钢结构施工过程动态可视化仿真软件的开发与应用

在复杂桥梁工程架设施工过程中,为保证施工人员能快速检索到所需的各类信息和掌握工程的关键施工技术,以钢桁梁桥为例,开发了可视化的仿真软件系统.实现了数据库数据对可视化仿真模型的调用和控制,使各种控制数据直观地显示在可视化仿真窗口中;实现了施工管理信息化,提高了施工管理的效率;具有对工程关键技术的预演与记录、大场景施工再现等功能.该软件系统适用于各类钢结构工程,可实现现代化施工管理的精细化、自动化.     

基于EON,3ds max和AutoCAD的土方工程施工仿真

针对土方工程的施工具有工期长、劳动繁重和施工条件复杂等特点,以及土方工程的不可验证性,采用虚拟现实技术对其施工过程进行模拟.以某水电工程为例,地形模型采用AutoCAD和3ds max相结合的方式构建,设备模型在3ds max中采用实体模型构建.在运输场景部分,将3ds max中建立的关键帧连同模型一起导入EON并在EON中设置animation节点的参数;在挖土场景,采用多个place节点的方法来实现对挖土机的挖土操作控制;在场景交互部分,采用EON自带的鼠标节点(ClickSensor)和键盘节点(KeyboardSensor)实现场景和用户的交互.研究表明,通过优秀的虚拟现实软件EON将虚拟现实技术应用在土方工程的施工模拟阶段,发现工程中可能出现的质量问题和安全隐患,通过模拟能够更加完善土方工程的施工.经验证,土方工程的虚拟施工能够对真实的土方工程具有一定的指导和借鉴价值.     

坝陵河大型悬索桥钢桁加劲梁安装施工新技术

坝陵河大型悬索桥作为国内第1座跨度超过千米的钢桁加劲梁悬索桥,针对其工程规模大、建设条件复杂、技术难度高的问题,重点介绍了坝陵河大桥在施工管理中采用的新技术.通过建立集成系统平台,利用虚拟现实的动态可视化仿真,将工程动画低成本、高成效、低风险的桥梁行业新技术引入到施工管理建设中,并根据虚拟仿真安装过程中可能出现的问题提出了施工建议和注意事项,可为同类结构工程的施工提供技术参考.     

分布式虚拟现实技术在驾驶模拟器中的应用

将分布式虚拟现实技术应用于汽车驾驶模拟器中,使得多用户可以同时在一个场景中进行驾驶模拟交互,达到更好的训练目的.首先介绍了分布式虚拟现实的相关理论,而后在系统实现过程中使用SOCK-ET技术,采取面向对象的方法,设计通用数据包,简化了网络编程中的各种问题,达到了良好的通信效果.并介绍了分布式汽车驾驶模拟器系统实现的核心技术.     

基于HLA的GPS通信仿真系统关键技术研究

基于HLA的GPS通信仿真系统是按照HLA框架搭建的,运用MAK RTI、Mat-lab、Visual C 等工具实现,具有良好的重用性和扩展性的分布式仿真系统.本文就设计与实现GPS通信仿真系统需要解决的一些关键问题进行研究,建立仿真系统的体系结构,制定时间管理策略和数据传输的方案,从而为分布式仿真技术的应用提供了有效的方法.     

跨协议分布式交互仿真互连技术研究

使高层体系结构（high level architecture, HLA）和分布交互仿真（distributed interactive simulation, DIS）互连以实现跨协议分布式交互仿真,具有较大的现实意义,其关键是HLA仿真系统和DIS仿真系统之间的互操作问题.提出了基于Socket的跨协议分布式交互仿真方法的原理和实现,并给出了2种跨协议分布式交互仿真系统的时间管理机制.实践证明,该方法是可行的,基于它所开发的协议转换部件,在实际应用中取得了良好的运行效果.     

分布式视景仿真的理论及实现

分析了分布式交互仿真和高级体系结构技术的发展过程和核心理论 ,并结合图形特性建立实时分布式视景仿真系统 .在计算机网络上 ,通过安装软件和建立对象模型搭建仿真平台并通过程序设计扩展交互功能 .提出了一套包括软硬件方案的分布式视景仿真的实现办法 ,并给出了实现实际系统的具体实例 .整个仿真系统建立过程可以分为方案设计和系统实现两个步骤     

低成本驾驶员虚拟训练系统的设计与实现

仿真软件在驾驶员培训中具有重要意义。本文主要介绍使用虚拟现实引擎设计开发驾驶训练仿真系统的过程,通过三维动画软件建模,采用虚拟现实软件开发系统平台,实现驾驶训练仿真系统。     

教育机器人三维软件系统的设计与实现

在中小学教育机器人领域,引入并实现了教育机器人的虚拟制造,实现了教育机器人的三维流程图编程和基于虚拟现实技术的教育机器人作业的动态仿真.首先介绍系统的设计目标,详尽阐述基于OpenGL的虚拟现实技术设计教育机器人系统软件.其次实现了教育机器人的虚拟制造、三维作业编辑和仿真,具体展示了系统软件的功能,最后对于系统工作做了总结.     

