计时，可以首先考虑增加接收天线数目以改善系统性能。     

DCSK的分集接收反相解调方案

提出一种瑞利多径衰落信道下DCSK通信系统的分集接收及反相解调的方案。该方案将发射信号做适当延时以形成多路信号,将各路信号相加后进行反相相关运算,接收端以运算后的结果作为门限做出判决。理论分析和仿真结果表明,和原DCSK通信系统相比,使用了分集接收反相解调方案的DCSK通信系统有所改善。此外,该系统可有效抑制噪声的影响。     

反无人机射频前端设计

本文针对无人机探测提出了一种低成本全电控阵列前端设计方案,为无人机探测雷达提供输入信号。该前端包括发射天线单元、接收天线阵列、北斗天线和下变频接收模块,本文对各个模块进行了分析论证,设计了发射天线、接收天线及阵列和下变频模块,对发射天线和接收天线进行了仿真,完成了下变频模块的设计和测试。发射天线增益2dB,接收天线法向增益3.58dB,阵列采用锥台结构,波束可实现较大空域的覆盖,下变频接收通道增益>40dB,工作频带内接收通道具有良好的幅相一致性。该方案具备波束扫描范围大、扫描速度快的能力,同时也面向无人机探测应用,具备低成本的特点。     

基于MIMO信道的四天线发射分集及其性能分析

发射分集是一项有效改善信道衰落和提高系统容量的技术,在第3代移动通信系统中已经开始普遍使用。本文给出了几种基于MIMO信道的四天线发射分集方案,并对他们的性能进行了分析和仿真比较。     

无线激光通信收发天线快速对准系统设计

在无线激光通信系统的发射和接收天线上安装GPS接收装置,通过GPS定位来实现发射天线和接收天线的快速对准.解决了无线激光通信系统天线对准难的问题.对设计移动无线激光通信系统也具有重要的指导意义.     

基于MIMO技术的无线胶囊内窥镜接收系统

本文旨在为胶囊内窥镜系统提出一种提高图像传输速率并降低误码率的方法——MIMO（Multiple Input Multiple Output）技术来提高传输可靠性。为了不增加发射端的体积和功耗,我们使用单个发送天线,而在接收端采用多个接收天线即SIMO（Single Input Multiple Output）系统,同时我们仿真了各种分集接收技术的性能,选出一种最优的接收合并方式。     

TDD中继系统下行链路自适应方法

为了解决3GPP LTE-A系统中Type-Ⅱ中继不发送下行参考信号导致基站无法获得中继到用户之间的链路质量信息、无法合理选择下行数据调制编码格式的问题,提出了一种TDD中继系统中新的下行链路自适应方法.该方法利用TDD系统上下行信道互惠性和UE周期性发送的上行探测信号更准确的进行信道估计,继而选择更合适的调制编码格式.给出了工作过程及发送接收算法模型,并进而提出基站与中继协作地采用发送分集技术传输下行数据.仿真实验结果表明,新的链路自适应方法及基站与中继发送分集的传输方式,显著地提高了系统频谱利用率.     

一种新的空时频正交变换扩展码设计方案

针对基于正交矩阵的空时频分组编码无法得到满分集增益的问题,提出了一种新的空时频分组编码方法,该方法利用正交变换扩展码（OTSC）对数据符号进行空域和频域的扩展,不仅能够实现满分集增益,且该扩展码适用于任意发射天线数下的MIMO-OFDM系统。仿真结果表明,利用该设计方案的系统误比特性能得到了提高,并且系统在任意收发天线数的低信噪比情况下也能获得良好的误比特性能。     

非同分布衰落环境下最大链路选择方案及性能研究

通过对Nakagami-m衰落环境下缓冲中继协作最大链路选择方案(MLS)的中断和延迟性能的研究,得到了中断概率和平均分组延迟的闭式解析解以及相应的分集增益和编码增益。基于所得结果,给出了中断概率和平均分组延迟的数值分析,结果表明,非同分布衰落环境不仅严重地影响了MLS方案的分集增益和编码增益,而且使得各个中继节点处的平均分组延迟也不相同,系统极不稳定。为此提出了一种新颖的基于加权的MLS(W-MLS)方案,该方案一方面使信源-中继和中继-信宿链路等效功率分别相同;另一方面使中继-信宿链路等效功率略大于信源-中继链路等效功率,这样,不仅可以保证系统获得足够的分集增益,而且可以显著地降低平均分组延迟,使得各个中继节点处的平均分组延迟完全相同,提高了系统的稳定性。     

