4G用户市场发展分析

针对某地联通4G用户群体,对用户的基本属性,如性别、年龄、入网方式、对套餐资费的选择、消费分档以及用户升级为4G用户前后2月消费水平的变化等方面,做基础属性分析,发现一些聚类特性,从而为进一步做好3G/4G一体化套餐营销工作提供有益的数据支撑。     

4G网络环境下移动终端安全威胁及防护研究

4G网络即第四代移动网络,提供了高速的移动通信速率和多平台接入能力,4G网络环境下,移动终端的安全防护变得更加复杂,移动终端安全问题日益凸显,本文介绍了4G网络特点、4G网络移动终端面临的新的威胁、提出相关的解决方法.     

降低4G时代通信用户信息安全风险对策研究

本文立足4G时代终端多元化、信息安全问题日渐突出的现状,分析了当前我国通信运用商主要面临的几类用户信息安全风险,并以某运营商省级单位的相关举措为例,探讨了如何在系统、人员、规范等层面制定风险防范措施,保障通信用户信息安全,为我国运营商进一步提高服务质量、深化转型升级提供借鉴。     

机遇＋挑战=4G数字革命

你是否已经为无线技术革命做好准备？你应该如何应对这场数字风暴？     

中国的4G布局从何开始?

<正>随着移动互联网的快速发展,我们发现移动通信的跨越式发展阶段已经来临,当移动网络速度越来越快的时候,各种移动应用也越来越丰富,移动终端的发展更是五花八门,给用户提供了更多的选择。当然对运营商而言,在这个时候争夺用户,包括铺设自己的网络,给     

移动运营商为什么要定制3G WCDMA终端

移动通信满足了人们在移动环境中的通信需要，其便捷性、个人性等特点受到大家的喜爱。而作为用户直接感知、体验移动业务和服务的移动终端，其功能、款式、风格也丰富多彩、日新月异，从某种程度上讲，移动终端已成为人们生活的一项必需品。移动通信系统由初期的第一代模拟TACS系统，     

Clearwire向波特兰用户推出Clear^TM 4G移动互联网服务

美国俄勒冈州波特兰市，2009年1月6日—Clearwire公司（NASDAQ：CLWR）今天表示，将把波特兰改造为美国西部无线网络速度最快的城市，以及全球四大4G WiMAX无线宽带服务之一—Clear^TM的使用基地。借助Clear，波特兰的消费者和企业将以真正的宽带速度实现对互联网的无线访问，在家庭、办公场所和地铁等地畅游网络。     

真假4G

“当大部分国人还在逐步熟悉3G的时候,4G已经向我们款款而来!据近日消息,中国移动已经在包括广州在内的6个城市开展TD—LTE试验网规模试验。与此同时,越来越多的中外厂家纷纷推出4G终端,让4G应用迅速成为可能。”     

3G之终端决胜

3G手机的性格 从我们的前期调查来看，对于长期使用同一号码的用户来说，保留号码是最重要的，除非能够携号转网，否则基本不考虑更换运营商。由于很难找到一部吸引力大到足以让人转网换号的手机，所以他们只关注自己的运营商会定制什么3G手机。再加上大家期待的携号转网到现在还没有一个日程表，一时半会是指望不上了。不过，对于新人网用户来说，手机终端的吸引力就是决定选网的重要因素了。     

4G 模式下移动电子商务业务发展趋势

移动电子商务充分利用4G 技术的高速优势,在先进性、简便性方面做出了很多努力,呈现出新的发展趋势,进而激发出人们参与移动电子商务活动的新欲望。     

User Preferences in Intelligent Environments

ABSTRACT

Intelligent Environments and other Computer Science sub-fields based on the concepts of context and context-awareness are created with the explicit or implicit intention of providing services which are satisfying to the intended users of those environments. This article discusses the pragmatic importance of Preferences within the process of developing Intelligent Environments as a conceptual tool to achieve that system-user alignment and we also look at the practical challenges of implementing different aspects of the concept of Preferences. This study is not aimed at providing a definitive solution, rather to assess the advantages and disadvantages of different available options with the view to inform the next wave of developments in the area.     

一种上下文移动用户偏好自适应学习方法

针对移动网络对个性化移动网络服务系统的性能提出了更高的要求,但现有研究难以自适应地修改上下文移动用户偏好以为移动用户提供实时、准确的个性化移动网络服务的问题,提出了一种上下文移动用户偏好自适应学习方法,在保证精确度的基础上缩短了学习的响应时间.首先,通过分析移动用户行为日志来判断移动用户行为是否受上下文影响,并在此基础上判断移动用户行为是否发生变化.然后,根据判断结果对上下文移动用户偏好进行修正.在对发生变化的上下文移动用户偏好进行学习时,将上下文引入到最小二乘支持向量机中,进一步提出了基于上下文最小二乘支持向量机(C-LSSVM)的上下文移动用户偏好学习方法.最后,实验结果表明,当综合考虑精确度和响应时间两方面因素时,所提出的方法优于其他学习方法,并且可应用于个性化移动网络服务系统中.     

