机械设备的状态监测与故障诊断 第二讲 振动信号分析

机器无论大小、精度高低,在工作中都会产生振动,不同的机器故障对应不同的振动特性,应用振动信号进行设备故障诊断是故障诊断的主要方法之一。本文介绍振动量的测量及振动信号数据的采集,振动信号的时域分析和领域分析及其他种种分析技术,应用振动信号的分析进行设备故障的诊断。     

状态监测与故障诊断技术在精轧机设备管理中的应用

介绍了状态监测与故障诊断技术在长钢高速线材精轧机上的应用,结合两起精轧机齿轮、滚动轴承故障隐患案例对采集到的设备振动信号进行处理、分析,从而掌握设备的运转状况。该应用可确定设备传动系统中零、部件确切的失效位置及故障发展趋势,大大节省了维修时间和维修成本,为生产作业的顺利进行奠定了基础。     

齿轮典型故障诊断研究

介绍了齿轮的几种典型故障的特征及诊断方法。在齿轮故障诊断过程中，应用振动诊断方法可以解决变速设备中齿轮的绝大部分问题，有时还可以综合应用温度、磨损、失效分析以及无损探伤等辅助诊断手段，进一步提高齿轮故障诊断的准确性和可靠性，实现对设备管理的技术支撑和保障作用。     

空压机齿轮箱异响故障诊断与分析

介绍了EIZ100型空压机齿轮箱异响的故障分析和诊断,阐述了振动频谱在判断齿轮损坏故障上的应用。齿轮箱存在缺陷,转子的轴振、轴温无异常情况下,应用频谱分析对故障判断具有良好的效果。     

齿轮振动信号的传统时频域故障诊断方法

在日常生产过程中,齿轮作为大型旋转机械的主要传动部件,关系到设备运行的精度与可靠性,本文通过对齿轮振动信号不同的分析诊断方法,对故障源进行确定,有效预防减少了设备故障带来的生产损失。     

边频带分析在齿轮故障诊断中的应用

针对某精轧机齿轮分配箱存在的振动值偏大问题,采用振动信号时域分析和边频带分析相结合的方法进行故障诊断研究。研究结果表明该齿轮分配箱的齿轮没有故障征兆存在。产生齿轮分配箱振动值偏大的原因是电机与齿轮分配箱之间的接轴不平衡。     

空压机组的状态跟踪与故障诊断

宝钢现场某空压机组噪声突然增大,在对设备进行了精密诊断和连续跟踪之后,提出故障所在,要求尽快停机处理,避免了设备的继续劣化及恶性事故的发生.文章探讨了涡流传感器对断齿故障不敏感的原因,建议齿轮故障可采用加速度传感器和电流监测的方法,提高监测效果.     

状态监测与故障诊断技术在风机振动分析中的应用与探讨

风机振动是风机运行中最主要的故障之一。本文从风机振动的原因分析,现场风机振动故障解决实例等方面,阐述状态监测与故障诊断技术在实际生产中的重要性,通过状态监测提前发现问题,合理安排检修,避免设备事故的发生。     

基于ELMD分解和MED的齿轮箱故障诊断分析

针对齿轮早期故障振动信号的非平稳特性和现实中受环境噪声影响严重,故障特征微弱难以提取的问题,利用总体局部均值分解对齿轮故障振动信号进行分解得到有限个单分量的乘积函数,从而凸显信号的局部特性。但由于噪声的干扰,从各分量的频谱中很难提取故障特征频率信息。文章基于此提出总体局部均值分解和最小熵反褶积的故障诊断方法。通过对齿轮故障仿真实验和工程案列分析,能够准确、有效地提取齿轮故障特征信息,为实际工程应用提供了一种新方法。     

旋转机械状态监测和故障诊断

旋转机械在线监测与故障诊断系统用于监测设备的振动、温度和压力等工艺参数的变化，掌握设备的工作状态，分析设备故障原因，指导设备工程师对于设备故障做到“防患于未然”和“心中有数”，保证设备运行的可靠性。监测精密加工设备的振动，当工件或刀具出现异常情况时，及时提示，保证工件加工精度，减小报废率。     