瑞利衰落信道下切换分集的蓝牙系统分析

提出了一种硬件最简的切换分集（Switched Diversity）方案。该方案不用改变蓝牙空中接口协议,仅添加一个切换开关和一个天线即可实现分集处理。使用随机信号理论对系统统计特性进行了分析,利用数值计算方法求解了基于蓝牙比特错误率最小准则下的最佳切换门限。该方案实现简单,兼容性好,能有效改善蓝牙在衰落信道下的系统性能。     

基于OFDM的WLAN合作分集系统设计

针对基于正交频分复用(OFDM)的无线局域网(WLAN)的系统容量与抗多径衰落等问题,提出了以合作分集方式实现空间分集的WLAN系统。该系统将具有单一天线的WLAN终端通过网络连接以合作方式形成虚拟天线阵列实现空间分集。给出了放大转发模式、解码转发模式以及这两种模式混合的直接解码转发模式下的系统模型、功率分配方案与终端接收机的设计方案。详细的仿真实验证明了提出的合作分集系统在系统容量与抗多径衰落上具有更优越的性能。     

An analysis of accuracy-diversity trade-off for hybrid combined system with multiobjective predictor selection

This study examines the contribution of diversity under a multi-objective context for the promotion of learners in an evolutionary system that generates combinations of partially trained learners. The examined system uses a grammar-driven genetic programming to evolve hierarchical, multi-component combinations of multilayer perceptrons and support vector machines for regression. Two advances are studied. First, a ranking formula is developed for the selection probability of the base learners. This formula incorporates both a diversity measure and the performance of learners, and it is tried over a series of artificial and real-world problems. Results show that when the diversity of a learner is incorporated with equal weights to the learner performance in the evolutionary selection process, the system is able to provide statistically significantly better generalization. The second advance examined is a substitution phase for learners that are over-dominated, under a multi-objective Pareto domination assessment scheme. Results here show that the substitution does not improve significantly the system performance, thus the exclusion of very weak learners, is not a compelling task for the examined framework.     

A hybrid scheme for securing fingerprint templates

In a fingerprint recognition system, templates are stored in the server database. To avoid the privacy concerns in case the database is compromised, many approaches of securing biometrics templates such as biometric encryption, salting, and noninvertible transformation are proposed to enhance privacy and security. However, a single approach may not meet all application requirements including security, diversity, and revocability. In this paper, we present a hybrid scheme for securing fingerprint templates, which integrates our novel algorithms of biometric encryption and noninvertible transformation. During biometric encryption, we perform the implementation of fingerprint fuzzy vault using a linear equation and chaff points. During noninvertible transformation, we perform a regional transformation for every minutia-centered circular region. The hybrid scheme can provide high security, diversity, and revocability. Experimental results show the comparative performance of those approaches. We also present strength analysis and threats on our scheme.     

Diversity Guided Evolutionary Programming: A novel approach for continuous optimization

Avoiding premature convergence to local optima and rapid convergence towards global optima has been the major concern with evolutionary systems research. In order to avoid premature convergence, sufficient amount of genetic diversity within the evolving population is considered necessary. Several studies have focused to devise techniques to control and preserve population diversity throughout the evolution. Since mutation is the major operator in many evolutionary systems, such as evolutionary programming and evolutionary strategies, a significant amount of research has also been done for the elegant control and adaptation of the mutation step size that is proper for traversing across the locally optimum points and reach for the global optima. This paper introduces Diversity Guided Evolutionary Programming, a novel approach to combine the best of both these research directions. This scheme incorporates diversity guided mutation, an innovative mutation scheme that guides the mutation step size using the population diversity information. It also takes some extra diversity preservative measures to maintain adequate amount of population diversity in order to assist the proposed mutation scheme. An extensive simulation has been done on a wide range of benchmark numeric optimization problems and the results have been compared with a number of recent evolutionary systems. Experimental results show that the performance of the proposed system is often better than most other algorithms in comparison on most of the problems.     

基于预编码系统的LDPC-SSD性能研究

为有效提高通信系统在无线衰落信道中的性能,提出一种基于预编码的低密度奇偶校验码编码的信号空间分集(LDPC-SSD)系统。将信号空间分集旋转矩阵看作一个码率为1的编码器。在信号空间分集矩阵前加入一个预编码器。给出预编码器的3个设计准则。在无线衰落信道下,仿真基于预编码的LDPC-SSD系统。仿真结果表明,该方案比没有预编码的LDPC-SSD系统在衰落信道下具有更好的性能。