李家峡拱坝变形三级安全监控指标的拟定

通过建立三维非线性有限元模型,用结构计算分析方法拟定了李家峡拱坝的变形三级安全监控指标,可以评估和预测抵御可能发生荷载的能力,保证坝体的安全运行.所用的方法也为其他安全监控指标的拟定提供了有效的思路和方法     

B/S结构的大坝安全监控信息系统的研究与实现

通过比较目前大坝安全监控信息系统的几种结构,指出B/S结构的大坝安全监控系统是今后的发展趋势.并研究了如何使用Delphi的ActiveX技术实现B/S结构的大坝安全监控信息系统,可为工程应用参考.     

李家峡拱坝变形三级安全监控指标的拟定

通过建立三维非线性有限元模型，用结构计算分析方法拟定了李家峡拱坝的变形三级安全监控指标，可以评估和预测抵御可能发生荷载的能力，保证坝体的安全运行．所用的方法也为其他安全监控指标的拟定提供了有效的思路和方法。     

基于投影寻踪-云模型法的碾压混凝土坝综合变形监控指标拟定

针对传统单测点变形监控指标反映坝体整体结构变形性态的不足,以西北高寒地区某碾压混凝土重力坝为例,采用投影寻踪法对大坝典型断面多测点水平位移序列进行降维处理,得到位移投影值及权重位移序列,计算出加权位移值并运用云模型拟定该重力坝典型坝段运行期综合变形监控指标,研究了坝体加权位移值与环境因子变化规律的相关性,实现了大坝运行期安全性态与定量监测之间的映射关系.结果表明:该方法反映了典型断面多测点变形的相关性,弥补了单测点拟定变形指标的不足.由"3E_n规则"拟定的变形监控指标为15.007 mm,与典型小概率法拟定值较接近,且均大于测点水平加权位移极大值.     

大坝监测数据自回归模型特征根的应用研究

为了通过对大坝监测数据的分析来确定大坝安全监测的安全监控指标,应用时间序列分析方法,采用Levinson递推方法进行参数估计,对大坝监测数据回归分析模型的残差建立AR(p)模型.根据AR(p)模型特征多项式的根与单位圆距离的变化情况来判断大坝结构性态的变化趋势,并据此进行大坝的安全评价.在应用实例中,拱坝在运行过程中产生的裂缝和对坝体所进行的灌浆加固措施,对坝体结构性态所产生的影响以及变化均能够在分析结果中较好地反映出来,表明在大坝观测数据分析时,可以应用该方法有效地进行大坝结构性态的安全评价.     

水闸非汛期扬压力监控指标拟定

扬压力监控已被广泛应用于水利水电工程建设中.根据扬压力的特点,结合实际工程,利用小概率法拟定了非汛期扬压力监控指标,对闸基扬压力进行监控,确保闸室安全和稳定.     

校园网安全监控系统的设计与实现

随着教育网应用的日益普及,校园网的安全问题显得越加突出。基于对网络和系统进行监控与安全审计的迫切需求,提出了网络安全监控模型及实现流程。通过网络安全监控、网络设备状态监控、IP地址盗用监控和代理服务器监控的安全审计等关键技术的探讨,实现了校园网安全监控系统的总体规划和设计,保证了校园网络的安全可靠运行,极大地提高了校园网安全管理的防范水平。     

基于可拓学的大坝安全综合评价方法

以大坝安全监测资料为基础,以大坝安全状态为系统物元,利用物元理论、可拓集合理论及其关联函数,确定了大坝安全状态的经典域和节域,建立了大坝安全可拓学综合评价模型,并以综合评价体系中的"变形"为例,给出了一个可拓学综合评价算例.算例表明:采用可拓学理论来对大坝安全进行综合评价是合理、可行的,为大坝安全综合评价从定性评价到定量评价、从单指标评价向多指标评价提供了一条全新的、更为科学合理的思路和方法.     

基于模糊联想记忆神经网络的大坝安全监控系统建模研究

模糊神经网络独特的结构和强大的处理信息的能力 ,为采用从定性到定量的综合集成方法研究大坝工作性态提供了有力的技术支持 .将模糊联想记忆神经网络技术与大坝安全监控的领域特点相结合 ,用来建立位移、扬压力等的监控模型 ,经实例分析模型预报精度可以满足工程要求 .     

基于最大熵原理的大坝安全监控组合预测模型研究

大坝性态受到内外多种不确定因素的影响,使得监测效应量在一定程度上呈现出随机和不确定性的特点,单一的安全监控预测模型不可避免地存在某些缺陷。采用最大熵原理建立大坝安全监控的组合预测模型,该模型以各单一模型的预测结果作为约束信息,利用最大熵原理得到预测结果的分布。实例分析表明该方法能够突出监测量变化的随机性特点,有效地提高了大坝安全监控模型的预测精度。     

大坝工程安全监测仪器优化设计

大坝工程安全监测仪器优化设计,实质上是一个求解可行域上非连通、带约束的拓扑优化问题,需充分考虑全面、可靠获取反映大坝安全性状的真实信息,满足观测资料正反分析、病害诊断和健康评价等的目标,建立优化目标数学模型,设计优化实现算法,使得优化布置既有理论依据,又有可操作性.基于此目的,从监测系统布置优化基本目标出发,初步探讨了传感器数目（传感器类型和个数）优化和测点定位优化设计理论.     