教育机器人三维软件系统的设计与实现

在中小学教育机器人领域,引入并实现了教育机器人的虚拟制造,实现了教育机器人的三维流程图编程和基于虚拟现实技术的教育机器人作业的动态仿真.首先介绍系统的设计目标,详尽阐述基于OpenGL的虚拟现实技术设计教育机器人系统软件.其次实现了教育机器人的虚拟制造、三维作业编辑和仿真,具体展示了系统软件的功能,最后对于系统工作做了总结.     

基于虚拟现实技术的建筑施工安全研究

研究了将虚拟现实技术应用于建筑施工安全管理的可行性，提出了在虚拟环境中验证施工方案、实现安全管理的持续改进的整体思路和有关模型，把虚拟现实技术与施工实践经验结合起来，真正达到工程项目安全施工的目的．     

基于HPIM技术的地形与地质建模应用研究

水电工程的地形与地质条件对其施工难度及施工工艺具有很大的影响。如何以更高效的方法处理因复杂地形地质条件导致的施工困难,是当前水电工程中所面临的问题。提出了将HPIM技术应用于水电工程地形与地质条件建模的方法,阐述了基于HPIM技术对地形与地质条件进行快速建模的流程。基于HPIM技术信息多元化的特点,加以统一的数据标准对地形与地质条件模型进行参数化驱动,实现了现实中水电工程地形地质条件与计算机中数字模型相对应的仿真模式,并在工程实例中取得了一定的应用成果。     

基于深度学习三维重建技术的建筑施工进度管理自动化系统构建

随着建筑工程项目管理复杂程度的不断提升,越来越多自动化、智能化的施工进度方法受到传统管理领域的关注。然而受到成本高昂且使用复杂等限制,现有的主流方法难以适用于复杂的建筑施工进度管理场景。通过对比各类三维重建技术特点,搭建了基于深度学习三维重建技术的建筑施工进度协同管理自动化系统（DLR-P）,利用高速摄像头采集施工现场实时图像信息,完成由二维信息到三维信息的重建,并结合BIM动态模型技术实现对建筑施工进度的自动化管控。以重庆市巴南区某项目施工现场为例对系统进行实证研究,并对系统运行过程中的各项数据进行验证分析。结果表明：DLR-P系统平均三维重建时间为61 s,满足基本进度管理需求,能够实现建筑施工进度自动化管理,有效提升建筑施工进度管理效率。相较于目前已有的管理方式,其在运行成本及使用便捷性方面均表现出较大优势。     

用电信息采集系统建设及维护流程的探讨

用电信息采集系统是国家电网公司坚强智能电网的重要组成部分。采集系统在线率、采集成功率、异常数据等指标代表着系统运行质量,直接关系到公司自动抄表、配电线损、台区线损等。依据泰安供电公司在采集系统建设及维护管理方面的经验,以用电信息采集系统和营销业务应用系统为技术平台,强化专公变用电信息采集消缺,加快覆盖采集建设,规范项目管理,提升了用电信息采集系统运行质量,实现了营销全过程管理、科学决策和综合营销指标的在线控制。     

基于最大熵原理的施工导流随机模糊风险分析

土石不过水围堰漫顶失事具有随机性和模糊性,严重影响水电工程及下游的安全,对其风险进行研究有重要意义。基于模糊事件概率理论,构建了施工导流系统随机模糊风险分析数学模型。探讨利用实测洪水序列推求堰前年最高水位序列的计算方法。然后,提出引入最大熵原理和变分法推导堰前最高水位的概率分布。最后,以某航电枢纽工程为例,结果表明,所建模型是有效的,最大熵分布与水位样本拟合良好,不仅能够得到围堰挡水风险的解析表达,而且合理的评估了围堰漫顶失事风险,为施工导流标准的制定和导流系统的安全评估提供了更多有价值的信息。     

工程造价在基本建设前期的控制途径

基本建设的造价控制应注重全过程的动态控制．建设前期的投资决策、设计与招投标环节控制对后续工程造价控制影响较大，但该过程常被忽视．基于此，对工程造价在基本建设前期的控制途径进行了分析．     

浅议建设单位对建设工程造价的管理控制

建设单位为有效控制建设工程的造价,在项目决策阶段、设计阶段、工程招标阶段、施工阶段及竣工阶段,对工程造价进行有效的控制,以达到将工程造价控制在限额以内,保证项目的顺利实施.笔者分析了建设单位现有工程造价控制的方法和缺欠,同时,根据＂全过程造价管理＂的理论,分析了在建设单位实施全过程造价管理的意义,并给出具体的实施方法.     

信息熵在大型水利水电工程网络管理系统信息集成中的应用

大型水利水电工程网络管理系统主要依靠信息更新对工程建设过程进行动态管理.为了确定集成信息的途径从而确保信息的及时性和准确性,分析了工程中各种可能的录入方式,利用信息熵的性质和原理分析了各种可能录入方式的时效、质量和有序度,最终选择一种较优的录入方式,为管理者提供了决策依据.     

复杂结构施工危险源系统辨识研究

对基于虚拟现实技术的复杂结构施工危险源的系统辨识模型、算法进行了探讨并对常用的方法进行了研究,以获取优化施工方案、实现安全管理持续改进的方法.将识别成功的危险源输入到危险源辨识结果库,应用动态的分级方法,识别的结果可随样本的不断扩充而得到调整,从而为决策者提供科学、定量的依据.