正交频分复用系统中改进的串行峰值抵消方法

针对正交频分复用系统的高峰均比问题,提出一种改进的串行峰均比抑制方法。该方法通过信号幅度的上升沿和下降沿精确寻找超过门限的峰值点;基于串行处理的模式,利用加权的窗函数对信号高峰值进行有效抑制。仿真结果显示,与现有方法相比,改进方法能够有效抑制峰均比,同时精确的峰值搜索能够减少峰值抵消次数,从而降低算法的实现复杂度,有助于改善系统的误码率性能。     

一种减小正交频分复用系统峰均功率比的方法

介绍一种只需有效保持系统带宽效率的情况下,恰当选择各子载波的时域波形,为信道编码留下余地便可以改善信号的峰均功率比(PAPR)特性的技术方法。该技术是基于改进Nyquist脉冲反转双曲正切脉冲(FSECH)成形技术(NS),其思想是将原始数据序列和成形脉冲矩阵相乘产生新序列,使多载波的各子载波符号间具有一定的相关性。此方法便于实现,适用任何载波系统,对多载波系统,可以带来3 dB的抑制效果,给出CCDF和系统性能BER仿真图。     

再入飞行器正交频分复用遥测系统设计

正交频分复用是一种无线通信技术,其频谱利用率高,非常适合高速数据传输,在再入飞行器遥测领域的应用前景非常广阔。介绍了载波频偏对正交频分复用系统的影响,提出了一种基于本地训练序列的频偏校正的算法,设计了再入飞行器正交频分复用遥测接收系统。     

基于差分正交频分复用的水下语音通信应用研究

将差分正交频分复用( OFDM) 水声通信技术与混合激励线性预测语音编码技术相结合,设计并实现差分OFDM 水下语音通信系统,使其能够有效地对抗多途干扰,并具有低峰均比、高传输速率等优点,从而能够满足水下语音通信的速率要求。使用不同编码效率的信道编码,对系统的抗干扰能力进行了仿真,得到对应的信噪比和误码率的关系曲线,指出了编码效率的损失可提高系统的鲁棒性。对不同码率卷积码下的差分OFDM 水下语音通信进行了湖试研究,并在1/3 码率卷积码下比对采用块状导频的OFDM 水下语音通信,给出了相应的合成语言效果,验证了系统的有效性和优越性;在不同通信距离上验证了系统的鲁棒性。     

基于非合作博弈的分布式正交频分复用雷达网络功率分配算法

针对分布式正效频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）雷达网络的功率分配问题,研究了基于非合作博弈的分布式OFDM雷达网络功率分配算法。以射频隐身性能为导向,设计了一种综合考虑目标检测性能和雷达辐射功率的效用函数。以一定的目标检测性能为约束条件,以最小化OFDM雷达网络中各雷达的辐射功率为优化目标,建立了基于非合作博弈的分布式OFDM雷达网络功率分配数学模型,同时实现雷达网络中各雷达之间的公平性。在此基础上,提出了一种低复杂度和快速收敛的迭代功率分配算法,求解该优化模型,并证明了纳什均衡解的存在性和唯一性。仿真结果表明,该算法不仅满足了预先设定的各雷达目标检测信干噪比性能的要求,而且与其他现有算法相比,有效提高了分布式OFDM雷达网络的射频隐身性能。     

循环后缀在水声时反正交频分复用系统中的应用研究

受声速梯度分布、收发节点相对位置等因素影响,水声信道中存在能量最强的多途信号不是最先到达接收端的情况,此情况下对于正交频分复用（OFDM）通信若单一添加循环前缀作保护间隔,在以接收功率最强信号作定时同步时基时,当前符号内信息会受到下一符号信息的污染,进行快速傅里叶变换（FFT）的数据除了本符号数据外还包括了下一符号的循环前缀数据,从而破坏了子载波间正交性,也引入了符号间干扰,导致通信性能下降。为此提出在原有的OFDM数据结构中添加循环后缀,以保证FFT操作的数据为当前符号内信息,即使定时不精确产生k个采样点的偏差,也只是相位偏转2πnk/N,差分编解码技术即可完成相位补偿和校正,保护了子载波间的正交性;同时提出将循环后缀与时间反转镜技术相结合应用于水声OFDM通信系统中,抑制时反信道主峰两侧旁瓣引起的等效多途影响,使得时间反转镜技术适用于OFDM系统,提高系统性能。理论分析和仿真研究验证了循环后缀应用于水声OFDM通信系统的可行性和有效性。     

MIMO-OFDM系统中并行PTS边带信息传输技术探讨

多输入多输出——正交频分复用（MJMO-OFDM）信号经部分传输序列（PTS）并行优化后，可以降低信号的峰均比，但是直接插入边带信息（SI）又将会导致信号峰均比再度升高，因此针对并行PTS方案，文中提出了一种在不增加信号峰均比（PAPR）前提下能够有效传输SI的方法，提高了MIMO-OFDM系统工作效率和可靠性。     

多输入多输出正交频分复用浅海水声通信打孔判决反馈信道估计算法

主要研究多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)水声通信判决反馈信道估计技术。针对传统判决反馈信道估计算法在非高斯加性噪声环境下跟踪估计缓慢时变水声信道存在误码遗传的缺点,提出了水声通信打孔判决反馈信道估计算法。利用级联码解编码信息评价水声信道频域响应估计值的可靠性,删除偏差明显的频域子信道,结合插值等手段恢复完整的信道频域响应,作为信道反馈信息。仿真和水池实验结果表明,基于打孔技术的判决反馈信道估计算法相较传统算法能够更好地抑制误码遗传,对抗突发噪声,跟踪信道的缓慢时变,提高水声通信质量。     