On-line diagnosis method of crack behavior abnormality in concrete dams based on fluctuation of sequential parameter estimates

Research on on-line diagnosis method of crack behavior abnormality in concrete dams can provide support for timely grasping abnormality state of the crack itself and achieving real-time monitoring of the dam safety.Considering that samples of crack effects in concrete dams increase actually over monitoring time,a superiority criterion for the on-line diagnosis is determined so as to detect the abnormality moments timely and reliably.By integrating the safety monitoring statistical model of crack effect variable with change point theory,a fluctuation method of regression coefficients is established for the on-line diagnosis.In addition,each abnormality moment is detected by the cumulative sum of regression model residuals.Results indicate that abnormality of crack behavior in concrete dams can be characterized by structural instability of crack monitoring model.And causes of crack behavior abnormality can be analyzed by the established method,which will play an important role in dam safety monitoring.Further,taking the crack in a concrete gravity-arch dam as an example,the scientific rationality and validity of the established on-line diagnosis method are confirmed.     

大坝位移监测分析及稳定性识别研究

本文应用确定性力学来分析大坝的位移监测资料，将反分析技术引入到大坝的安全施工和运行监控中并进行工程的稳定性识别评价。在反分析中作者提出了一种新的岩体多介质弹模识别方法。以湖南东江拱坝的位移监测为研究课题进行了具体的分析和稳定性评价。最后作者提出了一种简便快速的预测评价方法，两者结合应用，使监控工作既快又实用，值得现场技术人员使用。     

大坝结构实测性态综合评价中定量评价指标度量方法的基本思路

在建立大坝结构实测性态定量评价指标体系的基础上 ,通过对大坝安全监测资料的数值表现和趋势表现两方面的研究 ,为研究定量评价指标的度量方法提供了一条基本思路 .     

基于熵权集的大坝分部位动态健康评价方法研究

针对目前大坝安全评价存在主观性强、结论指导性弱、分析滞后等缺点,提出以部位为对象,以特征时段为区间的大坝动态安全评价方法,根据多效应量来获取指标的隶属度,结合信息熵理论和专家评估法确定指标权重,通过聚类方法进行时段类比。方法已编制为程序,并应用于狮子坪大坝工程安全决策。工程应用表明：该法能够实时给出关键部位安全性态随时段的演变过程,结论以过往性态为基础,便于工程操作,根据监测资料的变化对指标权重予以修正,数据趋于平稳时权重进行减小,反之增大,符合实际,为大坝安全评价提供一种新思路。     

拱坝位移确定性模型的研究

提出在没有实测资料或缺少足够实测资料的情况下,对拟建坝、在建坝和蓄水期不长的坝采用单位等效温度位移载常数计算温度位移分量,用三维粘弹性有限元计算水压和时效位移分量,建立坝体位移确定性模型,为监控大坝运行安全提出了一种实时分析坝体位移的新方法     

Crack status analysis for concrete dams based on measured entropy

The integrity and safety of concrete dams are seriously affected by the existing cracks in dam bodies, and some serious cracks may cause dam failure or disaster. The propagation of cracks in concrete dams is accompanied by changes in energy distribution, which can be represented by changes in the structure’s system entropy. Therefore, the entropy theory can be used in analyzing the behavior of dam cracks. Due to the randomness and locality of crack propagation, it is difficult to predict the location of cracks by traditional monitoring methods. To solve this problem, the influence of spatial positions of monitoring points on inspection zones is represented by a weight index, and the weight index is determined by the distance measure method proposed in this paper. Through the weighted linear fusion method, the entropy of multiple monitoring points is obtained for analyzing the behavior of dam cracks in the selected zones. Meanwhile, the catastrophe theory is used as the variation criterion of an entropy sequence in order to predict the instability time of dam cracks. Case studies are put forward on a high arch dam, and the fusion entropy is calculated according to the monitoring data from strain gauges. Results show that the proposed method can effectively predict the occurrence time and location of dam cracks regardless of the layout of monitoring instruments, and it is a new way to analyze the occurrence and propagation of dam cracks.     

地质力学模型试验中的变位信息监测及其在工程中的应用

地质力学模型试验是研究高拱坝与地基整体稳定安全的重要方法之一。在试验中,通过变位监测可获得大量的模型变位数据,但如何通过这些变位数据来评价高拱坝的稳定安全性还有待研究,特别对于地质力学模型综合法试验还没有形成一套完整的变形稳定分析评价体系。本文首先根据地质力学模型超载法、降强法和综合法三种破坏试验方法的原理和点安全系数基本公式,建立了基于地质力学模型综合法试验的大坝稳定安全系数评定关系式;其次,应用变形突变理论,提出将坝体和坝肩岩体变位曲线中的拐点1作为初裂特征点、拐点2作为大变形特征点,并将各特征点对应的安全系数作为评价高拱坝整体稳定的依据。然后,采用地质力学模型综合法,开展了加固地基条件下锦屏一级高拱坝三维地质力学模型破坏试验,获得了坝与地基的表面变位、坝体应变和结构面内部相对变位的分布特性,并找到变位发展过程曲线中的特征拐点,综合模型破坏形态等分析得出坝肩稳定综合法试验安全度为5.2~6.0。该成果为工程的设计施工和安全运行提供了重要的依据。     

噪声自适应抑制技术在大坝安全监测数据处理中的应用

利用传感器监测大坝安全特征量从而实时掌握大坝安全状况是目前较为常见的安全监控手段。噪声干扰是传感器数据输出的重要问题,严重影响建模分析的精度。针对传统线性滤波的不足,提出了基于RBF神经网络的非线性神经网络滤波器,该模型克服了传统线性滤波对非高斯噪声处理时的缺点,且不需要关于输入信号和噪声的先验知识,非线性映射能力强。采用自适应噪声抵消基本原理,构造RBF神经网络自适应滤波器,然后针对该系统建立Simulink仿真模型。该技术应用在大坝监测数据处理中,取得了良好的效果。