基于灰色层次分析法的变电站通信网络状态评价

针对变电站通信网络状态的复杂性、状态难以进行精确评估的问题,采取灰色层次分析法对变电站通信网络的状态进行评估.首先构建灰色层次分析法的相关评价指标因素集及评价集,并建立相关灰类及白化权函数,再根据层次分析法计算权重,最后对变电站通信网络状态进行综合评价.实例表明:灰色层次分析法可较好地应用于变电站二次设备检修中.     

基于模糊评判法的智能变电站二次系统状态评估

结合智能变电站二次系统的结构和模糊数学综合评判法,提出了利用模糊综合评判法进行二次系统状态评估的方法.介绍了智能变电站的系统结构,阐述了模糊综合评判法的原理,根据智能变电站二次系统的特点,确定了二次设备因素集、评判集和权重系数,建立智能变电站二次系统状态评估模型,评估了变电站二次系统的各项指标.     

基于模糊综合评判的500 kV变电站选址决策

结合500 kV变电站的特点,建立了一套评价因素体系,并在此基础上采用二阶模糊综合评判方法对500 kV备选站址进行评价,其结果可以为变电站选址决策过程提供更科学的参考依据.     

基于神经网络的UTRAN网络质量综合评价

为了评价3G无线网络UTRAN的运行质量,给出了3G无线网络UTRAN质量用户感知关键指标, 提出了利用基于前向单隐层BP神经网络方法的UTRAN网络质量综合评价模型. 该模型采用模糊综合评价算法构造训练样本集. 对比模糊综合评价算法对3G试验测试数据和该模型的评价结果可以看出,该模型能稳定、一致、可重复地评价UTRAN网络质量.     

基于模糊理论的公共建筑光环境综合评价

为掌握居民在公共建筑场所下的光环境质量,采用一种基于模糊理论的评价方法对公共建筑光环境进行了综合评价.对公共建筑光环境的主体影响因素进行分析,针对主体影响因素构造对应的评价指标体系和评价因素集,并采用多元统计方法对评价因素进行分析,在此基础上利用模糊数学的方法建立公共建筑光环境综合评价模型.结合综合评价方法和实际建筑光环境数据,对公共建筑光环境进行了模糊综合评价,结果表明,该综合评价方法可有效评估建筑光环境的质量.     

电力系统状态估计算法的模糊综合评价与分析

状态估计算法是电力系统状态估计的核心部分,目前已经有许多模型,特点各异,且性能评价具有模糊特征.为此,提出将模糊数学理论引入状态估计算法评价中,针对算法构建模糊综合评价模型,来实现各种状态估计算法性能的客观评价和比较,并从中找出适合具体系统的最优算法.通过在不同系统下对几种常用状态估计算法进行评价分析选出最优算法,验证了该评价系统的正确性,实现了算法评价的定量化,为实际系统的算法选择提供有效参考.     

一种改进的软件质量模糊综合评价方法

为了提高软件产品的质量,准确地评估软件质量,本文首先简要介绍了模糊综合评价方法,说明了软件质量的模糊综合评价方法的步骤并给出了应用实例,最后通过对评价集进行定量化处理和评判过程的改进,提出了一种改进的软件质量模糊综合评价方法.     

基于GAN模型与随机森林算法的保护系统智能状态评价与预警

为提高继电保护系统状态评价的准确性,提出一种基于GAN模型与随机森林算法的智能状态评价方法.首先,结合现场情况与专家意见,建立系统状态指标集,并针对继保设备状态数据不平衡的问题,提出基于生成对抗网络的状态数据生成方法;然后,建立基于随机森林的继保系统综合评价模型;最后,结合设备的历次状态评价结果,给出设备的健康指数变化曲线及其劣化趋势,提供相应的状态预警.基于真实数据的实验结果表明,该方法能较准确评价系统状态,对合理安排检修周期、制定检修计划具有参考价值.     

一种基于Elman神经网络的网络舆情威胁估计方法

在详细分析网络舆情影响因素和自身属性的基础上,建立了网络舆情指标体系.依据模糊综合评价法和神经网络构建了网络舆情威胁估计模型.采用模糊综合评价法确定指标体系中各舆情因素的数值化评价值,并结合改进的Elman神经网络模型对网络舆情进行综合评判,最终得到网络舆情的威胁等级.仿真实验表明了该模型的有效性和准确性.     

基于层次筛选的风险评价方法在油气集输系统中的应用

油气集输系统中的风险因素数量庞杂,各风险因素相互关联,且对系统整体的安全功能作用不同.因此,对风险因素进行层次筛选是提高风险评价效率和准确性的有效途径.首先采用事故树分析(Fault Tree Analysis,FTA)系统辨识风险因素,根据Delphi方法进行风险因素初次筛选,并对筛选出的风险因素进行聚簇.然后,利用模糊认知图(Fuzzy Cognition Maps,FCM)对风险因素进行二次筛选,基于权重排序得到风险评价因素集.最后,利用模糊综合评价方法(Fuzzy Comprehensive Evaluation,FCE)进行风险等级的定量计算,并对风险评价方法过程进行了分析设计.结果表明,该研究提高了油气集输系统风险评估工作的科学性,对制定较强针对性的风险控制策略具有重要意义.     

