宽带Delphi法在嵌入式软件规模估算中的应用

运用Delphi方法进行嵌入式软件规模估算,对软件规模进行量化,运用平均生产率的概念计算项目的人工成本,从而得出项目的投入时间,为项目开发计划的制定以及成本估算提供参考。     

采用功能点分析法度量软件规模应用研究

对软件规模进行估算和度量已经成为软件规范化开发的基础要求,针对现有软件规模估算中功能点分析法的计算规则及其不足,提出了一种可行的功能点分析法实施准则,并运用线性回归数学模型对开发项目实例的数据进行了演算和分析,评价结果表明线性回归数学模型的可靠性和准确性.     

一种基于WebMO模型的迭代式软件估算方法

改进了基于WebMO模型的软件规模和工作量估算方法,通过调整项目的计数规范、修正基于Web的规模预测因子、增加软件配置模块等途径,对实际的Web项目进行了迭代式估算.应用结果表明,改进方法在对Web软件项目的估算可靠性方面有了一定的提高.     

软件功能测试规模估算模型的研究及其应用

提出一种基于功能点分析法的软件功能测试规模估算模型。该模型适用于黑盒功能测试,用于系统测试阶段或验收测试阶段工作量的估算,基本估算步骤包括估算软件规模、定义规模因子、计算测试规模,并在项目中进行实践应用。结果表明,该模型可以较好地估算软件功能测试规模,可用于测试计划的制定及实施。     

软件规模估算方法的研究

要软件规模估算是整个项目的基础,是项目成功的核心。目前流行的软件规模估算方法主要有：专家小组判断法、类比法、基于代理的估算法。该文对以上三种方法进行了初步探究,并在此基础上进一步分析了每种方法的优缺点及适用情况,最后提出了软件规模估算方法下一步可能的发展方向。     

基于模糊理论的软件开发成本估算

针对不确定性对成本估算的影响,提出了运用模糊理论来估算软件开发成本。通过对模糊理论估算公式的原理描述与数学推导,创建了数学模型,给出了确定隶属函数和计算贴近度的方法;论述了数据库规模与软件规模的关系,分析了影响数据库规模的因素,设计了数据库规模估算的数学模型;指出了运用模糊理论估算软件开发成本的步骤;对模糊理论方法进行了总结。运用模糊理论估算软件开发成本,能减少因素变化的不确定性引起的估算用时较长、佑算过程复杂、佑算不准确等问题。     

基于专家经验和随机抽样的早期快速估算方法

项目立项阶段由于评审时间有限,需要采用快速近似估算方法获取软件的规模以确定经费预算。本文提出基于专家经验和随机抽样的快速估算方法,将软件分解为不同的软件模块,由开发组织对不同的模块规模和成本进行预估并申报经费,估算人员利用专家经验以及对软件组件随机抽样进行详细度量,再利用快速近似估算方法估算出软件项目的整体规模,进而得到软件整体成本。实际应用表明,该方法是可行的。     

一种基于WebMO模型的迭代式软件估算方法

改进了基于WebMO模型的软件规模和工作量估算方法，通过调整项目的计数规范、修正基于Web的规模预测因子、增加软件配置模块等途径，对实际的Web项目进行了迭代式估算。应用结果表明，改进方法在对Web软件项目的估算可靠性方面有了一定的提高。     

基于缓存估算模型的代码测试系统性能优化方法

为了解决代码测试系统测试C项目的时间开销较大这一问题,本文提出了一种基于缓存估算模型的性能优化方法。该方法向代码测试系统中引入了缓存技术,并且建立了缓存规模估算模型。不相似的C项目应用该模型计算出的缓存规模是不一样的。使用缓存规模估算模型后,代码测试系统文件缓存的规模能够随着C项目的改变而发生改变,具有动态变化的能力。缓存估算模型已在系统中实现,对4个开源C项目的测试结果表明：该优化方法能有效地提高代码测试系统测试C项目时的时间性能。     

基于决策树的软件项目估算方法

软件工程领域的一个重要问题是预测软件开发项目的规模、工作量和成本,即软件项目估算问题。基于机器学习的方法在软件项目估算领域具有优势地位,本文提出了基于决策树的聚类分析预测方法,通过对目标项目的目标属性进行正确分类,预测目标属性的取值范围。通过对502个ISBSG v9项目数据集中的项目进行基于C4.5算法的分类预测,正确率达到82.4701%,满足了软件项目估算的指标要求。     

基于贝叶斯网络的计算机硬件保修成本分析

提出了一种基于贝叶斯网络的计算机硬件保修成本分析模型。随着计算机硬件厂商保修过程的进行,该保修成本分析模型能够利用不断更新的数据对保修成本进行动态分析,确定故障源并采取适当的应对措施降低保修成本。经实践检验,在厂家保修过程中引入该分析模型能够及时地发现硬件质量问题,达到降低保修成本提高利润的目的。     

