退火演化算法在EXAFS谱图解析中的应用

在模拟退火算法的基础上，结合遗传算法群体变异和选择的思想，提出了一种退火演化算法，并将其应用主展Ｘ射线吸收精细结构（ＥＸＡＦＳ）谱的解析，取得满意的结果。     

一种改进的谱聚类方法在复杂网络社团检测中的应用

社团结构是复杂网络的重要特征之一。谱聚类方法在复杂网络社团检测中具有十分重要的作用。针对谱聚类算法在复杂网络社团检测中只选择部分特征向量聚类的问题,提出了一种改进的谱聚类方法,该方法对网络矩阵的所有特征向量进行加权,并引入尺度参数,采用网络矩阵的所有特征向量进行聚类。实验结果表明,与传统谱聚类算法相比,该方法可以有效地对网络进行划分,并可以反映出网络中社团的多尺度特性。     

碳-13核磁共振谱图的自动解析研究

为了Ｃ－１３ＮＭＲ的自动解析,ＥＳＥＳＯＣ系统从＾１３ＣＮＭＲ本身的特征出发,提出了不确定层数的子结构模型。即以共振碳原子为中心,以与之相连的完整的官能团为外围环境,对这样的子结构,其外围环境根据官能团的不同可以是一层、或二层乃至多层,即环境层数是可变的。在此子结构模型的基础上,从ＣＩＡＣ－＾１３ＣＮＭＲ谱图数据库统计出＾１３ＣＮＭＲ知识库。     

从C—13 NMR到化学结构—结构解析的计算机化

本文介绍了一个从C-13 NMR谱数据自动推断简单有机化合物结构的计算机系统.该系统基于拓扑子结构/C-13 NMR化学位移相关模型推导候选子结构,然后用部分重叠的方法将这些子结构拼装成候选结构,同时用模拟C-13 NMR谱的方法估评候选(子)结构.将文献上报道的247个单官能团开链化合物作为未知物进行解析,成功率为97.2%.     

计算机信息技术在互联网中的应用解析

计算机信息技术伴随着经济知识理论的时代用途变得越来越宽泛.消息的传播速度和方法有了很大的改变,为现在的社会生活产生了重要的促进作用.但是,网络的使用会产生很多的藏起来的危险,当.人们使用的时候会出现像病毒、木马、电器安全等情况.当前,计算机信息技术供给互联网很大的安全保障,并且保护信息的安全性和传播的稳固性.以下对计算机信息技术理念和网络安全及其产生原由进行了探究,并对计算机信息技术在互联网中的使用进行了分析.     

免疫遗传算法在色谱解析中的应用

利用生物的免疫机制改进遗传算法，并采用了数值交叉算子和非一致变异算子。     

Laguerre谱方法在地震勘探中的应用

从大深度地震勘探一维波动方程出发,采用Laguerre谱方法对其正问题进行求解,给出了求解的离散过程,利用高斯-牛顿法对参数进行反演,并给出了数值模拟。结果表明该方法对于大深度地震勘探具有较好的效果。     

XML 解析技术在IPTV 机顶盒中的应用

根据实际要求,设计了一种可以在Linux嵌入式操作系统中运行的XML解析器,详细说明了设计过程以及基于C语言的编程实现,并通过实际检测,证明了其可行性和有效性,已成功应用于IPTV机顶盒。     

谱图解析中重叠峰分离的计算方法研究(Ⅱ)

(3)计算结果与讨论本文用 Gauss 型峰的合成来模拟各类典型的重叠峰谱图,如图1至图14所示。其中,第 i 成份峰的理论值用(α_i,β_(M+i)~2,β_i)表示,同时它还表示该成份峰对谱图曲线Ⅰ(x)的贡献项α_iexp〔-β_(M+i)~2(x-β)~2〕。这些谱图基本上代表了一般常见的情况,因此可以用以检验 DRAT 计算方法的可行性和收敛性。为了照顾到普适性,Ⅰ(x)和 x 均处理成无因次量。Ⅰ_0为基线常数。①对约束(?)>0作用的验证约束(?)>0对方法收敛性的影响结果见表1。从表中的计算结果的比较,可以看出,约束对方法的收敛性有着较大的影响。若不考虑约束(相当于不作绝对变换 T,在θ~0上求     

面向烟草行业研发应用的大数据分析平台

烟草研发体系具有业务广泛、数据庞杂等特点,影响大数据分析技术在烟草研发领域的推广应用.构建面向烟草行业研发应用的大数据分析平台,遵循全局数据应用的整合思维,封装多源异构的烟草研发数据的采集与存储过程;采用应用场景驱动与数据分层融合策略,完成数据主题化规范化管理;设计并开发数据分析过程可视化编排器,简化数据资产价值挖掘过...     