精轧机齿轮箱轴承运行状态判定

精轧机作为热轧生产线关键成型设备,在生产中占据重要地位,如何延长设备的运转周期成了重要课题。本文主要介绍了如何判定精轧机齿轮机座轴承常见故障形式,阐述了在线振动监测诊断出轴承故障技术,对该故障劣化趋势进行跟进,为后期表面塑性变形类故障提供有效判定依据。     

无缝厂F2减速机齿轮箱故障分析与诊断方法的研究

根据鞍钢无缝厂减速机齿轮箱故障的诊断实例,利用CSI2130双通道振动分析仪对减速机振动数据进行采集,运用振动理论对异常振动信号进行了幅域和频域分析,发现齿轮箱异常振动的故障信号,找出齿轮箱振值超标的根本原因,为现场提早维修做好准备。最具意义的是,清楚了生产实际中齿轮故障模式及故障机理与理论学术研究结论的差异,阐述了齿轮振动的精密诊断是对现场齿轮故障诊断行之有效的方法。     

透平压缩机电动机的振动故障诊断及现场动平衡

齿轮式透平压机电机振动超标,结合近3年的振动趋势分析,通过现场振动检测及故障诊断,排除基础、电机电气方面等故障后,确认电机存在不平衡和轴瓦倾斜的故障。为了节约外委修理、减少检修时间,采用现场动抽芯安装和平衡的方法,消除了隐患。     

大型连轧机传动齿轮在线故障诊断方法研究

在大型连轧机组中，主传动系统的减速机、齿轮在受着巨大的负载，很容易出现各种故障，采用神经网络自适应滤波方法和小波分解方法在线分析传动齿轮的振动信号，有效地分解出信号中由故障所引起的成分，地诊断出连轧机传动齿轮的各种故障原因，为大型连轧机组齿轮传动系统的故障在线监测提供了新的有效的工具。     

旋转机械状态监测和故障诊断

通过监测旋转机械设备的振动、温度等物理量的变化，及时掌握设备的工作状态，从而指导设备工程师对设备运行的状态“心中有数”，做到故障提前发现、及时维修，“防患于未然”，提高了设备运行的可靠性。对于精密加工设备，也可配置状态监测系统，当工件或刀具振动异常时，及时提示，保证工件的加工精度，减小报废率。     

大型风机振动状态监测与故障诊断

在风机故障诊断方法中，人们对几种常见故障的振动特征众说纷纭。通过多年对大型风机振动状态进行的现场定期监测和故障诊断经验，归纳了几种常见故障的识别和处理方法，并通过现场实例加以验证，从而提出了大型风机振动状态监测和简易诊断工作中的一些具体实施步骤。     

机械设备的状态监测与故障诊断——第三讲 机械设备振动监测系统

机械设备振动监测系统是机械设备状态监测和故障诊断普遍采用的方法,这一方面是由于机械设备振动现象包含着许多机械设备状态信息,另一方面则因为机械振动检测技术是一项十分成熟的、应用方便的检测技术。本文着重介绍了机械设备振动监测系统的组成,测试用传感器及其仪表的特性和应用,以及常用的机械振动信息记录仪和分析仪。     

旋转设备的故障诊断及处理方法

叙述了应用先进的设备故障诊断技术的重要性 ;介绍了关键岗位旋转机械设备的分布情况 ,并总结了旋转机组振动的主要原因及故障诊断所采用的技术手段 ;介绍了氧气厂 1 #、2 #DA350空压机组、第一动力厂 3#D1 0 0 0 -32电动鼓风机等振动故障的分析诊断及处理方法。     

预精轧机的故障诊断分析

介绍了线材厂预精轧机更换齿轮后，出现异常响声和较大的振动，经过振动监测和故障诊断分析，初步认定设备异常的原因是由于齿轮加工误差造成的，属于齿轮正常的磨合情况，经过实战，验证了诊断正确，没有更换齿轮，设备的振动日益减小，已基本接近正常，节省了备件费和检修费。     

烧结机环冷风机故障诊断与处理

运用振动分析仪现场检测风机波形及频谱图等方法,判断265 m~2烧结机环冷鼓风机在运转过程中振动数值超标故障,确定故障原因是由于转子不平衡导致。现场运用动平衡技术处理,消除了故障,使振动数值达到了合格水平。