基于Canny准则的公路路面图像边缘检测算法

基于Canny准则的算法在数字图像处理中被广泛应用。本文详细阐明Canny准则以及基于Canny准则的算法。在此基础上，结合阈值选择算法对原有算法加以改进，应用于公路路面图像的边缘检测中，取得了良好的效果。     

基于DM6437和VLIB的Canny边缘检测

针对视频分析中运动图像边缘检测的准确性和实时性问题,提出了一种基于DM6437和VLIB的Canny边缘检测方法。DM6437是TI公司生产的DaVinci系列DSP中的高性能数字视频处理器;VLIB是TI提供的数字视频图像处理函数库。Canny边缘检测的过程分为四步:高斯滤波、计算梯度幅值、抑制非极大值、双阈值算法。最后将代码移植到DM6437平台上,实验结果表明,该方法具有较好的实时性和鲁棒性。     

基于改进的Canny算法的铝塑泡罩药品边缘检测

针对药品缺陷检测系统的具体要求,以及Canny算子在双阈值选取方面的困难,对Canny算子进行改进。主要采用Otsu算法进行高低阈值的选取,使改进后的算法具有自适应阈值选取能力。仿真试验证明所提算法的有效性和优越性。     

基于Canny算子的边缘检测及评价

详细介绍了Canny算子边缘检测理论的基本原理，给出了Canny算子的具体算法过程。在此基础上，本文提出了一种基于4-连通成分、8-连通成分与边缘点数的比值的边缘评价方法。对实验结果从主客观方面分析、对比表明，Canny算子提取边缘的效果较理想。     

一种新的改进Canny边缘检测算法

对Canny边缘检测算法的性能进行了分析和评价, 针对传统Canny算法在梯度幅值计算上的缺陷, 提出了一种通过计算像素八邻域内图像一阶偏导数有限差分来确定梯度幅值的方法, 改善了传统Canny算子利用2×2邻域内求有限差分均值对噪声的敏感性, 提高了边缘定位的精度. 在此基础上, 在基于非极值抑制原理检测边缘点时, 将像素的八邻域分为4个像限结合双线性插值的方法进一步提高了边缘检测的精度和准确度. 实验结果表明, 该算法在保证实时性的同时, 具有更好的检测精度和准确度.     

一种改进的Canny边缘检测算子

用Canny边缘检测算子检测一些边缘不明显图片的边缘时,得到的边缘图像可能有间断,甚至会漏检一些倾斜的边缘。本文通过对两个斜方向上的梯度信息的提取添加,使梯度信息更加完整,进而得到了更好的边缘图像。Lina图片和折反射全向图像的边缘检测效果证明了改进算子的有效性。     

一种基于Canny理论的边缘提取改进算法

在对Canny的最佳边缘检测算子进行理论和实验研究的基础上,针对传统Canny算法在高斯滤波及梯度幅值计算上的缺陷,提出了用中值滤波代替高斯滤波,并通过计算像素八邻域内一阶偏导数有限差分代替2×2邻域内求有限差分来确定梯度幅值的方法,提高了Canny算子在提取图像边缘细节及缓变边缘信息和抑制假边缘噪声方面的性能。实验结果表明,该方法具有较高的信噪比及边缘定位精度,能达到理想的边缘检测效果。     

基于Canny算子的复合绝缘子憎水性图像边缘检测

憎水性检测对于保障复合绝缘子安全可靠运行具有重要意义,在复合绝缘子憎水性自动识别过程中如何准确检测出水珠（或水迹）的边缘至关重要．为此,提出一种基于Canny算子和数学形态学的图像边缘检测方法,采用自适应局部灰度均衡对憎水性图像进行增强,减小因水珠透明性导致的目标与背景的相似度;采用形态学滤波,降低噪声影响、保持边缘细节;采用Ostu阈值法自适应的设定高低阈值．实验结果表明,该算法能够准确获取复合绝缘子表面水珠（或水迹）信息,为开展复合绝缘子憎水等级自动识别奠定了基础．     

基于Canny边缘检测算子的雷达图像1/8插值改进算法

雷达扫描图像的图像信息单一,大部分为黑色背景,运用传统的1/8图像插值算法放大显示不仅运算复杂度高,处理延时大,而且会使雷达目标航迹的图像边缘十分模糊,难以得到满意的视觉效果。为此,结合Canny算子检测雷达扫描图像的边缘,提出了一种雷达图像1/8插值改进算法。实验结果表明,经本文算法插值放大的雷达扫描图像的目标边缘清晰,且算法复杂度较低,便于硬件实现,可实现实时图像缩放。目前该算法已成功应用于雷达站某系统的图像处理模块。     

基于自适应阈值的Canny算法在MRI边缘检测中的应用

Canny算法作为一种经典的多级优化算法广泛应用于核磁共振成像(MRI)边缘检测中,MRI具有灰度密度不均一且对比度低的局限性,本文以腰椎间盘MRI为例提出一种改进的Canny算法在边缘检测中进行优化.首先增强图像对比度,在此基础上引入中值滤波有效处理脉冲噪声进行预处理;针对边缘提取精度不足的问题,增加梯度方向模板求取...     