面向对象数据存取方法的分析

本文介绍了在ＶＢ环境下三种基于面向对象的数据存取方法,分析比较了它们的数据存取模型,给出了每种对象方法的特点,最后检出了与数据库接的常用方式。     

计算机动态取证的数据分析技术研究

本文针对计算机动态取证的数据分析阶段面临的问题,提出将数据挖掘技术应用于计算机动态取证的海量数据分析中,给出了基于数据挖掘的计算机动态取证系统模型,提高动态取证中数据分析的速度、分析的准确性和分析的智能性,解决动态取证中的实用性、有效性、可适应性和可扩展性问题。     

在数据挖掘中基于SOM网络的数据分析可视化设计

阐述了SOM（Self-Organizing Map)自组织神经网络和Davies-Bouldin聚类判定法，采用SOM网络构建了数据挖掘中数据模型，设计了SOM网络数据分析可视化软件，并进行了详细的可视化数据分析，同时，设计的软件已经初步应用到数据挖掘当中，取得了良好的效果。     

数据断层分析在广播电台数据处理中的应用

随着大数据技术的不断升温,数据断层现象的分析与处理已经成为数据挖掘领域重要的方式与手段。数据断层理论作为描述数据对象之间发生局部位移趋势的分析理论,对于数据预处理过程具有十分重要的指导性意义。在初步描述数据断层理论基本概念的基础上,以上海"动感101"音乐电台的移动客户端应用日志数据为例,构建数据断层理论分析系统来处理电台数据中所存在的数据断层现象,提高了数据对象预处理的质量,得到了有效的电台决策辅助信息,从而充分说明了数据断层理论的科学性和有效性,为进一步研究奠定了坚实基础。     

卡尔曼滤波与多传感器数据融合技术

本文介绍了国际上卡尔曼滤波在多传感器数据融合领域的应用,并着重阐述了IMM算法和分布式卡尔曼滤波的思想,总结了卡尔曼滤波在该领域的应用潜力.文中还介绍了在互联网络上相关的站点和新闻组的地址.     

Sigma系统中数据依赖关系分析的完善与增强

文中在分析了Ｓｉｇｍａ系统中数据依赖关系测试算法的基础，修正了其算法中的不足，同时，为提高测试的精确度，针对距离量法提出了边界测试的思想，针对消元提出了将消元法和Ｂａｎｅｒｊｅｅ不等式相组的思想，为提高系统效率，提出了不相交子方程组的思想。     

CUSUM算法在NOAA卫星数据震前异常分析中的应用

震前异常信息可以帮助研究人员检测地震。将CUSUM(cumulative sum)算法作为一种数据挖掘的工具,对射出长波辐射OLR(outgoing longwave radiation)数据进行地震异常检测。主要工作包括计算累积和、平滑曲线、提取特征点和输出特征点曲线。通过对汶川地震、阿根廷地震前后一整年的NOAA卫星射出长波辐射信息进行研究分析,发现异常发生在地震之前,且异常度由小及大,到地震前后达到异常度最大;地震结束后,异常度逐渐减小。实验结果表明,该方法是可行的,有效的。     

实时数据流聚类等方法在钢铁质量监控中的应用

实时数据流独特的特点,给传统数据的处理方法带来了很大的挑战,利用聚类方法挖掘其中的有用知识则显得非常有优势。针对某钢铁企业在生产过程中出现的信息不通、产品质量无法跟踪的问题,设计开发一个钢铁产品生产过程实时监控系统。同时结合在仿真数据集上具有良好表现的基于密度维度树的增量式网格聚类算法(IGDDT),对产品工艺实时数据流进行分析。实现了企业对产品质量的实时监控,以及对关键工艺的改进,优化了钢铁产品生产过程和产品管理,有利于提高钢铁产品质量。