单矢量差分幅度相移键控正交频分复用水声通信研究

为了在不牺牲通信带宽利用率的前提下,进一步提高水声通信质量,在描述高阶差分幅度相移键控调制技术和单矢量信号处理技术的基础上,基于矢量水听器和高阶差分调制技术,提出一种应用于正交频分复用（OFDM）通信体制中的高速水声通信系统。根据实际水域声速梯度真值,利用信道仿真软件建模实际水声信道,仿真研究通信系统在此信道下的通信性能。研究结果表明：对矢量水听器采集的声压和振速通道信号进行p+3v_c线性联合处理可获得增益,单矢量差分幅度相移键控OFDM通信系统比标量差分幅度相移键控OFDM系统的通信效果有明显改善,验证了该系统的可行性和优越性。     

基于导频的OFDM雷达通信一体化波形设计

为高效实现雷达通信一体化,提出了一种基于导频的正交频分复用(OFDM)雷达通信一体化波形设计方法。该方法充分利用通信系统中已有的导频信号,将导频与相位编码信号结合,实现雷达探测功能,且对通信速率等通信性能的影响较小。同时,为进一步增强雷达信号的抗干扰能力,引入混沌序列作为导频的相位编码序列。仿真结果表明,设计的一体化信号的模糊函数图呈优良的图钉形状,具有较高的距离-速度分辨率,同时,整体系统具有较高的通信速率与较低的通信误码率。     

基于PTS简单旋转因子降低OFDMA系统的PAPR

A文中首先对跳频OFDM技术中PAPR(peak-to-average power ratio)的基本定义和PTS方法作了简要的介绍,提出了一种简单的PTS旋转因子来降低PAPR.通过仿真表明,提出的方法能够有效地降低OFDM系统的PAPR,运算复杂度与基本PTS相当.     

蚂蚁算法在OFDM系统信道划分优化中的应用

讨论了基于传输时差最小的OFDM系统信道划分优化问题.文中首先应用限制法证明了该问题属于NP完备问题,当可用信道数和/或传输信息种类过多时不易使用穷举法来求解.为了解决这一问题,将蚂蚁算法引入进来,并且对其进行了改进以适应于解决本问题.通过仿真表明改进后的蚂蚁算法具有较强的搜索最优解的能力,基本可以满足系统实时性的要求.     

基于运动误差补偿的弹载SAR成像CS算法

针对弹载SAR在成像过程中复杂的运动状态,建立了斜视匀加速运动模型,在此基础上,通过补偿运动误差,将运动模型简化为正侧视匀速运动模型,进而应用经典CS算法,对点目标进行成像。仿真结果表明该方法可有效完成加速度补偿,实现点目标的清晰成像。     

基于CS曲线的最优航迹光顺方法研究

航迹光顺是保证无人机航迹规划可飞性的关键。给出了基于V图的规划空间生成策略,运用动态规划法,获得了初始最优航迹;研究分析了CS曲线的变化特性,提出了一种基于CS曲线的航迹光顺算法;通过引入无人机飞行性能约束到CS曲线,建立基于CS曲线的最优航迹光顺模型;仿真结果表明所提航迹光顺方法既保证了航迹的可飞性,又保证了无人机的安全性。     

一种空时自适应处理的降维矩阵改进算法

针对现有空时自适应处理(STAP)难以同时兼顾数据采样与性能,提出了一种STAP的降维矩阵改进算法,并给出了这种矩阵的具体构成。该算法的降维矩阵选取结合了局域联合处理方法(JDL)在主波束周围选取辅助通道性能稳定和广义相邻多波束法(GMB)辅助通道对准主波束选取针对性强的特点。仿真实验表明了该算法相比JDL和GMB方法在性能有所提升的同时也兼顾降低了数据采样要求。     

基于差别矩阵属性约简算法的改进

基于差别矩阵的粗糙集属性约简改进算法,先判断差别矩阵核是否为空,再根据判断结果采取求差别矩阵、求核、属性约简等步骤,完成其相对约简.即通过构造决策表的差别矩阵核心程序求差别矩阵,在对属性进行约简前先对核进行判断并求核.最后根据输入输出进行属性约简.该方法能节约属性约简时间,提高算法效率.     

基于记录比较表的粗糙集属性约简算法

基于粗糙集的属性约简算法,先找出记录比较表中含元素1最少的行,若某行元素为1,则该元素所在列对应的属性须包含在属性约简中,否则从该若干行中找出该元素个数最多的列,再从表中删去所选列中该元素对应的行及该列,剩余部分再构成新记录比较表.重复上步骤直至比较表为空.全部依次选出的各列即构成属性约简.     

一种基于主状态变量分离的降维仿真算法设计

针对异步信息融合算法中状态向量维数过多和推导出来的协方差维数过高而导致的计算量增大的问题,提出一种基于主状态变量分离的降维仿真算法,将组合导航系统中进行计算的状态变量进行分类,确定主变量和次变量,在保证系统精度要求的前提下减小系统的计算量,从而保证系统的实时性工作要求。仿真结果证明该算法在满足系统精度要求的前提下能够有效减少系统的计算量,满足系统的工程实时性要求。