基于改进Canny算子的坯料挤压变形边缘提取

为了研究塑性加工过程中金属坯料的流动行为,提出了一种边缘检测算法。先运用灰度增强与形态学膨胀、腐蚀相结合进行图像预处理,再通过双阀值约束的Canny算子进行坯料变形轮廓提取,避免了孤立灰度阶跃点对边缘判断的干扰。在等量椒盐噪声下,本算法的峰值信噪比高于其他典型算法。实验结果表明,该算法所提取的变形区边缘能够满足量化分析金属流动特征的需求。     

一种改进的Canny边缘提取算法

为了有效提取目标缓变边缘,提出了一种基于中值滤波的改进的Canny算法.在对Canny的边缘检测算子进行理论分析的基础上,用中值滤波代替Gauss滤波.实验结果表明,由中值滤波代替Gauss滤波的改进后的算法有较高信噪比,可以减少缓变边缘的丢失,能得到比较理想的边缘检测效果.     

一种改进边缘连接的Canny边缘检测算法

针对Canny边缘检测算法中需要手动设置固定阈值而出现边缘间断或伪边缘的问题,设计了一种基于边缘对比特征和边缘方向的边缘连接方法。该方法是基于视觉感知实验总结的一组边缘对比阈值数据比较强边缘点和待连接边缘点的对比特征判断其相似性,通过保持一定的边缘方向确保边缘连接方向的正确性,待连接点只有满足相似性且连接后新旧边缘方向一致,才能被连接为新边缘点。结果表明,改进边缘连接的Canny边缘检测算法具有很好的边缘连接能力,且能获取完整干净的边缘。     

自适应多尺度Canny边缘检测

Canny边缘检测算法中有个可以改变的自由参数,该参数具有内在的尺度意义。根据图像自适应地确定该参数所在的尺度集合,在每个尺度上进行Canny边缘检测,然后组合它们的输出结果以获得理想的边缘。自适应多尺度Canny边缘检测算法可以得到抗噪性能和细节保持兼顾的良好边缘。实验结果表明,与Canny边缘检测相比,该算子检测的图像边缘比较清晰,具有较高的信噪比,而且用来检测含白噪声图像的效果也相当理想。     

融合Canny边缘检测技术的SAR图像改进滤波方法

5×5窗口的增强型Lee滤波方法能够有效抑制相干斑噪声,但边缘细节等纹理信息损失严重。针对增强型Lee滤波方法的这一缺点,结合边缘提取技术,提出改进的滤波方法。该算法首先对图像进行5×5窗口增强型Lee滤波处理,然后对图像使用Canny算子进行边缘纹理信息提取,最后将增强型Lee滤波后图像的边缘和纹理区域的像元值用边缘提取技术得到的结果进行取代。通过利用均值滤波、Lee滤波及其增强型、Kuan滤波及其增强型、Gamma MAP滤波和改进方法对SAR图像进行处理,得到改进的滤波方法在克服相干斑抑制和边缘保持这一对矛盾上是有效的。     

基于MATLAB的数字图像的边缘检测

介绍了数字图像处理主要研究领域中边缘检测的方法,即拉普拉斯高斯算子和Canny算子.利用MatLab图像处理工具箱提供的图像处理函数,对图像进行边缘检测,给出了相应程序及处理结果.结果表明:拉普拉斯高斯算子和Canny算子检测边缘清晰且噪声小.     

基于小波变换与Canny算子融合的图像边缘检测方法

针对传统的小波变换提出了一种图像融合的边缘检测方法.在边缘不连续和抑制噪声能力弱的问题给出了一种改进的小波变换方法.并对原图像分别采用改进的小波变换和Canny算子两种方法进行边缘提取,再将两种方法的检测结果进行图像融合.实验证明融合后的图像结合了两种检测方法的优点,是一种有效地图像边缘检测方法.