利用区域直方图分析图象特征

提出了图象区域分割新方法,将图象空间信息与颜色信息有机结合,本方法可以以较少的数据描述一幅图象,有利于图象数据库的管理与检索;解决了尺度变化、旋转和平移不变性问题。     

基于迭代的癌细胞图象自动多阈值分割

随着现代医学研究的飞快发展，显微图象定量分析已经广泛应用到临床诊断，病理分析，癌变分级分类等越来越多的医学领域之内。本文将传统的迭代算法应用到癌细胞图象的多阈值分割中，可根据实际需要确定阈值个数，不但可以快速准确地将细胞质、细胞核分割开来，还可以根据需要确定阈值个数，从而分割出癌变细胞核内的粗颗粒状物质以进行进一步的纹理分析。     

分裂-合并方法在图象分割、目标提取中的应用

提出了一种“分裂－合并－收缩－合并－扩张”的图象大区域的分割方法；可以适用于多灰度级图象；算法引入金塔式的分割思想，对图象进行大区域的粗分割，对目标进行大区域扫描，小区域的分块分割，提取目标区域，依据目标区域的骨架特征对目标进行识别，还提出了一种新的道路识别方法。     

基于K-均值聚类的足球机器人的新型图象分割方法

图象分割是图象处理的关键步骤,也是足球机器人视觉系统中的核心技术。本文结合粗糙集理论和K-均值聚类算法,提出了一种图象分割的方法。将原图象按等价关系进行划分,基于属性约简的概念对不同区域按照不可分辨关系分类。分割结果表明,该方法是一种有效的图象分割方法,具有良好的精确度和鲁棒性。     

基于二值化法的车牌图象自动定位技术研究

根据彩色图象三色学原理及空间域的图像平滑算法对图象进行预处理，利用二值化法进行图象分割，算法简单，实时性好，较好的完成了车牌图象的自动定位。     

一种基于逃逸时间算法生成分形图象的加速算法

提出加速逃逸时间算法生成分形图象的算法-屏幕分割算法，根据逃逸时间算法生成分形图象的特点，将屏幕区域进行矩形分割，检测每个矩形区域内是否有受控点，若没有，用背景色填充，反之则利用进逸时间算法绘制图象。利用屏幕分割法，图象生成速度明显提高。     

水泥窑生料球图象分割方法的研究

以水泥窑生料球为背景,分析了球形物料图象在灰度空间的特征,对一些经典算法进行了颗粒分割实验,理论分析和实验结果表明,利用局部特征值进行总体象素归属判决将颗粒图象的边界不连续,或边界描述失真,为此提出一种由局部特征值直接提取形物料边界的图象分割方法。     

输出伪灰度图象的一种新方法

用组织抖动法输出伪灰度(二值)图象有着广泛的应用,但该算法有使输出图象轮廓分辨率下降,文字参数网点化等缺点。为此,本文提出一种将组织抖动与分割相结合的新方法,即先用分割技术得到最佳视觉阈值,再将阈值代入改进的变换式,扩展Bayer矩阵,最后对灰度图象进行二值化,实验结果表明,该方法可显著改善输出图象质量。     

一种基于图象恢复和小波包分解的遥感图象压缩方法

设计了一种基于小波分解等去相关技术和图象恢复技术的遥感图象压缩＼解压方法。该方法首先分别利用比特分割和差值两种方法对图象进行去相关预处理,其次利用二层小波包分解将图象分解为低频和高频部分等16个部分,然后对各高频成分进行了量化压缩或置零(去除),对低频部分采用无损的算术编码。为了提高解压重建图象的质量,利用线扩散函数对重建后的图象进行恢复处理。对SPOT和TM图象的实验结果表明,该技术是可行的．     