基于模糊理论的变压器状态评估

变压器评估系统根据基础技术数据、运行数据、检修数据等各类数据,分析变压器的工作状态,利用模糊理论的思想,提出一种采用模糊综合评判的方法,对变压器状态进行评估,最终得到状态评估报告,为设备的状态检修决策提供依据。     

考虑变压器经济运行的变电站主接线可靠性评估

现有变电站可靠性评估计算中,均未能直观地显示出可靠性导致的经济效益.针对变压器经济运行的负载系数进行分析;建立元件的状态模型,应用解析法分析4种典型电气主接线方式在不同的主变运行模式下的可靠性,并将可靠性技术指标转化为经济指标;为选择经济性和可靠性最优的主接线设计方案,提出考虑变电站停电损失、变压器损耗费用和变电站投资...     

基于直觉模糊集的软件质量综合评价

针对传统模糊综合评价方法的不足,结合ISO／IEC9126软件质量度量模型,提出一种新型的软件质量综合评价方法：基于直觉模糊集的软件质量综合评价方法。在评价过程中,直觉模糊集能同时表示评价者的支持、反对和犹豫的信息。通过实例验证了该方法的正确性和有效性,为软件企业和用户提供了一种更为科学、客观的评价方法。     

基于Fuzzy-PCA的城市区域交通拥挤评价方法

城市区域路网交通状态分析是实施区域交通管理和交通诱导的基础。为实现对区域路网拥挤状况的有效刻画,提出了一种基于主成分分析和模糊综合评价相结合的定量评价方法。以路段平均行程时间为描述交通拥挤的参数,将路网中所包含的各个路段作为影响因素,利用主成分分析法确立了各个路段对区域拥挤的影响权重;运用模糊综合评价法对区域路网拥挤状况进行了评估。在济南市实际路网结构下,通过VISSIM交通仿真软件和SPSS数据统计分析软件对算法进行了实例验证。结果表明,该算法能够客观、有效地刻画城市区域道路的交通拥挤状况。     

基于层次分析法的发动机缸体生产线设备可用性的模糊综合评价

依据层次分析法、模糊数学原理,结合问题的背景知识建立了设备模糊综合可用性层次分析模型。并利用该模型研究了发动机缸体生产线设备可用性的评价问题。以设备的平均无故障时间(MTBF)、平均维修周期(MTTR)、年均故障次数、年均维修费用、平均有效度的观测值为基础变量,建立了可用性指标模糊评价集的隶属度函数,利用层次分析法给出了评价准则关于评价目标的相对权重,最后利用模糊综合评价法给出了发动机缸体生产线所有在役设备的可用性排序。     

斜拉桥多指标证据融合的综合评估方法

针对既有公路桥梁评价标准在大跨径桥梁状态评估方面的局限性,开展了斜拉桥的综合评估方法的研究.在现行公路桥梁技术状况评定标准基础上,增加部分斜拉桥特有要素以及长期监测数据,建立了一套新的斜拉桥综合评估指标体系.考虑传统加权计算方式易掩盖子指标之间评分差异大的状况,引入可信度,建立了斜拉桥多指标证据融合的综合评估模型:底层指标的评定标准采用分段线性模式,其基本可信度由隶属度和权重决定,模糊隶属度可由岭型分布函数计算得到;上层指标的可信度由一种改进的Dempster组合规则合成.以江苏省内某大跨径斜拉桥建成10 a后的定期检查内容为例,分别用规范的方法以及改进评估方法对比分析.结果表明,改进评估方法的结论与实际工程中缺陷和维修状况更为接近,评价所属类别更合理,且可信度集合相比单个数值更能综合地表达结构状态.     

模糊综合评价法在供水管网安全评价中的应用

针对供水管网的安全隐患及特点,将模糊理论与综合评价方法相结合,通过MATLAB7.7的GUI界面,建立了可视化、直观性的安全模糊综合评价系统.进而以北方某市区域供水管网的安全评价为例,结合实际数据,建立了行之有效的3个层次、7个评价指标的评价体系,计算了该区域供水管网的安全等级.     

基于BP神经网络的战场网络攻击效能评估

战场网络攻击效能评估是网络攻击研究的重要内容.为了评估战场网络攻击效能,构建了战场网络攻击能力评估指标体系,提出了基于BP神经网络的评估方法,给出了构造样本的方法,并用构造的样本对BP神经网络进行训练,最后利用Matlab软件对该网络进行了仿真.通过与模糊综合评判法得出的评估结果相比较,验证了该方法的有效性.该方法减少了评估中人为因素的影响,使评估结果更可信.