水利信息化项目设计概(估)算编制研究

为规范水利信息化项目设计概（估）算编制,合理确定投资,针对水利信息化项目多学科、多行业交叉融合的特点,通过分析国内外相关标准规定,调研典型水利信息化项目实际情况,侧重解决概（估）算编制的重难点问题。提出符合水利信息化实际的项目划分、费用组成与单价构成,并结合软、硬件费用编制的特点,给出相关计算方法,最后通过实例应用验证相关结论。结果表明：水利信息化项目有别于常规水利工程以土木工程为主的特点,是以附加值含量高的软硬件设施设备为主体的新型基础设施项目,设计概（估）算编制应注重合理确定软硬件设备价格,根据项目实际情况科学划分并计算相关费用,才能满足项目设计概（估）算阶段投资控制的需要。     

无线传感器网络硬件平台的选型与搭建

本文介绍了一种基于无线传感器网络的智能家居监控系统的硬件平台的实现方案。根据实际要求,从低成本、低功耗、小型化等方面考虑,对组成该硬件平台的各大模块进行了选型分析与电路搭建,以满足嵌入式的无线数据通信硬件平台的要求。     

AVS视频图像缩放模块的设计与实现

介绍了应用于AVS视频解码芯片的图像缩放(Scaling)模块。该模块依次通过垂直方向、水平方向进行图像像素重采样,再运用移位和加法运算达到了图像缩放效果。算法是硬件可实现的,图像缩放效果好,视觉感尚佳,硬件成本低。此方案已成功运用到AVS视频解码芯片项目中,实现了图像缩放的功能。     

基于提升小波变换的行波测距FPGA实现与仿真

行波测距理论具有计算速度快精度高的特点,但是实际工作中电网故障测距大都仍然采用的是潮流计算和区间估计等传统方法,无法对故障快速定位以进行修复。行波测距在工程中难以得到应用的原因是数据流量大、计算量大,硬件开发成本高、周期长。将计算复杂度低、适合硬件实现的提升小波变换和开发简便、出品周期短的FPGA相结合,成功使以前在上位机实现的行波测距在硬件上得以实现。为工程中快速定位电网故障提供了可行方案。     

基于nRF9E5的短距离车载无线通信系统

以高性能无线通信芯片nRF9E5为基础,针对某大坝混凝土浇筑工程实际,设计了一套简单可靠的短距离无线通信系统,较好地解决了短距离下低成本的多点对多点无线通信问题。依据实际工况设计了系统方案,给出了平车控制部分和车载子系统的硬件电路,并对软件设计中的通信策略、工作频段、通信协议、数据校验等问题作了论述。     

Grape-II: a system-level prototyping environment for DSPapplications

We propose a rapid-prototyping setup to minimize development cost and a structured-prototyping methodology to reduce programming effort. The general-purpose hardware consists of commercial DSP processors, bond-out versions of core processors, and field-programmable gate arrays (FPGAs) linked to form a powerful, heterogeneous multiprocessor, such as the Paradigm RP developed within the Retides (Real-Time DSP Emulation System) Esprit project. Our Graphical Rapid Prototyping Environment (Grape-II) automates the prototyping methodology for these hardware systems by offering tools for resource estimation, partitioning, assignment, routing, scheduling, code generation, and parameter modification. Grape-II has been used successfully in three real-world DSP applications     

基于软核处理器的以太网应用设计

利用片上可编程系统的灵活性,以32位软核处理器为核心,配合网络协议控制芯片,设计了基于嵌入式软核处理器的以太网通信接口。给出了目标板与上位机通信的流程图以及收发数据的通信过程并使用软硬件结合的办法对设计进行了优化。与传统的嵌入式设计方案相比,该方案的整体性更好,具有很强的扩展性和灵活性,降低了软件的开发成本以及硬件实现风险。     

经济实用的PLC及网络冗余技术在地铁BAS中的应用

结合地铁工程的实际应用,阐述基于罗克韦尔公司Control Logix冗余系统并简化网络配置（以太网）下,通过软件技术实现系统冗余的方法,从而降低硬设备投资并提高系统可靠性。     

改进粒子群算法优化支持向量机的工程造价预测

工程造价预测一直是工程管理研究中的重点,针对工程造价预测中的支持向量机参数优化问题,提出一种改进粒子群算法优化支持向量机的工程造价预测模型(IPSO-SVM).首先收集工程造价数据,并对其进行归一化处理,然后采用支持向量机对工程造价的训练样本进行学习,并采用改进粒子群算法对支持向量机的核函数参数进行优化,最后采用Matlab 2012工具箱对工程造价进行仿真实验.实验结果表明,IPSO-SVM有效提高工程造价的预测精度,预测结果具有一定的实际应用价值.