基于遗传算法的彩色图象分割

遗传算法是一种模拟生物自然选择与进化过程的随机、并行搜索算法，该算法已用于解决工程问题．文章根据遗传算法的思路和熵的概念，提出了基于遗传算法的彩色图象最佳熵阀值分割方法，给出了算法的主要步骤并分析了算法及实验结果，实验表明遗传算法能有效地对彩色图象进行分割，也存在一些缺点需进一步改进．     

基于小波和区域统计的纹理图象检索系统

对大型的图象数据库进行准确检索的时候，需要对纹理与非纹理图象进行分类，为了准确地提取图象中的纹理特征，本文在文献[4]的基础上，提出了一种新的基于小波和区域统计特性的算法来对纹理和非纹理图象进行分割，并以此算法对一个具有1000幅真实图象的图象数据库进行了检索，实验结果表明本文的算法取得了较好的纹理与非纹理图象的分类检索效果。     

复杂背景图象的一种分割方法

具有复杂背景的图象已经相当接近于实际图象，对它的分析是比较困难的。但它无疑又是计算机视觉中有重大意义的一个领域，一般认为分割是这项工作的第一个难点。本文提出一种基于区域分割的合并分割算法，即对图象先作一区域分割，再用边缘检测的方法加以修正。并对一些复杂背景下的积木物体进行了实验。     

基于视觉特性的图象压缩编码方法

将图象分为非连续分量和连续分量，并模拟大脑对物象的方向滤波处理特性，在对图象连续分量亚抽样压缩编码的同时，对其非连续分量采用方向滤波，获得带有图象主要边缘特征的方向图象，在保证图象质量的前提下，高效率地压缩了图象，提出了基于视觉特性和图象两分量模型的图象编码方法，对此作了深入的分析和介绍，并在计算机上进行了模拟，取得了较好的效果。     

细胞图象的背景分割方法

对内分泌细胞图象分析的基础上,克服常规背景分割方法的缺陷,提出了采用阈值曲面方法对内分泌细胞图象进行背景分割的技术,获得了令人满意的效果。     

基于模糊自适应共振理论的图象分割

提出了一种基于模糊ＡＲＴ神经网络的灰度门限化图象分割方法,该方法不仅可以自动确定分类数目,而且还能有效抑制噪声,对人工和实际图象的分割实验结果验证了本方法的有效性。     

基于数学形态学的电晕日盲紫外图象处理方法研究

针对紫外图象目标比较弱、对比度比较低和区域目标特点采用多尺度形态滤波方法对紫外图象进行处理,实验证明该方法提高了图像的信噪比,弱化了噪声,提取了电晕放电区域,而且该算法易于并行处理,硬件实现容易。     

Otsu阈值方法的二种修改形式

Otsu阈值分割是图象分割中受欢迎的一种方法。本文借鉴Otsu法的二种表示方式,给出了两个阈值分割公式。     

基于二值化法的车牌图象自动定位技术研究

根据彩色图象三色学原理及空间域的图像平滑算法对图象进行预处理,利用二值化法进行图象分割,算法简单,实时性好,较好的完成了车牌图象的自动定位.     

基于遗传算法和矩的刀具磨损图象检测技术的应用

研究了在遗传算法基本原理的基础上，用最大类间方差法对刀具磨损图象进行阈值分割，然后对分割后的二值刀具磨损图象，利用一种新的基于边界的几何矩的快速分割算法进行几何矩的计算和分析。通过试验，研究了经过遗传算法进行优化阈值分割后的二值图象的几何矩的值的大小和刀具磨损状态的关系，结果表明，几何矩的值的大小和刀具的磨损状态密切相关，几何矩的值的变化率可以对刀具状态进行识别，对试验数据的测试表明，这种方法能有效提高刀具磨损状态识别的正确率。     

基于多模板规则的多元映射图象平滑方法研究

基于超越函数和多分辨分析的思想，提出了一种图象空域平滑方法。该算法依据图象多层邻域卷积的一致性，自适应地选择平滑单元。它具有保持图象细节、稳健性较强和运算速度较快等优点；还提出了衡量图象清晰度的局部误差。