改进的AHP算法在Web集群系统负载均衡中的应用

判断矩阵的建立和调整是AHP算法的关键。对Satty的1~9标度方法进行改进,引入3标度法建立判断矩阵。从正互反矩阵充分必要条件出发,提出判断矩阵不一致时的调整方法,以提高判断矩阵的一致性和减少计算量。该方法应用于Web集群系统负载均衡中,确定影响服务器负载的四大类参数的权重。实验表明,改进的AHP算法在判断矩阵不一致时,在尊重原始数据的基础上,调整判断矩阵的计算量减少,判断矩阵的一致性更好,同时可以提高负载均衡系统的性能。     

基于模拟退火粒子群算法的AHP排序权值计算

层次分析法( AHP)中根据判断矩阵求解排序权重问题本质上为一个使一致性指标最小化的优化问题.针对现有解决方法中的不足,提出一种结合粒子群和模拟退火原理,并且根据AHP的特点引入特征粒子来求解判断矩阵排序权重的算法,同时,针对一致性不满足条件的矩阵或者残缺矩阵,在一致性指标中引入可信度参数,使算法能够动态修正不一致判断矩阵或者残缺矩阵,应用的范围更加广泛.文中对判断矩阵求解排序权重以及一致性检验、模拟退火粒子群算法解决AHP排序问题进行了介绍,并给出了实验数据以及分析.实例结果表明,算法可行且有效,计算结果精度高,稳定性好.     

基于初级权重序列的改进AHP研究*

针对层次分析法中判断矩阵不满足一致性条件时,检验与修正矩阵元素缺少依据,且操作过程烦琐,提出基于初级权重序列方案的层次分析法,该方法保证了人们思维逻辑的一致性,使距离判断矩阵在构造时简单易行,同时还探讨了初级权重序列方案中距离单位的选取问题,并确定了标准化的度量单位。实例结果表明,改进的AHP能够有效地减少算法的时间复杂度,也提高了矩阵一致性判断的精度。     

模糊互补判断矩阵一致性检验和改进方法研究

针对模糊互补判断矩阵的一致性修正问题,指出了模糊互补判断矩阵一致性修正方法的不足,从模糊一致矩阵传统定义出发,讨论了检验模糊判断矩阵是否满足完全一致性的方法,推导出模糊一致性指标,并给出了模糊判断矩阵一致性改进的方法,从理论上分析了该算法的可行性,这种算法不仅简便实用,而且为专家对原始判断信息进行针对性修正提供了参考依据.     

模糊互补判断矩阵一致性检验和改进方法研究

针对模糊互补判断矩阵的一致性修正问题,指出了模糊互补判断矩阵一致性修正方法的不足.从模糊一致矩阵传统定义出发,讨论了检验模糊判断矩阵是否满足完全一致性的方法,推导出模糊一致性指标,并给出了模糊判断矩阵一致性改进的方法.从理论上分析了该算法的可行性.这种算法不仅简便实用,而且为专家对原始判断信息进行针对性修正提供了参考依据.

     

一种调整AHP不一致判断矩阵的优化方法

针对AHP中不一致判断矩阵,提出了一种新的调整方法. 通过将AHP不一致判断矩阵的调整问题等价转化为一个带约束条件的优化问题,能够保证判断矩阵满足一致性要求条件下,使得调整后判断矩阵与原始判断矩阵的差异程度最小. 给出了决策容许区间的概念,使得元素的变动值在规定的范围内,同时,采取逐渐增大扰动变量的方法控制决策容许区间,以保证最小的改动实现一致性要求,并设计了改进的模式搜索算法求解优化问题. 最后,通过算例说明了方法的可行性. 该方法与现有方法相比,不仅具有直观性,易于计算机编程实现,而且能够真正做到以最小的改动量实现判断矩阵满足一致性要求.     

改进的AHP算法在计算机实验考核中的应用

针对计算机实验考核评价遇到的实际问题,采用构建诱导矩阵的方法,对传统层次分析法(AHP)的判断矩阵的一致性检验进行了研究改进;解决了决策者调整判断矩阵的盲目性。应用这种改进的AHP法对计算机实验考核评估,结果证明了该方法的可行性和实用性。     

区间互补判断矩阵可接受一致性

对区间互补判断矩阵的一致性进行研究,提出一种新的可接受一致性定义,将不满足可接受一致性的矩阵较容易地修正为可接受一致性矩阵.基于凸组合方法,一族明晰数互补判断矩阵的权重向量可被用来求取可接受一致性区间互补判断矩阵的区间权重,并提出了求取可接受一致性区间互补判断矩阵区间权重向量的算法.数值例子显示了所提出的可接受一致性定义以及算法的可行性和有效性.     

一种将AHF和TOPSIS融合的决策方法

文章针对多属性群决策问题展开了探讨。首先系统分析了多属性决策方法层次分析法和TOPSIS法的优点以及不足,阐述了AHP和TOPSIS的基本原理,并将AHP和TOPSIS有效融合。运用AHP确定指标权重时,往往需要对判断矩阵的可信度进行检验,即所谓的一致性检验,给出了一种对判断矩阵进行一致性验证的迭代算法。在指标权重确定后,阐述了一种改进的TOPSIS法,并将TOPSIS偏序法视为TOPSIS法的一个补充,最终实现评价方法的易操作性和评价结果的客观性及准确性。     

模糊熵层次分析法的网络安全评估方法研究

针对传统模糊层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)存在固定权重使得评估精度较低和简单的极大极小操作符影响评估准确度等问题,提出了一种改进的模糊熵层次分析模型用来评估网络安全。模型中主观权重利用层次分析法求解,客观权重采用信息熵计算,并给出了判断矩阵的一致性条件。最后,以实际案例的网络评估案例对本文所提方法进行分析验证,验证了判断矩阵满足一致性要求。通过与AHP法、信息熵法和传统模糊AHP法的对比,验证了本文所提方法在处理网络安全评估时具有一定优势。