基于联合分析法的智能手环用户偏好量化模型构建

通过对智能手环的造型、功能及交互方式进行实证量化研究,探究智能手环设计 要素对用户偏好的量化影响。采用联合分析法,首先通过评价构造法解析出影响用户偏好的智 能手环设计要素,然后通过主成分分析法筛选关键设计要素,并通过相关文献及智能手环竞品 分析确定各关键设计要素的水平。最后将智能手环关键设计要素及水平进行组合形成虚拟手环 产品样本,通过联合分析法构建智能手环设计要素的用户偏好联合分析模型。确定了用户偏好 联合分析模型10 个关键设计要素与27 个水平及权重,并在此基础上提出智能手环设计策略, 为智能手环设计提供理论参考。     

基于用户偏好的网络质量QoE感知建模仿真分析

为了解决现有网络质量QoE感知模型数据粗差迭代次数多、线性回归参数小的问题,提出基于用户偏好的网络质量QoE感知建模仿真研究。依据用户偏好理论确定模型参数,并获取网络质量QoE感知数据,以此为基础,通过MCD算法判别并去除网络质量QoE数据粗差,以去除粗差的网络质量QoE数据为基础,利用ROI加权算法提取网络质量QoE数据特征,以得到的网络质量QoE数据特征为依据,将其代入多元线性回归方程计算网络质量QoE感知,实现了基于用户偏好的网络质量QoE感知。实验结果显示,与现有三种网络质量QoE感知模型相比较,构建的网络质量QoE感知模型降低了数据粗差迭代次数,提高了线性回归参数,充分说明构建的网络质量QoE感知模型具备更好的性能。     

融合偏好度与网络结构的推荐算法

针对传统推荐系统追求推荐列表的准确率而忽略推荐的多样性以及数据集信息缺失等问题，提出了融合偏好度与网络结构的推荐算法。通过用户历史反馈数据分析用户偏好度，将偏好度与二部图随机游走推荐算法融合，初步得出项目推荐列表；利用用户-标签二部图，挖掘用户不跟随大众的喜好标签，得到推荐项目列表；根据模型融合得到最终的推荐结果。实验表明，新算法在保持较好精确率和召回率的情况下，有效提高了推荐的多样性。     

用户偏好约束的空间关键词范围查询处理方法

随着基于地理位置的个性化服务的广泛应用,用户偏好约束的空间关键词范围查询成为了研究热点。现有面向空间关键词范围查询的索引没有考虑用户偏好属性,导致剪枝性能和查询效率较低。为了解决该问题,提出了一种支持用户偏好属性、空间位置、关键词协同剪枝的混合索引BRPQ;并在此基础上,提出了高效的用户偏好约束的空间关键词范围查询处理算法。实验结果表明,相比现有索引,BRPQ索引的构建时间平均减少了13%,查询效率平均提升了20%。     

Customising Web Information Systems According to User Preferences

Web Information Systems have to serve a variety of users with very diverse preferences regarding content, functionality and presentation. We first investigate the customisation of functionality at a high-level of abstraction, where possible action sequences are represented by an algebraic expression called plot, and user preferences give rise to equations. We show that the problem can be solved by applying conditional term rewriting on the basis of Kleene algebras with tests. By exploiting the idea of weakest preconditions such expressions can be represented by formal power series with coefficients in a Boolean algebra. This gives rise to a sufficient condition for termination based on well-founded orders on such power series. As confluence cannot be guaranteed, we propose critical pair completion to be used in order to enforce the desirable Church-Rosser property. In a second step we parametrise the actions and replace the Boolean conditions by first-order formulae. We show that still term rewriting can be applied, but termination and Church Rosser property become problems that will require manual interaction, in particular, as preference rules will make use of the parameters. On the other hand the presence of first-order conditions can be used to extend the customisation to the content.     

多维应用特征融合的用户偏好预测

近年来,随着智能手机的飞速发展,移动应用的数目也快速增长。因此,移动应用开发者会提前预测用户对于自己开发的应用的偏好情况。选取Android应用的被卸载次数与其被下载次数的比值作为用户偏好的隐式反映,用户对应用的评价(喜爱率)作为用户偏好的显式反映。基于国内某知名手机应用市场提供的2014年5月至9月的大规模真实用户使用数据,选取9 795个活跃用户数不少于50的Android手机应用作为研究对象,进行分析。从7个维度定义了可能影响用户对应用偏好的30种特征,并对每个应用进行特征提取。基于定义的特征,使用随机森林算法训练分类器,按照卸载/下载比率或喜爱率的高低对应用进行划分,并找出显著影响卸载/下载比率、喜爱率的特征。     

基于大数据的4G用户流失预测研究

随着移动通信行业的发展,4G时代已来临,行业的发展策略已逐步由"发展新用户"改变为"存量经营",即避免客户流失、提高用户的忠诚度。从某移动运营公司中提取了4G用户的客户信息、数据信息等数据,经过预处理后使用BP神经网络算法实现了用户流失情况的预测,同时,将算法部署在Hadoop平台上,实验表明系统能够较好预测用户的流失情况,为运营商提供决策支持。